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Para celebrar nuestro sexto aniversario, EstadoRed te obsequia una #Skill para leer noticias sin sesgos.

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Google presentó una demanda contra “Outsider Enterprise”, una red de ciberdelincuencia acusada de usar herramientas de IA, incluido Gemini, para crear sitios falsos y campañas masivas de phishing por SMS.

https://t.co/PY6Vq2jIgF

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#ULTIMAHORA | 🚨 EU ordenó a Anthropic suspender el acceso extranjero a Claude Fable 5 y Mythos 5, sus modelos más avanzados, bajo argumentos de seguridad nacional y controles de exportación.

La medida afecta incluso a empleados extranjeros de Anthropic dentro de Estados Unidos.

Fable 5 había sido lanzado apenas dos días antes como una versión de “clase Mythos” para uso general, con salvaguardas adicionales. Mythos 5, en cambio, estaba reservado para socios seleccionados en tareas sensibles, especialmente ciberseguridad.

https://t.co/qKwKzsZF8T

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La apuesta de Palantir no es reemplazar a OpenAI o Anthropic. Es colocarse entre los laboratorios y las empresas.

Su promesa: usar Foundry, AIP y Apollo para administrar qué modelo se usa, con qué datos, bajo qué reglas, cuánto cuesta y qué decisiones puede ejecutar dentro de una organización.

El punto de fondo no es solo técnico. Palantir está vendiendo al sector privado una arquitectura formada en entornos de defensa, inteligencia y gobierno: una capa de mando para convertir modelos generales en sistemas operativos empresariales.

https://t.co/oLhqU5218m

[Spencer Baggins @bigaiguy]

A teenager in the United States started publishing software at 14 in 1998, built the entire online infrastructure for the Occupy Wall Street movement in 2011, joined Google as a software engineer, quit in 2018, and then spent five years writing a C library that does something the entire industry said was impossible.

Then she combined it with llama.cpp and shipped the easiest way on the planet to run a large language model on any computer.

Her name is Justine Tunney.

Here is the story, because almost nobody outside the low level systems world knows what one engineer has built.

Justine was born in 1984. She started writing and publishing software at 14, back when distribution meant uploading binaries to BBS systems and chat networks. She picked up the handle jart, which she still uses on GitHub today. She did the work most teenagers her age were not doing. She read the systems programming literature. She studied compilers. She fell in love with C.

In July 2011 she registered the @occupywallst Twitter handle and the occupywallst dot org domain. Within weeks the protest movement that began in Zuccotti Park in New York had become a global phenomenon, and her infrastructure was the digital backbone of the entire thing. She handled the social media, the website, the donations, the coordination. She built the platform that pushed the movement to reach millions.

After Occupy she joined Google as a software engineer. She worked on TensorBoard, the visualization tool for TensorFlow, and on site reliability for Google infrastructure. She stayed for years. Then in 2018 she left Google Brain to work on a personal project.

The project was called Cosmopolitan Libc.

Cosmopolitan does something most C programmers would tell you is mathematically impossible. It lets you compile a C program once and have the resulting binary run natively on Linux, Windows, macOS, FreeBSD, OpenBSD, and NetBSD with no modification. One file. Six operating systems. No virtual machines. No interpreters. No recompilation. The technique she invented is called Actually Portable Executable.

The implications are wild. Cosmopolitan binaries violate every assumption about how operating systems load programs. They are at once a Windows PE file, a Linux ELF binary, a macOS Mach-O binary, and a shell script. The same bytes run on every platform.

For five years she worked on it mostly alone. She funded the development partly through Mozilla's MIECO program, which sponsored her work on Cosmopolitan 3.0, released on October 31, 2023.

A month later she shipped llamafile.

llamafile is what happens when you combine Cosmopolitan with llama.cpp. You take any LLM weights file in the standard GGUF format, you wrap it in Justine's binary, and you get a single file that runs on six operating systems without installation. No Python. No CUDA setup. No dependency hell. Just one file that you double click and it works.

Mozilla launched it as an official project of their innovation group on November 29, 2023. It went viral immediately. The repository, hosted at github .com/mozilla-ai/llamafile, now has 24,600 stars. The license is Apache 2.0.

Justine kept shipping. She added GPU support to Cosmopolitan, a task systems engineers thought would require rewriting the whole thing. She added dlopen support, another thing nobody else had figured out. She wrote whisperfile, a single file version of OpenAI's Whisper speech-to-text model based on the same architecture.

