Sariedi

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@hunterweb303 @0xdizz 请教老师们 从链接点击跳转之后如截图如何避免 感恩🥹

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@PolymarketTrade why can't🥺

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@BNBCHAINZH @cz_binance 哇 小编平时肯定是跳舞的吧 这个舞最近超火🥳

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@MetaTrendBTC @WolfWolf6666666 @thankUcrypto 方便贴一下网址么，感谢🙏

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@Shanks_A9z 如果不想抬头看天，要是低头能看到自己的影子就会信了。

[frontrun.pro @frontrunpro]

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[Sariedi @0xLuckyweb3]

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[浅浅.sol @2xq14n]

今天见识到了 $Mirai 的流动性控盘手法

图中蓝线代表官方加的池子的价格上下限
和传统的AMM不同， $Mirai 用了DLMM的Bid-Ask分布

流动性会分布在两侧，也就是价格越靠近蓝线，Swap导致的价格影响就越小，通俗点说就是突破阻力大。

在加池子之后，很多degen涌入，临近价格上限时，官方开始从大到小分发代币，让大户先砸了一波。

砸到了价格下限，公布CA，同时终止代币分发，于是在完全没有抛压的情况下，代币价格重回上限。

于是官方又开始分发代币，价格又要被砸下去了。

而DLMM的基础费率被设置为5%，最高费率可以达到10%，官方从价格操纵的过程中爽吃手续费。

@Mirai_terminal @HoloworldAI

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@aveai_info 111111

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@liang1387316 1111111

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@0xJust_ 第一次听dark force的概念是在一位律所合伙人的访谈，他说这东西是天生的，当时非常震撼，哈哈🥳

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@HanPaoao 1,4,5,6同感了🧙‍♂️其他的继续感🧙‍♀️

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@cryptoxfeng 一大早全是这种😭

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@LongzuAlpha 同感枯坐🧙‍♂️

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@HanPaoao

[𝓚𝓪𝔀𝓱𝓲魔尼 @If_wewin]

我用物理运动学的逻辑做了一个MeMe崩盘模拟器,

直观的告诉你——

为什么在Trump后，我们没有再出现像WIF，Popcat，MooDeng，chiilguy，bome这种MeMe了.

进入正文前,让我们先来一个引言:

那就是为什么没有出现大MeMe了?

● 除了早就被谈烂了的：

SOL红利过期,
宏观市场大环境不好，
熊市流动性差之外的原因之外。

●还有原因就是像DNF说的那样：

Ai币，CTO币，名人币，表情包币，艺术家币，马斯克系列衍生币，Cz/heyi衍生币，Alt平台币。

我们几乎已经把各种类型的代币都已经玩了一个遍了….

/// 周期在加速，我们已经没有什么可玩的了…

我们过去经常谈论一个金狗的标准特征是：①宏伟的叙事，②轻松的理解，③大规模传播。

但这个“金狗标准”现在面临一个问题——

我们正在面临市场信息熵增倒逼权重分配升级，传统MeMe的叙事和传播路径已经崩塌了。

过去，我们对于MeMe的看法一直都是“好玩，病毒式传播”就行，市场对MeME的选择也一直用最”简的叙事“作为唯一Query，用短期情绪波动作为Key-Value。

注意力权重 = FOMO情绪强度 × 社交媒体传播速度。

MeMe的传播路径也一直是下面这个摸索——

但，这里有个问题是——其实MeMe币也跟山寨币面临的问题一样，同类叙事/技术的币真的太多了…

而PUMP的出现又让我们的市场信息熵激增，如果你活跃了两个周期，你就会发现不仅仅是山寨币，其实MeMe币的同类叙事泛滥的代币比上个周期更多了….

