bb

[bb @13ROOKKY]

ฝึก Hedging แบบมั่วๆ อีก ปีนึงมาดูผลประกอบการณ์กัน

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

พอ AI cluster มันใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ อะ ปัญหาต่อมามันจะเป็นการ “ส่งข้อมูลระหว่างชิปยังไงให้เร็วพอ และจำต้องไม่กินไฟมากไป”

ตรงนี้แหละที่เราคุยกันตลอดว่า optics มันจะเข้ามา

ถ้า CPO เดินตาม roadmap ที่วางไว้จริงๆ ราวๆ ปี 2028 คนที่จำชนะจะมี
- laser
- PIC
- packaging
- fiber attach
- testing
- และพวกวัสดุเฉพาะทาง

สำหรับตอนนี้ยังไม่ต้องรีบซื้อก็ได้ครับ แต่ขอแค่เริ่มทำการบ้าน เริ่มศึกษามันตั้งแต่ตอนนี้ อย่าปล่อยให้โอกาสมันผ่านหน้าเราไป

ของจริงมันจะชอบเริ่มจากการเป็น “ปัญหาทางเทคนิค” ก่อน แล้วค่อยจะกลายเป็น “คอขวดทางธุรกิจ”

เพราะงั้น ผมพูดหลายรอบแล้วกับเรื่องนี้ ว่ามันมาแน่ๆ และไม่อยากให้พลาดกัน ไม่เข้าใจก็ศึกษา ศึกษาไม่ลึก ก็เจาะลงไปให้ลึก ให้เข้าใจมากที่สุด ก่อนลงทุนเสมอนะครับ

[knowyou @knowyouuuuu]

ยกให้เป็น quote ที่อ่านแล้ว เจ็บปวดที่สุดแต่ต้องทนให้ไหว ❤️‍🩹

[SundayBoy @SundayBoyInvest]

วันนี้มาแนะนำ YouTube อีกแล้วครับ ช่อง Lit Nomad เป็น ex retired Quant ทำงาน quant ให้โบรกใน Wall Street เก็บเงินก้อนใหญ่แล้ว FIRE อย่างเร็ว
ตอนนี้เปิดช่อง YoTube พูดนู้นพูดนี่ พูดไปเรื่อย ความรู้เค้าเยอะนะ บางคลิปก็แยปเหี้ยอะไรก็ไม่รู้ แต่บางคลิปได้ความรู้จริง แล้วก็ตลกอยู่ ลองไปตามกันดู

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

แจก 10 Insight!! (เอาไปใช้หาหุ้นได้เลย)

จาก Earnings Season ที่ผมคิดว่าใช้ “ล่าหุ้นเติบโต” ได้จริงๆ ใครอยากหาหุ้น เอาไปใช้ได้เลย

คือช่วงนี้ผมไล่อ่านงบหลายๆ บริษัท แล้วก็เจอ Insights หลายๆ อย่าง

ถ้าเราอยากหาหุ้นที่มีโอกาสโตได้ดีในอีก 2-5 ปีข้างหน้า บางทีเราไม่ควรดูแค่ว่า “บริษัทไหนงบดี?” หรือ “งบไม่ดี” ผมว่าเราต้องมองหา “บริษัทที่กำลังโตแรงๆ เนี้ย มันต้องซื้อของจากใคร?”

เหมือน $NVDA โตแรง รายได้ล้นๆ → ต้องใช้ HBM มากขึ้น → $MU ได้ประโยชน์ตาม

แล้วถ้าขุดลึกๆ ลงไปอีก เราจะเริ่มเห็นโอกาสอีกเยอะมาก และในเธรดนี่คือ 10 Insight ที่ผมได้จากการอ่านงบบริษเทในช่วง 2 วีคที่ผ่านมานับ 100 บริษัทได้

ผมเขียนไว้ให้หมดแล้วในเธรดนี้ ไปอ่าน!!! 👇🏻

[Mahachai 🦇🔊 @EthereumThaila1]

เหย ค้นพบเทคนิคการให้ AI ทำ stock analysis เจ๋งๆแล้ว
1- ลองไล่ถามมันไปสักตัว คุยไปเรื่อยๆตอนมันเริ่มคุยจะไปเรื่องที่เราอาจจะยังไม่เข้าใจ ทนดื้อถามมันในเรื่องที่งงไปเรื่อยๆ
2- พอได้ข้อสรุป เอาไปเขียนอธิบายด้วยภาษาเราเองเรียงลำดับความเข้าใจของเราเอง
3- ลอกสิ่งที่เราเขียนไปวางใน session ของ AI ที่เราใช้คุยแล้วบอกมันว่านี่คือสิ่งที่เราตีความออกมาได้ ให้มันเรียนรู้จากที่เคยคุยมาทั้ง session บวกกับที่เราตีความว่าเราเรียนรู้จาก analysis ของมันอย่างไร
4- สั่งมันว่าต่อไปจะ analyze หุ้นตัวไหน ให้เริ่มลำดับการอธิบายแบบนี้

[Ran 🌹 @snowmoonrising]

https://t.co/xgvXflwm6v

เข้าไปค้นดูว่า 1 คน + claude เข็นโปรเจคอะไรกันออกมาได้บ้าง หนุกมาก มีเกมแมววัด เว็บรวมทัวร์ไฟไหม้ เว็บนับจานหารซูชิโระ หาคอร์ทแบต หาจุดกางเต็นท์ สืบราคาของในช้อปปี้ว่าเคยลดถูกกว่านี้ไหม จดรายรับ-จ่ายแบบง่าย สแกนสลิปได้ กำลังทดลองใช้อยู่

แจกฟรีด้วย ชาบู

[analog @untitled_90]

จัดอันดับ love language ที่ชอบที่สุด

อันดับ 1 : ถึงไม่ว่าง แต่จะว่างให้ได้

[The Red Book of MANIFEST วาจาประกาศิต @kidmakk]

จริงที่เคยมีคนบอกว่า… “คนที่ค่อย ๆ หายไปจากกลุ่มเพื่อน อาจไม่ได้ลืมใคร เพียงกำลังใช้พลังทั้งหมดเพื่อประคองชีวิตจริงให้ผ่านไปในแต่ละวัน” งานใช้ความคิด ครอบครัวใช้ความรับผิดชอบ สุขภาพใช้ความอดทน และปัญหาส่วนตัวก็ใช้หัวใจไปมากกว่าที่ใครมองเห็น เขายังอ่านบทสนทนา ยังยิ้มให้รูปเก่า ๆ และยังคิดถึงทุกคนอยู่เสมอ เพียงเหนื่อยเกินกว่าจะตอบข้อความ วุ่นวายเกินกว่าจะนัดพบ และอ่อนล้าเกินกว่าจะปรากฏตัวในชีวิตใคร บางมิตรภาพจึงอาจต้องการความเข้าใจมากกว่าคำถามว่า “ทำไมหายไป” เพราะบางคนกำลังพยายามอย่างที่สุด… แค่เพื่อไม่ให้ตัวเองหายไปจากชีวิตของตัวเองก่อนเท่านั้นเอง

[nw @nwlps]

บางคนชอบเข้าใจว่าการเสียคนในครอบครัวไปแบบจากตาย จะต้องร้องไห้ฟูมฟายในทันทีเพื่อแสดงออกว่าเสียใจ ของจริงมันอยู่นู่น ตอนหลังจัดงานศพเสร็จ แล้วกลับบ้านไปเจอว่าเค้าไม่ได้อยู่ในบ้านแล้วจริง ๆ นั่นแหละ ของจริงมันอยู่ตรงนั้น

[P Equity Research 📰 @pequityresearch]

UBS: Humanoid robot supply chain

In honor of Unitree...

$NVDA $TSLA $MSFT $MU $TXN $GOOGL

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

(1/10) รวม Free Knowledge Map สำหรับคนที่อยากศึกษา Finance, Investment, Quant, Trading, Financial Mathematics, Econometrics, Portfolio Construction, Market Microstructure, Machine Learning และ AI (นิดหน่อย) แบบ serious หน่อย..

ผมรวม material ที่คิดว่ามีคุณภาพครับ.. ส่วนใหญ่เป็นของ MIT, Stanford, Yale, NYU, Columbia, Oxford, Berkeley, Caltech และงานที่อาจารย์.. นักวิจัย.. หรือ practitioner เปิดให้เรียน free เอง..

