锋哥不懂AI

40岁，边学边用AI，做能用的小应用，公开真实进展；分享AI工具、搞钱实验和普通人的成长

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

哎哟我去！班主任咋在这！没事冷静，他没看到我没看到我！

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

我，秦始皇，打钱！啥？你不信？那我给你看看我的身份证总行了吧！

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

3元一个心理测评链接，81天卖出1万单。
最值得看的，不是“月入1.1万”这个数字。
而是它把一个很轻的需求，做成了低客单、可复制的线上产品。
但营收不等于利润。
平台抽成、退款、获客成本、服务质量和合规风险，都要算进去。
普通人做副业，别先被收入截图打动。
先问一句：这个需求能不能持续，交付能不能负责？
https://t.co/Mht0kpq3PI

[启航 @qihang_zeng6688]

这家小红书虚拟电商

靠售卖心理测评链接赚钱

开店81天
一共卖了1w单
客单价3元
意味着总营收3w元
平均一个月收入1.1w元

你觉得这个收入怎么样？

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

咱就是说，今天这个土豆就非吃不可了吗？为了口吃的也太拼了！

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@thsottiaux

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

AI真正让普通人兴奋的时刻，不是模型答对一道题。
而是孩子第一次听见自己的声音，出现在一部故事里。
这个案例里，孩子负责想角色、录声音，AI负责写故事、拆角色、生成配音和插图。
技术门槛确实降低了。
但故事好不好听，仍然需要人选择、修改和陪伴。
AI不是替孩子创造，而是把想象更快变成了作品。
https://t.co/GGx0n7Az3U

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

我录了娃们的两句话，然后让他们亲耳听见：

自己的声音，出现在了一部十几分钟的儿童故事里。

整个故事的语音生成成本，全部免费。

整个流程全自动，不用敲一个字，也不用了解技术。

两个孩子平时很喜欢听侦探一类的故事，于是我问他们：

“我们能不能自己做一个？”

他们负责想角色、录声音。

我把最近搭的「口播视频 Skill」，改成了一条儿童故事生产线：

1. 让 AI 写一个故事 （网页端免费）
2. 让 Agent 拆成旁白＋两个角色 （2 毛钱，非常便宜）
3. 用本地TTS 生成语音 （免费）
4. 再用图片模型配几张插图 （用 gpt 或者 gemini 自带的）

几分钟后，一部十几分钟的儿童广播剧就出来了。

因为 TTS 在本地运行，语音免费，主要成本只是生成故事和剧本时调用的一点 Token。

我也顺便给两个娃解释了：

🔥 Token 就像 AI 使用的文字积木；
⚡️ TTS 则是把这些文字积木重新变成声音。
🧊 孩子不一定听得懂什么是大模型。

但当他们听见故事角色开始用自己的声音说话时，一下子就明白了：

AI 不只是一个聊天框，它可以把自己的想象变成作品。

这套流程真的没有想象中复杂。

有孩子的朋友，可以直接试一次：

孩子负责想象，我们负责夹带私货把内容灌入故事

更多技术细节可以阅读下文👇

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

免费 API 额度，最容易让人误以为自己找到了长期方案。
一条帖子整理了几家国内外服务的赠送额度，看起来确实很诱人。
但真正要检查的是：
额度多久过期？
每分钟限制多少？
能不能用于商业项目？
数据会不会被留存？
免费只是降低了第一次试用的门槛，不代表后续成本为零。
先拿一个小项目跑通，再决定要不要接入主流程。
https://t.co/yKKBJcVDBd

[得否 @wangdefou]

整理了一波当下能白嫖的 API 额度，全部国内直连！

1、智谱注册送2000万Token（永久有效）
2、硅基流动送2000万（同样永久）
3、火山引擎稍微绕一步：先自动到账50万，再去控制台手动开一个「协作奖励计划」，能解锁每天200万的刷新额度
4、Cerebras 每天1M tokens免费，注册不用绑卡

光这几家不用花一分钱，日常测试和轻量开发基本够用了。

装个 One-API 把这些 key 聚合起来，自动切换，用完不心疼。

申请入口 👇

1、智谱 BigModel
https://t.co/fmmfPJNxvC
API Key：登录 → 个人中心 / API Keys
https://t.co/nRT7Gx6LgX

2、硅基流动 SiliconCloud
https://t.co/22XOexJ17m
（官网硅基流动 → 登录进控制台也可）
API Key：控制台 → API 密钥