也正是因为PUMP带来的财富效应，会让大家在踏空了龙一，就一窝蜂的寻找龙二，龙三，寻找下一个10x，100x的机会，最终结果带来的就是—注意力梯度的链式崩溃。

毕竟传统MeMe的依赖的线性叙事传播一直都是——

Œ /// 社交媒体→交易所上市→FOMO买盘）→ 价格暴涨

这个过程其实有点像神经网络的梯度下降优化，通过层层放大信号实现价格“训练”，但这个“线性叙事传播”很脆弱，因为这个路径本质是单向信息势能差驱动系统。

如果用动力学模型来看的话，可类比电路中的电压梯度：

ΔV=V社交媒体−VFOMO买盘

每一个传播效率取决于各环节的“导电性”，
但“导电性”本身的不稳定又最终会给系统带来断点。

1️⃣信息势能衰减（社交媒体层）：**KOL喊单没人再信了。

2️⃣传导层梗阻（交易所层）：Cz老师了解meme信息差逻辑，对于MeMe币，宇宙所不做最后一棒。

3️⃣终端负载过载（FOMO买盘层）:韭菜抗性进化：一般经历3次收割后FOMO概率下降50%…

所以用一个数学模型来看的话——

●每次PUMP（神币）破灭导致社区信任度衰减：

Trustn+1=Trustn⋅(1−PUMP损失率社区韧性)Trustn+1=Trustn⋅(1−社区韧性PUMP损失率)典型

MeMe币社区在3次PUMP周期后信任度归零。

4️⃣流动性虹吸效应

dtdL=−α⋅L⋅N新币α=0.17/天
新项目上市抽干旧项目流动性：
dLdt=−α⋅L⋅N新币α=0.17/天

Œ ///所以不管大家选择不选择相信，我们现在面临的“meme”的地狱难度就是因为——

韭菜进化了，庄家发狠了，交易不买单，过去MeMe的大规模传播路径的各个“导电性”都出问题了。

——叙事预期与价格反馈脱钩 →无论是你我这样的韭菜，还是庄家，又或者交易所其实都在用脚投票加速撤离….

如果你觉得上面这个模型有意思，你可以去“https://t.co/8MRgY8OGYT玩一玩崩盘测试“，这AI根据我给出的数学模型写的代码模拟器.

你可以去尝试控制:

1️⃣新币发币率，2️⃣PUMP损失率，3️⃣社区韧性

这三者到底要怎么样的一个路径，才能完成代币市值的在模拟周期环境下的平均市值增长，以及三者之间怎么样的权衡,才会导致“平均代币市值”不断的塌陷.

当然模型有个缺陷就是，因为“MeMe本身也是周期性的情绪资产”它无法考虑到更大的周期变化,另外MeMe本身就是动态博弈,模型无法准确判断具象,即单个MeMe的“崩盘”.

只做参考——

但是你如果用了上面模拟器，玩了一下“MeMe模拟崩盘器”你就得出一个很明显的结果，即——◊◊◊好像新代币越多，损失率越高，平均市值就越低..崩盘的比例就越高。?

所以过去几个月大家也都骂“PUMP”都说“MeMe之所以崩盘”是因为PUMP的诞生出来的——

因为“PUMP”的出现，让大家的拥有了太多的选择，所以共识没有聚集，所有造成了“MeMe崩盘”?

Œ ///可事实真的这样吗？不是的。

如果你在“MeMe崩盘模型”里面，即便我们把“新币发行率”拉到最低，并且把损失率写成“80%”，即有80%人亏损，社区韧性也给出了4.5（很高）你会发现一个结论：

——

即便“代币发行的周期数量“下降了，但是随着模拟周期的推移，代币的平均市值依旧在下降，也就是我们俗话说的：MeMe的天花板越来越低。

●所以真正让MeMe崩盘的从来就不是“PUMP”，真正让MeMe崩盘的一直都是：亏损率和买盘的失衡.

发行代币的速度从来就不是决定性因素，

MeMe本身其实是很“封闭”的市场——就像很多老玩家，他们对于MeMe市场本身就是小玩，他们看不上的“赌场”逻辑,更别说有没有cz老师也不喜欢大玩MeMe.

如果没有PUMP，很多MeMe是不具备流动性的，不具备流动性也就不具备“社区坚韧(买盘)影响,最终的结局依旧是——崩盘.

某种程度上，PUMP机制的本质就是在是在封闭系统（单一MeMe生态）内强行注入负熵流，短期制造有序结构（价格暴涨）——随后流动性的资产才能完成退出.