Her GitHub profile lists projects most engineers would consider impossible. sectorlisp, a Lisp interpreter that fits in a boot sector. blink, the tiniest x86-64-linux emulator on Earth. bestline, a teletypewriter command session library. redbean, a complete web server inside a single zip file.

A teenager who shipped software in 1998 grew up to write the C library that the entire local AI movement now runs on top of.

She did most of it alone, and most people scrolling AI Twitter cannot name her.

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#Ensayo | La inteligencia artificial generativa suele describirse como una herramienta común: un mismo modelo distribuido a millones de usuarios. Pero quizá esa lectura se queda corta.
Cada conversación activa una configuración distinta: memoria, lenguaje, interfaz, documentos, herramientas, correcciones, expectativas y criterios de evaluación. El modelo base puede ser el mismo, pero el mundo que se forma alrededor de la interacción no lo es.

Desde la cibernética de segundo orden de Heinz von Foerster y la teoría de sistemas de Niklas Luhmann, proponemos pensar la IA no como una entidad aislada, sino como un escenario de acoplamientos: sistemas que observan, se afectan y producen continuidad sin abrirse por completo.

A esos entornos los llamamos mundos conversacionales.

https://t.co/GLQvQatPp1

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En EstadoRed creamos WeddingOS, una herramienta ligera para organizar bodas sin tener que registrarte, iniciar sesión ni depender de plataformas complicadas.

La idea es simple: abrir la página, ingresar tus datos y usar un pequeño centro de control nupcial desde una sola pantalla.

Con WeddingOS puedes registrar tareas, presupuesto, gastos, cuenta regresiva y alertas. También incluye un generador de mensajes diplomáticos para esas conversaciones incómodas que aparecen durante la planeación: confirmaciones, acompañantes, discursos largos o decisiones familiares delicadas.

La herramienta guarda la información automáticamente en tu navegador, para que puedas volver a consultarla cuando la necesites. También puedes exportar un respaldo y cargarlo después en otro navegador o dispositivo.

WeddingOS no promete eliminar el caos de una boda, pero sí ayudarte a verlo venir: cuánto has gastado, qué pendientes siguen abiertos y qué tan cerca está tu organización de entrar en fase de emergencia nupcial.

Accede a la herramienta en: https://t.co/laZQprGe1n

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#IndicePoshumano
Presentamos el Índice EstadoRed de Automatización Poshumana v0.1.

Una matriz preliminar para observar cómo la IA, los agentes, los robots y los algoritmos ya no solo apoyan tareas: empiezan a reorganizar operaciones, mercados, usuarios, empleo e infraestructura.

La muestra inicial analiza 12 empresas: Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft, Tesla, Salesforce, Klarna, Nvidia, JPMorgan Chase, Walmart, PayPal e Inditex.

No mide “qué empresa usa más IA”. Mide señales públicas de algo más profundo: cuándo las personas dejan de ocupar el centro operativo de ciertas funciones y pasan a los bordes del sistema.

Reporte completo en PDF ⬇️

https://t.co/igkCcBP2Sv

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Anthropic lanza Claude Fable 5 y Claude Mythos 5, sus modelos de mayor capacidad hasta la fecha. La compañía abrió al público esta versiones bajo un esquema más restringido por sus capacidades de ciberseguridad.

El movimiento llega después de que la empresa presentara Mythos como una tecnología sensible, cuyo despliegue amplio requería salvaguardas.

https://t.co/3sjNQzJzXB

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Claude Mythos Preview desarrolló su primer exploit de Firefox en menos de una hora tras la publicación del parche, 18 días antes de que Mozilla lanzara la versión con la corrección. En total, produjo 8 exploits funcionales en 12 horas.

En Windows, sin acceso al código fuente, Mythos encadenó escaladas completas de privilegios en 8 vulnerabilidades del kernel, llevando a un usuario sin permisos hasta control total del sistema.

https://t.co/X6VkLyncPz

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En el documento, Anthropic también propuso ralentizar o pausar el desarrollo de modelos de frontera, pero solo si otros laboratorios hacen lo mismo de forma verificable. La empreas reconoce que una pausa unilateral solo cambiaría quién encabeza la carrera.