3、火山引擎 · 方舟（协作奖励计划）
产品/文档：https://t.co/lygFWWK4lh
控制台：https://t.co/TdwQbTlkPH
路径参考：方舟控制台 → 开通/系统相关 →「协作奖励计划」
（先领新用户额度，再在控制台手动开通协作计划）

4、Cerebras Inference
（约 1M tokens/天，一般不用绑卡）
https://t.co/dlMogEbBUR
API 兼容：https://t.co/ICeefpMLP3

One-API（聚合多 key）
https://t.co/sP6i4kCtve

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

视频没有“AI生成”四个字，不等于它就是真实拍摄。
最近有人拆解了 AI 视频去除标识的常见做法。
但这件事真正值得关注的，不是怎么绕过检测，而是平台审核正在从“看文件外壳”，转向“看内容本身”。
对创作者来说，主动标注比赌检测漏洞更稳。
对观众来说，没有标签，也不能直接当成实拍证据。
https://t.co/2OhtpErasD

[老杨啊 | AI产品商业化 @yhslgg]

你刷抖音、快手、小红书，会发现大量一看就是 AI 做的视频——人会动、镜头会飞、质感假得明显——但作品底下经常没有「AI 生成」那几个字。

他们是怎么做到的？

圈里传得最多的，不是什么黑科技，大概分三层。

第一层，清壳。
生成工具常在文件里写隐式标识：元数据 AIGC 字段、C2PA 内容凭证，部分视频流还带 SEI。StripShot、AIClean、QuickMetaWipe、Calabi Sanitizer 这类工具，核心就是抹掉这些标签，而且多强调本地处理、不上传。再狠一点，往里注入 iPhone、Sony 的 EXIF 档案，属性面板看起来像实拍。

第二层，改指纹。
中文自媒体圈常见「批量改视频 MD5」：文件末尾塞几个无害字节，哈希变了，网盘秒传、部分重复检测会失效——但画面一帧没动，跟内容是不是 AI 无关。

第三层，二次处理。
很多人再走剪映导出、手机重编码，甚至录屏再剪。封装和压缩一换，外壳信息更容易丢干净，文件也更像「本地剪过的正常成片」。

所以你看到的「没 AI 标识」，很多时候不是检测全失效了，是创作者先把文件外壳洗成了普通人机导出的样子。像素统计特征、时序伪影、平台内容侧识别，清壳清不掉。
别把改 MD5、写 EXIF，当成去 AI 味的全部。

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

GPT‑5.6 系列在 Codex 里更便宜、更快了，不是新软件，也不需要安装。

Luna 价格降低约 80%
Terra 价格降低约 20%
Sol 使用 /fast 时速度更快
Codex 的“Review for me／替我审核”自动批准模式便宜约 10 倍，现在会用 Luna 充当“安全检查员”，拦截部分高风险操作
查看原推文
三款模型怎么理解
模型大白话适合你做什么Luna便宜、速度快的小工搜文件、整理资料、批量处理、初稿、简单修改Terra性价比最均衡默认使用，做网站、写脚本、普通分析、修常规问题Sol能力最强的大师傅复杂项目、疑难故障、架构设计、深度分析、最终把关
OpenAI将 Sol 定位为旗舰模型，Terra 是日常均衡版本，Luna 是最快、成本最低版本。OpenAI官方介绍
你具体这样用
在 Codex 输入框附近点模型名称。
日常默认选择 GPT‑5.6 Terra。

简单机械任务切换到 GPT‑5.6 Luna。
真正复杂、失败代价高的任务再用 GPT‑5.6 Sol。
如果赶时间，在输入框输入 /fast，开启 Sol 快速模式；它速度更快，但消耗也更高，不建议全天开启。
权限选项中如果出现 Review for me，可以在可信项目中开启。主模型执行任务时，Luna会审核一些危险操作，但它不是绝对安全，删除文件、发布、付款、发送消息仍要人工确认。
最适合你的搭配是：
找资料、读仓库、整理知识库：Luna
日常做网页、写小工具、处理自媒体素材：Terra
复杂产品开发、重要方案、最终验收：Sol
急着出结果：Sol + /fast
长时间自主执行：Terra或Sol + Review for me
https://t.co/TNkaATK9w0

[Tibo @thsottiaux]

We kept ourselves busy with GPT-5.6 Sol. It's pretty good at things.

Rolling out
- 80% lower prices on Luna
- 20% lower prices on Terra
- faster speeds on GPT-5.6 Sol in /fast mode
- ~ 10X cheaper auto-approve mode ("review for me" in the app), which now uses Luna to prevent many high risk actions from the main agent

Towards intelligence too cheap to meter and many more breakthroughs ahead.

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@MinLiBuilds 当孩子能亲眼看到自己的想法变成作品，AI教育就不只是教工具，而是教他们把想法做出来。

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@wangdefou 你用过哪些免费 API？我更关心的是稳定性、限制和到期后的替代方案。

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@yhslgg AI内容越来越像真的以后，判断可信度不能只看一个标签，还要看证据、过程和发布者。

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@elonmusk 真正值得观察的，不是 AI 会不会做特效，而是从创意到交付之间，还剩多少人工。

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

一个特效，以前可能要一家专业公司忙几个月。
现在，一条演示视频就能让普通人看见结果。
但别急着下结论。
演示完成，不等于能稳定生产；效果惊艳，也不等于成本已经降到足够低。
AI真正改变的，可能不是“谁会做特效”，而是一个人能不能先把想法做出来。
你最想用 AI 省掉哪段重复工作？
https://t.co/Q01QrRQZlh

[Elon Musk @elonmusk]

A special effect like this used to take months of effort by a specialized company

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

@Saccc_c 好用，多用

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

ChatGPT 免手语音
ChatGPT 官方展示了 Windows 和 macOS 上的免手操作 Voice。
对经常边做事边问 AI 的人来说，语音入口确实方便。
可以记录想法、解释屏幕、推进小任务。
但发布、付款、删除文件这些动作，最好保留人工确认。
语音解决的是输入方式，可靠性还要靠流程补上。
https://t.co/O8pLJYniTg

[ChatGPT @ChatGPT]

Work with just your voice, hands free.

See—and hear— ChatGPT Voice in action, now on macOS and Windows.

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

ChatGPT 给宠物加了 Voice 入口
ChatGPT 官方展示了一个很有意思的入口：
在桌面应用里点击宠物，就能打开 Voice，查看工作进度，还可以批准或停止任务。
这个设计说明，AI 的交互正在从聊天窗口延伸到更直观的界面。
但涉及执行任务时，我仍然希望每一步都能看见，尤其是发送、删除和修改操作。
好用的 Agent，也要方便叫停。
https://t.co/VyioFjDtlb

[ChatGPT @ChatGPT]

Your pets have found a shortcut to ChatGPT Voice 👀

In the desktop app, click your pet to open Voice, check on work, and approve or stop tasks without missing a beat.

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

Codex 的 Max reasoning
有人提醒 Codex 用户，Max reasoning 可能默认没有打开。
这类设置值得检查，但别直接相信“开了就改变人生”。
我更关心三个结果：
同一个任务是否少返工？
额度消耗是否明显增加？
长任务是否更稳定？
模型档位只是入口，效率还要看任务拆解和验收。
https://t.co/Oqs6dgc0FZ

[Dan McAteer @daniel_mac8]

Codex users: do this right *now*.

Max reasoning effort is off by default.

Luna at Max reasoning is ~ Sol Medium / Opus 5 Medium level at 1/6th the cost.

Change your life today.

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

Claude 90 天做 Instagram 变现
“Claude 从零做 Instagram 页面，90 天做到变现。”
这种标题很容易让人停下来。
我会先拆开看：
页面是谁的？
流量从哪里来？
收入是流水还是利润？
90 天里人工做了多少？
AI 可以帮你把第一版做出来，账号、内容、平台规则和客户不会自动出现。
案例能提供方向，不能替你证明可复制。
https://t.co/cYPl3wRX2s

[mika kilpelainen @mikakilpelaine1]

🚨BREAKING: Claude can now build a instagram page from scratch — and hit monetization in just 90 days. 100% free

Here is exactly how I would make that happen

[锋哥不懂AI @ChangeRyan888]

FDE 会取代 Java 和前端吗？
最近有人说，放弃 Java、放弃前端，直接去学 FDE。
这类建议听起来很爽，但职业选择不能只看一个新缩写。
FDE 到底做什么？
真实岗位有多少？
工作内容和薪资是否稳定？
AI 改变了开发方式，但换一个名字不会自动提高收入。
先拿一个真实项目验证，比先买课程更靠谱。
https://t.co/KTnBnj4OBC

[金尘马 @jinchenma_ai]

放弃java，放弃前端吧

现在去学FDE，找FDE的岗位

就跟十年前培训ios、Android开发找工作一样

要求还没那么高，钱还多