森 裕貴

日本招き猫総合研究所 inc.🐈🇯🇵代表取締役
「日本文化との出会いを、日常に。」
東京理科大学→㍿WonderSpace→レバレジーズ㍿→起業

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

【直感はどこからやってくる！？】

🎙️今回は『これからの時代を生き抜くための民俗学入門』の著者であり、関西学院大学社会学部長・教授である、現代民俗学専門の島村恭則先生にインタビューいたしました！

・なぜ人は合理的でないものに祈るのか
・芸能人はなぜ弁財天にお参りに行くのか
・なぜ蛇の抜け殻=金運upに繋がるのか

などなど、学問的に徹底解説していただいています。
是非ご覧ください！
https://t.co/f0nELK4k4U

[岩井陽祐 @lgmtpw52]

【資金調達実施のお知らせ】
このたび、資金調達を実施いたしました。

「だるま」文化を世界へ。
日本の伝統工芸を、次の世代、そして世界へつなぐブランドとして育てていきます。

[片山幹健（Tomotake Katayama) @tomotake94]

中川政七商店が売上100億円を突破。
工芸メーカーへの投資を開始。
第1弾として、越前漆器の漆琳堂と資本業務提携を���表しました。

工芸産業は、一般的には投資対象として見られにくい領域。
市場は小さく、職人依存で、後継者不足も深刻。大量生産にも向かず、地方分散型で、会社規模も小さい。

一見すると、投資マネーとは相性が悪そうに見えます。
しかし、見方を変えると、実はポテンシャルが大きい市場でもあります。

理由は大きく3つあります。
1つ目は、商品そのものに強いストーリーがあること。
和包丁、漆器、陶磁器、木工、織物、日本酒器、茶道具など、日本の工芸品には、歴史、産地、職人技、素材、用途、文化的背景があります。

これは、単なる雑貨や日用品ではなく、海外富裕層やインバウンドに対して「日本らしい高付加価値商品」として訴求しやすい。
特に海外では、日本の包丁、酒器、茶器、漆器、陶器などは、ラグジュアリーやライフスタイル文脈で十分に戦えます。

2つ目は、多くの工芸メーカーが「作る力」はある一方で、「売る力」が弱いこと。
地方の工芸メーカーは、優れた技術や商品を持っていても、ブランディング、EC、海外販路、直営店運営、SNS、PR、商品企画、在庫管理、採用、資金調達に課題を抱えがちです。

つまり、プロダクトは良いが、経営基盤と販売チャネルが弱い。
��こに中川政七商店のような企業が入る意味があります。
中川政七商店は、自社で工芸を現代の生活雑貨として編集し、全国67店舗まで展開してきており、資本・人材・販路・ブランドづくりまで支援することで伸ばせる余地が大きいです。

3つ目は、産業全体が小規模分散していること。
工芸メーカーは、全国各地に多数存在していますが、1社あたりの規模は小さい。

一方で、共通課題はかなり似ています。
・後継者不足
・職人採用の難しさ
・原材料の確保
・生産管理の属人化
・販路の弱さ
・海外展開ノウハウの不足
・ブランド発信力の弱さ
・資金調達力の弱さ

このように、複数企業に共通する課題がある市場では、ロールアップが機能しやすい。
ブランド、EC、海外営業、店舗開発、採用、管理部門、資金調達を共通化できれば、個��企業では難しかった成長投資が可能になります。

この文脈で面白いのが、売上20億円規模まで成長しているTAIMATSU社の事例です。
TAIMATSUは和包丁を主力に、日本の伝統工芸を後世に残すことを掲げ、国内外の店舗展開、海外直営店、百貨店・セレクトショップ向けBtoB販路、自社工場建設などを通じて、将来的には売上100億円規模を目指しています。

工芸品そのものは古い産業ですが、ブランディング、D2C、インバウンド、海外直営店、BtoB卸、富裕層マーケティング、M&A、職人育成、製造の垂直統合を組み合わせれば、売上数億円の工芸メーカーを束ねて100億円規模へ伸ばせる可能性があります。

もちろん、工芸は職人技が価値の源泉なので、単純な効率化や大量生産だけではブランドを壊してしまう。
ロールアップするとしても、各産地・各職人の個性を残しながら、共通機能だけを束ねる設計が必要など難しさもあります。

とはいえ、今回の取り組みは、日本の伝統産業が投資対象として再評価されるきっかけになるかもしれません。
工芸は、守るだけの産業ではなく、編集し、投資し、海外に売り、次世代に承継する産業になり得る面白い領域だと思います。

https://t.co/xvIicQzayK

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「新規開拓」のクエリで株式会社新規開拓のHPが1位なの清々しいな

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「まずは平均点を目指す」ということは、学校教育を真面目にコツコツ受けてきた人は特に強い印象がある。（全然いいことだが...）