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Anthropic revela que Claude ya escribe más del 80% del código con que desarrolla sus propios modelos de IA. Sus ingenieros producen 8 veces más código por día que en 2024. Por primera vez, la empresa publica datos internos sobre la automatización de su propio desarrollo.
https://t.co/2LF2G4RhXm

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El Instituto Anthropic anticipa un escenario en que la IA sea capaz de diseñar y entrenar a sus propios sucesores, sin intervención humana. Advierten que ese umbral podría llegar antes de que los gobiernos estén preparados.

Uno de los datos que reveló fue la curva exponencial de productividad promedio de todos los ingenieros de Anthropic. Los ingenieros dejaron de escribir código para dirigir y revisar el que escribe Claude.

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OpenAI y Anthropic están describiendo una nueva fase de la carrera por la inteligencia artificial: sistemas de IA que ayudan a construir la siguiente generación de IA.

OpenAI afirma que, para marzo de 2028, una fracción significativa de su investigación podría ser realizada por sistemas de IA trabajando junto a investigadores humanos.

Anthropic, por su parte, acaba de publicar un reporte sobre mejora recursiva donde sostiene que la IA ya está acelerando partes del desarrollo interno de sus propios sistemas.

https://t.co/2aymVAXDFz

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Stanford advierte una brecha cada vez más visible en la industria de IA: los modelos avanzan más rápido que los mecanismos para auditarlos, medir sus riesgos y transparentar sus fallas.

En el capítulo sobre IA responsable del AI Index 2026, Stanford señala que los incidentes documentados de IA aumentaron de 233 en 2024 a 362 en 2025.

También advierte que las tasas de alucinación en 26 modelos líderes van de 22% a 94%, y que la transparencia promedio de los modelos fundacionales cayó de 58 en 2024 a 40 en 2025.

https://t.co/PxS7lrU4XO

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#ULTIMAHORA | OpenAI confirmó que presentó de forma confidencial un borrador S-1 ante la SEC, un paso que le permitiría avanzar hacia una posible salida a bolsa.
La empresa aclaró que no ha decidido cuándo podría hacerlo y dijo que anunció el trámite porque esperaba que se filtrara.

https://t.co/JaGCNwH8tb

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Apple presentó Siri AI, una versión completamente renovada de Siri que busca llevar la inteligencia artificial al centro de sus dispositivos.

La nueva asistente podrá comprender contexto personal, buscar en mensajes, emails y fotos, responder sobre lo que aparece en pantalla y realizar tareas entre apps.

El anuncio no sólo actualiza a Siri: muestra hacia dónde va Apple en IA. La compañía quiere que la inteligencia artificial deje de ser una app separada y se convierta en una capa integrada al sistema operativo.

https://t.co/W2BHvNARQQ

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#Ensayo | La inteligencia artificial generativa suele describirse como una herramienta común: un mismo modelo distribuido a millones de usuarios. Pero quizá esa lectura se queda corta.
Cada conversación activa una configuración distinta: memoria, lenguaje, interfaz, documentos, herramientas, correcciones, expectativas y criterios de evaluación. El modelo base puede ser el mismo, pero el mundo que se forma alrededor de la interacción no lo es.

Desde la cibernética de segundo orden de Heinz von Foerster y la teoría de sistemas de Niklas Luhmann, proponemos pensar la IA no como una entidad aislada, sino como un escenario de acoplamientos: sistemas que observan, se afectan y producen continuidad sin abrirse por completo.

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La carrera cuántica entró en una nueva etapa: la disputa por la evidencia.

Cada vez hay más anuncios sobre chips, algoritmos, simuladores y futuras computadoras capaces de resolver problemas imposibles para las máquinas clásicas. Pero científicos y especialistas advierten que no basta con prometer “ventaja cuántica”.

Hace falta saber qué se está midiendo, bajo qué condiciones, con qué hardware, con qué tasa de error y si los resultados pueden ser reproducidos por terceros.

https://t.co/XOHwUJEOj9

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Microsoft presentó Majorana 2, su nuevo chip cuántico topológico, desarrollado con apoyo de IA agéntica.

La empresa asegura que el avance mejora mil veces la fiabilidad de sus qubits frente a la generación anterior y que podría acercarla a una computadora cuántica escalable hacia 2029.

Pero el anuncio también exige cautela: en computación cuántica, la promesa corporativa todavía necesita pasar por evidencia abierta, revisión independiente y reproducibilidad científica.

https://t.co/nSBbCrF6p3