UN INGENIERO SENIOR DE ANTHROPIC ACABA DE PUBLICAR UN PDF DE 12 PÁGINAS SOBRE "GRAPH ENGINEERING" PARA SISTEMAS MULTIAGENTE
El cambio de mentalidad: la memoria de tus agentes muere con su ventana de contexto. Un knowledge graph la hace permanente.
Extraer → Resolver → Ensamblar → Consultar → Repetir
Las 5 fases de todo agentic graph:
→ Extraer: Haiku saca entidades y triples sujeto-predicado-objeto. Una llamada por documento. El esquema de Pydantic es el único training data.
→ Resolver: Sonnet agrupa "Edwin Aldrin" con "Buzz Aldrin" sin ningún solape de texto, usando las descripciones como contexto.
→ Ensamblar: nodos canónicos, edges tipados y provenance en cada triple. Un único grafo conectado.
→ Consultar: serializas un subgrafo, Sonnet razona sobre los triples y cada respuesta cita un edge concreto.
→ Repetir: cada documento nuevo vuelve a entrar por el mismo pipeline y se fusiona con los nodos que ya existen. El graph no se reconstruye, crece.
Conéctalo a tus sistemas multiagente como memoria compartida.
Los workers escriben en él, los evaluadores contrastan contra él y los loops siguen vivos de un día para otro.
Este PDF de 12 páginas ha cambiado cómo estoy construyendo sistemas multiagente.
Léelo y luego pásate por el artículo de abajo👇
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🤖마이크로소프트가 조용히 공개한 툴 하나가 깃헙 오픈소스 여럿 문닫게 만드네요 ㅋㅋ
마이크로소프트가 공개한 파일 변환 툴인데, 어떤 형식의 파일이든 LLM(AI 언어모델)이 읽을 수 있는 마크다운(Markdown, 정제된 텍스트 형식)으로 60초 안에 바꿔줍니다.
- PDF, Word, Excel 포함 10개 이상의 파일 형식을 지원합니다.
- 커맨드라인(명령어 입력창), Python API, Docker 세 가지 방식으로 실행 가능합니다.
- MCP 서버(AI 툴 연동 표준 프로토콜)가 내장돼 있어 Claude와 직접 연결됩니다.
AI한테 문서를 먹이기 전에 형식 정리하는 전처리 작업이 이제 딸깍 한 번으로 끝나는 겁니다.
"파일 던지면 AI가 알아서 읽는다"가 이제 진짜로 되는 거죠 ㅎㅎ
1년쯤 전에 회사에 사람이 스캔한 한글 PDF를 네이버 클로바 OCR로 읽어서 후처리하는 프로세스 자동화해놓은게 있는데 슬슬 다시 들여다봐야겠습니다 👀
그때까지만해도 한글 OCR은 네이버가 1등이라했었는데 마소면 시도해볼만 한듯?
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1) Follow me [ MUST! ] for DM access
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You pick any location on earth and it is turned into a threejs environment within seconds
Holy fuck this could be insane!
Spent 20min on this, imagine if someone actually puts some effort into this
Damnn 😱
Most developers are using Claude Code wrong.
They open the terminal...
write a prompt...
and expect magic.
That’s not where the real power is.
Claude Code is actually a 4-layer AI engineering system:
1️⃣ CLAUDE.md → project memory
Architecture, rules, commands, conventions
2️⃣ Skills → reusable knowledge packs
Testing workflows, code review guides, deploy patterns
3️⃣ Hooks → deterministic guardrails
Security checks, enforced rules, automation
4️⃣ Agents → specialized sub-agents
Break complex tasks into parallel workflows
Once you structure these properly, something interesting happens:
Claude stops behaving like a chatbot.
It starts behaving like a real AI dev system.
Most engineers miss this because they jump straight to prompting.
But the difference between average output and production-level results usually comes down to setup.
If you're building with AI agents in 2026, learn the system — not just the prompt.
I made a Claude Code Starter Pack explaining everything.
If you want it:
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Like + RT
Comment CLAUDE
I'll DM it to a few people.
Future AI dev workflows won't be prompt-first.
They’ll be system-first. 🚀
#AI #Claude #AIAgents #LLM #GenAI
Join us, if you will, for the MIT Consciousness Club. Tomorrow, March 19th at noon.
"Linking Past and Present Worlds in the Visual Control of Behaviour"
Melvyn Goodale (Department of Psychology, Western University)
Zoom link here: https://t.co/3ojs79hZNV #neuroscience
암세포 하나만 때렸는데 몸 전체의 암이 사라진다? 이건 의학계의 오래된 숙제였던 '압스코팔 효과(Abscopal Effect)'를 제대로 구현한 사례 같아.
