Alicia A Arenzana

Passionate about the environment, knowledge lover, I'm data scientist at vizzuality

[Qiusheng Wu @giswqs]

GeoLibre v1.4.0 is here!

GeoLibre is a free and open-source, lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs everywhere you do, in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks, all while keeping your data local and private.

This release brings field data collection, image georeferencing, and a full Jupyter notebook experience right next to the map.

What's new in v1.4.0

- Jupyter beside the map: Run notebooks alongside your map (JupyterLite in the browser, JupyterLab on the desktop).
- Field data collection: Capture point observations in the field with custom, configurable forms.
- Georeferencer: Pin a scanned map or image to the map using ground control points.
- Spectral Index toolbox: Compute NDVI, NDWI, EVI, and more directly from your rasters.
- Better internationalization: Correct rendering of right-to-left basemap labels (Arabic, Hebrew).
- More reliable data handling: Render GeoPackages without GDAL's WASM thread crash.

Try it out

- Live demo: https://t.co/hOVekblXMc
- GitHub: https://t.co/VXq8c1o2Nd
- Documentation: https://t.co/7VA2AQoCUc
- Release notes: https://t.co/eTNDFpDCPe

#GIS #GeospatialData #OpenSource #RemoteSensing #DataVisualization #MapLibre #Python

[Qiusheng Wu @giswqs]

GeoLibre v1.1 is out!

GeoLibre is a free and open-source, lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. One application that runs everywhere: in your web browser, as a native desktop app, on your phone, and inside a Jupyter notebook. No account, no server, no cost. Everything runs locally and your data stays private.

This release builds on the v1.0 foundation with features that make day-to-day mapping smoother:

- Attribute table management — rename, delete, hide/show, and reorder fields right in the table, with the layout saved to your project.
- Data-driven symbology for Add Vector Layer — single, categorized, graduated, and expression-based styling now applies to maplibre-gl-vector layers.
- Atmosphere Effects plugin — a deep-space backdrop, parallax starfield, comets, and a glowing globe halo at low zoom (toggle it from the Controls menu).
- Layer panel upgrades — rename layers, open the attribute table, and export straight from the layer actions menu.
- Auto Refresh extended to Add Vector Layer URL layers.
- In-browser GeoPandas via Pyodide — run the vector tools with no Python sidecar, same results.
- Plugin API — external plugins can now render on the host's shared https://t.co/Iu3zs18eJk instance via app.getDeckGL().

Try the live demo: https://t.co/hOVekblXMc
Star it on GitHub: https://t.co/VXq8c1o2Nd
Docs and roadmap: https://t.co/7VA2AQoCUc
Release notes: https://t.co/MDAw3GkChj

#GIS #OpenSource #Geospatial #MapLibre #WebGIS #DuckDB #GeoLibre

[javi santana @javisantana]

Some of the best engineers I know, from the personal and professional point of view, is doing interviews (I can't hire him)

He got rejected many times because the interviews are looking into particular stuff instead of asking for principles.

I could understand that if you are looking for a super well defined role, but most of these companies are still figuring out things, they need people with the ability to move in between layers of abstraction, eat shit, manage uncertanty.

That means those companies put processes and people without understanding what they are hiring.

Please, fix your interview processes because you are hiring people that trained to pass interviews.

[Tiago Antunes @tiagomanel]

With https://t.co/lAxValp45d, you can follow public contracts at municipality level, see where the money is flowing, and explore the network behind it through connected entities and contracts.

It's a simpler way to understand who is contracting with whom, where public money is going, and how local spending moves across the network.

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Google DeepMind acaba de hacer algo que creo que va a pasar desapercibido para la mayoría pero que tiene implicaciones muy importantes.

Han cogido AlphaEvolve (su sistema de IA que "evoluciona" código como si fuese selección natural) y lo han puesto a diseñar algoritmos de teoría de juegos. No a ejecutarlos. No a optimizar parámetros. A inventar algoritmos nuevos desde cero.

Y los algoritmos que ha descubierto funcionan mejor que los que los investigadores humanos llevan años perfeccionando.

Vamos por partes, que esto tiene miga.

Primero, el contexto. En teoría de juegos hay dos grandes familias de algoritmos para resolver juegos de información imperfecta (como el póker): CFR y PSRO. Llevan décadas siendo la base de todo. Los investigadores los mejoran publicando variantes — ajustando pesos, cambiando fórmulas de descuento, probando combinaciones. Es un trabajo lento, basado en intuición y papers de conferencias.

