David

[David @DaavidCM]

“Se puede caer y volverse a levantar, y siempre vale la pena volver a empezar, una y mil veces mientras uno esté vivo” - Pepe Mujica
https://t.co/fQCG7LZ0i5

[Adrián @adri_luna888]

Ella es Iris, una trabajadora que lleva 26 años en la empresa... o llevaba, porque ayer la despidieron. Que, por cierto, es mi madre.

Hasta hace 3 días la subían a redes sociales como imagen de la marca.

La han despedido de forma disciplinaria, alegando que se le olvidaban cartones en el suelo o que dejaba artículos caducados en pasillos cuando se realizaban los inventarios.

Son 26 años dedicados a una empresa para que te despidan mediante una carta donde los motivos que exponen rozan la falta de respeto, la humillación y, cómo no, donde se dicen mentiras.

¿Creéis que ella, siendo tan 'mala trabajadora', hubiera estado en una empresa 26 años o hubiera sido utilizada como imagen de la marca en redes sociales en tantas ocasiones?

Todos sabemos que la intención es ahorrarse el dinero que le deben.

Si tomáis la decisión de despedir a una de vuestras trabajadoras más veteranas, experimentadas y profesionales, por lo menos afrontad las consecuencias y dadle el dinero que le debéis.

Sinvergüenzas. @CarrefourES

[Sandra Carbajo Bueno @SanCarbajo]

Ayer perdí mi bufanda durante el partido. Tiene un valor sentimental muy fuerte porque era de mi abuelo. Él ya nos ve desde el tercer anfiteatro. Seguramente se me cayó de camino al baño. Pta 38, vom 46, sector 437. ¿Me ayudáis a encontrarla? @Atleti #HazTuMagia

[Bimbambum (? era) @valencianuski]

La corrupción es como la paella. Se hace en toda España pero la mejor es la de Valencia

[L O P E @lopedetoledo]

· A la izquierda, la Casa Nishinoyama de Kazuyo Sejima en Kioto. Proyectada en 2009.

· A la derecha, el Parque Baraike de Tomohiro Hata en Sakai. Proyectado en 2022.

Como dice Austin Kleon: «Roba como un artista».

[Gemma @lanzsG]

Enamorada del código de barras del yogur griego 😚 @MastersOfNaming

[Victor Guerrero @Vhgkasparov]

"El 90% de los que nacen pobres, mueren pobres, por más inteligentes y trabajadores que sean, y el 90 % de los que nacen ricos mueren ricos, por más idiotas y haraganes que sean. Por ello, deducimos que el mérito no tiene ningún valor."

Joseph Stiglitz

[Arnau Borràs @arnaubor]

1) Un particular crea https://t.co/qV6U9jTXBm

2) Es descobreix què a Catalunya es destinen 5.000 milions anuals a subvencions (!)

3) La Generalitat inhabilita l'accés al portal de transparència durant 28 hores

4) Quan rehabilita l'accés, es descobreix que han eliminat 1 milió de registres, dificultant així que la ciutadania pugui fiscalitzar on van i a qui regalen els diners públics

5) Un exemple: Open Arms ha rebut uns 2'5 milions d'euros d'institucions públiques catalanes els últims anys. Al portal de transparència només n'apareixen uns 550.000.

És una vergonya i han de donar explicacions. I que no ens prenguin el pèl parlant d'un "error tècnic".

[Jota. @jota_snchez]

Carlos Sainz: “Cuanto más en forma estés, menor será tu frecuencia cardíaca. Cuanto menor sea tu frecuencia cardíaca, menor será tu estrés. Cuanto menos estrés sientas, mayor será tu capacidad de pensamiento”.

“Es mucho más fácil tomar decisiones a 130 pulsaciones que a 170”

[unai @uuuuunai]

La de recursos humanos enseñándome mi historial de Teams que pensaba que era privado

[MartinaSisters @MartinaSisters]

¿Sabes qué sucede cuando alguien se cree moralmente superior a alguien por el motivo que sea? Que comienza a ridiculizar, menospreciar y cosificar a otras personas, que desprecia otros enfoques, y esa actitud atrae a personas que manipulan y que van a decir que eres única, especial, que tus ideas son las correctas y que cualquiera que piense de otra manera es un enemigo, hay que callarle la boca, hay que exponerlo públicamente para escarnio o hay que masacrarlo. Y así comienzan las guerras, no con un fusil… con unas palabras dichas con soberbia que atraen a soberbios que buscan destruirlo todo, (incluida a ti). Así tu TL está lleno de las palabras radicales que han creado para ti, para que dudes, pierdas valores e identidad hasta que llegue un día en que escribas un tuit lleno de odio y rabia, desigualdad y soberbia. Y tenga muchos likes… artificiales, construidos para ti. Eso es lo que sucede cuando te posicionas a un lado y no mantienes el equilibrio. Así lo veo yo.

[Adrián. @AdrianMCF]

Esta foto es historia del deporte mundial.

[Nachez @Nachez98]

🥲 Hasta aquí mi aventura en los test de Barcelona

Hoy, por desgracia, me toca un largo stint de vuelta a casa para atender otras responsabilidades

Ha sido la semana más absolutamente loca de mi vida:

Hicimos migas con Jon Noble, mostramos al mundo el accidente de Hadjar, dimos la exclusiva del vuelo y camión que transportaba AMR26, con imágenes del aterrizaje y transporte al momento, los primeros en enseñar el AMR26...

