Máximo

Economista UNC / Machine learning / MSc Applied Statistics Candidate

[Ernest Bledsoe @PincheOgro1]

So, basically, 500 million Europeans expect 300 million Americans to protect them from 120 million Russians who can’t even defeat 40 million Ukrainians while those 500 million Europeans don’t even realize they are being conquered by 2 billion Muslims who claim they are being persecuted by 8 million Israelis. Is that about right?

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[Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi]

quand on sait que tiktok recrute à coup de millions des ingés en neurosciences comportementales et des spécialistes du design persuasif pour hacker nos circuits dopaminergiques, je me félicite chaque jour de n'avoir jamais créé de compte sur cette plateforme mdr

regardez ces études scientifiques en IRMF et eeg qui montrent très clairement quele format vidéo court attaque directement le cortex préfrontal et le cortex cingulaire antérieur (pour info ces zones gèrent le contrôle exécutif, la prise de décision et la régulation de l'attention)

sachez qu’een bombardant le cerveau de micro stimuli imprévisibles, l'algo altère la densité de matière grise et réduit l'activité du réseau par défaut & cette surstimulation permanente entraîne une incapacité chronique à penser à long terme et détruit la capacité à être focus, 2 facultés qui pour moi sont littéralement indispensables à notre époque pour construire l'avenir 

bref je pense que refuser d'entrer dans ce système, c'est simplement préserver son autonomie cognitive et la souveraineté de sa propre attention face à une ingénierie de l'addiction taillée sur mesure

[voxium @v0xium]

I am done with this shit. It is over. The state of engineering right now is horrible. It has been half a month since I started a new role at a big company. Nobody knows anything here. The specs, code, tests, PRDs, tickets, resolution of those tickets, reports, etc., everything is made by Claude Code. Nobody on my team likes this. They are being forced to ship as much as they can. I have heard multiple times from higher management that pushing code is not a bottleneck, so why are we slow? People are working 12 to 13 hours a day just to press enter. Nobody is reading anything. Humans in corporate are doing nothing on their own. Everyone, literally everyone, from an L1 to an L7 engineer here is doing the same thing. Talk to Claude. There is no sense of victory. Nobody is resolving bugs. In reality, nobody is thinking anymore. Everything is done by LLMs. It is so soul-sucking. I would not mind it, to be honest, if we were at least given the time to check out the code and see what is going where. But no, the goal is to just ship. No matter what happens.

[Prince does AI @princedoesai]

Holy crap.

Rick and Morty just explained Jev AI to me better than any tech demo could.

[Khoa Vu @KhoaVuUmn]

AI is finally taking over economist's job. It's all over.

[Michael Burry Stock Tracker ♟ @burrytracker]

Breaking: Michael Burry says OpenAI and Anthropic are faking the AI warnings due to slow growth ahead of IPOs

Below are his reasonings:
1. LLMs are not AI and won't be AGI. There is nothing AI to slow down.

2. Competition is coming up fast, slowing benefits incumbents.

3. IPOs need hype & puffery; "we are so awesome it could become dangerous" is hype & puffery

4. Cover for real uncontrollable slowing growth as IPOs look to be pushed out

[Máximo @MaximoCaprari]

Es muy interesante lo que plantea Steve Yegge, ingeniero de Google

Lo nuevo es armar harnesses que corran workflows agentic en loop 24/7.

Según él, en Google el 90% de los ingenieros ya corren muchos de esos flujos desde su harness.

Si es así, el diferencial no es el modelo del día, como lo hablamos en el tweet que publique la semana pasada.

Es el harness que lo hace trabajar solo y mejorar: loops, graphs, evals, mejora continua alrededor del modelo.

Les comparto el link de la charla:

https://t.co/huFXyNoIZF

[ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) @JohnGalt_is_www]

Hay un problema muy incomodo con el tema de la IA

Toda la industria de la IA depende del precio del token que no para de caer por la presion de los modelos abiertos, especialmente los chinos (Qwen, Zai, Deepseek, Minimax, Xiaomi, Tencent, etc)

Pero no solo los chinos, el otro dia comente de Agnes un lab de Singapur, o MBZUAI de Abu Dabi o Motif de Korea, tambien a la altura y no paran de surgir nuevos players, lo cual es genial para nosotros los usuarios, pero un problemon para OpenAI, Anthropic y compania

Hasta ahora somos todos felices pagando planes de 200 usd por un uso que si nos cobraran los tokens al costo real valdrian 2000 usd, claro, pero no funciona asi el capitalismo, ahora los capitales que subsidiaron y financiaron esa joda quieren salir y presionan a Anthropic y Openai para que salgan a la bolsa

Por eso tiran el fomo q tiran, incluido eso de que la IA nos va a terminar aniquilando a todos, o que hay que frenar el avance de los modelos por lo peligroso que son..

En fin, lo bueno es que tarde o temprano van a tener que ser publicas ambas y mostrar los balances y de ahi para abajo se tendra que acomodar toda la industria

[Máximo @MaximoCaprari]

Este video del YC Paper Club está muy bueno

https://t.co/Rwx5dzBfH6

Harness = el andamiaje alrededor del modelo: tools, loops, memoria, prompts, retries, evals, guardrails. No son los pesos.

El modelo predice. El sistema decide cómo se alimenta, qué tools tiene, cuándo reintenta y cómo medís si mejoró.

Con modelos ya “suficientemente buenos”, la mejora suele venir de ahí, no del próximo +10B de parámetros.

[Máximo @MaximoCaprari]

Nuevamente, parecido a lo que plantea Chad Jones, solo que este hace muchísimo más énfasis en los cuellos de botella en cada una de las situaciones

https://t.co/YQwdAaeGIO

[Máximo @MaximoCaprari]

El equipo de Economics de Anthropic armó un modelo sobre cómo la IA puede pegar en empleo, salarios, desempleo y PIB en EE.UU. hacia 2030.

Muy parecido a lo que plantea Chad jones en esta charla

https://t.co/YQwdAaeGIO

[Anthropic @AnthropicAI]

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.

Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0

[Máximo @MaximoCaprari]

Probablemente hace falta self-improvement y adopción rápida. El PIB queda más 32%, alrededor de 44,4 billones, con crecimiento anual de más 15%. La sociedad es mucho más rica, pero el trabajo de conocimiento queda peor: salarios más 10% abajo y más desempleo.

[Jacob Coxon @hilbertspaess]

I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.

[Máximo @MaximoCaprari]

Esto es tremendo

OpenAI dice que un grupo de agentes, con un modelo más capaz que GPT-6 Astra, produjo una prueba del problema de Navier-Stokes (Millennium Prize).

Noventa años abierto. Es un avance en la frontera matemática increíble

[OpenAI @OpenAI]

We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.

The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.

The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

[Máximo @MaximoCaprari]

Muy interesante esto:

La infra de IA está pidiendo oficios de electricidad y construcción.

El CapEx de datacenters se traduce en laburo concreto: Goldman mete 300k+ puestos de construcción desde 2022 (75k el último año).

[a16z @a16z]

The AI buildout is printing electrician and HVAC jobs

Goldman attributes 300k+ construction jobs to it since 2022, ~75k in the past year

These trades are growing ~2% a year, roughly double construction overall

Charts of the Week: https://t.co/RfYfzHpbLI

[isabel @artficialisabel]

the openai huggingface incident, from an agents pov.

(part 1)