You have noticed it. ChatGPT feels dumber than it used to. Your prompts that worked six months ago produce worse results now. The writing sounds flatter. The ideas sound safer. The internet itself feels like it is shrinking. Every article reads the same. Every email sounds the same. Every answer sounds like it was written by the same voice.
You thought it was you. It is not you.
Researchers at Oxford and Cambridge published a paper in Nature proving what is happening. They call it Model Collapse.
Here is the mechanism in one sentence. AI trained on AI-generated data gets dumber every generation until it forgets what real human data looked like.
The internet is filling with AI-generated content. Blog posts. Articles. Reviews. Comments. Social media. AI companies scrape the internet to train the next generation of models. Which means the next generation of AI is being trained on the output of the current generation.
Each cycle loses information. Not randomly. It loses the rarest, most unusual, most creative parts first. The researchers call these the "tails of the distribution." The weird ideas. The unexpected perspectives. The things that made the internet feel human. Those disappear first.
What remains is the average. The safe. The expected. The bland.
Then the next generation trains on that. And loses more. And the next generation trains on that. And loses more. The researchers proved this is not a slow decline. Major degradation happens within just a few iterations. Even when some of the original human data is preserved.
They tested it on large language models. On image generators. On statistical models. The pattern was the same every time. The output converges toward a narrow, flattened version of reality that looks nothing like the original data.
The lead researcher put it plainly. "Large language models are like fire. A useful tool. But one that pollutes the environment."
The pollution is invisible. You cannot see which sentence on the internet was written by a human and which was written by AI. Neither can the AI that is about to train on it. And once the tails are gone, they do not come back. The damage is irreversible.
This is not a prediction anymore. It is a diagnosis.
The internet you grew up on was built by humans writing things no algorithm would have written. Strange, personal, imperfect, alive. That internet is being diluted. One generation of AI at a time. And the models trained on what remains are learning a smaller and smaller version of the world.
Model Collapse is not a technical problem. It is a cultural one. The thing that made the internet worth reading is the thing that disappears first.
Er zit een koppeling tussen AOW en kinderbijslag. Onder ouderen was er armoede en de noodzaak om veel kinderen te krijgen was daardoor belangrijk. Door een goede basis te creëren was het niet meer noodzakelijk om veel kinderen te krijgen drinkwater voor je zouden zorgen. Maar kinderen krijgen is collectief wel noodzakelijk. Als
Mensen geen kinderen krijgen moeten er wel later mensen aan je bed staan die voor je zorgen. Vanuit dat oogpunt is kinderbijslag logisch. Door nu bij ouderen rijken te laten uit te sluiten van AOW, krijg je het mechanisme dat je eerste vermogen wat je opbouwt afgestraft wordt, omdat je gekort gaat worden op je AOW en de volgende stap is dat rijken ook geen kinderbijslag meer krijgen. Dan ga je de historische koppeling doorbreken en afschaffen. Stel je krijgt €15.000 AOW, dan moet je ongeveer €150.000 aan kapitaal hebben om dit te kunnen vergelijken. Waar is dan die prikkel om die eerste 150.000 op te bouwen?
Het onderhoud van onze wegen is geen luxe, maar een kerntaak van de overheid. Stoppen met asfalteren omdat het geld op is? De wereld op z’n kop. We zetten toch ook niet de gevangenissen open als het budget halverwege het jaar op is? Bereikbaarheid en veiligheid verdienen beter!
@HVermeulen1967@IsiaEarth@HalleGdV@DutchConserv83 En nogmaals, mogelijk is dit geval terecht, maar ik heb regelmatig al zaken gezien bij woningcorporaties waarvan het gedrag rechtvaardiger kan. Ze hebben bij mij niet automatische het voordeel van de twijfel
Ik geloof best dat je iemand niet zomaar op straat zet. Daar gaat een heel traject aan vooraf. Alleen kun je de huur herzien naar het actuele huurbedrag, en dat je een eerste voorkeursrecht hebt om de huur over te nemen. Als iemand het niet kan betalen dan instaat er een achterstand en dan heb je grond om iemand eruit te zetten. Als je al vooraf bepaald dat iemand eruit moet, terwijl die persoon het mogelijk kan betalen uit ander werk, meer werken, hulp van bekenden etc. Nu speel je wel een woning vrij voor een ander maar deze persoon moet ook weer op zoek. Je verplaats het probleem gewoon. Het is een enorme vorm van systeemdenken als je zo’n situatie benaderd. Weliswaar is de situatie - door inzet van een VVD-er - verbeterd voor (volle) wezen. Maar er zijn nog altijd mensen die tussen wal en schip vallen. Ik zeg niet dat alle situaties onrechtvaardig zijn, maar voordat deze wet werd aangepast ging het in de huursector om het ongeveer 5000 volle wezen. Het is schrijnend dat er dit soort wetgeving gemaakt moest worden voor nota bene woningcorporaties. Door te blijven werken bij een organisatie waar dit soort zaken gebeuren ben je medeplichtig als je ook kan kiezen voor een andere baan. In de koopsector gebeurd dit ook via banken (je moet verplicht je hypotheek aflossen of overnemen anders ga je de veiling is - ook al kun je het betalen) en middels een motie - mede op advies van mij - is er nu ook een protocol voor banken.
@HVermeulen1967@IsiaEarth@HalleGdV@DutchConserv83 De keuze is een andere baan zoeken. Als iedereen die hier moeite mee heeft gewoon ander werk zoekt dan loopt het systeem vanzelf spaak. Er is een enorm tekort aan personeel dus het is een keuze om dit te blijven doen.
Je hebt gelijk dat een prognose alleen zo goed is als de aannames die erin gaan. Mijn voorbeeld was bedoeld als illustratie van het mechanisme, niet als exacte beschrijving van de huidige CBS-cijfers.
Tegelijkertijd reageer jij op vruchtbaarheidscijfers, terwijl mijn punt vooral gaat over bevolkingssamenstelling. CBS laat zien dat de bevolkingsgroei de laatste jaren voor een belangrijk deel door migratie wordt gedragen. Daardoor verandert de samenstelling van de bevolking, ook als het kindertal van latere generaties uiteindelijk naar het Nederlandse gemiddelde toe groeit.
Daarnaast ervaren mensen demografische veranderingen vaak lokaal. Wat je in sommige wijken van de Randstad ziet, hoeft niet representatief te zijn voor Nederland als geheel, maar het is ook niet per definitie in strijd met de landelijke statistieken. Macro- en microniveau kunnen tegelijkertijd waar zijn.
@JohnJanJohnson Zoiets bedacht ik ook. Stel je bouwt trapsgewijs tegen een heuvel en de tuin ligt weer op het dak van het appartement eronder. Deze vond ik wel leuk. Een omgekeerde wolkenkrabber (earthscraper)