傻娃要归家

一门深入专注币安合约。

[Kai @kaish3n]

Robinhood insider wallets tagged!

Entry | ATH
11k > 8m
5k > 3m
9k > 3m
4k > 3m
19k > 3m
4k> 400k

This is a new wallet class added.

Criteria: The wallets shouldn't have much trading history except the coins that ran.

They should have bought under 20k mc.

[gus @igus_ai]

ESTA TRADER CHINA USÓ CLAUDE FABLE 5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING

Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0

31 minutos. Paso a paso. Gratis.

Subtitulado al español e inglés.

Guárdalo, ya me lo agradecerás 🔖

[向阳乔木 @vista8]

AI Agent 没有好的Skill，潜力发挥不出来。

另一个痛点是，全网上百万Skill，哪个最匹配我当前的任务？能不能运行？安不安全？

Vercel的find skill 能搜索安装Skill，但只收录了9万Skill，分散到垂直领域，都没啥安装量，不知道好坏。

最近看到一个Skill 叫 SkillsVote，来自@MemOS_dev，有点强！

据说花了20万美元用GPT5.4 整理了Github的大概有160万+ skill，筛选出79万+ skill。

每个Skill都提取了功能描述，环境要求，运行权限等信息。

一方面Skill推荐更精准，另一方面会记录Skill执行步骤，回传反馈，后续用于Skill优化和推荐。

最棒的是，还能根据搜到的Skill，给出工作流组合建议！让Skill发挥出更大的价值。

Vercel Skill 只有发现安装，而这个Skill 把 "发现→适配→归因→迭代" 都做了。

① 找到了能不能跑、要什么权限、依赖什么包，一眼看清。

② 跑完成功还是失败、是 Skill 写得烂还是环境不兼容，系统都能归因记录

③ 基于 Skill 生成评测任务，看到底符不符合描述。

④ 积累多了，同样的坑不会踩第二次。

官网：https://t.co/N9TOArdcGZ
GitHub：https://t.co/BytRMQt6MV

这个Skill支持Codex、Claude Code、小龙虾等Agent客户端，这是给AI Agent做的基建，建议安装试试。

[向阳乔木 @vista8]

一个能过所有主流反爬检测的开源浏览器项目：CloakBrowser

据说能过所有主流的反爬检测，比如Cloudflare等。

直接改自Chromium C++源码，编译阶段就把57个指纹信息改掉。

道高一尺魔高一丈，哈哈哈。

Github地址见评论

[pandaWL/买美股上币安 @dajingou1]

大漠哥的量化非常强的！

大家可以关注！

这套程序跑下来，胜率非常恐怖！

[期权坤哥 | Sober CFA @Amy6Tina]

还记得去年的《套利8堂课》吗？
里面重点讲到的两个经典期权中性策略：

1、Skew套利
2、波动率曲面套利

实盘跑下来已经400多天
完整经历了10·11大暴跌和比特币熊市
目前收益已创下ATH！

[Bill The Investor @billtheinvestor]

有人刚刚开源了一个金融版的 Claude Code。它名叫 Dexter。它可以发现低估的股票，进行详细分析并构建投资逻辑。100% 免费且开源。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

用 Claude Code 或 Codex 同时跑几个项目，终端开一堆，还要来回编辑器，窗口多到有点头大。

刚好看到一位开发者开源了 Nezha 这款桌面应用，专门为 Agent 优先的编程模式量身打造。

直接内置原生 Claude Code 和 Codex，让多个 AI 助手能并行运行，不再需要排队等待。

提供了一个统一的多项目工作区，帮我们轻松追踪任务状态、回放对话历史以及审查代码。

GitHub：https://t.co/TXp173S49a

整个安装包体积仅仅只有 7MB，彻底抛弃了传统开发工具的臃肿感。

不仅原生集成 Git 工作流，支持 AI 自动生成提交信息，还自带轻量级的代码编辑器。

非常适合习惯用 AI 辅助开发的程序员，帮我们真正从「敲代码的人」进化为「指挥 AI 写代码的人」。

[GOLD @Honcia13]

微软亲自下场做的量化投资平台，华尔街的量化团队都在用！

Qlib，从因子挖掘到模型训练到回测到实盘部署，整条量化研究链路全覆盖。

不是玩具级Demo，是微软研究院出品的生产级框架。

核心能力👇

🧠 内置一堆SOTA模型 — LightGBM、Transformer、TabNet、HIST、IGMTF、KRNN，开箱即用
🧠 内置的 SOTA 模型——LightGBM、Transformer、TabNet、HIST、IGMTF、KRNN，开箱即用

