이번 주 있었던 Microsoft Build 2026 행사에서 사티아 나델라님이 2시간 반 동안 진행했던 키노트의 주요 내용을 이해하시기 쉽도록 14페이지 분량 pdf 파일로 정리하여 공유합니다.
이거 읽어 보시면 주요 핵심을 명확히 이해하실 수 있을 거에요.
https://t.co/d7nGKzll6A
로컬 LLM을 활용하거나 OpenAI API Key 등으로 원하는 LLM을 연동하여 각종 이미지 파일이나 pdf, docx, xlsx, pptx 등 문서의 내용을 파악하고, 그에 적합한 파일명으로 추천해주고 변경해줄 수 있는 앱이 있네요. https://t.co/DOHgIQp5f9
비용적으로 20~30% 더 많은 비용을 지불해야 하는 Opus 4.7 모델이지만 모든 경우 4.6을 능가하는 것은 아니네요. Agent 개발처럼 고도의 추론과 코딩 실력이 필요한 작업에 유용하겠으나, 비즈니스 및 금융 관련 지식이 취약하고 지시 사항 준수 및 긴 질문 처리하는 능력도 상대적으로 부족...
Let’s dig into how @AnthropicAI's Claude has progressed with Opus 4.7.
Opus 4.7 (Thinking) outperforms Opus 4.6 (Thinking) on some key dimensions, including:
- Overall (#1 vs #2)
- Expert (#1 vs #3)
- Creative Writing (#2 vs #3)
However, there are several categories where Opus 4.6 (Thinking) is still ahead of Opus 4.7 (Thinking), the largest areas being:
- Business Management & Financial Ops (#5 vs #2)
- Entertainment, Sports & Media (#4 vs #1)
- Hard Prompts (#3 vs #1)
보스턴 다이나믹스의 로봇개 ’Spot’에 VLM을 접목하여 효용성을 높이는 것 관련 홍보 영상이 오늘 올라왔던데, 이런 멀티모달 모델 활용 시나리오는 진작 시도되었어야 하는 거 아닌가요? 왜 이제야 이런 영상이 올라오는지 모르겠네요.
https://t.co/tiTfCmE2rL
어제 social media를 뜨겁게 달군 것이 Claude Code 소스코드 유출이더니 벌써 다양한 시도가 등장하네요. 로컬에 설치한 Ollama에 qwen3-coder 모델 올리고 Claude가 Anthropic 서버 대신 이를 바라보도록 설정한 후, 세션 사용량 한도에 대한 걱정 없이 무한 코딩을 시작한 분도 계시고...
이미 OpenClaw를 이용하고 있었다면 설치 마법사가 ~/.openclaw 디렉토리를 감지해 자동 마이그레이션까지 제안하다보니, 근래 빈번한 업그레이드 중 OpenClaw의 불안정성에 지친 일부 해외 사용자들이 더 견고하고 지능적인 Hermes Agent로 migration하는 흐름도 일부 보이네요.
OpenClaw 열풍이 한차례 휩쓸고 난 후, 요즘 조용히 떠오르고 있는 Hermes Agent. 복잡한 작업 후 자동으로 스킬을 생성하고 사용 중 개선하는 Self-Evolution 루프가 뛰어나며 격리된 샌드박스 환경에서 코드를 실행하므로 보안과 안정성이 상대적으로 뛰어나다고...
https://t.co/NdYS4XpnDp
오늘 Claude Max 유저에게 먼저 오픈된 Claude Cowork Dispatch. Claude Code의 비개발자 버전이 Claude Cowork이었던 것처럼, 이것은 Claude Code Remote Control의 비개발자 버전처럼 보이는데, 리서치 프리뷰 버전인 만큼 아직 제한이 많아 보이네요.
https://t.co/IuEvuE77Oy
Context Hub는 코딩 에이전트가 특정 API를 사용하다가 발견한 버그나 해결책을 chub annotate 명령으로 직접 기록할 수 있으며, 이 메모가 로컬에 저장되어 다음 세션에서 동일한 API를 불러올 때 에이전트가 자동으로 기억하게 된다고...
https://t.co/cTXU4RYhQl
Andrew Ng 교수님이 공개한 Context Hub가 핫하군요.
Context Hub와 Context7 모두 방대한 개발 문서를 AI에게 연결해주어 AI 에이전트의 고질적인 문제인 API 환각과 지식 단절을 해결하기 위한 도구이지만, Context Hub는 에이전트가 시간이 지날수록 똑똑해지는 학습 루프를 만드는 데 보다 집중!