BlackClover

BadGuys

[Barret李靖 @Barret_China]

研究了几天 Tailscale，用它组网实在是太方便了。它支持让任意两台设备，在复杂网络环境下，稳定、安全、低成本地互联，就像在同一个局域网一样使用，也支持将内网服务暴露到公网访问。

Cloudflare Tunnel 是把内网服务安全暴露到公网，在公网进行统一管理；Tailscale 的体验更像是，把所有设备拉进一个私有局域网，它会给所有的设备分配一个 100.x 的局域网 IP。设备跟设备之间互联，优先采用 P2P，通讯效率极高。

现在手机访问家里的 NAS，以及电脑 ssh 家里其他机器，都是局域网处理。这个产品简直就是在重新定义“内网”，😅

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

https://t.co/lx2bdjgH5E

[BlackClover @Bc10ver]

@fkysly 认可，每个细节和需求的变化都需要用户来定义；Agent难以决策需求，边界（尤其是Special场景）；通用的场景边界未来各个厂商应该会内置到模型里面；

[BlackClover @Bc10ver]

@Barret_China 某种意义上确实是这样的，但对于ug修复，复杂功能的串联，模拟人类逻辑的e2e测试，这些点目前AI还是不能很好的解决吧；
AI提效，人某种意义上是在等待AI的Response再去响应，是不是一种AI鞭笞人类？愿意被鞭笞的人，可能提升更大；

[Joruno @wsl8297]

大模型算法岗面试最窒息的瞬间：面试官递来一支笔，让你在白板上徒手写 Attention / Transformer。

平时习惯了 PyTorch 的封装 API，一旦脱离框架从底层手搓算子，很容易当场断片：公式记得，细节全丢；能写思路，写不出对的实现。

TorchCode 是我在 GitHub 上挖到的一个开源刷题平台，专为 PyTorch 面试场景打造：把“手写深度学习算子”做成像 LeetCode 一样的训练。

基于 Jupyter 环境，精选 40 道题，覆盖基础算子、注意力机制、完整架构、训练优化等高频核心点。

GitHub：https://t.co/OWUHLRMxoL

每题自带自动评测：实时核对输出正确性、梯度流是否正常、数值稳定性是否过关，彩色通过/失败反馈，写完立刻知道哪里炸了。

卡住可看提示；做完能对照参考实现学更优写法；还有进度追踪，清楚记录你刷到哪、弱点在哪。

部署也省心：Docker 一键起；也可直接用 Hugging Face Spaces 在线跑；每题支持一键在 Google Colab 打开，不用折腾本地环境。

如果你想把大模型底层真正吃透，或正在冲刺 AI 岗面试，这套题库很值得完整刷一遍。

[meng shao @shao__meng]

重读 OpenAI「Harness engineering」工程博客，重新理解这个「agent-first」时代的工程支架，如何真正用好 Codex？
https://t.co/cdu3PsfDhX

在 agent-first 的软件开发中，工程师的核心任务正从“直接写代码”转向“设计让智能体稳定产出代码的系统”。

未来真正决定效率的，不再是模型有多强，而是团队是否具备以下能力：
· 把需求转成清晰的任务和验收标准
· 把知识沉淀进仓库，而不是留在聊天和人脑里
· 把架构约束、代码规范、测试和反馈机制做成可执行规则
· 让 agent 能直接观察、验证、修复问题

OpenAI 用 Codex 做了一个极端实验：
从空仓库开始，不手写代码，由 agent 生成产品代码、测试、CI、文档和工具，并在真实使用中持续迭代。
OpenAI 并不认为“AI 已经能完全代替工程师”，反而是：
如果软件团队把 agent 当作主要执行者，那么工程体系本身必须重构。
重构的重点不是 prompt 技巧，而是四件事：
· 环境：让 agent 能运行、调试、测试、观察系统
· 知识：让关键文档、规则、设计决策都在仓库内可检索、可维护
· 约束：用 lint、结构测试、依赖规则约束架构演化
· 回路：让日志、指标、评审、失败信息都能直接反馈给 agent

最值得重视的启发
第一，知识是否“在仓库里”变得非常关键。
对 agent 来说，运行时读不到的知识基本等于不存在。因此，文档不再只是辅助材料，而是生产系统的一部分。
第二，严格边界比过去更重要。
agent 的产出速度很快，如果没有清晰的架构层次、依赖方向和机械化规则，系统会更快失控，而不是更快进步。
第三，测试、可观测性和评审正在变成 agent 的工作输入。
它们不只是给人看的质量工具，也是在训练 agent 自我修正的反馈机制。

