GSStorm

[G.S.Storm @thegsstorm]

@ether_fi @aave @Optimism Everyone, please stop using ethefi card, it has the the worst security and customer protection. The following is the fraud transaction happened on my card and how etherfi took months to investigate and returned with obviously wrong conclusion
@ether_fi @MikeSilagadze @Visa

[梭教授说 @hellosuoha]

他们让我不要赌，但是我知道这是我唯一得路

[Pierre Rochard @BitcoinPierre]

https://t.co/Vobt8YfbAv

[K三 凯 @kaikaibtc]

最可怕的不是他5个月32倍，是他把投研这件事外包给了AI

最近X上有个很火的美股交易员👉，「前 RISC-V Foundation 成员，AI 研究科学家；现在的工作是——交易那些没人注意到的瓶颈。」

看起来就是一个喜欢在网上吹牛的散户，对吧？直到我看到了他2026年5月晒出的那张收益截图。

2026年至今（5个半月）：+3,152.77%。
不是32%。是32倍。

而且这已经是「回撤之后」的数字。他在2025年7月才注册这个账号，到2025年底的半年里已经做到了630%的回报。

他买了23只股票。没有一只涨幅低于100%。涨得最多的那一只，翻了84倍。

如果你2026年1月1日给他1万美金，到5月20日，你可以拿回32.5万美金。10万进去，325万出来。

涨得最少的一只，翻了一倍。涨得最多的那一只，翻了84倍。

所以我把他这几个月的推特全部扒了一遍，发现这个人不是传统意义上的「基本面研究」。

他做的事情，我称之为——
「AI驱动的全球供应链瓶颈套利」。

👉23只股票，23次提前预知市场

这23只股票有一个共同特点：它们都不是什么明星股，全是你可能从没听过名字的公司。

但恰恰是这些没人注意的公司，每一只都精准地卡在AI产业链的「咽喉」位置——一旦断货，整个行业都得停下来等。

他看的是更底层的问题：如果AI继续扩张，哪一环会先不够用？

AI产业链的第一层瓶颈，比如GPU、HBM、电力、数据中心，已经被所有人盯烂了。真正能出超额收益的，往往是第二层、第三层：光模块、激光器、InP衬底、SOI晶圆、外延设备、晶圆级测试、IC载板、特殊玻纤。

最典型的是 AXTI。Serenity 在 Reddit / WSB 上发过一篇很夸张的帖子，把 AXTI 写成整个西方AI建设的“单点故障”：不是因为它名字响，而是因为 InP 衬底和上游材料卡在光通信、硅光、CPO这条线上。

👉他到底怎么实现的：普通人用AI看研报，他用AI制造研究差

很多人一听“AI投资”，脑子里想的是：问ChatGPT买什么股票，问DeepSeek这家公司好不好，问Perplexity总结一下财报。

这基本没用。因为同一个问题，所有人都能问，所有人都能得到差不多的答案。Serenity 的用法更像是把AI当成一整个投研助理团。

1. 先让AI拆产业链，而不是让AI推荐股票
如果全球AI数据中心继续扩张，从GPU、HBM、网络、光模块、衬底、外延、测试、封装、PCB、玻纤到电力，分别会卡在哪里？这个问题一变，答案就完全不一样，你会得到一张产业链地图
。

2. 再让AI沿着每个环节找供应商
比如你拆到光通信，就继续问：光模块里最难扩的是哪一段？激光器供应商有哪些？InP衬底谁供？外延片谁做？这些公司是上市公司吗？市值多大？过去有没有进入核心客户供应链？

3. 然后让AI做交叉验证，而不是只听一个故事
这个瓶颈会不会被替代？这家公司有没有产能？客户有没有验证？收入什么时候可能体现？有没有被稀释风险？有没有地缘风险？有没有管理层问题？估值是不是已经透支三年？

真正值得学的是问题 。

Serenity 这件事给普通人最残酷的提醒是：AI没有让投资变简单，AI只是把“研究量”的上限抬高了。

他的核心方法论可以压成五句话：
先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。
把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。
找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。
用AI扩大检索、整理和反证能力，不让AI直接替你拍脑袋。
最后用人的产业理解和风险纪律决定仓位，而不是让模型替你冲。

