Yb123

stay woke

[Natalia Panferova @natpanferova]

I'm so happy that SwiftUI in iOS 27 supports granular text selection! We can just apply the existing textSelection() modifier to a Text view, and instead of selecting the entire text block like in iOS 26, it lets users select a portion of the text with the standard drag gesture.

[Yb123 @Lemonad3_]

@vimtor @grok compare it with Orbstack and Docker

[kepano @kepano]

The new iOS share sheet in @obsdmd lets you save X posts, YouTube transcripts, and content from other apps. Everything is converted to durable Markdown files.

Try it in Obsidian 1.13 (beta)

[Google Gemma @googlegemma]

Meet DiffusionGemma!

An experimental open model that explores a fast approach to text generation, released under an Apache 2.0 license.

Moving beyond sequential, token-by-token processes to generate entire blocks of text simultaneously. Here’s what’s new with DiffusionGemma: 👇

[Jordan Morgan @JordanMorgan10]

🔥 https://t.co/RRr7ogTreC is live 🔥

We've indexed all sessions, summaries, made skills, and more to help you start integrating iOS 27 today! Shoutout to @dcrawbuck for going on a legendary hackathon since the keynote to get this live.

-> https://t.co/GY1xsCVVNg

[Andreas Storm @avstorm]

Apple's custom like animation history.

Apple Event, Apple Launch, and WWDC

[CJ Zafir @cjzafir]

Here's a teaser of our Mac-1 model.

> 6.6B model
> runs locally (on any Mac)
> requires 7GB RAM (12GB ideal)
> can use 487 MacOS native tools
> perform multi-tool chained tasks
> reasoning: ON
> output: ~65 tok/s

We built a robust application layer around the model to make UI/UX MacOS native. The "model-focused" SaaS era is here.

Stay tuned for more.

[海拉鲁编程客 @hylarucoder]

近期看过最好的 agent 基建文章

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Shoutout to the open source projects behind this:

• Serve-sim powers the streaming simulator by @Baconbrix
https://t.co/Yx52DuSGcZ

• SnapshotPreviews extracts SwiftUI previews by @sentry
https://t.co/EaeTrNksfZ

[Huli | lang: zh-Hant-TW @hulitw]

之前有發推談談我對軟體工程師被取代的看法，現在把比較完整的心得寫成文章了

會談談近期對於 AI 能力看法的轉變，工程師工作內容、甚至是團隊不同角色的分工以及工作流程的轉變，工程師被取代的前提，以及工程師的轉型

不是什麼很嚴謹的論述文章，閒聊一下近期感想而已

https://t.co/3M90ewSLgM

[Viking @vikingmute]

很棒的一篇文章：《Using AI to write better code more slowly》

https://t.co/jXOgFWXAe5

很多人认为 AI 就是快速生成一大堆代码然后直接 merge。

但是作者认为完全可以用来写高质量代码，只是过程会更慢，这才是可持续的方式。

他推荐的一个工作流：

使用多个不同模型（Claude sub agents + Codex + Cursor Bugbot 等）并行审查 PR。
让它们分别找出 bug 并按严重程度排序。
人类再去验证，去伪存真，减少幻觉。

让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题，然后重复这个过程，直到没有 Critical 和 High 为止。

如果一个 PR 有太多 Critical 问题，以至于我意识到整个实现思路都错了，那就直接放弃这个 PR

文章中还有他日常的工作流，作者的一些建议，都很受用，很棒。

[nini @nini_incrypto_]

Google 把内部工程师的代码审查（Code Review）规范公开啦

这几乎是目前业界最顶级的标准

很多程序员只会写代码，但不知道怎么审代码，可以看看 Google 是怎么做的

1.双向指南：不仅教审查者怎么挑毛病，还教作者怎么写出容易通过的代码

2.术语科普：解释了 Google 内部常用的 LGTM（看起来不错）和 CL（变更列表）到底意味着什么

3.实战价值：这套规范不是理论，而是 Google 每一位工程师都在用的实际操作准则

如果你想提升团队的代码质量，或者想知道顶级大厂的开发门槛，这份文档必读！

https://t.co/OdaozRkMYn

[Yb123 @Lemonad3_]

https://t.co/tqxBRSXqPx

不該放棄學習

[Google Gemma @googlegemma]

We are entering a new era of on-device automation. ✨

Watch Gemma 4 E4B navigate and drive an iOS simulator directly using Argent. Local models can handle complex interactions and software navigation autonomously.

[JetBrains @jetbrains]

Participate in our survey for the chance to win a MacBook Pro. Your insights can help drive the next wave of coding innovation.