⚠️ ถ้าใครตามผมมานาน.. จะรู้ว่าผมมีลูกสาวของเพื่อน.. ที่ผมเรียกว่า「ไอ้แสบ」.. ซึ่งตอนที่น้องเป็น apprentice ผม.. ส่วนมากน้องก็จะไปหาข้อมูลนู่นนี่มาอ่านมาศึกษาเอาเอง อันไหนไม่เข้าใจก็มาถาม บางทีก็มาขอ guideline.. ซึ่ง list พวกนี้ส่วนมากก็มาจาก resource ที่น้องเริ่มไปหาอ่านเองตั้งแต่อายุประมาณ 13.. อันไหนยังไม่เข้าใจก็เอามาถาม หรือให้ผมช่วยชี้ว่าควรไปต่อทางไหน.. ตอนนี้อายุ 17 แล้ว ผมเลยคิดว่าถ้าเด็กคนหนึ่งค่อยๆ ไล่ศึกษาได้ พวกผู้ใหญ่ที่สนใจก็น่าจะใช้เป็นแผนที่ศึกษาเองได้เหมือนกันครับ..⚠️

และ list นี้ไม่ใช่ syllabus ที่ทุกคนต้องเรียนตั้งแต่ต้นจนจบ.. และไม่ได้เรียงตามความยากแบบหลักสูตรปริญญาอะไร..

ให้มองมันเป็น 「knowledge map」ครับ..

ถ้ามีพื้นฐานอยู่แล้ว.. ก็กระโดดไปเฉพาะ track ที่เกี่ยวกับสิ่งที่ตัวเองทำได้เลย..

🍆Core = ควรเรียนถ้าจะเอาสายนี้จริงจัง..
🍆Optional = มี value อยู่ครับ.. แต่ก็ไม่จำเป็นสำหรับทุกคน ใช้วิจารณานกันเอาเอง..
🍆Reference = เก็บไว้เปิดเมื่อจำเป็น
🍆Specialized = สำหรับคนที่ทำเรื่องนั้นๆ สายตรง..

แบ่งเป็น 4 track หลัก

Track A: Investment, Valuation, Portfolio & Asset Pricing
Track B: Quant Research, Trading, Derivatives & Execution
Track C: Machine Learning for Quantitative Research
Track D: Modern AI, Deep Learning & LLM

ถ้าไม่รู้จะเริ่มตรงไหน.. ผมจะลองทำ Shortest Path ไว้ท้าย post..

⚠️Last link/resource check: August 17, 2026

ผมพยายามใช้ official university pages, author-hosted material, direct working-paper PDFs และ legal open resources ก่อน SSRN หรือ landing page ที่อาจขอ login..

⚠️ระดับของ material ใน list นี้มีตั้งแต่ undergraduate foundation.. ไปจนถึง Master's, PhD coursework และ research papers.. ดังนั้นไม่ต้องตกใจถ้าบางหัวข้อมีคณิตศาสตร์ค่อนข้างหนัก..

และไม่จำเป็นต้องเรียนทั้งหมด คนลงทุนทั่วไปอาจใช้เพียงแค่บางส่วน.. ขณะที่พวก quant.. researcher.. หรือคนที่ทำเฉพาะทางสามารถไปลึกถึง graduate/research material ตาม objective ของตัวเองแต่ละคนกันไป..

---

🍆วิธีเข้าถึง material ฟรี

💦MIT OpenCourseWare
MIT OCW ไม่ต้องสมัคร account ไม่ต้อง enroll และเรียนตามเวลาของตัวเองได้.. หลาย course สามารถ download files หรือทั้ง course package ไว้อ่าน offline ได้.. บาง course แยก video/audio ออกจาก package.. เลยต้อง download ส่วนนั้นต่างหาก
https://t.co/7ppnomGQjM
=======
💦edX
หลาย course มี free audit track แต่ audited course โดยทั่วไปไม่ได้ verified certificate และ feature บางอย่างอาจถูกจำกัดตาม course..
https://t.co/hlmCp5KfjK
========
💦Coursera
หลาย course มี free access บางรูปแบบ.. และบาง course มี Financial Aid สำหรับผู้เรียนที่จ่ายค่าเรียนไม่ไหว และ Financial Aid ไม่ได้หมายถึงได้ 100% waiver ทุก course โดยอัตโนมัติ.. Availability และเงื่อนไขขึ้นอยู่กับแต่ละ course ควร check หน้า enrollment โดยตรง..
https://t.co/d0sTMPvORc

ใน list นี้ผมพยายามเลือก material ที่เปิดตรงอยู่แล้วให้มากที่สุด เพื่อไม่ให้ต้องสมัครหรือขอ aid ก่อนเรียน..

