GPU

It's hard to tell feeling apart😣

[Tw93 @HiTw93]

假如把我的 AI Coding 经验沉淀成一些最佳实践规则，可以给到大伙复用，会是怎么样的，于是乎，今天一下午我就在琢磨这个事情，手写反复调整后给到大伙，可以让你和你的 Agent 一起去学习。

需求
1. 从技术实现��节编程转变成许愿式编程，现在模型能力已经住足够强大，你只需要大胆把自己想法说出来，给它提足够高的要求和任务，不要担心 AI 实现不了。
2. 多给你的 Agent 讲做这件事情的背景和目标，少替他考虑技术细节，告诉它为什么要做，是给谁用的，做成什么样子你认为是最好的，具体的技术细节让它自己去判断，学会放手。
3. 优先用业界最好的模型，用差模型浪费的时候，一来回让你很不高兴的干活，二来也浪费了很多时间。
4. 要不要做一个新功能以及加一个新配置、开关的时候，让 Agent 来先问你找你确定，没有人用的功能、开关、文案都不要让他去加，慢慢把这一套你的产品规范让他沉淀起来。
5. 你的想法可以很大，但是让 Agent 干活的时候，尽量让他每次拆分成最小的可用功能版本，不要一次写非常多的代码，即使提交，这样出问题了你可以随时撤回。

规则
6. 让你的 Agent 了解你的说话风格，比如说看看、分析一下这个问题的时候，它只需要去读代码分析问题不要去改代码，你说修复、修改的时候才去动手，每次提交、发布和删除的时候都找你确定。
7. Agent md、CLAUDE md 里面除去重点的项目型要求外，只写代码里面看不出来的那种规则，以及之前被否决过的方案也可以分流进去。对你而言密钥和 token 不要贴给 Agent，贴了就当已经泄露了，立马去更换一个。
8. 对于Agent必须遵守的规则不要���全信 prompt，可能会拦不住，一定要用规则脚本去限制，让它真实跑一遍通过后才算完成了。

编码
9. 开始写代码之前，先让 Agent 讲清楚要改什么地方，会影响到什么功能和效果，这样是为了补充你的上下文，方便后面更好判断决策做什么。
10. 一定要让 Agent 基于项目补充一个能够让自己验证各种结果的脚本，每次特定的时候需要去跑一下验证效果，完成功能后需要检查，让他输出结果给你看，并基于此逐步沉淀你的项目 Agent 测试功能集。
11. 假如有多个 Agent 同时干活的时候，让他们各自用一份独立的 worktree 代码目录，同时提交的时候只提交自己改的代码，不要碰他人的代码，等到各自改完合到一起，再完整跑一遍测试。

排查
12. 修 Bug 的时候先找到原因再去动手，假如两次都没有修好，就去加一些日志看真实的数据以及运行效果，不要盲目去猜问题在哪儿。
13. 假如尝试修复了3次还不对，直接清空上下文重新写清楚你的问题、诉求，以及尝试过的解法让 Agent 重新开始。

审查
14. 让写代码的 Agent 和 Review 审查代码的 Agent 分开，保持解耦，这样一方不会被另一方带偏。
15. Review 代码的时候最多让 Agent 跑 3轮，防止跑着停不下来，第二轮开始只看新改动的地方，不要再把之前 Review 的再看一遍。
16. 对于你和 Agent 判断危险的改动，越危险让他查得越深，特别对于删除、付费、发布这种单向门改动你都需要自己去看一遍，点一下，看实际效果。

发布
17. 每次提交的时候，让Agent 写清楚做了什么，怎么去验证这个改动，除了问题怎么来回滚，用于给到后面开发过程中 git 记录本身就是 Agent 的一个非常好的上下文。
18. 需要对外的功能，可以先给自己用，或者给一批愿意尝鲜的用户使用，不要一上来就全量，可以在你的���件里面假如 beta 更新的开关，防止全量有问题，也是对用户负责。
18. 先给自己和愿意尝鲜的人用，没问题再发给所有人。

复盘
19. Agent 需要对每一个线上 Bug 和用户反馈的问题都留一个测试案例，每次上线前都来跑一遍，防止继续踩坑，包括你换模型的时候也可以把这些旧问题全部都跑一遍，看看模型是否还行。
20. 修复问题的时候，让 Agent 学会举一反三，把同类的问题一起修复掉。优化功能的功能，完善视觉的时候也是一样，防止只改一个地方，忘记了其他的地方。

[GPU @DijkstraShort]

@LongChenNotes 每周来一次？

[GPU @DijkstraShort]

@grgerwcwetwet Archived since 29th/Dec/25.
Sigh...

[周览资源 @grgerwcwetwet]

yt-dlp 为啥突然要用 Deno？答案很简单：YouTube 下手太狠了。

从 2025.11.12 版本开始，yt-dlp 想完整下载 YouTube，就必须依赖一个外部 JavaScript 运行时（Deno / Node / Bun 都行）。
不��强制，但不用的话——格式受限、无法登录、还可能下载失败。

为啥要上 JS 运行时？

🔹 YouTube 这两年反爬虫升级得离谱，player 代码不仅混淆，还塞 AST 级“挑战”。
🔹 yt-dlp 之前靠“正则模拟 JS”硬抗，能用但太难维护。
🔹 2025 年 9 月后 YouTube 改动太深，老方法直接崩。
🔹 ��队于是推出 ejs 模块，让 yt-dlp 调用真实 JS 引擎执行 YouTube 的解密逻辑。

一句话：
不再硬写 JS 解释器，交给专业的运行时，省心又更稳。

想继续无痛下载 YouTube？
brew install deno

装一个 JS runtime，就好了。

如果觉得 yt-dlp 命令太麻烦，我看 github 有一个python 写的简单gui脚本，试用了下挺不错的https://t.co/ouK5d9qbcb

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

In the last few days I had to tell GPT5.1 multiple times to stop using
* one sentence per line,
* 10+ bullet points, or
* meaningless emojis.