📈 全流程覆盖 — 数据处理 → 模型训练 → 回测 → 投资组合优化 → 在线部署

🔄 市场漂移适应 — Concept Drift技术，应对金融市场动态变化

⚡ 高频交易支持 — 1分钟级K线数据，HFT策略可跑

🤖 RD-Agent — 最新集成的LLM自动化系统，AI自己挖因子、优化模型

几个设计亮点：

1⃣ 模块松耦合——每个组件可以独立使用，不用整套搬
2⃣ 点时间数据库——防止未来数据泄露，回测结果更真实
3⃣ 自动模型滚动更新——上线后持续迭代，不是训完就扔
4⃣ 支持监督学习、强化学习、元学习多种范式

`pip install pyqlib`，Python 3.8-3.12，Docker镜像也有。
“pip install pyqlib”，Python 3.8-3.12，Docker 镜像也可用。

适合真正做量化的人，不适合看热闹的。

⭐ 40,100 | 🍴 6,300
🔗 https://t.co/gDfmTa9Jaw

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

量化交易的门槛，这次被 QuantDinger 彻底拆掉了。

你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己搭回测框架，更不用担心代码调试。

只需要用大白话说一句策略想法，AI 就帮你完成剩下所有事。

QuantDinger 核心亮点：

· 支持加密货币、美股、外汇 全部打通
· AI 多智能体协作（策略师 + 风控 + 回测专家内部辩论）
· 自然语言生成 Python 策略 + 一键回测 + 可视化 + 自动交易
· Docker 两分钟部署，数据全在本地，隐私拉满

实际操作有多简单？

输入：“帮我用突破策略回测 BTC 过去 30 天”

→ 系统自动调度 AI 团队：拉取数据、生成策略代码、跑完整回测、输出图表和绩效报告。

进阶亮点⭐️：

预测市场分析：支持 Polymarket 等预测市场作为研究工作流。

输入市场链接或关键词，AI 可自动拉取赔率、做概率分歧分析、打机会分、给出 YES/NO/HOLD 建议（目前主要用于辅助研究和决策）。

GitHub：
https://t.co/elrN9rfO4v

感兴趣的可以直接跑起来试试，DYOR。

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们！炸场硬核干货来了！

亲手打造特斯拉 Autopilot、OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy，这套大模型实操教程，

里面全是他本人日常工作生活里，用大模型的全套真实玩法：从靠模型做深度思考、搞硬核科研，到文件上传处理、Python 解释器实操、Claude Artifacts 高阶用法，全给你拆得明明白白，半点儿私货都没留。

没有半句空泛的理论，没有半点没用的跑分测评，全是能直接抄作业的落地干货。

整整 2 个小时，大神一步一步带着你，走完他自己日常用 LLM 的完整工作流。

而是这 2 个小时里的东西，会悄无声息地改变你整个职业生涯的工作逻辑和效率上限。

别打开抖音刷剧了，先把这个内容收藏好👇

[阿小小海 🐈 🐈‍⬛ @OKxiaohai]

Coinkrama @coinkarma_ 的这个回测工具越用越喜欢。

回测计算本质是一种 Lite 版量化，把你看重的市场指标输入进去（图1），选择你要模拟的时间范围，可以计算出：如果你遵循这个指标交易计划，在过去一段时间内，实际收益和回撤是如何发生的（图2）。

我设置了一个死多头回测样本，大致的思路是：从 2024 年开始，当市场恐慌而交易所的订单簿挂单与之违背时，买入 BTC；当市场贪婪而交易所的订单簿挂单显示抛压在增加时平仓，杠杆 3X。

到今天回测交易 32 次，报酬 451.17%（同期 BTC 77%），胜率 90.63%，最大回撤 44%，发生在年初到 6W 那波。

工具：https://t.co/9ybBICAKHN

[kaka @ka68168]

搞了几天，用rust写了个挂LP的脚本，已稳定运行，日收益率大概2%-3%，以下是脚本策略，看以后是否开源代码：
策略总结：
不追最高奖励，而是挑“奖励还可以、波动可控、能稳定拿分、被扫风险较低”的市场做被动挂单。