---

📖FOUNDATION
ข้ามได้ถ้ามีพื้นฐานอยู่แล้ว..

🍆Linear Algebra
💦MIT 18.06SC: Linear Algebra, Gilbert Strang
- หนึ่งใน linear algebra courses ที่เหมาะกับ self-study มาก
https://t.co/nSPEuieFHZ
⚠️Core

💦MIT 18.065: Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Gilbert Strang
- เป็น bridge จาก linear algebra ไป PCA, data analysis, signal processing และ machine learning..
https://t.co/E0VYZ4KaRf
⚠️Core ถ้าจะไป Quant/ML

---

📖 Probability

💦MIT RES.6-012: Introduction to Probability, Tsitsiklis
https://t.co/ye4YWgXlk3
⚠️Core

💦MIT 18.600: Probability and Random Variables
- ถ้าอยากได้ probability

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ผมเขียนบทความเสร็จแล้วครับ!

ใครอยากรู้ว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เทรนด์ไหนจะมา และเทรนด์จะเป็น Main stream ในตลาด ไปอ่านกันได้ฮะ ครบจบในบทความเดียวเลย

อ่านได้ที่นี่เลยครับ: https://t.co/2IqtnIrZ2N

อ่านแล้วเป็นไงบ้าง มาคุยกันหน่อยยยน้าา 🥹

[👩‍🌾0xAirdropFarmer @0xairdropfarmer]

หัวใจสลาย…
ชายคนหนึ่งทุ่มเท 25 ปีเต็ม

ที่ Adobe ในตำแหน่ง Senior Software Quality Engineer

เชี่ยวชาญ เก่งกาจ เป็นกระดูกสันหลังของทีมซอฟต์แวร์

แล้ววันหนึ่ง…
AI ก็มา

ระบบตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ
AI ที่ทำงานเร็วกว่า ถูกกว่า และไม่เคยลาป่วย
ค่อย ๆ กลืนกินงานที่เขาเคยทำ

เขาถูกเลย์ออฟ
พยายามหางานใหม่ในวงการเทคกว่า 1 ปี
แต่ทุกที่ที่สมัคร…

“เรามี AI ช่วยทำ Quality Assurance แล้วครับ”

ใบสมัครถูกปฏิเสธ
รีครูเตอร์เงียบ

สัมภาษณ์ที่นัดไว้… ไม่มีใครมา
สุดท้าย…

เขาสวมหมวก ใส่เสื้อกั๊ก
แล้วยืนข้างรถโรงเรียนสีเหลือง

“ฉันเริ่มอาชีพใหม่แล้ว… ขับรถโรงเรียน”
ไม่มีอะไรผิดกับการขับรถโรงเรียน

แต่มันเจ็บปวดเหลือเกิน
เมื่อมนุษย์ที่ใช้ชีวิตทั้งชีวิตสร้างซอฟต์แวร์

กลับถูก AI ที่ตัวเองช่วยพัฒนามา

แย่งงานไปจนหมดสิ้น

นี่ไม่ใช่เรื่องอนาคตอีกต่อไป
นี่คือเรื่องที่เกิดขึ้นแล้ว…

ตอนนี้

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

[บทความอ่านฟรี!! อยากให้ได้อ่านมากๆ]

ช่วงนี้ผมเห็นคนเถียงกันเยอะว่า “ควรรอวิกฤตแล้วค่อยซื้อ หรือซื้อไปเลยตอนนี้?”