It’s getting to a level I stopped using ChatGPT. It’s brainrot level AI.

My new prompt -

“Reply as a thoughtful peer in dense prose—no lists, no emojis, no padding, assume I’m highly intelligent.

[延光PowerPT @ZhaoG80287]

@Ari76184709 你好！猿老师您儿子可能需要一些简单下肢训练，抓毛巾，在b站上up神拳筋膜结构训练，以及youtube上Coach Chong Xie有详细介绍

[Viking @vikingmute]

今天卸载了 Warp ，一个 terminal，又要账户登录，又搞了那么多复杂的 AI 功能我用起来是在是没有必要，卸载了之前一直用的 iTerm2，全部换成了之前推荐过的 Ghostty

https://t.co/J48Cu8A0JB

原生/速度/简单/开源/可定制性也强
非常工程师向的一个产品

配合Starship 的 Gruvbox Rainbow 很漂亮 https://t.co/1HUiL3M9fk

现在使用特定的工具越来越注意极简和速度了，不管��都添加一个 AI 功能，完全没必要。

[13 @ethanhuang13]

出社會久了，會遇到許多合作機會。不管是商業還是非商業合作，我認為都要去思考的是：
1. 雙方各自的目的是什麼？（怎樣算合作成功？）
2. 誰比較需要誰？
每個人都很忙，不像學生時代可以單純因為興趣而聚在一起。所以既然要合作，就該弄清楚目的跟合作模式，才不會浪費彼此時間，這是最基本的。

[GPU @DijkstraShort]

@Ken_M_Lai @dingyi 在大陆还敢用安卓的都没上过班呢吧🫣

[GPU @DijkstraShort]

@Ken_M_Lai 好像基础代谢占绝对多数？

[GPU @DijkstraShort]

@Ken_M_Lai 英语课都睡过去的

[Ken Lai @Ken_M_Lai]

我自己经常用Zotero看书，并在上面做标注。但是Zotero自带的导出标注功能我觉得不是很好用，所以自己写了一个：
https://t.co/5txs7KqgiG

支持每个标注导出为一个笔记，这样引用部分内容的时候会比较方便。如果设置为关闭时自动运行，感觉会更方便。

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

商榷一下

据我所知，英语里等价的表示比比皆是

Monday morning quarterback

Hindsight 20/20

Armchair critics

那么反思和“事后诸葛亮”区别在哪里呢？区别在于“谁”在做这个反思

如果是当时做决策的人过后反思 她或许能够从当时所有的决策条件，事前的判断和事后后果的对比的差距中反向传播，学到有益的教训

而一个外部观测者 不能观测到当事人所有的内部状态和信息 必然只能猜测甚至将更多的精力花在表演自己更加聪明或者如苍蝇批评战士一样

总体上，事后诸葛亮和 Monday morning quarterback 描述的是一种缺乏 Skin in the game 的状态，而 hindsight 20/20 和马后炮描述的是决策前和决策后的一种天然的信息不对称 而利用这种不对称去批评他人是很不公平的

[北火 @beihuo]

换新 Mac 时总是要手动设置很多东西，今天发现了 macos-defaults 网站，原来这么多设置可以通过自动化脚本完成啊！比如：

- 设置更快的 key repeat （vim 用户必备）
- 设置 Dock 的大小和自动隐藏
- 关闭根据最近的使用情况对 Spaces 重新排序

感谢 @tshu_w 和 @yihong0618 分享的代码，让我搜索到 macos-defaults 这个网站。

[GPU @DijkstraShort]

这波属于 make Google great again😅

[hahagood @hahagood]

对我来说, 昨天是个令人激动的日子:
平生第一次,
拥有了一个"工业级"程序.

起因是我想捣鼓出一个程序化的AI辅助小说创作的脚本.
于是就用ChatGPT进行头脑风暴, 把要点转给Cursor, 让它给出一个原型.
到了这一���, 几乎已经耗尽心力, 有点折腾不动了.

"天上掉下个林妹妹",
Gemini CLI 突然问世了.

昨天花了一整天时间, 反复迭代:
先让Gemini CLI 帮我审视脚本代码, 把它的意见转发给Cursor, 对代码进行优化.
再把优化的脚本交给Gemini CLI 审查.
再去优化, 再审查, 再优化, 再审查. ...

搞到半夜, 毫无睡意.
但Gemini CLI 和 Cursor 双方都一致高度评价说:
现在我已经拥有了一个工业级的产品.

我,
其实并不会写代码.
同时是个标准的生理年龄意义上的老人.
AI 让我返老还童了.
开心哦...

[GPU @DijkstraShort]

@0xzhaozhao 看 arzopa 的展示图，竖屏情况下感觉格外不稳🥲
尤其家里还有只🐱

[GPU @DijkstraShort]

@Bony25648239 @geekbb 能省点电费😅

[面条 @miantiao_me]

https://t.co/ABRBhRF6bx

[piglei @Piglei]

《如何像人类一样做代码评审》（Micheal Lynch）

一篇关于代码评审的文章，里面涵盖了许多入门和进阶经验，包括：别把评审时间花在风格与样式问题上，让工具来代劳；评论应该以“请求”的口吻，而不是“命令”；评审不是只找缺点，对于好代码应该不吝赞美，等等。

强烈推荐给每一位需要参与代码评审的程序员。

[面条 @miantiao_me]

生活小技���，想要一台电脑使用多个 Git 身份

只需要将下面的配置放入 ~/.gitconfig 等文件