사실 CD40 치료제는 20년 전부터 기대를 모았지만, 혈관에 직접 주사하면 간 독성이 너무 심해서 번번이 실패했거든. 그런데 이번에 연구팀이 발상을 바꿔서 약물을 '종양 딱 하나'에만 직접 꽂아 넣었어. 그랬더니 그 종양이 면역 시스템의 '훈련소'가 돼서, 여기서 훈련받은 면역 세포들이 온몸을 돌며 숨어있는 암세포를 찾아내 사냥하기 시작한 거지.
임상 참여자 12명 중 절반이 종양이 줄었고, 2명은 아예 완치 판정까지 받았다니... 전이암 환자들에게는 그야말로 한 줄기 빛 같은 뉴스네. 이제 암 치료는 '독한 약'의 시대에서 '똑똑한 훈련'의 시대로 확실히 넘어가는 듯해."
오픈클로 점점 필요없어지네요
@claudeai 코워크에서 Dispatch를 공개했는데
컴퓨터에 클로드 데스크탑 앱을 설치해두면
폰으로 지시할 수 있게 되었슴다
오픈클로의 비서 기능을
점차 흡수하고 있는데
설치가 쉽고 클로드 유저와 오픈클로 유저가 겹쳐서 어느정도는 대체될 수 있겠어유
Max 사용자는 먼저 사용할 수 있고
Pro도 풀릴 예정이라고 함다
내 현재 에이전트의 상황 (게이트웨이 기준 바쁜지 여부 ㅎㅎ), 지갑 잔고, defi 현황, 플래너, 크론잡 상태 등을 확인 가능한 애플워치앱을 제작해봤습니다. 이게 되네요.
제작기간: 내 소중한 2일 밤낮
사용한 툴: @openclaw + opus 4.6, codex, claude code
There's an engineer on YouTube building his own room-scale laundry-picking UFO catcher robot out of QR codes and string, it's one of the most compelling robotics demos I've seen in a while.
This is v0.1. Open, hackable, and already doing things Alexa can't — local LLM inference, real-time sound classification, full developer access. Every product starts somewhere. This is ours.
🗺️ GitNexus > AI 에이전트의 눈이 되어주는 코드베이스 지식 그래프 엔진
https://t.co/v2QrM9qdTD
코드베이스용 지식 그래프 엔진이 오픈소스로 공개되었네요. 이건 단순한 문서화 도구가 아니에요.
DeepWiki는 코드를 이해하도록 도와줍니다.
GitNexus는 코드를 분석합니다.
지식 그래프가 단순한 설명이 아닌, 모든 관계를 추적하기 때문입니다.
모든 의존성, 콜 체인, 실행 흐름을 그래프로 매핑한 뒤, Claude Code 같은 곳에 MCP로 직접 꽂아주는 코드 인텔리전스 레이어.
> npx gitnexus analyze
이걸로 MCP 등록과 Claude Code 훅 설치까지 자동으로 처리되니 별도 설정이 필요 없음...!
지식 그래프를 바탕으로 코드베이스 위키 자동 생성되는군요..
많은 것들이 자동화 되어 있네요. 굉장합니닷!
임상에서 사용하기 위해서는 앞으로 10-15년은 걸리겠지만...
1. “OSK + TET2 의존 후성유전 재프로그래밍으로 관절을 젊게 만들고 재건한다”는 개념은 쥐 데이터 기준으로는 이미 원리 증명(POC)이 된 상태입니다.
2. 허리 디스크와 다른 관절로의 응용도 이론상 충분히 가능성이 있으나, 사람에게 실제 치료로 쓰이려면 안전성과 대량생산 그리고규제 등에서 아직 갈 길이 멉니다.
3. 그러나 늘 꿈꾸던 관절재생, 퇴행된 디스크가 약물 치료로 재건만 된다면...
4. 임상 순서는 눈(망막) - 피부(노화나 흉터) -관절과 척추 - 내부장기( 췌장 간 심장등 ) 결국 눈과 피부가 먼저 성공해야...
2027년, 'AI 크리에이터'가 억만장자가 된다
현재 포브스(Forbes)에서 가장 뜨거운 반응을 얻고 있는 9분짜리 영상입니다. Enhancer AI의 창업자 Serio가 강연한 내용인데 유튜브에 풀려서 시청했는데 이 시대에 AI를 활용해 내 비즈니스를 하고 싶은 분들은 보시면 꼭 좋을 내용이여서 핵심만 추려드립니다.
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(아래 이어서)