Lo que ha hecho DeepMind es tratar el diseño de esos algoritmos como un problema de búsqueda. En vez de que un investigador piense "¿y si ajusto este parámetro?", AlphaEvolve trata el código fuente del algoritmo como un genoma que puede mutar, recombinar y seleccionar. No ajusta números. Reescribe lógica. Puede inventar operaciones nuevas que no existían.

¿El resultado? Dos algoritmos nuevos.

El primero, VAD-CFR, introduce algo que ningún investigador humano habría probado: un mecanismo de "calentamiento" que filtra el ruido de las primeras iteraciones y pesos que se adaptan a la volatilidad de cada momento del entrenamiento. Lo probaron en 11 juegos distintos. Lo entrenaron solo en 4. Y los mecanismos funcionaron en los 7 que no había visto nunca. Es decir, no son trucos específicos para un juego — la lógica se generaliza.

El segundo, SHOR-PSRO, descubrió por su cuenta algo que a un humano le costaría plantear: que el algoritmo que usas para entrenar y el que usas para evaluar deberían ser diferentes. Arranca explorando de forma agresiva y gradualmente va apretando hacia el equilibrio exacto. Esa asimetría es contraintuitiva (normalmente usas el mismo algoritmo en ambas fases) y sin embargo funciona mejor.

Ahora bien, seamos realistas sobre el alcance.

Estamos hablando de juegos relativamente pequeños. Variantes de póker, dados, Goofspiel. No es StarCraft. No son sistemas multiagente a gran escala del mundo real.
Los algoritmos descubiertos no tienen garantías teóricas de convergencia — funcionan empíricamente, pero no están formalmente demostrados. Y ya había trabajo previo (DDCFR, 2023) que intentaba aprender parámetros de descuento con reinforcement learning.

La diferencia es que esos enfoques anteriores ajustaban botones que ya existían. AlphaEvolve puede inventar botones nuevos. Esa distinción es clave: optimizar parámetros encuentra mejores ajustes. Evolucionar código encuentra mejores algoritmos.

Y creo que ahí está la idea de fondo que merece la pena retener.

El diseño de algoritmos siempre ha sido un proceso artesanal. Un investigador tiene una intuición, la formaliza, la prueba, publica un paper y otro investigador construye encima. Es lento. Es brillante. Y ha funcionado durante décadas.

Lo que DeepMind está proponiendo (y demostrando) es que ese espacio de posibles algoritmos es tan enorme que la exploración humana solo araña la superficie. AlphaEvolve no entiende teoría de juegos. No tiene intuición. Pero explora ese espacio a una velocidad y con una amplitud que ningún equipo humano puede igualar. Y ya está encontrando cosas que los humanos no habían visto.

Me recuerda a algo que llevo diciendo desde hace tiempo: la IA no va a sustituir al investigador.
Pero el investigador que use IA va a dejar atrás al que no la use. Esto no es "la IA reemplaza a los diseñadores de algoritmos."
Es que diseñar algoritmos acaba de convertirse en un problema que la IA puede ayudar a resolver. Y eso lo cambia todo... aunque suene menos llamativo que un titular sobre la singularidad.

Estoy convencido de que vamos a ver esto en muchos más campos. La IA como herramienta de exploración de espacios de diseño que los humanos no podemos recorrer solos.
Fármacos, materiales, arquitectura de redes, logística. El patrón es el mismo: hay un espacio enorme de posibilidades, la intuición humana explora un rincón, y la IA puede explorar el resto.

La pregunta es si estamos preparados para aceptar que un algoritmo diseñado por una máquina (que no "entiende" lo que hace) puede ser mejor que el nuestro. Me da que a más de uno le va a costar ;)

Paper: https://t.co/x7GQIPKTC2

[Ingeniería de Montes @ingdemontes]

Convocadas 71 plazas en el Cuerpo de Ingenieros de Montes del Estado

Solicitudes hasta 29 de enero

Más información en https://t.co/Fs9cX4Fc3O

[daniele grasso @danielegrasso]

"En mi centro de salud dan cita para dentro de 8 días. ¿Pasa solo aquí?"

Con esa duda empezamos hace meses a preguntarnos cuánto se tarda en conseguir una cita para ver el médico en España.

