Quelle dinguerie ! Darmanin menace maintenant la Ligue des droits de l’Homme. Fondée en 1898 en défense de Dreyfus. À la pointe de l’antifascisme dans les années 30s. Dissoute par Vichy. Promotrice des droits des femmes. Des droits des étrangers. De la justice sociale.
Le glissement sémantique de ministre de l'intérieur est proprement hallucinant : en accusant la gauche parlementaire d'être complice du terrorisme il termine la dédiabolisation du RN en ravivant l'anti-communisme primaire du XXe siècle.
[#Immigration]
L’Insee Références – Immigrés et descendants d’immigrés en France – édition 2023 fait le point en 4 dossiers et 40 fiches sur les données concernant l’#immigration
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Voici un fil pour en présenter les principaux résultats [1/9] 🧵 ⤵️
Nouvelle pièce à ajouter au dossier des Brav-M. Cette fois, contre la liberté d’informer, avec l’agression de notre journaliste @TaoualitAmar, délibérément aspergé de gaz lacrymogène le 16 mars.
Voici ses images:
Quand on témoigne sous serment devant la représentation nationale, on a une responsabilité. On ne doit dire avec assurance que ce qu'on connaît et expliciter ce dont on doute.
Analysons cet extrait de l'audition de Mme Voynet.
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Pour info @antoine_armand@RSCactu
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Ne sous-estimez pas ce cryptolock, il se propage extrêmement vite. Upgradez ou éteignez MAINTENANT vos infrastructures ESXi 6.x !
Do not underestimate this cryptolock, it spreads extremely fast. Upgrade or shut down your ESXi 6.x infrastructure NOW !
Apple just released their MacBook Pro laptops with their M2 chip.
Their GPU is extremely fast, yet many people have no idea how to use it to run their machine learning models.
Here is how you allow TensorFlow to use your GPU:
Alors. Vous pouvez accepter les conseils de quelqu'un qui se surnomme Prout. Ou bien regarder de près ce que font les https://t.co/fF8FS4gdOi en prépa, et notamment celles et ceux qui n'avaient pas d'excellents résultats scolaires au départ. Je vous explique (c'est mon métier).🧶
Large language models (LLMs) have been criticized due to their heavy reliance on humans to create datasets for fine-tuning and RLHF, but recent research suggests that we might not even need humans for this… 🧵[1/9]
An optimal language model with 30B parameters can achieve better results than Davinci 175B, while being ~5x cheaper to host and ~2x cheaper to train [1]. I built a calculator so that you can avoid the mistake that cost OpenAI millions👇
11 ways ChatGPT saves me hours of work every day, and why you'll never outcompete those who use AI effectively.
A list for those who write code:
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Someone implemented a framework to allow you to train PaLM (Google’s 540B parameter LM) using the same reinforcement learning strategy as ChatGPT!
Open source strikes again.
To start, here’s the part where you initially pre-train the model:
1/11 The Google Search vs ChatGPT debate is fascinating.
The conversation so far has been
- ChatGPT will replace Search
- but, it's too expensive per query + ruins ad revenue
- and, Google has better models than ChatGPT but haven't released it.
The debate misses a lot 🧵
As an academic writing coach, here are the 7 mistakes I see supervisors and PIs make in the process of co-writing a paper with their PhD students or mentees.
A thread. 🧵
#AcademicChatter#newPI#PhDchat
J'ai ajouté un dashboard pour voir en un coup d'oeil les dernières valeurs de production et disponibilité du parc et des unités nucléaire avec les mini-graph des dernières 24h.
https://t.co/rw5w3Zra5J
Over the last year, I've spent 100's of hours training transformers for NLP.
I went back over my most successful projects and competitions and distilled them into a solid, repeatable process that anyone can follow.
7 steps to train transformers: