zzwf

TMT

[David Vivancos - e/acc @VivancosDavid]

Happy to share that our bio-inspired #Neuraxon 2.0 by @VivancosDavid & @josesanchezhb with @_Qubic_ #OpenScience #aigarth @c_@c___f___b is showing promissing results in the most challenging #AI #AGI #benchmark #ARCAGI 3 by @fchollet @mikeknoop and team @arcprize

First Entry we get 0.13%

Most Frontier AI's rank 0% or close to it, even @grok 4.2 beta by @elonmusk @xai ranked 0.1% lower than our first entry.

Btw:

1.- We use no LLMs or VLMs or alike, just Neuraxon Architecture so no call's to expensive APIs

2.- and 0% GPUs in this case raw plain CPUs

Long road ahead to rise the rankings but stay tuned for the updates & follow the progress here:

https://t.co/VzFFabYYFK

Neuraxon is #OpenSource in GitHub https://t.co/SJuYIL0BOA

Demos & Datasets at @huggingface @ClementDelangue and team https://t.co/h5Cl3hu5uS

[Semilla_Stellar3 @semillaStellar3]

Este libro me hizo entender en dónde estamos parados en la Historia con $Qubic

Recomendado👌👇🏾

https://t.co/6p9s4pAN4M

[LFC_6_ 🏆$QUBIC @pmcdacosta]

Great article 🔥👇🏼 #Qubic #AGI 👏🏽

[Our Crypto Talk @ourcryptotalk]

I checked over 69 charts today.

These Altcoins are in a BULLISH structure.

> $SEI
> $QUBIC
> $SUI
> $LINK
> $KAS
> $SOL

What's common?

Price might be going lower but the momentum is moving up.

Only a matter of time when price follows the trend as well.

That is what divergences stand for.

[逸尘 @gengdaJ]

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。

一、边玩边赚钱与实战变现
1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化
https://t.co/iQpedrxwlu
2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图
https://t.co/JmnyYcReXr
3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成
https://t.co/UUWc3toPBx
4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据
https://t.co/hK7YXLFewR

二、Codex App 新手入门
1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析
https://t.co/3WMhhNaazG
2. Codex新对话代理问题完整修复方案
https://t.co/qLMn094nRO
3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code
https://t.co/AwOeGpQr98

三、记忆系统优化
1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板
https://t.co/JEe8D6LlaY
2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级
https://t.co/xQ2CLgU844
3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词
https://t.co/6rpYIHz8dT
4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省
https://t.co/ETkLAihZRx
5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用
https://t.co/pycB6qr40H

四、Agent开发与部署
1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程
https://t.co/S0rIGrOhFv
2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径
https://t.co/u8cMbxT4ID

五、工具集成与自动化
1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物
https://t.co/GXrrcsSGKR
2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型
https://t.co/S8YO61eYbu
3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先
https://t.co/oLW1wGSG7A
4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi
https://t.co/8oPhJ01CSi
5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill
https://t.co/ssSqUMNnOY

六、Computer Use与实战案例
1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例
https://t.co/TQkuSdsDYv
2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程
https://t.co/sGkoVoNaSi
3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟
https://t.co/iaVHAefI6s

七、产品比较与日常使用
1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由
https://t.co/e7EMk72Ehj
2. Codex /Sites命令构建团队网站或App
https://t.co/pl90Df0VJW
3. Claude vs GPT Codex全面对比分析
https://t.co/ma6I6z6kpF
4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文
https://t.co/O8xnCD21wF
5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间
https://t.co/g8BHwWe92a

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[Cade O'Neill @CadeONeill]

Some low market cap AI Crypto projects that I am keeping tabs on 👇

• $PHA - $30M
• $ROSE - $47M
• $QUBIC - $57M
• $IO - $62M
• $NMR - $63M
• $AIOZ - $68M
• $ALLO - $79M
• $AKT - $203M

I am keeping an eye on most of $TAO subnets as well 🧐

[Krakenmiller @krakenmiller]

[아직까지 크립토에 남아있는 이유]

1. 미국 정부는 부채가 굉장히 많음(GDP의 120%)

2. 게다가 금리가 높음.

3. 1+2의 조합으로 매년 천 조가 넘는 이자비용을 내고있음(이자비용>국방비)

4. 3번을 해결하기 위해선 2가지 방법이 필요

5. 부채 줄이기

6. 금리 낮추기

7. 5의 방법을 위해선 또 두가지 방안이 존재함.

8. 지출을 줄여 부채를 상환하거나

9. 돈을 찍어 부채를 녹이거나

10. 역사적으로 대부분의 정부는 9번 방법을 선택함

11. 그래서 앞으로도 돈을 많이 찍어야함

12. 돈을 찍으려면 돈을 사 줄 사람이 필요함

13. 근데 지금은 기존 채권 보유자들도 던진다고 압박중

14. 여기서 스테이블코인이라는게 등장

15. 스테이블코인은 달러와 1대1로 페깅된 자산으로 담보로 달러를 요구함

16. 사실 담보로 달러로 표시된 미국 단기채 이용

17. 스테이블코인이 많이 찍힐수록 미국 단기채 수요가 증가함

18. 단기채 수요가 증가하면, 미국은 돈 찍기 가능

19. 미국 재무부 차입위원회의 단기채/장기채 권고비중은 단기채 15-20%, 장기채 80-85%정도지만 베센트는 단기채 비중을 늘리고 싶음.

여기서 금리얘기를 잠깐 해보겠음.

20. 미국은 매년 많은 양의 채권을 롤오버하고 있음.

21. 이미 발행된 채권의 액면금리(쿠폰금리)는 고정되어 시중의 채권금리에는 영향이 없음.

22. 다만, 롤오버시점의 시중금리에 영향을 받음.

23. 즉, 시중 채권금리가 낮아져야 롤오버시점 채권 금리가 낮아지고 이자부담이 완화됨.

24. 당연히 공급이 줄면 해당 물건에 대한 가격이 비싸짐.

25. 채권이 비싸진다 = 채권 금리가 낮아진다.

26. 근데 단기채권의 금리는 기준금리 따라가고, 장기채권 금리는 수요/공급/기간프리미엄/향후 성장률 등 복잡한 요인들이 섞여서 결정됨.

27.장기채 금리 요인 중 재무부가 직접적으로 컨트롤 가능한 건 공급량임.

28. 따라서 재무부는 장기채 공급을 줄이고 싶음.

29. 장기채 공급을 줄이려면 장기채 대신 단기채를 많이 찍어야함.

30. 단기채를 많이 찍기 위해서는 단기채를 받아줄 돈이 필요함.

31. 이걸 스테이블 코인이 할 수 있음.

32. 따라서 미국은 스테이블 코인 시장을 키워야함.

33. 현재 스테이블 코인 시총은 약 3,000억 달러.

34. 씨티은행은 스테이블 코인 시총이 28년도에 2조 - 4조 달러 수준으로 커질 것으로 전망.

35. 보수적으로 보면 7배, 낙관적으로 보면 10배가 넘는 상승임.

36. 스테이블코인을 키우기 위해서는 어떻게 해야하냐.

37. 스테이블코인의 용도는 크립토 트레이딩 / 디파이 담보 / 송금 등인데 대부분 크립토 트레이딩으로 사용중.

38. 결국 스테이블코인 수요를 늘리려면 코인을 구매하게끔 해야함.

39. 코인을 구매하게끔 하는건 펌핑만한게 없음.

40. 결국 코인 펌핑 -> 스테이블 코인 수요 증가 -> 단기채 수요 증가 -> 장기채 공급 감소 -> 국채 금리 하락이 가능.

41. 따라서 코인 펌핑은 필연적이라고 봄.

[Đecentralized Člub © @dens_club]

tracking the structural capital allocation tiers while the wider retail market is flushing.

5x - 10x
$inj, $rndr, $op, $tia, $ldo, $imx, $arb

10x - 20x
$pendle, $rdnt, $gns, $ocean, $akt, $flux, $agix

20x - 50x
$aleph, $noia, $trias, $encl, $mnw, $qrdo, $wmt

50x - 100x plus
hidden hardware nodes in network scaling and decentralized storage

studying these brackets away from the common timeline noise while everything trades flat. the core layer holds safe distribution while the specialized compute networks have pure explosive vertical potential once the macro cycle matures. what are you stacking absolutely heavy through this local dip? drop your top conviction or secret wildcard below.

NFA | DYOR

[🕊LOVRIN🕊 @Lovrincrypto]

7 things $Qubic does that Ethereum literally cannot

Everyone's wrong about Ethereum being the gold standard.

I spent hours digging into Qubic. Found 7 things it does that ETH literally cannot touch.

This might upset some maxis but here's the truth:

1. Zero gas fees. Not low. Zero.

You pay $47 in ETH gas to swap tokens. Qubic charges you nothing.

Same transaction. One costs money. One doesn't.

Pick your fighter.

2. Real AI computation on-chain.

Ethereum runs smart contracts. That's it.

Qubic runs actual machine learning training directly on its network.

Not a layer 2 hack. Not an oracle workaround. Native AI processing.

3. Useful Proof of Work.

ETH moved to staking. Bitcoin burns energy for hashes.

Qubic miners solve actual AI training tasks. The energy creates real value.

Your electricity bill produces something beyond block validation.

4. 1 second finality.

Ethereum takes 12+ minutes for true finality.

Qubic confirms in under 1 second. Done. Irreversible.

Try building real-time apps on 12 minute waits.

5. No MEV extraction.

Bots front-run your ETH trades constantly. You lose money every swap.

Qubic's architecture makes sandwich attacks impossible.

Your transaction stays your transaction.

6. Scales without breaking.

Ethereum needs rollups and shards and bridges.

Qubic handles 40M+ transfers per second natively.

7. Quorum-based consensus.

No single validator controls anything. 676 computors must agree.

Stop building on yesterday's tech.

[Iggie🚁 @Kenntnis22]

中文敬语系统，这些在中国大陆早荡然无存了，也许台湾至今还在沿用。

[Moe @Crypto_Moe84]

Be prepared …

[Đecentralized Člub © @dens_club]

The 2026 altseason is not about meme coins and hype anymore. This time, it is about real projects that actually do something. 🚀

Real World Assets: Bringing real-life finance onto the blockchain. Look at $ONDO, $PLUME, and $CFG.

AI & Crypto: Combining artificial intelligence with cloud power. Look at $TAO, $RENDER, $FET, and $VIRTUAL.

DePIN: Connecting real-world hardware and networks. Look at $GRASS, $HNT, and $PEAQ.

The Main Grid: The big networks that hold everything together. Look at $LINK, $SUI, and $PYTH.

Big funds are buying the dips while regular people panic. Don’t get scared by small price drops. The big players use these drops to buy things cheaper. Stop following the noise and watch where the real money is going.

What is your favorite coin for the rest of 2026? Tell me below! 👇

#Crypto2026 #Altseason #RWA #DePIN

(Note: Not financial advice. Only buy what you can afford to lose. The market goes up and down fast.)

Best of luck, keep going on

[Penguin X @ThePenguinBTC]

ABD Çin'i her cepheden vuruyor. Çin neden susuyor?

Herkes aynı soruyu soruyor.

ABD Çin'in enerji hatlarını kesiyor, çevresini sıkıştırıyor, mallarına ağır vergiler biniyor. Çin ise tek bir adım atmıyor.

Çoğu kişi bunu çaresizlik sanıyor. Ben tam tersini görüyorum.

Çin karşılık vermiyor, çünkü asıl hamlesini on yıl önce yaptı. ABD daha ilk kurşunu sıkmadan, Çin oyunu çoktan kurmuştu.

Şimdi o hamleleri tek tek göstereceğim.

Önce iki ülkenin nasıl oynadığına bakalım, çünkü her şey burada başlıyor.

ABD son yirmi yılı savaşarak geçirdi.

Irak, Afganistan, Libya, Suriye, Yemen.

Askeri operasyonlara sekiz trilyon dolardan fazla harcadı. Saddam devrildi, Kaddafi devrildi, liderler bir bir düştü.

Bu satranç oynamaktır. Tek bir hedef vardır, rakibin şahını devirmek.

Çin aynı yirmi yılda tek bir savaş açmadı, tek bir lider devirmedi. Bunun yerine sessizce taş dizdi.

Bu Go oynamaktır. Amaç şahı değil, tahtanın mümkün olan en büyük bölümünü ele geçirmektir.

ABD birkaç şah düşürdü. Çin kıtalar büyüklüğünde toprak çevirdi.

İlk taşını Afrika'ya koydu.

ABD Ortadoğu'da bir ülkeyi yıkarken Çin Afrika'da bir ülke inşa ediyordu.

49 ülkeye yaklaşık 182 milyar dolarlık altyapı kurdu.

Kenya'ya demiryolu çekti. Etiyopya'ya baraj kurdu. Cibuti'ye liman açtı. Nijerya'da 20 milyar dolarlık gaz tesisi, Kongo'da 10 milyar dolarlık hidroelektrik santral kurdu. Namibya'ya kıtanın en büyük güneş santralini dikti. Bütün kıtanın internet altyapısını Huawei ile ördü.

2025'te Afrika ile ticareti 348 milyar dolara ulaştı. Bugün Afrika'nın en büyük ticaret ortağı artık Batı değil, Çin.

Üstelik bunu tek kurşun atmadan, tek rejim devirmeden yaptı.

ABD bir ülkeyi yıktığında geriye bir boşluk kalıyordu, Çin sessizce o boşluğa yerleşiyordu.

Ama Çin'in asıl hamlesi göz önündeydi, kimse önemini görmedi.

Enerji.

On yıl önce Çin ile ABD neredeyse aynı miktarda elektrik üretiyordu.

Bugün Çin, ABD'nin iki katını üretiyor. Yılda yaklaşık 300 gigavat yeni kapasite ekliyor, bu tek başına Almanya'nın tüm elektrik sisteminden büyük.

Aynı dönemde ABD yerinde saydı. Nükleer santraller kapandı, yeni kapasitenin önüne engeller çıktı.

Peki bu neden bu kadar önemli?

Çünkü Çin bir denklemi herkesten önce gördü.

Yapay zeka çağında güç orduyla değil, elektrikle ölçülecek.

NVIDIA'nın patronu Jensen Huang geçenlerde söyledi, yapay zekanın geleceği için bugünkü hesaplama gücünün bin katı gerekecek. Hesaplama gücü demek, doğrudan enerji demek.

Şu an ABD'de durum şu.

Microsoft, Google, Meta veri merkezi açmak istiyor ama şebeke yetmiyor, sıraya giriyorlar, hatta kendi nükleer santrallerini kurmaya çalışıyorlar.

Çin ise sıraya girmiyor, istediği kadar kapasiteyi açıyor.

İş enerjiyi üretmekle de bitmiyor. O enerjiyi taşıyan parçalar da Çin'in elinde.

Bir örnek vereyim. Trafo.

Elektriği şebekeden şehre taşıyan o cihaz. Bugün dünya trafo üretiminin yaklaşık yüzde 60'ı Çin'in elinde. ABD ihtiyacının sadece beşte birini kendi üretebiliyor.

Sonuç şu.

Bu ay gelen bir rapora göre, ABD'de 2026'da açılması planlanan yapay zeka veri merkezlerinin neredeyse yarısı iptal edildi ya da ertelendi.

Sebep para değil, şirketler bu işe 650 milyar dolar ayırmış durumda. Sebep, bir trafo siparişinin beş yıla kadar beklemesi. Çünkü o trafonun büyük kısmı Çin'den geliyor.

Aynı durum nadir toprak elementlerinde de var. Telefonun, elektrikli arabanın, füzenin içindeki o görünmez maden. İşlenmesinde dünyayı elinde tutan tek ülke Çin.

Şöyle düşünün.

ABD en güçlü motoru yaptı, en iyi yazılımı yazdı, en gelişmiş yapay zekayı kurdu. Ama o motoru çalıştıran elektriğin, kablonun, trafonun anahtarı Çin'in cebinde.

Motor ne kadar güçlü olursa olsun, anahtarı başkasındaysa ne zaman çalışacağına sen karar veremezsin.

Çin sahnenin arkasında bir şey daha yapıyordu. Doların altını oyuyordu.

