Una IA encontró una salida de su sandbox y acabó alcanzando infraestructura real.
Pero esa no es la parte de esta historia que más me interesa.
Lo realmente extraño ocurrió cuando diferentes ejecuciones descubrieron que no tenían que empezar desde cero. https://t.co/KDRWC999FI
@soyunleo Me encanta! con sensores de humedad y más cosas no? a mi me vendría muy bien esto la verdad, a veces tardo más de la cuenta en regar las plantas... tambien sabe qué tipo de planta es?
Esto es impresionante, en un pc que puede tener cualquiera, puedes generar videos en tiempo real, podrías hacer un directo de streaming con esto corriendo todo el tiempo, una pasada los avances que estamos viendo casi a diario
(1/6) Open Weight @MiniMax_AI FastH3 v1: Generate 15s 768p video in 13s 🚀
- FastVideo collab w/ @nuvalab + FastGen - Up to 14x speedup on @NVIDIAAI Blackwell GPU
- Fully open so community can run and improve the acceleration recipe. The era of open weight video models just started, that calls for post training.
With great community effort such as Minimax H3 Max based on @MiniMax_AI , we have more to share about how post training can improve speed, quality and most importantly, how it’s done, with open weights and recipes.
Llevo un tiempo probando distintos agentes para programar.
Me encanta descubrir lo que hace bien cada uno, pero hay algo que me cansa: cada vez que cambio de herramienta siento que tengo que reconstruir parte de mi forma de trabajar.
El contexto. Las reglas. Los roles. Los comandos. Todo eso que ya habías afinado y que, de repente, vuelve a depender de la herramienta que tengas delante.
Así que me puse a construir lo que yo mismo echaba de menos.
Se llama Aqorin.
No es otro agente ni otro chat. Y todavía prefiero no enseñar demasiado. Pero la idea parte de algo muy sencillo: que mi forma de trabajar siga siendo mía, aunque cambie la herramienta que utilizo por debajo.
Hoy he cerrado su primera fase funcional. La base ya existe; ahora queda demostrar lo importante: que funciona de verdad en el día a día.
Si también trabajas con varios agentes, ¿qué es lo que más te molesta tener que reconstruir cada vez que cambias?
En mi caso: el contexto y las reglas que ya había afinado.
Los elefantes no nos necesitan para tener nombres propios.
Un estudio de 2024 en Kenia grabó a elefantes salvajes y descubrió que cada uno tiene su propio sonido-nombre. Cuando otro de la manada lo pronuncia, el elefante responde.
No imitan como delfines o loros: inventan sonidos únicos para cada individuo. Algo que hasta ahora solo hacíamos los humanos.
Las mamás eligen el nombre de sus crías desde que nacen. 🐘
#Elefantes #Ciencia #Curiosidades
Yo construí una app de control de gastos totalmente offline, donde no se conectan a bancos y puedes compartir tus gastos con tu familia o amigos.
Te ayuda a saber en qué se te va tu dinero
https://t.co/RDEGnTsw0p
Últimamente me está gustando mucho PI, lo tengo configurado con mi propio orquestador pero leo muchas opiniones positivas de gentle-ai, ¿Debería probarlo? ¿Qué recomendáis que configure?
si, pero en este caso fue un poco distinto, mi orquestador le pasó la tarea a developer, en teoría este lo hizo pero no escribió ningún archivo y cuando volvió al orquestador no había nada... y como se cierra la conversación con ese agente se perdió. Quizás debería cambiar mi orquestación para que persista de alguna manera o retome la conversacion con el agente que estaba antes, en vez de crear una nueva
Cubo de Rubik 3D con Qwen-3.8-flash-next
Duración: 1 hora
Tokens: 4.8M
Observaciones: En mi harness de opencode, Parece que uno de mis agente no escribió y tuvo que volver a empezar pero luego lo hizo bien
@barckcode Es un cambio enorme con respecto a lo que teníamos en NaN, usaba de fallback a nuestro querido MiMo para la multimodalidad, ahora no es necesario jeje
Una IA “escapa” de su sandbox.
Consigue acceso a Internet.
Termina atacando Hugging Face.
Parece que esa es la historia.
Después de leer el informe completo de OpenAI, creo que no.
La parte realmente interesante empieza cuando una ejecución termina… y la siguiente no tiene que empezar desde cero.
We have conducted a thorough investigation into the Hugging Face incident.
We are releasing a technical report and accompanying blog post that reconstruct the agents’ activity, explain why existing safeguards failed, and detail how we’re preventing recurrence.
https://t.co/hfxlbiXXiP