这也就是盘主@thecryptoskanda 说的:“市场永远会奖励”——可以不断以最低成本创造出兼具高波动性、高流动性的资产和市场”的团队。

这也是为什么盘主一直在强调“PUMP”的伟大，MeMe市场本身是封闭性的——MeMe一直都是很纯粹的资金盘和旁氏动力学• 系统能量一直依赖内部循环：

Œ ///新投资者资金→推高价格→吸引更多资金

PUMP的出现是吸引了无数“新资金和新人”进场的,这些像我一样的年的涌入,才完成了内部循环的流动.

某种程度上,PUMP的出现或者说PUMP机制是试图在封闭盒子中制造永动机，但问题就在于，在封闭系统中强行制造局部低熵态，本就违背了“全局熵不减”的铁律，所以崩溃本来就是必然的，这也是可见的。

▽▽▽ /// 但这不是PUMP造成的，而是物理铁律.

不过就跟“宇宙收缩”的逻辑一样，正是因为有了崩盘，才会有新的”大爆炸“产生的周期循环。

这个周期循环的开始会很有意思。

看起来绕口，但其实一点都不复杂，因为它就是一个实现“收割-修复-再收割”的永动机式循环。

Œ /// 姑且就是说：如果更优雅的割韭菜——

在流动性崩塌后，其实你我这样的韭菜都处在“观望的状态”之中的，因为对于现有情绪的不满，

所以需要一个全新的叙事，而全新的“叙事”也就是需要所谓的“技术新伪装和叙事变异”…

我们要相信有新的“复苏期“的出现才会开始购买…

这里有意思的是，根据据艾宾浩斯曲线：

设计冷却期长度 T=ln⁡(最大损失记忆强度）/λln其中：

λ = 新叙事轰炸强度（通常设置使 T≈6−8 个月）

某种程度上，大家也可以理解为“韭菜”基本上只需要“6-8”个月就可以“重新涨出来割”了，当然这也并不是一定的，因为这里还跟老韭菜的“受损程度”和新韭菜的占比是有关的，但是逻辑不变…

当AI+MeMe的开始正式复苏，并且在未来的某一天再成为“技术是过街老鼠”的时候，我们才会再次拥抱PUMP的叙事动力MeMe。

这很像人人喊单的高估值VC币给叙事MeMe带来的红利，所以很多东西看起来变了，但是又没变。

Œ /// 庄家的超循环收割术本质是资金的时间套利游戏。

唯一变的是，如果寻找所谓的“技术伪装”和“叙事变异”，要学的不是“庄”是如何操盘的，因为链上数据太容易欺骗人了，难度在提升,对于普通人链上分析基本上不会的,

可是又不能不于庄共舞，毕竟在这个过程中，我们要么要么成为镰刀，要么变成肥料。

所以这也是为什么一直都好欣赏惠姐 @0xmagnolia的原因，如惠姐对从传统meme到叙事变异meme再到技术伪装的“MCP”meMe，惠姐永远在寻找新的阿尔法，对于“阿法尔”的判断以及对,这个真的是永无止境的.

庄家在进步，持续进化收割技术，

我们唯有将自己变为开放系统（持续学习真实技术），才能避免成为下一茬韭菜，在这场永不停歇的熵增战争中：“逃逸速度必须超过熵增速度”,我们才能在黑暗森林的活下来，

我们要学的是“章北海”——

要做的是: “自然选择，前进四”

多做一些正ev的事情,少刷推特,看推项目推meme.

什么是正ev?花哥 @off_thetarget 最近的推也说的很明白了,成为内幕,向上学习,靠近权力,成为权力,大量学习.

其实这也就是PUMP,做一个有影响力的人还不够,其实要做一个像PUMO一样的人,要做成产生流动性价值资产的人,

即,你便是财富本身.

我会加油,希望看到这篇文章的你也能加油.

共勉.

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@Coins03 🙋

[Sariedi @0xLuckyweb3]

@xxxApril_D13 哈哈哈🤣