No puedo estar más orgulloso del trabajo que hemos hecho

Muchas gracias a todos por los mensajes de estos días, no me ha dado tiempo a leer todo, pero lo haré en cuanto pueda

Salga como salga el proyecto de Aston Martin, dicen que lo importante son los amigos que haces por el camino, y es que no puede ser más así. Recordaré a @ekaitzgilf1 y @JPEIR0 toda mi vida con un cariño enorme. Aunque confío, pienso y espero que nos volveremos a juntar más pronto que tarde.

[Addy Osmani @addyosmani]

Every time we've made it easier to write software, we've ended up writing exponentially more of it.

When high-level languages replaced assembly, programmers didn't write less code - they wrote orders of magnitude more, tackling problems that would have been economically impossible before. When frameworks abstracted away the plumbing, we didn't reduce our output - we built more ambitious applications. When cloud platforms eliminated infrastructure management, we didn't scale back - we spun up services for use cases that never would have justified a server room.

@levie recently articulated why this pattern is about to repeat itself at a scale we haven't seen before, using Jevons Paradox as the frame. The argument resonates because it's playing out in real-time in our developer tools. The initial question everyone asks is "will this replace developers?" but just watch what actually happens. Teams that adopt these tools don't always shrink their engineering headcount - they expand their product surface area. The three-person startup that could only maintain one product now maintains four. The enterprise team that could only experiment with two approaches now tries seven.

The constraint being removed isn't competence but it's the activation energy required to start something new. Think about that internal tool you've been putting off because "it would take someone two weeks and we can't spare anyone"? Now it takes three hours. That refactoring you've been deferring because the risk/reward math didn't work? The math just changed.

This matters because software engineers are uniquely positioned to understand what's coming. We've seen this movie before, just in smaller domains. Every abstraction layer - from assembly to C to Python to frameworks to low-code - followed the same pattern. Each one was supposed to mean we'd need fewer developers. Each one instead enabled us to build more software.

Here's the part that deserves more attention imo: the barrier being lowered isn't just about writing code faster. It's about the types of problems that become economically viable to solve with software. Think about all the internal tools that don't exist at your company. Not because no one thought of them, but because the ROI calculation never cleared the bar. The custom dashboard that would make one team 10% more efficient but would take a week to build. The data pipeline that would unlock insights but requires specialized knowledge. The integration that would smooth a workflow but touches three different systems.

These aren't failing the cost-benefit analysis because the benefit is low - they're failing because the cost is high. Lower that cost by "10x", and suddenly you have an explosion of viable projects. This is exactly what's happening with AI-assisted development, and it's going to be more dramatic than previous transitions because we're making previously "impossible" work possible.

The second-order effects get really interesting when you consider that every new tool creates demand for more tools. When we made it easier to build web applications, we didn't just get more web applications - we got an entire ecosystem of monitoring tools, deployment platforms, debugging tools, and testing frameworks. Each of these spawned their own ecosystems. The compounding effect is nonlinear.

Now apply this logic to every domain where we're lowering the barrier to entry. Every new capability unlocked creates demand for supporting capabilities. Every workflow that becomes tractable creates demand for adjacent workflows. The surface area of what's economically viable expands in all directions.

For engineers specifically, this changes the calculus of what we choose to work on. Right now, we're trained to be incredibly selective about what we build because our time is the scarce resource. But when the cost of building drops dramatically, the limiting factor becomes imagination, "taste" and judgment, not implementation capacity. The skill shifts from "what can I build given my constraints?" to "what should we build given that constraints have in some ways been evaporated?"

The meta-point here is that we keep making the same prediction error. Every time we make something more efficient, we predict it will mean less of that thing. But efficiency improvements don't reduce demand - they reveal latent demand that was previously uneconomic to address. Coal. Computing. Cloud infrastructure. And now, knowledge work.

The pattern is so consistent that the burden of proof should shift. Instead of asking "will AI agents reduce the need for human knowledge workers?" we should be asking "what orders of magnitude increase in knowledge work output are we about to see?"

For software engineers it's the same transition we've navigated successfully several times already. The developers who thrived weren't the ones who resisted higher-level abstractions; they were the ones who used those abstractions to build more ambitious systems. The same logic applies now, just at a larger scale.

The real question is whether we're prepared for a world where the bottleneck shifts from "can we build this?" to "should we build this?" That's a fundamentally different problem space, and it requires fundamentally different skills.

We're about to find out what happens when the cost of knowledge work drops by an order of magnitude. History suggests we (perhaps) won't do less work - we'll discover we've been massively under-investing in knowledge work because it was too expensive to do all the things that were actually worth doing.

The paradox isn't that efficiency creates abundance. The paradox is that we keep being surprised by it.

[David @DaavidCM]

@Rimembahdashit Por fin!! que ganas tenía de esto!

[Nachez @Nachez98]

🚨 Verstappen sobre la posibilidad de compartir coche con Fernando Alonso en Le Mans:

🐐 "Le prefiero a él que al 99% de los demás"

"Tiene 44 años, y yo no me veo ni con 34 compitiendo en la F1"

👉🏼 "¿En el AMR23 [Mónaco] yo habría hecho la pole? Difícil decirlo"

📰 Viaplay

[David @DaavidCM]

@NVIDIAGeForce GeForce Season

[David @DaavidCM]

@NVIDIAGeForceES GeForce Season

[David @DaavidCM]

@lacort Queda súper bien la verdad.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡SORTEO un teclado Keychron K3 mecánico!
Con retroiluminación RGB y switches Red o Brown.

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