Me informan fuentes desde @larepublica_pe que ante el triunfo de Sanchez se está produciendo un debate al interior del @JNE_Peru para anular las elecciones total o parcialmente.
Buscan aprovechar la vacancia de Balcázar para argumentar “grave alteración pública” y volver a convocar elecciones para dentro de un año.
Todo el actual congreso se quedaría y nombra un nuevo presidente encargado.
Este es el escenario de horror que esperemos no se concrete pero que se ha barajado.
Un jóven Jaime Bayly cuestionando a Ricardo Belmont Cassinnelli x toda la estafa, engaño y traición a los miles de accionistas de su canal RBC. Eran tiempos de terrorismo,colas infinitas, apagones y este miserable se burló de todos. Esto son cosas de CABROS dice el infeliz.
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En mi blog he escrito varios posts de integrar IA al análisis de datos con R 🤖 (y pronto subiré más! 👀), pero faltaba un tutorial desde cero y en detalle para configurar tu proveedor (o modelo local) de IA en #Rstats , así que aquí va!
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¿Necesitas describir 10 o 100 de casos de un conjunto de datos? No lo hagas a mano! 😫
En este post vemos cómo usar R para automatizar la redacción de textos en base a datos, usando el Censo 2024 📝 Redacta una vez y obtén cientos de textos. Eficiencia!
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DEJA de decirle a ChatGPT: «verifica mi gramática y mi escritura».
Mal prompt = mal resultado, y es fácil detectar un texto escrito por ChatGPT.
Mejor usa estos prompts y mira cómo ocurre la magia:
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Ever find yourself overwhelmed by messy model outputs in R? The broom package makes it easy to transform complex model summaries into tidy data frames, simplifying analysis and visualization. By converting outputs into a consistent format, broom streamlines reporting and makes it effortless to work with multiple models.
✔️ Streamlines Analysis: Converts model outputs into tidy data frames with standardized columns.
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✔️ Facilitates Reporting: Simplifies the creation of clean, publication-ready tables.
✔️ Part of the tidyverse: Integrates smoothly with other packages like dplyr, ggplot2, and tidyr for a seamless workflow.
The image shows how the broom package tidies model outputs into clean tables with key statistics like coefficients, standard errors, and p-values, making it easier to interpret and report results. By applying the tidy() function to a linear model, broom transforms complex outputs into a consistent and organized format. The code is taken from the official package website: https://t.co/0dQKWoZvtL
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[LECTURA DE LA SEMANA📘] - Applied Data Skills: Processing & Presenting Data.
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