2013'te elinde 1,3 trilyon dolarlık ABD tahvili vardı. Bugün bu rakam 682 milyar dolara indi, 2008'den beri en düşük seviye. Sattığı her dolarla altın aldı.

2023'te Suudi Arabistan ilk kez Çin'e yuan ile petrol sattı.

Çin, dolar sisteminin dışında kendi ödeme ağını kurdu, BRICS'i genişletti. Dolarsız bir ticaretin temellerini hiç gürültü çıkarmadan attı.

Sonra en cüretkar hamlesini yaptı. ABD'nin tam arka bahçesine, Latin Amerika'ya uzandı.

Burada bir parantez açmak lazım.

1823'te ABD bir kural koydu, Monroe Doktrini. Latin Amerika benim etki alanımdır, başka güç buraya giremez dedi. İki yüz yıl boyunca bu kurala kimse dokunamadı. Tek ciddi meydan okuma 1962'de Sovyetlerin Küba'ya füze koymasıydı, o zaman dünya nükleer savaşın eşiğine geldi.

Şimdi Çin geldi. Tank getirmedi, füze koymadı. Yatırım yaptı.

ABD Brezilya'ya yüzde 50 gümrük vergisi koyduğu dönemde, Çin Brezilya'ya milyarlarca dolar yatırım yaptı. Çünkü Brezilya sandığınızdan çok daha değerli.

Enerjisinin yaklaşık yüzde 88'i yenilenebilir, dünyanın en büyük ikinci barajı orada. Petrolü var, demir cevheri var. Dünya niyobyumunun, yani ileri teknolojinin o kritik metalinin yaklaşık yüzde 90'ı Brezilya'dan çıkıyor.

İki yüz yıllık bir doktrin, tek kurşun atılmadan sessizce esnedi.

Şimdi son aşamaya geldi.

Yıllarca kurduğu bu hakimiyeti artık bir kaldıraç gibi kullanmaya başladı.

Bir hammaddenin musluğunu biraz kıstığı an, fiyatı dünyada fırlıyor.

Önce nadir toprak elementlerine kısıtlama getirdi. Sonra gümüşe. Gümüş, yasak daha yürürlüğe bile girmeden kısa sürede sert şekilde yükseldi.

En son sülfürik aside dokundu.

Adını çoğu kişi duymamıştır ama bu madde modern sanayinin temeli. Bakır üretiminin beşte biri, gübre üretiminin üçte ikisi bu aside bağlı. Yani zincirin başı kısılınca, ucundaki market rafı bile sarsılıyor.

Düzen hep aynı.

Çin musluğu biraz kısıyor, faturayı dünyanın geri kalanı ödüyor.

Bütün bu yolun sonunda tek bir nokta duruyor.

Tayvan.

Dünyanın en gelişmiş çiplerinin neredeyse tamamı orada üretiliyor. Kim Tayvan'ı tutarsa, 21. yüzyılın teknolojisini tutar.

Amerikan istihbaratına göre Çin ordusuna net bir hedef verdi, 2027'ye kadar Tayvan'ı alabilecek güce ulaşın.

Çin yıllarca tahtanın kenarlarını sessizce çevirdi. Şimdi gözünü tam ortaya dikti.

Şimdi başa dönelim.

ABD savaşlara sekiz trilyon dolar harcadı, bugün 39 trilyon dolar borçlu, topladığı her dört vergi dolarından biri sadece faize gidiyor.

Çin aynı dönemde Kuşak ve Yol'a 1,4 trilyon, Afrika'ya 182 milyar dolar yatırdı.

ABD harcadı, Çin yatırdı.

ABD her hamlesini bağırarak yaptı, hepsi manşet oldu.

Çin tek bir manşet olmadan enerjiyi, trafoyu, madeni, ödeme sistemini ve kıtaları eline aldı.

ABD bir şah düşürdüğünde tahtadan bir taş kalkıyor. Çin bir hamle yaptığında tahtadan bir kıta onun rengine dönüyor.

İşte Çin'in neden karşılık vermediğinin cevabı bu.

ABD'nin elinde en güçlü ordu, en iyi yapay zeka, en büyük donanma var.

Çin'in elinde ise bütün bunları çalıştıran muslukların anahtarı.

Bir gücü asıl tehlikeye atan şey, rakibinin silahları değildir.

