Francisco Castillo

[Francisco Castillo @Franc161]

😥😥😥

[Walter Soto León @waltersotoleon]

En este vídeo Kobe demostró su habilidad con el español y agradeció el respaldo de su fanaticada latina, en unas expresiones que realizó cuando se retiró de la NBA. #RIPKobeBryant
La fragilidad de la vida😢

Vía: LatinoVictory.

[Virginio Gallardo @virginiog]

Video generado con el modelo espectacular Gemini Omni (Veo 4) de video

Cada vez más dificil de distinguir la realidad de lo virtual Similares a Seedance 2.0. Los usos serán cada vez más amplios

[Brais Moure @MoureDev]

Google ha lanzado 10.000 becas para estudiar IA y tecnología!

→ 100% online
→ Certificado oficial
→ IA, análisis de datos, ciberseguridad y más...
→ Becas disponibles en Argentina y Chile. Pronto en Colombia (selecciona tu país en la web).

https://t.co/5BIvs6sOzn

[Shraddha Bharuka @BharukaShraddha]

MACHINE LEARNING — MASTER TREE 🌲

Machine Learning
│
├── 01. Mathematics
│ ├── Linear Algebra
│ ├── Probability
│ ├── Statistics
│ ├── Calculus
│ ├── Optimization
│ └── Information Theory
│
├── 02. Python Foundations
│ ├── NumPy
│ ├── Pandas
│ ├── Matplotlib
│ ├── Seaborn
│ ├── APIs
│ └── Data Cleaning
│
├── 03. Data Preprocessing
│ ├── Missing Values
│ ├── Feature Engineering
│ ├── Encoding
│ ├── Scaling
│ ├── Data Splitting
│ └── Feature Selection
│
├── 04. Supervised Learning
│ ├── Linear Regression
│ ├── Logistic Regression
│ ├── Decision Trees
│ ├── Random Forest
│ ├── XGBoost
│ └── SVM
│
├── 05. Unsupervised Learning
│ ├── K-Means
│ ├── DBSCAN
│ ├── Hierarchical Clustering
│ ├── PCA
│ ├── t-SNE
│ └── Dimensionality Reduction
│
├── 06. Deep Learning
│ ├── Neural Networks
│ ├── CNNs
│ ├── RNNs
│ ├── LSTMs
│ ├── Transformers
│ └── Attention Mechanisms
│
├── 07. MLOps
│ ├── Docker
│ ├── Kubernetes
│ ├── MLflow
│ ├── Model Registry
│ ├── Monitoring
│ └── CI/CD for ML
│
├── 08. Generative AI
│ ├── LLMs
│ ├── Prompt Engineering
│ ├── RAG
│ ├── Fine-Tuning
│ ├── Agents
│ └── MCP
│
├── 09. Deployment
│ ├── FastAPI
│ ├── Flask
│ ├── Cloud Deployment
│ ├── APIs
│ ├── Edge AI
│ └── Inference Optimization
│
└── 10. Future of ML
├── AI Agents
├── Multimodal AI
├── Robotics
├── Autonomous Systems
└── AGI Research

[Rohit Kumar Tiwari @_rohit_tiwari_]

AI Engineering from Scratch.

503 lessons. 20 phases. 320 hours.

https://t.co/UuX9N62VCU

Phase 00: Setup & Tooling (12 lessons)
Phase 01: Math Foundations (22 lessons)
Phase 02: ML Fundamentals (18 lessons)
Phase 03: Deep Learning Core (13 lessons)
Phase 04: Computer Vision (28 lessons)
Phase 05: NLP (29 lessons)
Phase 06: Speech & Audio (17 lessons)
Phase 07: Transformers Deep Dive (14 lessons)
Phase 08: Generative AI (14 lessons)
Phase 09: Reinforcement Learning (12 lessons)
Phase 10: LLMs from Scratch (22 lessons)
Phase 11: LLM Engineering (15 lessons)
Phase 12: Multimodal AI (25 lessons)
Phase 13: Tools & Protocols (23 lessons)
Phase 14: Agent Engineering (42 lessons)
Phase 15: Autonomous Systems (22 lessons)
Phase 16: Multi-Agent & Swarms (25 lessons)
Phase 17: Infrastructure & Production (28 lessons)
Phase 18: Ethics, Safety & Alignment (30 lessons)
Phase 19: Capstone Projects (85 lessons)

[Elon Musk @elonmusk]

Iliad (Troy) trailer made by Grok Imagine 1.5, which was just released

[Miguel Ángel Durán @midudev]

7 conceptos de Ingeniería de Software que te harán mejor programador:

⓵ Bus Factor 🚌
¿Cuántas personas pueden irse del proyecto antes de que todo se pare?
Si la respuesta es 1, hay un problema. Comparte conocimiento y evita dependencias críticas.