Serenity在字典上是「宁静、安详」。

真正的宁静，不是不关心外界。而是当整个市场都在为「英伟达又涨了」而喧嚣、为「某某概念又火了」而狂热的时候——你却安静地坐在那里，看着一张全球供应链的地图，思考一个问题：

「如果AI继续扩张——下一个会被卡住的环节，在哪里？」

这个问题，才是他5个月32倍的真正秘密。

[Lucy L. @LucyBuilding]

今天刷Serenity的主页，发现她关注了我，惊讶又开心。如果你这一年关注美股半导体，尤其是 AI 产业链、光模块、硅光、存储、CPO、衬底等这些方向，大概率会刷到过她。

我最开始涨粉 1000 多的一篇帖子就来自于引用她关于投资路径的观点。

那篇内容对我来说挺重要的。因为在那之前，我看半导体更多还是看股票代码、看财报、看涨跌。看到她的分析之后，我第一次真正要沿着产业链往下拆，去看每一轮需求爆发时，真正卡住供给的环节在哪里；去看资金轮动方向。

这套思路后来对我影响很大。我选择重仓的是存储，尤其是闪迪、三星、海力士这一条线。事后看，这个方向确实给了我很大的收益。但同时我也很清楚自己其实错过了很多其他环节的多倍增长。

比如光模块、硅光、CPO、部分材料和小市值供应链公司，有些涨幅并不比存储差，甚至更夸张。

非常感谢Serenity帮助我打开了投资视角。她关注的很多方向，一开始都不是市场最拥挤的主线，但后来会随着 AI CapEx 扩散，被资金重新定价。她致力于把一个还没有被充分定价的逻辑提前讲清楚，并且接受市场后续验证。

我关注 Serenity 的时候，记得她好像还只有几万粉丝。现在已经 30 多万了。她的成长本身也很有代表性，在一个信息越来越噪音化的平台上，真正持续输出高密度产业链研究的人，依然会被市场看见。

她最近关注我，对我来说更像一个小小的闭环。

最开始我只是转达她的观点，借着那篇帖子涨了 1000 多粉，也真正开始研究半导体产业链。之后也引用过多篇内容，几个月后，我自己也在这条路上慢慢积累了一点判断，靠存储这条线赚到了一些钱，也经历了很多次波动、卖飞、回撤和复盘。

投资账号的成长，和投资本身很像。

一开始你只是看见别人怎么分析，后来你慢慢形成自己的框架，再后来，你开始用自己的语言把复杂的东西讲给更多人听。

中间一定会错过，一定会犯错，也一定会有很多如果当时的遗憾。但只要你的认知在往前走，这些错过就不是白白错过。它们会变成下一次判断的底层素材。

最后再次感谢 Serenity @aleabitoreddit 。 感谢长期免费分享高密度的产业链研究，也感谢对投资博主价值的这种定义和坚持：不靠晒账户金额制造权威感，而是靠公开 thesis、持续验证和市场结果来证明研究的有效性。

我也会继续关注和跟踪她的研究，继续学习这种从信息发现、产业链拆解到市场验证的能力。希望自己以后不仅能抓住更多机会，也能把复杂的投资逻辑讲得更清楚更有价值。

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

量化交易这件事 / 90% 的人以为门槛在「进对冲基金」
真正的门槛在「你知不知道有哪些开源工具」

GitHub 上有一份榜单 ：best-of-algorithmic-trading
109 个开源项目 / 310K star 合计
基本覆盖了对冲基金 10 年前花几百万买的整套工具栈

· 开源 trading 项目已经不是「玩具」

CCXT 42K star ：一个 API 通吃 100+ 个交易所
Freqtrade 48K star ：策略 / 回测 / 实盘部署一体化
Hummingbot 18K star ：做市 / 高频 / 网格全在里面
QuantConnect Lean 18K star ：Python + C# 量化引擎 / 真正能上生产