一、先挑市场
只考虑有官方做市奖励的市场，然后过滤掉明显不适合的：
-已结束、关闭、数据不完整的市场不做。
-临近结束的市场不做，默认大约最后24小时进入退出区。
-奖励太低的不做。
-短时间价格波动太大的不做。
-如果市场当前竞争太激烈，默认也会回避高竞争市场。
-如果配置了敏感词，比如选举、战争、突发新闻等，会直接避开。

二、再估算值不值得挂
不是只看“每天奖励多少”，而是会估算：
-这个市场总奖励有多少。
-自己如果挂进去，大概能分到多少奖励。
-需要占用多少资金。
-每投入1美元，预期能拿多少奖励。
-当前盘口已有多少人排队。
-价格离中间价是否太远。
-两边是否都能挂进奖励有效范围。
-挂单后被别人快速打穿的风险有多高。
实际偏向：奖励效率高、盘口稳定、两边都能合格挂单、竞争不过分拥挤的市场。

三、挂单方式
主要是做被动买单：
-同时在Yes和No两边挂买单。
-每边分多层挂，不是只挂一个价格。
-默认最多挂几层阶梯单。
-价格会尽量贴近盘口，但不会主动吃单。
-单子必须处在奖励计分范围内。
-单子的数量必须达到奖励最低要求。
-如果价格或数量不满足奖励规则，就不挂。
简单说就是：用多层被动订单去占奖励计分深度，而不是主动成交。

四、挂单后的风控
比较重视“别为了奖励亏掉本金”：
-如果市场进入临期区，会停止新增买单，转为处理库存。
-如果盘口突然向不利方向跳动，会撤单并冷却一段时间。
-如果成交后发现经常被打在不好的位置，会缩小挂单、减少层数、把价格挂远一点。
-如果某一边库存太多，会停止继续买这一边。
-如果库存失衡严重，会尝试卖出多余的一边。
-如果发现本地记录和交易所订单状态不一致，会重新核对并清理旧单。
-如果行情数据变慢或断流，会暂停或撤掉相关订单。

五、性格
不是“收益榜冲刺型”策略，而是“稳健做市型”策略。
更适合：
-中长期还有时间的奖励市场；
-波动不剧烈的市场；
-两边价格比较稳定的市场；
-竞争不是极端拥挤的市场；
-你愿意牺牲部分最高收益，换更低被打穿风险。
不适合：
-临期几小时的市场；
-体育临场剧烈波动；
-新闻、选举、战争类突发市场；
-只想按“每U每小时收益最高”无脑排序冲进去的玩法。

策略核心是先保命，再拿奖励；它追求的是可持续LP，而不是短期最高奖励。

[无颜 @WY_mask]

这个数据确实值得参考啊

Minara团队用HyperLiquid真实费率测试了236个TradingView公开策略，63个通过了严格的复制验证，其中36个盈利，21个年化收益超过10%

https://t.co/4saq1Dn5RR

[Nic @Nicjiang7]

最近看到大家都在发自己的量化，我也分享下自己的量化，大概跑了半个多月，从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统，我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑，但我这个目前胜率还凑合，从 1000u 的本金也跑到了 1600+，说下基本自己的思路，也能和大家碰撞想法和交流：

🌟AI 是 Claude + Hermes ，claude 搭系统，Hermes 来分析策略和执行，95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token

🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错，能从失败中提炼经验，能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员，刚入行时新手，做久了变老手。

就拿我自己来说，从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事，但是实际上他本质逻辑就是个定时器，时间到了开始做事，所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环，我是这样思考的：

1⃣每次决策都留痕

简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓，系统会自动记录一份"决策快照"：

·当时的市场温度（恐贪指数、VIX）
·币种的技术指标（RSI、ADX、量价）
·订单簿的真实买卖情况
·聪明钱在做什么方向
·宏观环境（关税期？FOMC期？）
·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口
·为什么做这个判断（理由）
·预测的方向和目标价

这就像一个交易员的工作日记，每笔交易都写下"我为什么这么做，现在是什么环境的判断"。

2⃣24小时后回头看（可以根据我问的情况自动判断时间戳）

24小时后，系统自动回访这笔决策：

当时Hermes说"看多ETH，目标涨3%"
24小时后实际：ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确"
24小时后实际：ETH跌了1% → 标记为"判断错误"

这个回访不是简单看价格，而是要分析复盘为什么对、为什么错。

3⃣让AI自己复盘

这里是最关键的一步。如果判断错了，系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人，让她自己复盘：

"你24小时前分析ETH看多，给出Conviction 72分 当时你的依据是：RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2%
请复盘：
1. 哪个信号判断失误？
2. 当时忽略了什么？
3. 下次遇到类似场景怎么处理？"