[BlackClover @Bc10ver]

@jakevin7 有类似的feishu cli监听么？不需要权限（企业管控下普通user）

[李韭二 @li9292]

我靠！多少创业公司又要死！
清华团队开源了一个 AI 教学系统
你给它一个话题或者丢给它任何学习材料，它就能自动生成一堂完整的 AI 互动课 。
有 AI 老师给你讲，有 AI 同学跟你讨论，还能导出课件

OPenMAIC 开源项目地址：
https://t.co/SYV9NHj3Lm

[FFEE知识分享 @FFEE_2025]

几个生成PPT的Skill

比一键生成PPT质量要高很多，其中一个甚至支持交互式生成，很好用～

https://t.co/cWQI8HNhPu

https://t.co/frJWyz1MjX

https://t.co/Cr3q61n4vE

[BlackClover @Bc10ver]

@kasong2048 好奇是如何对skill进行测试，匹配自己需求的？

[AYi @AYi_AInotes]

holy shit， 微软直接把之前因为太危险被下架的语音AI王炸，给重新开源了，
这个叫VibeVoice的项目，GitHub已经冲到了29.3k星，
做播客的，搞有声书的，做AI视频配音的，还有天天要转写会议记录的兄弟，
谁没被付费语音工具的订阅费坑过，谁没被长音频处理崩过，
谁没被本地部署的复杂程度搞到头疼，
这个项目直接把这些痛点全给解决了，

核心能力直接爆表：
- TTS：一次生成90分钟多说话人（最多4人）对话，情感、自然转接、长上下文超强
- 实时流式版（0.5B模型）：延迟仅~300ms
- ASR：单次处理60分钟音频，自动说话人分离 + 时间戳 + 50+语言

完全本地运行，免费无订阅，还带了不可感知水印 + AI声明防滥用。

2025年因为deepfake风险被Microsoft自己下架过，现在加了安全措施重新上线，真正的“核弹级”开源项目。

这下ElevenLabs要慌了😂
github 地址评论区自取👇
#VibeVoice #开源 #语音AI #Microsoft #TTS #ASR

[Lex Tang @lexrus]

这半个月都在 macOS 语音输入这个赛道体验竞品，装了市面上能找到的商业的、开源的、vibe 的产品。一边试各家竞品一边录入了大量的中文和英文，的确大大提升了码字的效率，同时对各种实现有了初步的认知。有作者来自荐的，我也给了他们反馈意见。每一个试过的产品，我都写了一句话评论，记在了 Finder 里，如图。绿点表示推荐使用，黄点表示不推荐，红点是我个人不会再去用。豆包的我还没有开始体验所以空着。

[Cos(余弦)😶‍🌫️ @evilcos]

SlowMist Agent Security Skill v0.1.2发布，优化模版报告输出样式，更简约清晰：
https://t.co/cVo8U1MWox
https://t.co/ylhdKKCpt2

顺便解释下，月初我们发布的“OpenClaw极简安全实践指南.md”是给 OpenClaw 做的安全思想钢印，覆盖安全的事前、事中、事后部分：
https://t.co/azRxnskbBb

而，“SlowMist Agent Security Skill”是针对性增强了安全的事前能力，也就是安全检测能力增强了。

两者不冲突，是互补关系，一个是思想钢印（大脑），一个是 Skill（手脚）。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

牛批，谷歌 Chrome 有竖向标签栏了

启用方式，地址栏输入 chrome://flags/#vertical-tabs

启用后重启浏览器，然后在标签栏空白区域选择“将标签页移到侧边”

[BlackClover @Bc10ver]

@elchaposer Asap

[Kris @kris]

When Bitcoin hits $100,000 I will give 1 BTC to one person who follows me.

The rules are simple:
- like this tweet, follow me and RT
- comment “100k incoming”

Let’s go! $BTC #bitcoin

[BlackClover @Bc10ver]

@kris 100k incoming

[BlackClover @Bc10ver]

Top story: Truffle Security relaunches XSS Hunter tool with new features | The Daily Swig https://t.co/2N0LXQL3cH, see more https://t.co/neOMbBi5Ty

[BlackClover @Bc10ver]

Top story: GitHub - pwn0sec/PwnXSS: PwnXSS: Vulnerability (XSS) scanner exploit https://t.co/LZpzQHZPFw, see more https://t.co/neOMbBi5Ty

[BlackClover @Bc10ver]

Top story: HackerOne https://t.co/7rv0kO82K1, see more https://t.co/neOMbBi5Ty