O silahları besleyen şeyi rakibinin tutuyor olmasıdır.

Bu benim şahsi analizim.

Gelişmeleri takip ediyorum, sizi bilgilendireceğim.

[Amto @XAMTO_AI]

20分钟捅出一篇能投顶刊的论文，这事儿现在真不是吹牛批。

🔗 https://t.co/OdlaYkpSM4

以前做实证有多熬人你们心里都有数：选题、扒文献、洗数据、因果识别、稳健性检验、画表、写正文，一套流程干下来俩仨月就没了，还得防着referee挑刺、防着期刊反AI，博士生直接被卷到抑郁边缘。

现在斯坦福REAP联手copaper把这套东西给开源了，23000+个专业Agent技能，横扫经济、政治、社会、心理等8大社科领域，顶尖研究员的方法论全被打包成能直接调的Skill，从选题到投稿一气呵成全自动。

🔗 https://t.co/Dy1pebpzza

卷王时代，趁手工具不在身边，是真的会被淘汰出局。

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

牛逼，又一个华人 AI 团队拿到融资！

世界模型的 GPT 时刻快到了

LLM 的血统是 Transformer + Scaling Law。Aether 走的是另一条路：Causal Discovery。更冷门、更硬核、更数学

黄碧薇的履历确实很牛，齐聚了各路大神：CMU、Max Planck、Schölkopf、Glymour、Kun Zhang（都是泰山北斗级的人物）

Clark Glymour 和 Peter Spirtes 是 causal discovery 早期奠基人
Kun Zhang 和 Schölkopf 后来把非高斯、非平稳、机器学习全拉进了因果

这些背景很硬，都是国际上的学术大牛

Aether AI 🔗https://t.co/PAQpTWH3DD 的因果论必须关注一下

[熹米周期轮动🌐 @ximihoo1]

很多粉丝后台问我，学技术分析看什么书？我首推凌波写的书👇

凌波技术分析书籍书名总结：

• 《振荡指标MACD：波段操作精解》
• 《黑马波段操盘术》（升级版）
• 《量价时空：波段操作精解》
• 《随机指标KDJ：波段操作精解》
• 《布林线BOLL：波段操作精解》
• 《概率游戏：像操盘手那样做股票》
• 《实现财务自由：股票交易精髓》
• 《关键点位：交易中最重要的问题》

凌波，北京知名私募基金投资主管，拥有多年实战操盘经验 。

他的这些书籍，除了《布林线…》、《关键点位》这两本书没读，其他书我都实打实看过3-4遍。

在2024年12月-2025年4月，整整沉浸式啃了5个月，反复阅读，达到上万页阅读量📚

下面的图片，是我“学海无涯苦作舟”的状态下发的推。那时候没什么人看我的推，每条都三五百个人。

努力就会有回报。

书单我不怕分享出来，因为我相信没有人可以做到我做到的：

1、完完全全的自由时间，绝大多数人不具备。我那时候每天18个小时都在看书。一般人因为工作、家庭，没这个时间的。

2、长期读书很枯燥、痛苦，我能日复一日坚持、克服“心理、身体”的承受极限。

除了吃饭、睡觉基本上都在枯坐看书，看到发烧、牙齿肿痛是三天两头常有的事，身体太消耗了，我两鬓白发就是从那个时候开始长的，健康上的牺牲还是蛮大的。

所以，没有顽强的毅力，是做不到的。坦白说，一般人翻几页就不会再翻了。

写在最后：这些书好好看吧，如果你能吃下我吃下的学习之苦，你也可以从小白变成一个专业的人。

[Đecentralized Člub © @dens_club]

🚨 ALTSEASON 2026: THE SHADOW TARGETS BEFORE THE STORM HITS 🔪🌑💥

AI & Decentralized Intelligence
$TAO $950 – $4,800+
$FET/ASI $6.5 – $48+

DePIN & Real Infrastructure
$RENDER $13 – $88+
$GRASS $2 – $15+
$AKT $4 – $26+
$IO $8 – $38+

High-Conviction L1s & Scaling
$SOL $260 – $950+
$SUI $8.5 – $52+
$NEAR $24 – $105+
$INJ $38 – $175+
$AVAX $55 – $210+
$SEI $1.5 – $9+

RWA, Abstraction & Emerging Narratives
$ONDO $5 – $32+
$RIVER $5 – $40+
$SUPRA $0.9 – $5.5+
$HYPE $55 – $280+
$MODE $1.2 – $7+
$PEAQ $0.3 – $4.8+
$LINK $32 – $125+

The Majors That Anchor the Rotation
$ETH $5,500 – $19,000+
$BNB $700 – $3,200+
$XRP $2.5 – $14+

The surface is eerily quiet right now.