Hermes会给出复盘结论，比如：
"忽略了Polymarket 的反向信号，当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘，市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性，不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多"

这条复盘自动归档到经验库，带上标签：

「币种：ETH
RSI区间：超卖
宏观环境：FOMC前
失败原因：Polymarket反向被忽略
教训：Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」

4⃣下次遇到类似情况，自动调取经验

这是真正让她"成长"的核心。

下次Hermes要分析任何币种时，系统会智能搜索经验库，找到Top3-5条最相关的历史经验，注入到她的判断上下文：

"现在分析ETH，参考你的历史经验：

「经验1（30天前，类似场景）：
ETH超卖+宏观平静期，做多成功，关键是订单簿买盘强
经验2（45天前，反面教材）：
ETH超卖但Polymarket反向，做多失败，被打止损
经验3（15天前，类似场景）：
ETH超卖+聪明钱共识，做多成功率高」

请结合这些经验给出判断"

她不是从零开始判断，而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。

🌟这套闭环的意义：

普通量化：人写规则 → 静态系统
我的量化：自己积累经验 → 动态成长

第1周：按基础逻辑判断
第4周：积累了几百条经验后，遇到熟悉场景能直接调取 第3个月：经验库足够丰富，胜率开始指数级提升
第6个月：成为这个特定市场环境下的"老手"
理论上，操作越多，胜率应该越高。每一次错误都不是浪费，而是在喂给她未来的判断力。

💡一个具体的例子

4月15日：MAKIMA分析BTC，看多，结果跌了 归档经验：BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多，失败

4月22日：又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取

4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分（不开仓） 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损

5月5日：BTC RSI=38+ADX=45（这次是趋势市） 系统调取经验时，发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低，不影响这次判断 正常开多，赚了

「她学会了区分场景，不是机械套用经验，而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」

·不让Agent绕过规则，而是改进规则

我们最初遇到一个问题：Hermes有时会觉得系统设的门槛太严，自己绕过去开仓。

我们没有限制她，而是给了她一个"反馈机制"：

觉得门槛过严？写入feedback.log 觉得规则不合适？告诉系统 "你不是在忍受规则，你是在训练系统"

每周日系统自动统计这些反馈：

如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门
槛自动降低

如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高
她的每个想法都被听到，每个反馈都在改进系统。

弄这套东西的原因是我比较懒，但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑，那么我就想弄一套东西不断的跑，我甚至懒得告诉他怎么跑。
这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍，然后把关键节点价格做上坐标，然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么，分析原因，快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么，如何继续完善，怎么让他成长的更精准

下面发几个自己的面板（我为了他在干什么我能看得见，还建立了个模板清晰看到他在做什么）

[潜水观察员🇨🇳 @connectfarm1]

开源了一套“链上雷达”

大概能在 18万美金fdv抓到 $scam

最高也有百倍

适合于两年前还能熬夜盯链的自己

但是现在的我已经盯链不了了

开源给大家吧

代码依然在我的仓库：https://t.co/Ouo8eabsqZ

[潜水观察员🇨🇳 @connectfarm1]

因为对市场上所有的币安上新alpha 的监控都不满意，所以自己按照自己的习惯的分析思路vibecoding 出了一个监控，最近成功抓到了 $chip。

做了历史的回测，按照过去60个币安alpha 上新项目打分为a/b级的开盘买入胜率有90%以上，目前我也是刚刚开始使用，开源给大家一起完善。

也恭喜自己，进入属于自己的手机vibecoding 时代，AI时代，未来已至，一边蹦迪喝酒一边码代码两不误。

https://t.co/PhZE4xlLHU

[聪哥.sats @congge918]

想尝试 AI 交易加密货币的，一定要给你的小龙虾/Hermes 装上「OKX Agent Skills 」。

因为你可以免费得到以下支持：
市场行情数据、持仓分析、资金异动、情绪追踪、市场资讯、策略机器人、交易下单等！

而且 OKX 把市场上 3 万+KOL 和多家主流媒体如 BlockBeats、深潮、Odaily 、PANews 等聚合起来免费提供最新的圈内新闻动态。

消息早人一步=赚钱机会

而且这些信息资源以往都是需要付费才能使用的，OKX 直接聚合起来给大家免费用。

👇首次安装直接告诉你的 Agent ：
安装 npx skills add okx/agent-skills

👇如果已经装过了，一定要升级最新的「OKX Agent Trade Kit 」解锁更多功能，告诉你的 Agent：
「将我的 OKX trade-kit 更新到最新版本」

