Michael yu

喜欢新鲜事物

[Kenzo Lee 🥷 @0xkenzolee]

正如我承诺的：

$4 到 $80,000 挑战赛明天正式开始。

连 $4 都没有？我来替你出。

招募 800 名参与者
目前已通过：38/800

想加入？方法如下：

→ 点赞并转发
→ 评论 "🏆"
→ 必须关注我

[Michael yu @1833pry]

@YasukoHorni4 要不要帮你翻出来，不要回去了

[zan @zandyor]

As i promised:

$4 to $80,000 Challenge starts tomorrow

Missing $4? I’ll cover it

Adding 800 participants
Accepted so far: 38/800

Wanna join? Here’s how:

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[Michael yu @1833pry]

Check out wen Yang's video! #TikTok https://t.co/vqaRMnVByV

[Michael yu @1833pry]

@JinYuETH CA

[Michael yu @1833pry]

@wyl2035 会

[Michael yu @1833pry]

@web3jiucai111 巴西2:0日本

[Michael yu @1833pry]

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[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

兄弟们，我今天挖到个核弹级干货！

花1小时把这个彭博终端课看完，
你直接把高盛、摩根大通实习2年的交易知识全打包带走！

里面全是实操干货：股票筛选、债券分析、组合管理、实时数据……以前我自己摸索半天都不懂的，现在全通了！

别再瞎看K线了，专业玩家都在用的工具，普通人也能秒变高手！

赶紧点开看完，建议直接三连收藏+转发，晚了你真会后悔！🔥📈
（视频1小时出头，建议倍速看，干货拉满！）

[Laura🔆 @LauraHalil]

经常有人问我：

有没有值得长期关注、能够真正学到东西的美股老师？

分享几个我自己长期在看的。

先说结论：

他们最大的价值不是带单，不是喊票，而是认知领先市场。

很多机会回头看都很明显，但在当下真正能看懂、敢研究、敢重仓的人其实并不多。

1️⃣ 子时
@silverfang88
信息捕捉能力极强。

很多后来爆发的叙事和机会，往往能很早在他的内容里看到雏形。

最近开始关注美股后发现，他对科技成长股的理解同样非常深。

很多当时看不懂的观点，后来市场都逐步验证了。

2️⃣ 川沐
@xiaomustock

专业交易员。
今年美股表现堪称封神。

长期深耕 AI、半导体、存储、光通信、量子计算等科技方向。

最大的特点是真实。

仓位、逻辑、风控、交易节奏都会分享，没有废话，全是实战经验。

3️⃣ Nico
@tychozzz

投研能力非常扎实。

长期公开持仓和收益表现。
相比追逐热点，更偏向基本面研究和长期投资。

适合希望建立完整投资体系的人。

4️⃣ 链研社
@lianyanshe

从去年开始持续深度研究美股。

关于 AI、科技成长股和产业趋势的内容都很有深度。

最大的优点是能够把复杂逻辑讲清楚。
非常适合从 Crypto 转向美股的投资者。

5️⃣ Rocky
@Rocky_Bitcoin

专业交易员。

之前交流时，他聊到光互联、AI基础设施等方向。

当时很多逻辑我并没有完全理解。

后来市场不断验证，只能说认知确实领先一步。
除了 AI 产业链，对消费、运动品牌等领域也有自己的研究框架。

再补充几个值得长期跟踪的人：

6️⃣ Frank Qin
@qinbafrank

科技趋势 × 宏观周期。

擅长把前沿科技、全球流动性和产业趋势放在同一个框架里分析。

经常深度拆解科技公司、行业趋势和宏观环境。

属于少数能把科技和宏观结合起来看的人。

7️⃣ Serenity
@aleabitoreddit
AI供应链深度研究。

前 AI 硬件研究背景。

专门挖掘市场尚未充分定价的 AI 基础设施和供应链机会。

对于 ASIC、网络互联、交换机、光模块等方向研究非常深入。

8️⃣ Morgan Housel
@morganhousel

投资认知框架。
《The Psychology of Money（金钱心理学）》作者。

教你的不是买什么，而是如何长期留在市场里。

很多内容值得每隔几年重读一次。

9️⃣ Charlie Bilello
@charliebilello

市场数据图表天花板。

每天输出大量宏观数据、历史周期和资产表现图表。
如果你喜欢用数据说话，而不是靠情绪交易，他绝对值得关注。

🔟 Aswath Damodaran
@AswathDamodaran

估值体系天花板。

纽约大学金融学教授。

被很多投资机构称为“估值之父”。

成长股、科技股、DCF估值相关内容极具参考价值。
把这些老师放在一起，基本能够覆盖：

产业研究
↓
宏观周期
↓
数据验证
↓
交易执行
↓
估值分析
↓
长期投资认知

很多人天天在问：

下一只十倍股在哪？

但真正赚钱的人研究的是：
为什么涨？

为什么跌？

什么变量正在发生变化？

什么地方出现了市场还没定价的信息差？

比起抄作业，更重要的是建立自己的投资框架。

因为牛股会变。

风口会变。
周期会变。
但认知会一直复利。
欢迎大家继续补充👇

[Michael yu @1833pry]

@CryptoxxxCoffee Yes

[Michael yu @1833pry]

@mazitundezn_ 1

[Michael yu @1833pry]

@asherrkiinee 62

[Michael yu @1833pry]

@corner_nov75169 China Shanghai and Beijing