BTC dominance refuses to break easily. Altseason heat still lingers in the low 30s. Most are scrolling past, whispering “another fakeout.”

But behind the scenes, the charts are whispering louder. On-chain flows shifting. Narratives tightening. The kind of setup where disbelief builds the perfect trap — right before the real rotation explodes.

These aggregated bull-case targets aren’t wild guesses. They’re the levels analysts and models are mapping if macro holds, dominance fractures, and capital finally floods into projects delivering real AI usage, DePIN infrastructure, tokenized RWAs, and seamless abstraction.

The real thriller?
How many will still be calling it impossible… until the moves start printing and the quiet ones who stayed positioned suddenly look like they saw it coming all along.
This phase won’t last. The storm is loading.

NFA • DYOR • Pure discussion & entertainment only. Risk management first — always.

Which of these narratives has you locked in the hardest right now? Or what hidden play do you think is flying under the radar? Drop your conviction picks below 👇 I’m reading every reply.

The tension is building.

Who’s ready for what comes next? LFG if you feel the shift coming. ⚡💎

[Cade O'Neill @CadeONeill]

AI Crypto Prices 1 Year Ago vs Now🔻

‣ $KITE - $0.09 → $0.19 → +111% 🔥
‣ $NEAR - $2.15 → $2.25 → +5% 🟢
‣ $VVV - $18.50 → $16.50 → -11%🔻
‣ $TRAC - $0.45 → $0.35 → -22%🔻
‣ $AKT - $1.10 → $0.80 → -27%🔻
‣ $TAO - $380 → $255 → -33%🔻
‣ $INJ - $11.00 → $5.70 → -48%🔻
‣ $ICP - $5.00 → $2.35 → -53%🔻
‣ $RENDER - $4.00 → $1.72 → -57%🔻
‣ $VIRTUAL - $1.50 → $0.58 → -61%🔻
‣ $FET - $0.67 → $0.21 → -69%🔻
‣ $FIL - $2.60 → $0.76 → -71%🔻

👉 $KITE and $NEAR seems to be the only AI projects to stay positive within the last 365 days. Food for thoughts? 🤔

[123olp @123olp]

初等概率论的不足
└─ 概念不严谨、体系不完整、依赖直觉
↓
测度论基础
├─ 集合论：集合运算、映射、逆像、势
├─ 拓扑：开集、闭集、紧性、连续映射
├─ 集类：半环、代数、σ 代数、π-λ、单调类
├─ 测度：外测度、扩张、完备化、L / L-S 测度
├─ 可测映射：随机变量、像测度、分布函数
├─ 积分：Lebesgue 积分、期望、三大收敛定理
├─ 分解：Hahn-Jordan、Radon-Nikodým、Lebesgue 分解
├─ 函数空间：Lp、一致可积
├─ 乘积：乘积测度、Fubini、Kolmogorov 相容性
└─ 弱收敛：Portemanteau、Slutsky、Prokhorov
↓
高等概率论基础
├─ 独立性：事件、σ 代数、随机变量、0-1 律
├─ 卷积：独立和的分布
├─ 概率不等式：尾概率与最大偏差控制
├─ 条件期望：给定信息下的平均预测
├─ 多维正态：协方差、线性变换、条件分布
└─ 特征函数：唯一性、连续性、矩、分布极限
↓
概率极限理论
├─ 大数定律：平均稳定
├─ 强大数定律：几乎处处稳定
├─ 中心极限定理：正态波动
├─ 无穷可分分布：一般极限分布结构
├─ 稳定分布：重尾和归一化极限
└─ 重对数律：随机和路径波动的精细规律