Gracias a Transparencia, tenemos casi todas las respuestas y datos centro por centro.👇

[Global Mangrove Alliance @Mangroves]

Out Now! The State of the World’s Mangroves 2024 🌿
Our latest edition highlights tremendous advances that have been made across our members and partners to advance our goals and safeguard mangrove ecosystems. Find out more: https://t.co/9JKgT76ENU

[John Alexis Guerra Gómez @johnguerra.bsky.social @duto_guerra]

Do you want to test dimensionality reduction algorithms with your data?

I made an interactive @observablehq notebook were you can try FastMap, UMAP, TSNE and more via Rene Cutura's #druidJS in a web worker (thnks @recifs)

#dataviz #ML

👉🏼https://t.co/QMkouXs9fE👈🏼

[Aravind 🌍 🛰 @aravindEO]

There is a silent revolution going on in the weather world powered by AI. @ECMWF has introduced the Artificial Intelligence Forecasting System (AIFS), a data-driven ensemble weather forecasting model, similar to those developed by Google, Huawei & NVIDIA.

What's the big deal?🧵

[𝕭𝖏ø𝖗𝖓 𝕾𝖙𝖆𝖆𝖑 @_nonfigurativ_]

Synced scaling across browser windows
#Entangled Release: June 20th on @fx_hash_

[Nao Casanova @NaoCasanova]

TIMEMAPS es una web elaborada por Old Maps Online, Map Tiler y David Rumsey con la que explorar la Historia de los últimos 6.000 años a través de sus Territorios, Gobernantes y Personajes, y Batallas.

Pero, sobre todo, con sus 500.000 MAPAS ANTIGUOS.
https://t.co/oVlDrrbXTW

[Qiusheng Wu @giswqs]

The recording of a 5-hour #EarthEngine and #geemap workshop at the 2024 Indiana GIS Conference @igic

Video: https://t.co/L3N6aqdXml
Notebook: https://t.co/pAoJZXvHvT

#geospatial #python #geopython

[Diego Ferraz @ecodiuku]

Un placer que hayan contado conmigo otra vez en Antena 3 Noticias para hablar sobre los impactos del cambio climático.

Sin embargo, quiero aclarar unas cosas sobre la COMUNICACIÓN CLIMÁTICA de la noticia:

(os dejo también las gráficas y referencias de todo lo que comenté):

[Diego Ferraz @ecodiuku]

A TOMAR POR CULO 💥

Voy a subir CADA DÍA un clip desmontando todos los BULOS CLIMÁTICOS del debate de The Wild Project.

Ya lleva +1 MILLÓN de reproducciones tan solo en Youtube.

🔖 [GUÁRDALO] para que no se te pierda.

[Ferran Dalmau - Rovira @ferrandalmau78]

Abierta inscripción para el curso: "#Retos y #oportunidades para la #gestión de los grandes #IIFF #IncendiosForestales en España" coordinado por @VirginiaCarrace de la @unican

Nos vemos en julio en Santander #IUF #Mediterráneo
¡Plazas limitadas!

+ info: https://t.co/ZrT1lSxyPG

[Panos Panagos @PanosPanagos33]

Just Published in @NatureComms : Land Degradation affects8⃣4⃣% of EU agricultural soils. The first EU 🇪🇺 study on land degradation including Soil degradation + GroundWater decline🫧, Aridity🏜️, Vegetation degradation🌾. https://t.co/hXDSzV6a5O

[Corredor 🌳🌾🌿 del Suroeste 🌻🌛 @CorredorEcoSur]

📢 Participa en un proyecto de ciencia ciudadana
Sábado 27 Abril - 23h
Graba a los autillos si vives en cualquiera de estas localidades a orillas del río #Guadarrama

[javi santana @javisantana]

Busco:

- charla de tecnología alrededor del tema de datos
- de alguien que no tenga mucha experiencia dando charlas
- el tema tiene que ser sobre un proyecto real en el que trabajes o hayas trabajado
- de unos 10 minutos

Es el 24 de abril por la mañana en Madrid (yo pago los gastos de desplazamiento)

[Vizzuality @Vizzuality]

We're delighted to be part of this, leading the design and development of the 4Growth Visualisation Platform!

Want to understand what influences market adoption? Or robust forecasts to guide policymaking and increase uptake of technologies in agri & forestry?

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