ただ、社会に出ると多くの人が考える「普通」や「定石」通りの回答をしていると埋もれてしまうのも事実だ。

つまり、期待値を超える100点以上の回答は、逆の視点の新しい価値観を持っている人のみからしか生まれず、革新的アイデアを生み出す人として重宝される。

[限界読書 @genkaidokusho]

高い目標を目指すとき、「まずは平均値を目指す」という人が多いのですが��平均値と平均を外れた高い目標は連続性がないことが多いので、平均値を目指すと逆に高い目標から離れてしまうことがあります。

平均値に近づくということは、「多くの人ができることに近づく」ということ。一方で、平均から外れた値に近づくためには「ほんの一部の人しかできないことに近づく」ことが必要で、これはある種、逆ベクトルです。

自分��目指しているもののベクトルがどこに向いているのかを理解しておかないと、「本気なのに逆を何故か目指している」という不幸な状況に陥ります。ベクトル理解が大事。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

先を見るために、どの媒体でどれだけインプットするかどうかが重要。「『この考え方』、もう少し早く知っていればよかったなという状態」をいかに少なくするかどうかが重要になってくる。

[思考遊戯 @think_hacking]

学生の頃はサッカーに明け暮れていました。
そこで学んだことで今も使えてるのは認知の重要さです。

サッカーでいえば足元の技術とか走力も大事ですが、そもそも見えてないと宝の持ち腐れになります。
これって実生活でも同じだと思っています。
多くの問題って、対応できなかったことから始まるというより、その前に認知できてなかったことから始��ります。
人生もサッカーと似ていて、うまい人というより、どれだけ先を見えてるかが大切だと思います。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

インストールしたい習慣の前後までしっかり設計することが、意思に頼らないで習慣ができる方法。
1つの習慣を単に追加するのではなく、前後の複数の習慣を変更してしまう方が、続く。

[限界読書 @genkaidokusho]

https://t.co/zhUiYJggQc

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「傷つける気な��ったわ、ごめん」は反省してないし、社会人になって「ごめんなさい」はモラルないので気をつけましょう。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

これを見つけるために『自己理解』が何より大事。若いうちの自己理解こそが、成功の分かれ目であると言っても過言でない。

[限界読書 @genkaidokusho]

https://t.co/zhhzBAwrxR

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

金銭的な報酬は諸刃の剣である。アンダーマイニング効果が働いてしまうので、言葉による報酬・称賛での評価が大事になってくる。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

昨日本屋に行ったけど夢中だったのか、この現象起きなかった。おすすめの本を教えてください。
https://t.co/EV32Afc0DY

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「クローズド・クエスチョンってなんですか？」はオープンクエスチョンだし、「オープン・クエスチョンを知っていますか？」はクローズド・クエスチョンである。

しかし、「今何時かわかりますか？」は、クローズド・クエスチョンだが、「はい。���かります。」って答えるのは腹たつので「んー、今は7:00っス。」と答えるようにしましょう。

つまり、状況に応じて結論から端的に答えるのが正しい場合と、相手の意図を想像して相手が欲しいだろうと思う返答をすることが何よりも重要である。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「最も重要な決定とは、何をするかではなく、何をしないかを決めることだ」のスティーブ・ジョブズの言葉がある通り、時間を限定し、やらないことを決めるのはやっぱり重要。「全てやろう」の考え方は捨てるべき。

[限界読書 @genkaidokusho]

生産性の高め方がわからない時は、「1日3時間しか働けないとしたら何をするか？」を考えてみる。この問いに答ようとすると、優先順位が大胆に付けられる。

集中すべきことは、
・成果に直結する領域
・時間あたりインパクトの高い仕事
であり、これらを炙り出すためには思いっきり時間を絞ってみる。

「制限」から発想した方が、思考が冴える。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

『仕事脳』と『プライベート脳』は分けることが重要。ユニークさを持ち合わせている人は、ここの使い分けが上手い印象がある。

[思考遊戯 @think_hacking]

仕事において結論がないなんてあり得ないことなんですが、プライベートまでそれを持ち込むと味気なくなると思います。
結論のある会話って役には立つんですが、あまり面白くありません。
雑談したり、話がそれたり、結局何の話だったかわからなくなったり。

そういう会話のほうがあとから思い出せたりします。
それを思い出せるってことは、面白かったってことです。
プライベートの会話で大事なのは着地がわからない話だと思います。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「どこに行っても通用する人」は、専門的なスキルなんかよりも「主体性」「コミュ力」「学習意欲」など、特定の環境に依存しない能力を持ち合わせている。

なので、専門知識がいくらあっても、そんなものはすぐにまくられるので、注意が必要。

[あらかん @ArakanCat]