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

Karpathy 发布了一个github开源项目，狠狠让我惊艳到了

这个项目叫 andrej-karpathy-skills,GitHub 13 万+ star,我愿称之为2026 最有用的 AI 工程项目

它解决的问题极其精准：让 Claude Code 不再瞎写代码

这个项目到底有多厉害？

先说结论：一个 4KB 的文本文件，让 AI 写代码的错误率暴降 90%

Karpathy 自己说，他现在 80% 的代码都让 Claude 写，但 AI 经常犯几个典型错误：

不问就瞎猜需求
过度设计，写一堆用不上的抽象
改 A 顺手把 B、C、D 也重构了
代码能跑就行，不管目标达成没有

这个项目就是专门给 Claude Code 戴上guardrails，用 4 条行为准则约束 AI 的编码行为

核心亮点：4 条准则改变一切

整个项目就是一个 CLAUDE.md 文件，里面只有 4 条规则，但每一条都直击 AI 编码的痛点

1. Think Before Coding - 先思考再动手

AI 最大的问题是“太听话”，你说啥它就写啥，从不质疑

这条准则要求：明确说明假设、权衡 tradeoffs，不确定就直接问

不再是“我猜你想要这个”，而是“我理解你的需求是 A，但 B 方案可能更合适，你要哪个？”

2. Simplicity First - 极简实现优先

AI 天生爱炫技，你要一个登录功能，它给你写个完整的 OAuth 2.0 + JWT + 刷新令牌 + 权限系统

这条准则强制：只写刚好能解决当前问题的最小代码

不搞 speculative abstractions，不写未来功能，不过度工程

一个用户反馈：用了这条规则后，代码 diff 从动辄几百行缩减到几十行，review 轻松太多

3. Surgical Changes - 手术式精准修改

这是我最爱的一条

AI 有个恶习：你让它改个 bug，它顺手把整个文件的命名风格、缩进、注释全优化了

这条准则要求：只改用户要求的部分，严格匹配原有代码风格

不碰无关文件，不顺手 refactor，不加“看起来更好”的改动

有开发者实测：启用这条后，git diff 从“满屏红绿”变成“3 行精准修改”

4. Goal-Driven Execution - 目标驱动执行

AI 经常写完代码就交差，但代码能跑 ≠ 任务完成

这条准则要求：把任务转化为可验证的目标/测试/成功标准，然后 loop 执行、验证、迭代

直到真正达成目标才停止

这让 AI 从“代码生成器”变成“问题解决者”

真实效果：社区反馈炸裂

X 上这个项目刷屏了，开发者反馈高度一致：

代码质量飞跃：diff 更紧凑、干净，overbuild 和 side changes 大幅减少

错误率暴降：有人实测从 41% 掉到 11%，继续优化后低至 3%

中文社区评价：“必备 skills”“Claude/Cursor 实用技能 Top1”“直接扔项目里就完事了”

很多人直接 @ 朋友推荐：“把这个 CLAUDE.md 放进去，Claude 立刻像换了个人，写代码更靠谱、不乱改、不瞎猜“

使用方式：简单到离谱

这是我见过最简单的 AI 工程优化方案：

方法一：直接 curl 把 CLAUDE.md 下载到项目根目录

curl -o CLAUDE.md https://t.co/aybUbZSrp4

方法二：用 Claude Code / Cursor 的 plugin 一键安装

支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI coding 工具

完全开源（MIT 协议），拿来就用

作为产品经理出身的开发者，我看到的不只是 4 条规则，而是对 AI 编码行为的深刻洞察

Karpathy 做的事情本质上是：给 AI 建立编码的第一性原理，他把他对于AI编程的理解写入了文件中

不是教 AI 怎么写代码（它已经会了），而是教 AI 什么时候该问、什么时候该停、什么时候该简化

这 4 条准则就像产品经理给开发团队定的 PRD 原则：

需求不清楚？ 先问
功能够用就行？ 别过度设计
改需求？ 只改需求相关的
做完了？ 先验证目标达成没有

它能帮到我们什么？

如果你是独立开发者或小团队，这个项目能直接提升你的 AI 协作效率：

减少返工：AI 不再瞎猜需求，写出来的代码更符合预期

降低 review 成本：改动精准，不用在一堆无关修改里找真正的变更

提升代码质量：极简实现意味着更少的 bug、更好的可维护性

加速迭代：目标驱动让 AI 真正解决问题，而不是生成代码

对于中大型项目，这是让 Claude Code 真正“生产可用”的关键一步

我的使用体会

我在自己的几个项目里部署了这个 CLAUDE.md，最直观的感受是：

AI 变聪明了

以前它是个听话的实习生，你说啥它做啥，经常做错

现在它像个有经验的同事，会主动问“你确定要这么做吗？ 我有个更简单的方案”

代码 diff 变干净了

以前一个小需求能改几十个文件，现在精准到只改 3-5 行

我的工作重心变了

以前 60% 时间在 review AI 的代码、修 bug

现在 80% 时间在思考产品逻辑，AI 真正成了生产力工具

最后

这个项目被誉为 2026 年 AI coding 领域的“现象级”黑魔法工具

小文件，大作用

如果你在用 Claude Code / Cursor 写代码，强烈建议直接把这个 CLAUDE.md 扔进项目根目录

GitHub 地址：https://t.co/BRgh5nx6dX

试过的人基本都是“已全项目部署”的状态

作为一个天天和 AI 协作的开发者，我的建议是：别犹豫，直接用

[Elon Musk @elonmusk]

Reminder that Grok Build is iterating extremely fast and we are highly responsive to critical feedback.

Fixes & upgrades are dropping every day.

[WquGuru @wquguru]

https://t.co/7veTsZUgJg

[骨头 @senob_]

🔐 macOS开发者必知：Keychain不只是存密码的地方！它是系统级加密键值数据库，解决了磁盘加密、进程隔离、跨设备同步等核心问题。Claude Code就把OAuth凭据存这里。一行`security`命令搞定token管理，比自己造轮子安全太多！💻 #macOS #开发 全文：https://t.co/m7TzV9KybZ