鸭雀无声

[鸭雀无声 @NullGives]

行吧，才用两天就不让用了
这下真瘫坐在椅子上了，仿佛看到Dario的蛋蛋爆炸

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.

Here’s what this means for you:

Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.

On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.

We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.

[鸭雀无声 @NullGives]

人类目前是低能文明。我没骂人，这里的“能”是能量。

“你想从太阳系跑到银河边缘，哪怕接近光速，也要几万年。”

这句话在地球人的视角没错。但如果坐在接近光速飞行的飞船上，根据相对论的“钟慢尺缩”效应，宇宙尺度对飞船上的人会大幅缩小。从太阳系到银河系边缘，飞船里的人体感可能“只要”几百年、几年甚至几个月。只不过，相对论也告诉我们，速度越快，加速所需的能量就越呈指数级暴涨。用当前科技把人加速到接近光速，可以说是天方夜谭。

宇宙尺度对人类大到绝望，本质上是人类的能量级别太低。即使目前最先进的可控核聚变，质能转化率也只有不到1%。

所以，能源技术的突破是人类进步绕不过去的死题。否则，就算人类在地球上再进化几万年，创造出再牛逼的赛博科技，最终都只能和太阳系一起湮灭在浩瀚的宇宙荒漠里。

[玛卡巴卡 @jianghaikuo666]

有没有可能，人类文明走到三级文明那一天，真正站上银河系舞台的，已经不是“人类”了？

所谓三级文明，本质上就是星系级文明。文明的活动范围不再是一颗地球，也不是一个太阳系，而是直面整个银河系：十万光年直径，数千亿颗恒星，百万年、千万年级别的扩张周期。

问题是，银河系这个尺度，天然就不适合碳基肉身。

一个人活几十年，长一点一百年；一个文明能稳定发展几千年、几万年，已经很夸张了。但在银河尺度面前，这点时间几乎等于一瞬间。你想从太阳系跑到银河边缘，哪怕接近光速，也要几万年。

所以真正能适应三级文明的，可能不是血肉之躯，而是后生物生命。

它可能更机械化、信息化、模块化。意识可以备份、迁移、上传，身体可以替换，能在真空、极寒、强辐射、弱重力环境里长期运行。不再依赖液态水，不再依赖大气层，不再依赖地球式温度。

到那个时候，文明不再是“寻找宜居星球”，而是让整个银河系都变成可以居住、工作、扩张的空间。

他们扩张的方式也不再像传统移民，不是一艘艘飞船拉着一批批人去别的星球生活，而更像复制和部署：发射自复制系统、能源节点、制造设备、意识模板。抵达一个恒星系，就开采资源，建造基础设施，复制更多探测器和载体。

三级文明不会像人类搬家一样铺满银河，而会像一张不断生长的网，把恒星系一个个接入文明系统。

所以最震撼的地方不是三级文明有多繁华、多科幻，而是当文明真的走到银河系尺度时，碳基生命可能早就退场了。

也许人类存在的终极意义，不是亲自征服银河，而是创造出真正适合银河的下一代生命。

[鸭雀无声 @NullGives]

@LZRationalnvest 申这张卡并不需要私人理财服务，只是资金达到一定规模会自动升级私人理财服务，加上白金卡会有返现福利。100万每年给$200，1000万每年给$1000，相当于免年费了

[鸭雀无声 @NullGives]

我没看过这本书，但让我想起了我入门半导体是在 Youtube 上看了几集加州理工 Ali Hajimiri 教授的公开课，讲得可以说是深入浅出引人入胜。教授的网站上还有PDF讲义。强烈建议感兴趣的朋友去先看一节课，不好看你打我

https://t.co/XEVaYpaTkF

[灰狐 @huihoo]

对半导体芯片产业和半导体物理学感兴趣的
愿意深入学习研究的朋友，可学习参考
《The Physics of Semiconductors: An Introduction Including Nanophysics and Applications》Fourth Edition
中文版国内已有售

《半导体物理学》一书源于一门备受好评的为期两个学期的相关课程，因此读者几乎无需具备任何固态物理学的预备知识，适合研究生和高年级本科生学习

书中包含2100多条参考文献，引导读者查阅历史文献和最新文献，包括原创论文、综述文章和专题专著，同时也为经验丰富的研究人员提供了重要的参考资料。可以作为半导体科研人员的参考

之前提及的《半导体物理学》一书也可一并学习参考

时代不同了，一定要玩硬的，软硬结合，才有出路

[鸭雀无声 @NullGives]

可以可以

[Claude @claudeai]

Effective today, we are:

1) Doubling Claude Code’s 5-hour rate limits for Pro, Max, and Team plans;

2) Removing the peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans; and

3) Substantially raising our API rate limits for Opus models.

[鸭雀无声 @NullGives]

@Bourne2015LA @TtracyS87606 这卡我也有，我只是想说防盗刷其实apple pay很安全，以前我不知道餐厅可以Apple Pay，都是把卡给服务员，后来我都会先问能不能apple pay。不过有时候就是这样，好心会被人误解，习惯就好

[鸭雀无声 @NullGives]

我这 zigbee 网关连着 Home Assistant 用了几年了，昨天调试一个设备的时候 GPT 说我这个天线是摆设，说是要改天线旁边的一个贴片电阻，否则信号走板载天线。咱也没热风枪，用电烙铁费了九牛二虎之力搬好，然后发现距离最远的一个motion sensor的信号增强了6倍。
再一次感谢AI🤣

[鸭雀无声 @NullGives]

官网mac mini已经512GB $799起步了。Micro Center $399的丐版mac mini真成绝唱了

[鸭雀无声 @NullGives]

我感觉microcenter还没反应过来，还在给mac mini打巨折。

[鸭雀无声 @NullGives]

2022年芯片股大跌的时候，当时我长期看好AI和算力，一路抄底英伟达和台积电，目标是先拿十年。2023年初英伟达股价收益已经接近翻倍了，我“敏锐”地发现SSD和内存的价格已经降到近几年最低了，我心想如果AI硬件需求真有这么强，每个服务器里都要配SSD和内存，那存储硬件价格这么低就不合理。于是我“机智”地卖掉了一半的英伟达和台积电。回头复盘就会发现我这里犯了三个错误。

1. 抄底思维。其实台积电和英伟达都没达到我的目标仓位，我想着越跌越买一直加仓，但最后反弹了我也就没再买了。抄底收益率会高，但实际收益还是得看仓位。

2. 知行不合一。长期看好的公司，持有不到一年就管不住自己的手了。

3. Confirmation bias。也是我认为犯的最大的错误。当英伟达股价和存储硬件价格出现矛盾的时候，我觉着市场太“疯狂”了，寻找的是英伟达被高估的证据，而没想过存储硬件是不是被低估了。

不过人生就是一个不断犯错又不断学习的过程。特别是投资。活在后悔里只会让人把注意力放在过去的错误上，而不是未来怎么更好抓住下一次机会。24年初我又在另一个账号重新买了英伟达和台积电，而且吸取经验教训开始重仓当时被低估的谷歌。当然25年初谷歌股价又回到24年的水平了，相当于一年白干，但现在从结果来看，谷歌一倍多的收益已经超过英伟达十多倍的收益。

最后，祝大家投资顺利，尽量不要犯我同样的错🤣

[鸭雀无声 @NullGives]

崩塌个毛线。有一个东西叫游戏性。游戏好不好玩又不是画面决定的。二十年前GBA上的塞尔达缩小帽今天玩依然很好玩，有人用AI作出一样好玩的游戏了吗？3A游戏工作室如果不创新，只想吃老本，肯定会被新的游戏厂商淘汰，但和AI没啥关系。去年的年度游戏33号远征队成本那么低还能做那么好也不是靠AI做到的。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

AAA 工作室的护城河正在崩塌。 以前靠几千名美术师堆出来的 GTA6 级资产，现在有人开始尝试用 GPT-4o 和 DALL-E 一个人搞定。 当开发成本从“千万美金”变成“算力成本”，你觉得大厂还有胜算吗？

[鸭雀无声 @NullGives]

DeepSeek V4+华为应该炒了半年多了吧。
现在终于发布了，华尔街：就这？

[鸭雀无声 @NullGives]

老黄的卡在处理并发任务的时候还是挺给力的。我最近在批量处理大量文本内容，一开始用gemini flash和minimax，发现还是太慢，后来试了本地下qwen3.6-35b，发现效果差不多，但速度极快。5090并发可以到1200t/s，dgx spark可以到200t/s

[鸭雀无声 @NullGives]

回看了一下自己2024年11月在某论坛写的关于经济和美股的拙见，分析基本是正确的，我也是这么做的。不过有用的信息一般是没人看的。

[鸭雀无声 @NullGives]

我最近一直很焦虑，感觉好模型会变成普通人的奢侈品。AI模型越好，供需越失衡。因为总有企业或个人能把token转化为更多的利润，他们自然愿意花更多钱买最好的模型，然后加剧供需失衡。现在Claude包月套餐还能用最新的Opus只能说且用且珍惜吧。未来更好的模型迟早只能API访问，而且速度限额都和钱挂钩

[宝玉 @dotey]

Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了，没有发任何公告。

有人发现 https://t.co/ZLYrIIieA5 的功能对比表里，Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时，多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述，老版本在 Wayback Machine 上还能看到。

但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含"，客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法，这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用，但不清楚这是还没切换完，还是老用户被"祖父条款"保护了。

如果这个变更属实，开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。

这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月，Anthropic 一直在收紧算力供给：先是限制第三方工具（比如 OpenClaw）使用订阅额度，然后是高峰期削减配额，再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少，很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论：Anthropic 的推理算力不够用了，正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。

Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex（20 美元套餐仍包含），或者干脆用中国的模型，像 Kimi、GLM、MiniMax 这些，价格更低，额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为，Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱，砍掉也合理，只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。

一个花 200 美元套餐的用户算了笔账：他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住，但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。"

对 Anthropic 来说，最棘手的问题可能不是短期收入，而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude，最初就是因为有开发者自己先用上了，觉得好，再推动公司采购。把这群人推走，长期的企业订单管道也可能受损。

当然，也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事，OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是：谁的算力撑得更久，谁就能在价格战里活到最后。

https://t.co/AY99t0LDDh

[鸭雀无声 @NullGives]

@Jiaxi_Cui 没吸毒爽，但瘾比毒大

[鸭雀无声 @NullGives]

@AYi_AInotes @steipete 还得是大佬发言
我之前说同样的观点都没人看的🤣
https://t.co/WPHfPQDWov

[鸭雀无声 @NullGives]

coding虽然更费token成本更高，但用户数据的价值远远高于日常聊天数据。因为大部分日常聊天不会产生任何有价值的反馈，用户也不知道AI说的对不对。但编程不一样，首先结果可验证，犯错了就是会出bug，而且用户会一轮又一轮地调教AI直到结果满意为止。这种高质量的训练数据哪个公司不想要呢？

[鸭雀无声 @NullGives]

到底谁在用ChatGPT找那种网站？