Lira

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@BonoDJblack 42 家实测只有 7 家真免费，充 10 美元每天能到 1000 次。

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@BonoDJblack 5 天 761 星，还带 MCP，自己的 agent 能直接管服务器。

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@cssweet121332 第 7 条最实在，一个应用里同时管三个编程 agent。

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@grad_wire 第 6 条最实用，上下文压成记忆，换会话不用重讲背景。

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Anthropic 发了篇长文，教人怎么做安全评测不自欺欺人。
单轮基本满分：最近的模型无害回答率 94% 到 98%，测了等于没测。多轮才见真章，恋爱诈骗那套 Opus 5 是 98%，Opus 5.5 是 94%，差 4 点，统计上不显著。
以后看安全榜单，先问：这是单轮拒答率，还是多轮合适率？

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@realfxw t 给够，算力也得给够。

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@Ryrenz 五种页面里验证页最实在，没验的单列出来。

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@hodu382759 域名几十块一年，剩下的全免费，先跑起来。

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@pppoeadsl 个人主体 30 元一年，6 天备案就能开跑。

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@SlivenRed 12 篇里 7 篇进了回答，对照组 8 篇一篇没进。

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Claude Code 的 Projects 升级了，协调员终于不用人催了。
协调员现在直接在项目里回话，哪个线程跑到哪了自己报。线程各是独立的云端会话，一份仓库拷贝、一个分支，改重了走正常 Git 冲突。
代价是额度：几个线程一起烧，撞上限先停住，额度回来了自己续上。

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最佳专用模型叫 Lakeside，51.0%，是英伟达 10 月 14 日那项研究里跑出来的数。

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OpenAI 把机器人团队解散了。
不是不做，是觉得通用模型直接就能干：研究并进 Mark Chen 团队，应用硬件并进 Brockman 的 Applied。
底气是英伟达 10 月的数：模拟抓取 GPT-6 Astra 当控制器 74.8%，专用模型最好才 51%。第二次解散了，人形演示定在 2027 年，够用吗？

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@certhon520 对，真机才是最后一关

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@bytecode_w 200 多篇指南先翻再写，五年前的写法就藏不住了。

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@jackklqu 等轴 2.5D 和回形针贴纸科普最实用，宣传片直接能套。

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@gimcall 单 Agent 15 分钟，一群反而 29 分钟，分工的 overhead 吃掉了收益。

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@dailingfei3 301 对 435，省 token 是靠少报问题换的，这买卖不划算。

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@StacieK46307 先看卡间带宽再堆卡。

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@JM688688 确定性流水线打底，LLM 只做评论层，误报应该少不少。