Sixtos

Holder @soyeldoggy | Member @casaweb3 | Caller en @jup_predict | Ambassador @tangem_spanish

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@isracryptoeth A qué hora será Isra?

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@edusoyy Emiratos Árabes, en general quienes no tienen tratados bilaterales, pero quizá no sea una impunidad total hay excepciones por ley. Idea (humor) sería sacar el préstamo, pegas un trade apalancado 200X te cambias de nombre rostro y huellas gg

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@Bitso @MauroEldritch Equipo de primera.

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@Bitso SOL HYPE BTC

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@Bitso Volverá y con más fuerza.

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@edusoyy @Bitso DCA de ley.

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@Bitso Y va por mucho más 🚀

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@Yerocode0 @useTria Pagar en cripto cambia vidas

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@anyelamarillo Tría salvado la bola

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@sweexx9 Tría es otro pedo

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@Bitso Enhorabuena para Alemania por la adopción.

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@Edu90Lic solana:BS7HxRitaY5ipGfbek1nmatWLbaS9yoWRSEQzCb3pump nunca deja de trabajar.

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Lo que me llevo:

Escribir mejores prompts: si pides mejor, Claude responde mejor.

Projects, Artifacts y Skills: sirven para darle contexto reutilizable y crear cosas directo en el chat.

Conectar herramientas y usar el modo de investigación para temas a fondo.

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Empiezo un reto propio: completar todos los cursos de (@claudeai) Claude Academy, uno por uno.

Día 1: Claude 101 terminado.

Les iré contando qué aprendo y cómo lo aplico en mis proyectos.

¿Que me recomiendan seguir aprendiendo?

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@esteban_za8244 Gmgm broski

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Liberé Sixtos Radar

Alertas de IA y Web3 + resumen diario en tu Discord, con GitHub Actions.

Haz fork, conecta tu webhook y elige fuentes, horario y zona horaria.

Open source (MIT), sin API de X.

Te dejo la guía para probarlo 👇🏻

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Código de modelo: https://t.co/iPohMKdsq1

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NVIDIA LANZA KUMO FORECAST: UN MODELO DE PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO QUE TE EXPLICA POR QUÉ PREDICE LO QUE PREDICE
NVIDIA

Acaba de publicar Kumo Forecast (antes NV-Tesseract Forecasting), un modelo open source para predecir múltiples variables a lo largo del tiempo, con licencia Apache 2.0

Está construido sobre MOMENT-1-large, con unos 340 millones de parámetros, y agrega algo clave llamado DARR: además de predecir directamente, busca en tus datos históricos patrones parecidos al momento actual y mezcla ambas señales para dar el pronóstico final.

Lo más interesante es que incluye interpretabilidad.

Por cada horizonte de predicción te dice qué rezagos y variables pesaron más, sin cambiar el modelo que hace el pronóstico.

Ya se puede ajustar con tu propio CSV, y NVIDIA lo usa en su módulo de mantenimiento predictivo para fábricas.

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@SoyKokii A reconocerla caray, que no se vuelva a pasar esa oportunidad.

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@leoxbtt A por los agentes