Busy Lightyear

1 bitcoin = 1 bitcoin

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@chesscom_fr cf4

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@Dark_Emi_ Quand tu as eu 2 minutes par audition pour poser une question, que le rapporteur dit n'importe quoi et que tu n'as pas ton mot à dire dans le rapport final je comprends totalement les députés qui votent contre

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@ZeMino_ 100% nanocorp

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@Capetlevrai Non mais fais du flask simple si tu connais python

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@NCheron_bourse Merci pour ton post, plutôt d'accord avec ton avis.
Je n'ai pas compris la critique qui a montré qu'en investissant 50€/mois on arrive à récupérer 200+€/mois à la retraite. Je trouve aussi que c'était une vidéo anti investissement tout en montrant que ça marche pour tous

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@NCheron_bourse @vincent_ard Jamais dit qu'elle était bien, mais cette qualification de "nulle" montre qu'elle a quand même fait son effet

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@ArenaReturns Punaise je suis tombé dedans à 1000%

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@FlareIsGone When you can cast them for free (like the relic 5th card is free), they are great

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@ReineCalypso @Barbie4417 @net_work_inv @Damien_LCA C'est pas vraiment un PEA, que du marketing

Je te conseille un CTO classique sur Fortuneo ou Boursobank

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@Capetlevrai Tout le monde, les meilleurs dev/ingé ont juste un écran 14" avec un terminal et ils éclatent n'importe qui avec x écrans

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@NoviaNewsGroup Polymarket :
Grégoire 75% de victoire
Dati 25% de victoire

N'hésitez pas à parier si vous n'êtes pas d'accord, mais arrêtez les sondages bidons

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@CRESUSINVESTIS Que des teams premier degré en commentaire, allô que pasa X

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@AForkInLife @heygurisingh $20 is more than enough for 99% if you clear context after each prompt

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@AnkamaAnim Un grand merci pour cette adaptation et un grand merci à @AnkamaGames pour le soutien financier à Andarta Pictures.
J'espère que le public sera au rendez-vous et que nous pourrons avoir d'autres tomes de Pierre Bottero adaptés.

[BURKOV @burkov]

LLMs process text from left to right — each token can only look back at what came before it, never forward. This means that when you write a long prompt with context at the beginning and a question at the end, the model answers the question having "seen" the context, but the context tokens were generated without any awareness of what question was coming. This asymmetry is a basic structural property of how these models work.

The paper asks what happens if you just send the prompt twice in a row, so that every part of the input gets a second pass where it can attend to every other part. The answer is that accuracy goes up across seven different benchmarks and seven different models (from the Gemini, ChatGPT, Claude, and DeepSeek series of LLMs), with no increase in the length of the model's output and no meaningful increase in response time — because processing the input is done in parallel by the hardware anyway.

There are no new losses to compute, no finetuning, no clever prompt engineering beyond the repetition itself.

The gap between this technique and doing nothing is sometimes small, sometimes large (one model went from 21% to 97% on a task involving finding a name in a list). If you are thinking about how to get better results from these models without paying for longer outputs or slower responses, that's a fairly concrete and low-effort finding.

Read with AI tutor: https://t.co/MipHHO6rjX

Get the PDF: https://t.co/XQrqiaGwIO

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@Capetlevrai Avec & tu peux switcher ton contexte de Claude code Web au Claude code terminal

Sinon juste installe l'extension Claude Code dans VS Code, je comprends toujours pas pourquoi vous utilisez Cursor ou Antigravity pour du vibe coding

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@MikeCodeur Claude code web fait la même chose, directement depuis l'app Claude

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@Capetlevrai https://t.co/b8mvHyKnVF
41:41

[Busy Lightyear @BusyLightyear]

@gonzague @OnParticipe Si votre carte est cobadgée (70% en France), vous devrez proposer le choix du réseau sous peine d'amende, même si votre lib permet bien de le réduire à 2 possibilités