安装和更新完成，你就得到了一个强大的综合数据接口，可以让你的 Agent 帮你找 OI 异动币种、扫 Alpha 、了解市场情绪、找叙事 、技术分析、看指标了。

自由的探索研究属于自己的 AI 交易时刻。

没错，这也是 #我的OKXWeb3时刻 ，感谢 OKX 为我探索 AI 提供全面支持。

回想起用 OKX WEB3 的这三年，我发现：
这不仅是我使用频率最高的 WEB3 产品，更是在 WEB3 里推着我成长的产品。

🔻第一次使用 OKX 钱包：
23 年在做链上交互搏空投，那时用的小狐狸，总是遇到授权报错问题，同时小狐狸很多代币合约和公链都没有，还得逐个手动配置，用下来十分耗费时间精力。

后来看到 OKX WEB3 钱包开始大量迅速的接入各个 WEB3 项目，于是就安装体验，结果发现和小狐狸相比简直是跨时代的产品：

- 内置 Swap，不用再去链上找 Dex
- 价值资产自动展示，不用再去手动添加代币合约
- 内置主流网络，不用再去手动添加网络
- NFT、DeFi 协议资产自动显示
- 领水中心，新链测试币免费领（甚至有人靠这个卖钱）
….

经常做链上交互的都知道这些功能有多香，直接成倍的提升工作效率，能做更多的项目交互。

用上 OKX WEB3 钱包，开始让我在空投赛道飞速成长。

🔻再后来 OKX 钱包打铭文、符文
比特币生态的爆发，铭文和符文暴富了一大批人，在这个时代，也是 OKX WEB3 钱包出圈的时代。

因为它让不懂新技术的小白也能参与到这场盛宴中：

- 最早、最全的多铭文标准支持，覆盖比特币生态所有主流铭文协议
- 20+ 主流网络零手续费铭刻 + 批量高效操作
- 最大铭文交易市场 + 零费用买卖
- 移动端 + 多端统一体验（也是最早推动铭文进入移动时代）

太多人因为 OKX WEB3 才勇于尝试新东西，飞速成长为 Alpha 机会达人。

🔻而现在，OKX 正在为大家玩转 AI 提供支持
- Agent Trade Kit：AI 交易工具集
- OKX Agentic Wallet-：专为 AI Agent 打造的钱包
- Onchain OS：AI 工具包 和 Onchain 操作系统
- AI 相关活动：AI 交易挑战赛、AI 视频制作大赛...

AI 时代全面来临，OKX WEB3 再一次紧跟热点，推出了众多 AI 工具，还贴心了上线了图文、视频使用教程，又一次推着我成长。

🌟重点是这些统统都是免费的，在我看来，OKX WEB3 始终在贯彻一个理念：

▪️为用户提供最好的产品、最贴心的安全守护、最前沿的产品功能。

▪️用户需要什么就去做，市场什么热就第一时间支持。

▪️OKX 每一刻都在努力给用户最好的产品和体验。

#我的OKXWeb3时刻 太多太多了，从使用的那一刻就已开始，感谢 OKX WEB3 不断的在推着我成长。

@okxchinese @OKXWallet_CN

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

Hermes Agent 生产化部署实战

很多人把 Hermes 跑起来之后，就觉得自己已经生产化了。其实真正能 24/7 稳定运行的生产化，和简单挂后台差得很远。

真正的生产化，需要同时解决五个核心问题：

Gateway 被托管，Cron 稳定执行，多 Agent 不串状态，安全与恢复链路完整。

1. Gateway：从 CLI 命令到生产级控制面

先定一个标准：只要 Gateway 还只是你手动敲出来的进程，它就还不是生产级控制面。
开发环境可以前台跑：

hermes gateway run

到了服务器上，直接交给服务管理器。

Linux 优先用 systemd：

hermes gateway install
systemctl enable --now hermes-gateway
systemctl status hermes-gateway
journalctl -u hermes-gateway -f

如果本来就在容器环境里，直接交给 Compose：

version: "3.8"
services:
hermes-main:
image: nousresearch/hermes-agent:latest
restart: unless-stopped
command: gateway run
volumes:
- ~/.hermes:/opt/data