จะซื้อเลยก็กลัวแพง กลัวติดดอย แต่ถ้าไม่ซื้อ แล้วตลาดขึ้นต่ออีก 30-50% ก่อนค่อยร่วงล่ะ? สุดท้ายเราอาจจะต้องซื้อแพงกว่าเดิมอีก

สำหรับผม “เราก็ควรมีแผนรับมือทั้งสองสถานการณ์แหละ”

บทความนี้ผมเลยจะมาเล่าว่า
- ถ้าตลาดแพงควรทำไง?
- ถ้าตลาดร่วงควรทำยังไง?
- หุ้นแบบไหนยังซื้อได้ ถึง Valuation จะสูง
- และต้องเตรียมเงินสด/Watchlist ยังไง? เพื่อให้ไม่ว่าตลาดจะขึ้นต่อหรือวิกฤตมา เราก็ไม่เสียโอกาสและไม่ต้องตัดสินใจตอนกำลัง Panic

เข้าไปอ่านบทความเต็มๆ ได้ที่นี่เลยครับ: https://t.co/pA3y4L5XLV

[ลงทุนDiary @longtundiary]

Investor day $SNDK รู้ว่านักลงทุนต้องการอะไรจริง ๆ ว่ะ

“Sustainability”

คือผมว่รไม่มีใครเถียงหรอกว่า demand > supply ขนาดไหนในกลุ่ม memory แต่ที่คนกลัวกันน่าจะเป็นแล้วหลังจากนั้นละ? 4ปี++ ละ?

ซึ่งที่สำคัญน่าจะเป็นไอ new business model ที่ไม่เหมือนสัญญาปกติที่เมื่อก่อนจะอิงตามราคารายไตรมาส แต่ตอนนี้คือสัญญายาว 4ปี และถึงแม้ราครจะดรอปยังไง non gaap gross margin ก็จะคงที่ 80%

[Babymeltyx.(เรียกเม้ลได้น้า) @__meltx]

ชอบประโยคนี้
“ชีวิตเรายังต้องเดินไปอีกไกล
อย่าไปเสียใจ กับคนที่ไม่คิดจะเดินไปด้วยกัน”

[P Equity Research 📰 @pequityresearch]

BofA: CPU TAM

Overall Market Growth (TAM & AI Expansion)

> Total Value Growth: The Server CPU TAM is projected to grow significantly from $34,983 million in 2025 to $210,637 million by CY30.

> AI Dominance: AI Server CPUs are driving the bulk of this expansion, expected to skyrocket from $19 billion (53% of mix) in 2025 to $180 billion (86% of mix) by CY30.

> Unit Growth: Total Server CPU TAM unit volume is expected to expand from 29.9 million units in 2025 to 82.0 million units by CY30.

Unit Share Outlook (CY30)

By CY30, the unit market share is expected to distribute as follows:

Intel (INTC): ~35.8% (down from 62.0% in 2025)
AMD: ~30.3% (up from 24.2% in 2025)
ARM Merchant: ~21.6% (up from 8.6% in 2025)
ARM Custom: ~12.3% (up from 5.2% in 2025)

Value Share Outlook (CY30)

By CY30, the value market share is projected to be (Exhibit 4):

AMD: ~30.7% (retaining a strong revenue position)
ARM Merchant: ~37.9% (capturing the largest portion of overall market value)
Intel (INTC): ~22.0%
ARM Custom: ~9.4%

$AMD $INTC $ARM

[Austral Research @AustralRes_En]

JPMorgan just mapped the circular financing behind the AI boom.

Hyperscalers ($MSFT, $GOOG, $AMZN, $META, $ORCL) have put $46B of equity into OpenAI, Anthropic, xAI and friends… while locking in $879B of multi-year purchase commitments for the exact cloud, chips and services those labs sell.

They’re funding the companies and then buying everything back from them.

The loop is getting bigger by the day.

#AI #CreditMarkets #Hyperscalers

[Porter Stansberry @porterstansb]

Jeff Bezos Shorted CoreWeave. Here’s Why.👇

In the spring of 2005, Jeff Bezos mailed Amazon's shareholders his 2004 shareholder letter. It was a description of CoreWeave’s business model. Yes, I’m serious. Bezos is so freakin’ smart he foresaw a time in the future that CoreWeave would build huge data centers – machines that would change everything about the economy and our daily lives…

[The Observing Mind @ObservingMindTh]

Bookmark ไว้ได้เลยครับ list นี้ดีมาก

Cycle ที่แล้วก็มี list พวกนี้แหละ สุดท้ายตายเกือบหมด