At 15 years old, Liv Perrotto’s biggest dream was to meet @elonmusk. She had even written out a list of questions to ask him. Her mother @rebeccaperrotto told me that just days before she passed away from cancer, she had a chance to speak with Elon, but she was too tired and asked him to call later. The questions still sit on her nightstand, unanswered. Liv's mother shared them with me in hopes that Elon would change that today.
1) Are you going to make your own phone?
2) Are you expanding the Tesla Diner to new areas?
3) Will there be any new games with any upcoming Tesla updates?
4) What is your favorite anime?
5) Have you ever been to Japan? What was your favorite place/thing there?
6) Do you know who Hatsune Miku is?
7) Was Ani inspired from Misa from Death Note?
8) Can you make Asteroid (the Shiba Inu zero-g indicator she designed for the Polaris Dawn mission) the mascot for SpaceX?
Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début.
Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule.
Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente.
Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée.
Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit.
Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison.
Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal.
La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur.
Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil.
Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.
Had my 1-month Neuralink post-op visit today. All is well. Dr. Ivan confirmed surgery healed ✔️and N1 in the right place ✔️. If you're curious how the implant looks in a skull, here you go.
My Skull. My Neuralink. Any Questions? 🙃
Welcome home Reid, Victor, Christina, and Jeremy! 🫶
The Artemis II astronauts have splashed down at 8:07pm ET (0007 UTC April 11), bringing their historic 10-day mission around the Moon to an end.
A fitting analogy for the pace at which Tesla has been making progress over the years is that of a Formula One car, whose peak acceleration increases in proportion to its speed as a result of enhanced traction generated by aerodynamic downforce.
Our goal is to get Optimus to high-volume production as fast as possible.
If your passion is designing drive systems, electronics, sensors, dynamic harness, cameras, body or hand structures and you want to overcome micron tolerancing challenges, and accelerate the scalability of humanoid robot manufacturing, this is the opportunity for you!
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Austin, TX (MAR.07.2026)-
Terrifying situation here as a Waymo picked one of the worst spots on earth for a patented freezing event.
Thank goodness there was reportedly no passenger inside of the vehicle.
Initially, we were suspicious that this was an AI video and so we employed our in-house ‘Ai or nor™️’ investigative team.
This video has been validated as not AI.
The The account posting the video is a real account of a woman who lives in Austin and has no AI videos in her profile.
#NeedIntelligence
#ManilaWeHaveAProblem
#SunsetProject
1/ Druckenmiller's first mentor, Speros Drelles, would often tell him that "60 million Frenchman can't be wrong."
Here's a thread on what that means and how to know when you should listen to or ignore the "Frenchman" (market)...
@faizannriaz Stop posting video game footage as war videos.
We're using all our GPUs to detect & label it—when it could be going toward showing people more dank memes on Timeline.