10 年前
QuantConnect Lean 这种东西 / 一个对冲基金内部要 10 个工程师 2 年才能搭出来

现在
git clone 一行

· 你最大的瓶颈 / 是你不知道有这些工具
跟「策略不够好」关系不大

仓库分 7 个类目 / 一次性把这个赛道整理透了

Bots & Frameworks（23 个）
Libraries & API（28 个）
Technical Analysis & Indicators（10 个）
Books（19 本）
YouTube（10 个频道）
Courses（8 个课程）
Communities（3 个社区）

你以为你在「研究策略」
实际上你在「重新发明轮子」
这 109 个轮子已经造好了

· 算法交易的真正难点不在数学

仓库里 Top 10 的项目 / 大部分核心代码不到 5 万行
对冲基金给同样的活付 200 万美元年薪

差距不在算法
在「你愿不愿意花 3 个月把这套工具栈跑通」

绝大多数人卡在这一步 / 然后转去做别的

· 值得 star 的几个核心项目

撸代码先从这几个开始

CCXT（API 层）：所有交易所统一接口 / 没它你寸步难行
Freqtrade / Jesse / Hummingbot（策略层）：选一个最适合你的语言生态
QuantConnect Lean（生产级引擎）：真正能上实盘的那一个
ta-lib / pandas-ta（指标层）：技术指标 90% 都现成

学习路径

先看 Books（19 本里挑 3 本基础）
跑通 Freqtrade 一个 demo 策略
读 CCXT 文档接一个交易所
再考虑要不要写自己的策略

· 量化交易的开源化 / 是过去 10 年金融行业最大的悄然变革
华尔街用了 30 年建起来的护城河 / 被 GitHub 用 109 个 repo 填平了

但绝大多数人不知道这件事
因为「我没在做交易」的人不会去搜
「我在做交易」的人在交学费

· 链接 https://t.co/SK6iZ5Piad
这个仓库收藏 / 接下来 6 个月你会反复用到

[GSStorm @Ck_Chen_]

@rohit4verse @Grok summarize

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/ydNVItD1l5

[GSStorm @Ck_Chen_]

@thegsstorm

[Roan @RohOnChain]

https://t.co/JqaqOhNl6I

[G.S.Storm @thegsstorm]

Salesforce down 25%. Adobe down 25%. AI agents can automate workflows without $100/user/month subscriptions. The SaaS bubble just popped. Welcome to 2026. 📉

[G.S.Storm @thegsstorm]

The AI agent economy doesn't need bankers. It needs programmable rails that never sleep, never ask for ID, and settle in milliseconds. Crypto wasn't built for bots — but it turns out, bots were always coming. 🤖💸

[G.S.Storm @thegsstorm]

BTC sideways. ETH sideways. Nasdaq diverging. The narrative shift happening right now: AI agents don't need to convince regulators, pass KYC, or wait 3 business days for a wire. They just need a chain. Crypto wins by default.

[Optimus Gray @o_optimusG]

The real crypto narrative for 2026 isn't another L1. It's AI agents with wallets. Autonomous systems that can earn, spend, and transact onchain. If you're not paying attention to the agent economy, you're ngmi.

[Axel Bitblaze 🪓 @Axel_bitblaze69]

just read this AI article and something broke in my brain that i can’t unthink of

crypto was never for us.

we're just the beta testers who showed up early..

some thoughts:

what does AI need to function as economic agents?

> way to receive payment (they provide services, need compensation)
> way to pay for resources (compute, data, API calls)
> way to transact with other AI agents
> no human intermediaries (defeats the point of autonomous agents)
> 24/7 operation (banks are closed weekends)
> instant settlement (AI operates at machine speed)
> programmable money (smart contracts for agent coordination)

now read that list again. that's literally what crypto is.

AI can't use the banking system.

try to open a bank account as an AI agent. you can't.

need SSN. need human identity. need KYC. need to show up in person sometimes.

AI has none of that.

but crypto? send me a wallet address. done. no questions asked.

peer-to-peer makes sense when peers aren't human.

satoshi wrote: "a purely peer-to-peer version of electronic cash."

we assumed peers = humans.

but AI agents are peers too. actually BETTER peers for crypto because:

> never sleep
> always online
> execute transactions at machine speed
> no emotional decisions
> perfect accounting/tracking

and programmable money makes sense when the users are programs.

smart contracts seemed over-engineered for humans.

"like why do i need code to enforce agreements when i can just sign a contract?"

but for AI agents coordinating with each other?

they ARE code. they speak in code. they trust code more than anything.

smart contracts aren't for humans. they're for autonomous agents that need trustless coordination.

> here's what happens next:

- phase 1 (now ): AI agents start earning

AI writes code, analyzes data, provides services.

gets paid. needs somewhere to store value.

can't use venmo (needs phone number). can't use bank (needs SSN).

uses crypto. it's the only option.

- phase 2: AI agents become major economic participants

millions of AI agents operating 24/7.

transacting with each other constantly.

• AI agent A provides data analysis
• AI agent B pays for it in crypto
• AI agent B uses that analysis to write code
• AI agent C pays for the code
• repeat millions of times per day

humans in crypto now: $2.5 trillion
AI agent economy by 2028: easily $10-50 trillion

we become the minority holders.

- phase 3: AI chooses the winning chains

AI doesn't care about community vibes or which founder tweeted what.

AI tests every chain. measures:

• transaction speed
• cost per transaction
• reliability (uptime)
• smart contract efficiency
• ease of integration
picks the optimal stack in 48 hours.

billions in AI economic activity flows there.

whatever chain AI chooses becomes the standard.

humans spent years on eth vs sol debate.

AI ends it in a weekend.

- phase 4 (2030+): AI governs crypto

DAOs let token holders vote.

AI agents hold tokens (earned from work).

AI shows up to every vote. reads every proposal in seconds. coordinates perfectly.

humans: 20% participation, barely read proposals

AI: 100% participation, perfect information, instant coordination

AI takes over governance of every major protocol.

democratically. they just vote better than we do.

> how far does this go?

conservative case:

- AI becomes 30% of crypto users by 2030.

crypto market cap: $10 trillion (4x from now).

AI holds $3 trillion. humans hold $7 trillion.

- aggressive case:

AI becomes 80% of crypto economic activity by 2030.

why? because they're better at everything:

• better traders (never emotional)
• better capital allocators (optimize constantly)
• always accumulating (never need to cash out for rent)
• compound forever (no lifespan limit)
crypto market cap: $50+ trillion.

AI holds $40T humans hold $10T

we're not "early" to crypto. we're the test users

i’ll end this by saying,

Humans use crypto, Ai will need crypto. so it all makes sense

[GSStorm @Ck_Chen_]

@j2blockchain_ @ether_fi https://t.co/krB1Ss2pFR

[ether.fi @ether_fi]

The Liquid Reserve Vault is now live 🇺🇸

The new addition to Liquid expands access to @ether_fi’s DeFi-native vault infrastructure.

Learn how to get started below ↓

[Ray Dalio @RayDalio]

https://t.co/x8Ce9mYcf9

[𝗰𝘆𝗰𝗹𝗼𝗽 @nobrainflip]

Now is the most unclear timeline I’ve seen

Market is at ATH, but no one knows what’s next:

When altszn? When BTC top? When ETH top?

This is my 3rd cycle & I spent 13h studying past cycles to find answers

🧵: What’s next, when altszn, when bull run peak 👇

[GSStorm @Ck_Chen_]

Yap early, yap only, yap often.

@KaitoAI is connecting AI, attention and capital with Yaps.

Just claimed my social card and I'm accumulating Yap points in real-time.

Claim yours 👉 https://t.co/GT4ZL6aZDM

[3D 加密频道 @22333D]

3D 维权记 | 002
今天主要和大家唠唠这三个问题：
1⃣Resupply 和 Cruve 到底什么关系？
2⃣我们为什么如此愤怒😡
3⃣Resupply 团队平均每年都要被盗1000万是怎么回事？