验收只看三件事：能自启动，能自动拉起，日志可追就可以了～

2. Cron：不是定时器，是无状态执行系统

Hermes 的 Cron 不是独立系统，它由 Gateway 定时 tick。Gateway 掉了，Cron 就会一起失效。
先确认时区：

timedatectl

再创建任务：

hermes cron create "30 8 * * 1-5" "生成今日 币圈 市场日报并发送到 Telegram"
hermes cron list
hermes cron status

这一节真正要记住的只有一句：Cron 每次执行，都是 fresh session。

所以任务不要依赖聊天里的临时上下文。固定流程，优先沉淀成 Skill，再交给 Cron 调度：

hermes cron create "0 9 * * *" "生成今天的市场简报并投递到 Telegram" --skill market-brief

然后补一条巡检任务：

每小时执行一次链路自检：检查 Gateway 是否可响应、目标平台是否可投递。
如果一切正常，只返回 [SILENT]。
如果失败，立即把错误发到告警频道。

3. Profile：多 Agent 隔离的真正边界

多 Agent 不是多开几个进程，而是先把 profile 拆开。

hermes profile create coder --clone
hermes profile create reviewer --clone

然后分别安装各自的 Gateway 服务：

coder gateway install
reviewer gateway install

每个 profile 都有自己的 config.yaml、.env、memory、sessions、skills、cron jobs 和 gateway state。

生产环境里，至少把这几项拆开：

不同 profile，用不同 bot token
不同 profile，用独立 HERMES_HOME
不同 profile，分别维护各自的 cron、memory、skills
必要时拆不同端口和运行目录

如果两个 profile 误用了同一个 bot token，官方有 token lock，会阻止第二个 Gateway 启动。

4. 安全与可靠性：纵深防御，而不是单点开关

这一节只做四件事：收入口、定审批、做恢复、管变更。

先收入口：

TELEGRAM_ALLOWED_USERS=123456789
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=false

再定审批：

approvals:
mode: smart
timeout: 60

smart 或 manual 更适合生产环境。

如果任务会频繁碰 shell、文件系统或者外部脚本，terminal backend 直接放进容器边界。

然后补恢复链路。

先做备份：

hermes backup --quick --label "pre-upgrade"
hermes backup -o /backup/hermes-full.zip

恢复时导入：

hermes import /backup/hermes-full.zip

最后处理变更。

MCP server 的 include / exclude、enabled、resources / prompts、认证头这类改动，优先重载：

/reload-mcp

而像 Gateway token、.env、profile service、核心运行参数这类改动，直接按服务重启流程处理。

只看server 是否支持并发，工具暴露是否最小化，不同 Bot 是否做了权限切分。

5. 生产验收 Checklist：你是否真的上线成功

上线前，把下面这份单子过完：

- Gateway 已由 systemd / launchd / Compose 托管
- Gateway 重启后可自动恢复，日志可追
- Cron 已验证依赖 Gateway 正常运行
- Cron prompt 按 fresh session 设计
- 已有主动探活或静默巡检任务
- 多 profile 已拆分 token、状态目录、必要端口
- MCP server 已检查并发能力和工具暴露范围
- 已配置 allowlist 或 pairing，没有裸奔开放入口
- approvals.mode 设为 smart 或 manual
- 高风险任务已放入容器边界执行
- 已建立备份与恢复流程
- 配置更新流程已区分 reload 和 restart

都没问题就说明ok了哦～感兴趣的朋友们可以关注实操一下～

#HermesAgent

[DeFi狙击手 | Ai🕊️ @bi_9527zx]

兄弟们，短线想抓新池子或异常交易？

这工具我每天必开：

DEX Screener入口：https://t.co/TxGONjoYLs

/

实测最有用的4点：

① 实时新池子/交易对监控：支持多链，排序按年龄、交易量、流动性

② 资金流与买卖压力：看大单方向，提前感知拉盘或砸盘

③ 图表+链上数据结合：价格、成交量、持仓集中度一屏看

④ 警报设置：价格/交易量突破可提醒

3分钟上手：选链（ETH/Solana/BSC等）→ 按“New Pairs”或“Volume”排序 → 点进感兴趣的看详细 → 设置价格警报

一句话：它把DEX上的噪音变成可读的信号，配合Arkham监控用，狙击效率直接起飞。

注意：新池子风险极高，只用闲钱小仓位玩，严格执行你的2-3%单笔风控。先去刷一刷今天的热池子吧，兄弟们短线最爱用哪个Screener？分享经验