「どこに行っても通用する人」の正体は、万能な人じゃなくて初動が速い人な������ね。新しい環境に放り込まれたとき、指示を待つ人と、まず自分で課題を探しに行く人がいる。後者は専門知識がなくても、何に困っているかを聞き、自分にできることは何かを考え、とりあえず動く。この初動の速さが、周囲の信頼を一瞬で獲得する。スキルは後から追いつく。けど主体性は、最初から持っていないと発揮できない。だから何ができるかより、どう動くかで評価される人が、結局どの組織でも重宝されるのよ。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

⚠️新しい習慣を取り入れようとする時に、シンプルに1つだけ習慣を追加しようと思っていませんか？

シンプルに1つだけ習慣を追加することは、実は、ハードルがかなり高くなってしまいます。

そのため、習慣を取り入れる際は、あえて複数の習慣を同時に追加することが重要です。

例えば「朝6:00に起きる習慣」を取り入れようとする時、「朝6:00に起きる習慣」をシンプルに追加するだけではなく「夜23:00に寝るための習慣」を追加することが重要です。

つまり、「夜23:00に寝る」のであれば「夜21:00以降スマホを触らない」「寝室にはスマホを持っていかない」「ベッドではスマホを触る代わりに本を読む」など、「朝6:00に起きる習慣」を身につけるために、その前後の習慣含めて設計することで成功確率が上がる。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

⚠️「ポジティブな奴」と見せかけて実は「自己奉仕バイアスが強い奴」なだけというのは、非常に良くある。

「自己奉仕バイアスが強い奴」というのは、失敗したときには自分以外の外的要因にすぐに目を向けて「周りの人が...」「今回のタイミング的に...」と開き直る傾向がある。

逆に成功したときには、いかにも自分が全て実行したかのように「（俺が）こうしたのが良かった」「（俺の）天才的な判断によって...」などと自分を奉仕しまくる。

もちろん誰しも自分が1番好きなで大事なので、自己奉仕バイアスが働くのは仕方がない。

なので、誰しも自己奉仕バイアスがかかってしまうというのを頭に入れておき、部下へのマネジメントや自分をコントロールすることが重要である。

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

建設業界は直感的な根強い3Kなどのバイアスが蔓延っているので、採用成果を上げるため「カジュアル面談」でまずは接点を持ってもらうことを施策の1つとしている。

ただ、日本は海外と比較して謎にバイアスが根強い業界が複数存在するので、イメージの払拭を少しずつ行う必要がある。

例えば「美容師業界」はSNSを活用して、少しずつ��革されてきている印象なので、同様に「建設業界」もブルーカラービリオネアをはじめとしSNSにどんどん露出させる動きが重要になってくる。
https://t.co/l1dVo558RN

[しり | 今日も起きてえらい @1dk_days]

情弱にとってはとっても慎重になります🙉みる目を鍛えないと！

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

⚠️AI時代において、「〇〇 おすすめ」や「〇〇ランキング」のような検索情報を鵜呑みにするのは益々注意が必要になってきた。

もちろん、中には信頼に値する検索情報もあるが、現状『AIで生成した』もしくは『情報提供者が実体験を元にしない』ような信頼性のない情報が正直ほとんどだからだ。

なので、「〇〇 おすすめ」や「〇〇ランキング」のような検索情報をむやみに鵜呑みにする意思決定は、意思決定を外注させてるようなものなので、注意するべきだし、直ちに辞めるべきです。（あくまでも参考の1要素に留めるべきだ。）

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

https://t.co/M3RSjDCLRF

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

「AIを使用しないのは時代遅れだ。」という意見が溢れかえっているが、AIの利便性により『人間の意思決定や批判的分析の質』を低下させる可能性がある。

例えば、以下の通りAIは『知識の隙間』を生じさせるリスクがある。

・認知負荷の軽減
→精神的負荷の大きいタスクをAIに肩代わりし、AIに多くを頼ってしま��批判的思考が育まれない

・スキルの低下
→情報の評価や複雑なバランスを求められる結論を導き出す能力が低下する

・世代間格差

[森 裕貴 @Mryu_totonotta]

→年配層と比べてAIネイティブな若年層は、専門分野における知見や判断力が低下する

また、専門家がAIのアウトプットに対して正確性を検証せずに盲目的に信頼することは、その専門家の信頼を失いかねないので注意が必要である。

特に、専門家のAI使用においては以下は注意が必要。

・未検証のデータ
→もっともらしいが不正確な結果に対しての未確認

・説明責任の低下
→個人の責任の所在が薄まってしまい、ミスが見過ごされる可能性

つまり、重要なのは、AIと人間の専門知識のバランスである。「専門家の確認」「批判的思考での解釈」「AIトレーニング」を理解して、AIと共存する必要がある。