في القياس، تُستخدم نمذجة المسار (Path Analysis) والنمذجة البنائية (Structural Equation Modeling - SEM) لفهم العلاقات العميقة بين المتغيرات، والتمييز بين المتغيرات (Exogenous) التي تُؤثِّر، والمتغيرات (Endogenous) التي تتأثَّر.
وتُظهر المعادلة الإحصائية أن لكل عامل (β) أثره، وأن جزءًا من النتيجة (ε) يبقى خارج التفسير كالمساحات الرمادية في الحياة التي لا يمكن التنبؤ بها، ولا إدراك تفاصيلها كاملة.
وفي الحياة كذلك…
كلما زاد الفرد علمًا وخبرة وحكمة، ازداد تواضعًا وقلّ حرصه على إثبات الصواب؛ لأن العارف يدرك أن كل رأيٍ يحتمل الخطأ كما يحتمل الصواب، وأن النماذج الاحصائية مهما بلغت دقتها، لا تفسِّر كامل التباين في السلوك الإنساني.✅
أما مع قلّة العلم، فيتم التعامل مع كل متغير كأنه "مستقل"، وكل رأي "صحيح لا يحتمل الخطأ"، وبهذه الطريقة ألغينا وجود (ε) من المعادلة الاحصائيه تمامًا ❌
📌 #إضاءة_إحصائية
طرق الانحدار الشائعة للتغلب على مشكلة الارتباط القوي بين المتغيرات المستقلة أو ما يعرف بالازدواج الخطي Multicollinearity
🔻Ridge Regression
🔻Lasso Regression
🔻مزيج من الطريقتين تسمى
Elastic Net
#البحث_العلمي@Acad_Research
📌 #لكل_باحث_وباحثة
برفقه رابط رائع لدروس تدريبية على برنامج PSPP وهو من البرامج الإحصائية (المجانية) ويعد بمثابة بديل للبرنامج (التجا��ي)الشهير SPSS
#البحث_العلمي @Acad_Research
https://t.co/1lg0PboCrZ
دراسة تقويمية لصحة استخدام أسلوب تحليل التباين في رسائل الماجستير والدکتوراة في کلية التربية بجامعة أم القرى (خلال الفترة 1421هـ - 1430 هـ) https://t.co/Whuyv6Y4ws
📌 #إضاءة_إحصائية
هناك منهجين رئيسيين في الإحصاء:
🔹التقليدي Classical وفيه ينظر إلى المعلمة Parameter بأنها قيمة ثابتة غير معلومة يتم تقديرها من بيانات العينة
🔸البيزي Bayesian وفيه ينظر للمعلمة بأنها متغير عشوائي تتبع توزيع احتمالي
#البحث_العلمي@Acad_Research
الفروقات👇
نصيحة لمن يعمل أبحاث متعلقة بترجمة مقاييس إلى اللغة العربية (cross-cultural adaptation)، إذا لم تحصل على موافقة خطية من مالك حقوق النشر للمقياس فلا تبدأ البحث حتى وإن كان المقياس متاح (open source).
لماذا الموافقة الخطية ضرورية؟
يتبع..
#البحث_العلمي
ورقة حديثة (2021) ومكتوبة بلغة واضحة وسهلة يفهمها الجميع ؛ تناقش حجم العينات في البحوث النوعية ومتى نصل إلى مرحلة التشبع أو ما يسمى بـ Saturation..
#الدراسات_العليا#البحث_العلمي@dr2alshehri@Acad_Research
https://t.co/s1HzDZVDiX
سيقدم د.عبد الله الغامدي محاضرة بعنوان: التحليل العاملي في البحوث النفسية والتربوية (Factor Analysis in Psychological and Educational Research).
وذلك يوم الأحد الموافق 2022/05/29 م.
للتسجيل:
https://t.co/oogNflvYMN
*التفاصيل في الإعلان المرفق
نصيحة من مشرفي حولتها إلى عادة🗣..
أن تكون مدة عملي على الدكتوراه لا تتجاوز ٤٠ ساعة أسبوعيًا وأحيانا أقل..
"جلوس الباحث في اللاب بعد الساعة الخامسة مساءً عادة سيئة"
الغريب في الموضوع أني عنيد جدًا إلا أنه ومن ذلك اللقاء إلى اليوم لم اعمل للدكتوراه شيئا بعد الساعة الخامسة.
مسارات_الثانوية تشعيب مبكر للطلاب يربك عمليات القبول بالجامعات. فمثلا لو اختار الطالب المسار الصحي ولم يوفق في القبول بكلية الطب، فكيف ينافس على كلية الهن��سة أو الحاسب وهو لم يدرس الرياضيات المتقدمة والفيزياء؟
كيف ستكون تركيبة الاختبار التحصيلي؟
كيف سنضمن العدالة وتكافؤ الفرص؟
📌 #لكل_باحث_وباحثة
درس تدريبي رائع من موقع SPSS كمدخل للتحليل العاملي Factor Analysis يناقش فيه طريقة اجراء التحليل وتفسير النتائج
https://t.co/EzYgiFktjS
#البحث_العلمي
🔴🔴جدول اكثر من رااائع👌🏻 يلخص كيفية تفسير معاملات حجم التأثير لكوهين d، والارتباط r، ومربع ايتا والمصادر مذكورة في الصورة👇🏻
#البحث_العلمي#الدراسات_العليا#الاحصاء
📌 #إضاءة_إحصائية
1/3
العشوائية في الاستدلال الاحصائي على نوعين:
🔸المعاينة العشوائية Random Sampling
🔸التخصيص العشوائي Random Allocation
📎 مرفق جدول يوضح الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من كل منهما
#البحث_العلمي@Acad_Research
••