⓶ Yak Shaving 🪒
Ibas a cambiar un botón y acabaste migrando medio proyecto.
Son subtareas infinitas que te alejan del objetivo real. Mantén el foco.

⓷ Rubber Duck Debugging 🦆
Explica tu código en voz alta, a un pato o a alguien del equipo.
Al verbalizar la lógica, muchas veces encuentras el error tú solo.

⓸ Deuda Técnica 💸
La solución rápida de hoy puede ser el problema caro de mañana.
Cuanto más tardes en arreglarla, más intereses pagas.

⓹ Optimización Prematura 🧠
Hacer el código más eficiente antes de saber si hay un problema real.
Suele acabar en código más complejo y difícil de mantener.

⓺ Cargo Cult Programming ✈️
Copiar patrones, arquitecturas o código porque “lo hacen los pros”, sin entender por qué. No imites: entiende tus herramientas.

⓻ Scope Creep 📈
El clásico “ya que estamos…”. Pequeñas funcionalidades que se acumulan hasta convertir un proyecto simple en un monstruo. Aprende a poner límites.

[Swapna Kumar Panda @swapnakpanda]

AI & ML FREE Courses from Stanford:

❯ CS336 - LLM from Scratch
❯ CS221 - Artificial Intelligence
❯ CS229 - Machine Learning
❯ CS230 - Deep Learning
❯ CS234 - Reinforcement Learning
❯ CS224N - NLP with Deep Learning

All course links inside:

[JR | Data Engineer @Mbadiwejesse_]

Types of Databases

[Dhanian 🗯️ @e_opore]

Day 16/100 of Learning System Design.

Message Queues – RabbitMQ, Kafka, and SQS Basics.

Grab the System Design Ebook: https://t.co/1pR2xx1I3p

[CineHub @RoseElla1234]

One of the most brutal fights in Bond history...
🎬 Casino Royale (2006)

[Lugar Cinema🎬 @LugarCinema]

¿Es El Desembarco De Normandía en Salvar Al Soldado Ryan (1998) una de las escenas mejor rodadas que se han hecho?

Para mí es un rotundo si, pelos de punta cada vez que la veo.

[JODARISMO EN VENA @no_me_jodar]

Ahora que viene el mundial… creo que es hora de admitir que esta canción, es la mejor canción creada para una competición de países.

Decidme una mejor de Mundial/Eurocopa.

[Tech with Mak @techNmak]

There are 2 career paths in AI right now:

The API Caller: Knows how to use an API. (Low leverage, first to be automated, $150k salary).

The Architect: Knows how to build the API. (High leverage, builds the tools, $500k+ salary).

Bootcamps train you to be an API Caller. This free 17-video Stanford course trains you to be an Architect.

It's CS336: Language Modeling from Scratch.

The syllabus is pure signal, no noise: 
➡️ Data Collection & Curation (Lec 13-14)
➡️ Building Transformers & MoE (Lec 3-4)
➡️ Making it fast (Lec 5-8: GPUs, Kernels, Parallelism)
➡️ Making it work (Lec 10: Inference)
➡️ Making it smart (Lec 15-17: Alignment & RL)

Choose your path.

(I will put the playlist in the comments.)

♻️ Repost to save someone $$$ and a lot of confusion.
✔️ You can follow @techNmak, for more insights.

[Enséñame de Ciencia @EnsedeCiencia]

🔴 | Un Airbus A380 de Emirates despegando en Sídney: la humedad y la baja presión hacen VISIBLE la sustentación del ala con estas nubes mágicas de vórtice.

Bernoulli en acción pura ✨

[Francisco Castillo @Franc161]

https://t.co/K06E3kAc0U

[Tendencias en Argentina @porqueTTarg]

"Increíble"

Porque esta es la pantalla de cine IMAX más grande del MUNDO: se encuentra ubicada en Alemania y mide 76 metros de alto y 122 metros de ancho.

[El Club del Arte 🎨📷📚🖼🕍🎼 @Arteymas_]

Así eran los jugadores hace 40 años…

Hombres, no payasos! 🤡

Fuerza, valentía, garra, con sus piernas hacían obras maestras del arte del fútbol,

El es Mario Kempes, si el comentarista que ves hoy, hace años fue el héroe de Argentina
!

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Aprende Programación, Cloud y DevOps practicando!
Servidores gratis con ejercicios reales.

✓ Practica Git y servidores Linux
✓ Crea y prueba recursos AWS sin miedo
✓ Kubernetes, Docker, Terraform y más

No hace falta registro:
https://t.co/bEONWcAc91

[kira 👾 @kirawontmiss]

Before AI we had Zach King

[Elon Musk @elonmusk]

Good Starship highlights video