Ontime

นักกดปุ่มแห่งอุโมงค์ลึกลับ การเดินทางของหมี

[Pawin Numthavaj @pawinpawin]

เปเปอร์ที่พยายามดูว่างานของหมอสาขาไหนที่สามารถใช้ AI ได้บ้างอันนี้กำลังถูกถกเถียงอย่างหนักเนื่องจาก Skin ได้อันดับหนึ่งที่ AI ยังแทนไม่ได้

[murmur @manaetrx]

ทุกคนเซฟฟฟ ดีมากอันนี้

ทำการตลาดแบบไม่ต้องยิงแอด มีคนมาแชร์ 8 วิธีใช้ Claude ทำ Marketing ตั้งแต่หาลูกค้าคนแรก ไปจนถึงสร้างคอนเทนต์และทำ SEO เหมาะมากกับคนที่ทำธุรกิจคนเดียวหรือเพิ่งเริ่มทำแบรนด์ตัวเอง

1. ใช้ AI รีเสิร์ชตลาดก่อนเริ่มทำสินค้า

หลายคนเสียเวลาทำสินค้าเป็นเดือน สุดท้ายทำเสร็จแล้วไม่มีคนซื้อ เพราะไม่ได้ศึกษาตลาดตั้งแต่แรก

ลองให้ Claude ช่วยหา
คู่แข่งในตลาด 5-10 ราย
กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย 2-3 กลุ่ม
ปัญหาที่ลูกค้ากำลังเจอและยังไม่มีใครแก้ได้ดี
รีวิวและความคิดเห็นของลูกค้าจาก Reddit หรือเว็บไซต์ต่าง ๆ

ข้อมูลพวกนี้เอาไปใช้ต่อได้ทั้งเขียนคอนเทนต์ ทำเว็บไซต์ และคิดจุดขายสินค้า

2. หาลูกค้า 30 คนแรก

แทนที่จะส่งอีเมลไปหาคนเป็นพันแบบสุ่ม ๆ ให้ AI ช่วยหาคนที่มีโอกาสต้องการสินค้าของเราจริง ๆ เจ้าของบทความใช้ Claude เชื่อมกับ Treg เพื่อหาข้อมูลบริษัท ชื่อผู้มีอำนาจตัดสินใจ อีเมลติดต่อ และเหตุผลว่าทำไมแต่ละคนถึงน่าจะสนใจสินค้า เริ่มจากลูกค้าที่ตรงกลุ่มที่สุด 10 คนก่อนก็ได้ ไม่จำเป็นต้องหาทีละเยอะ ๆ

3. ใช้ AI ช่วยเขียนข้อความทักหาลูกค้า

อย่าส่งข้อความขายของแบบเดียวกันให้ทุกคน ให้ Claude ศึกษาข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย แล้วช่วยร่างข้อความที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของเขาจริง ๆ

ที่สำคัญ เจ้าของบทความแนะนำว่าอย่าเพิ่งขายของตั้งแต่ข้อความแรก ให้เริ่มจากการทำความรู้จักก่อน ลองทัก 5-7 คน ดูว่าแบบไหนมีคนตอบกลับ แล้วค่อยปรับวิธีการไปเรื่อย ๆ

4. หา Micro Influencer มาช่วยโปรโมต

ไม่จำเป็นต้องจ้างอินฟลูเอนเซอร์หลักแสนฟอลเสมอไป บางทีคนที่มีผู้ติดตาม 3,000 คน แต่ผู้ติดตามทั้งหมดตรงกับกลุ่มลูกค้าของเรา อาจมีประโยชน์กว่าคนที่มีผู้ติดตามแสนคนด้วยซ้ำ

ให้ AI ช่วยหา Micro Influencer ประมาณ 50 คน แล้วคัดจากความเกี่ยวข้องของผู้ติดตามและยอด Engagement ถ้ายังไม่มีงบจ้าง ก็ลองเสนอให้ใช้สินค้าฟรี แบ่งค่าคอมมิชชัน หรือโปรโมตแลกกันได้

5. แกะสูตรคอนเทนต์ที่กำลังไวรัล

ก่อนจะคิดคอนเทนต์ใหม่จากศูนย์ ลองให้ Claude วิเคราะห์โพสต์ที่กำลังได้รับความสนใจในวงการของเราจาก Reddit, LinkedIn หรือ X ให้ดูว่าคนสนใจหัวข้ออะไร ทำไมโพสต์นั้นถึงมีคนแชร์เยอะ ใช้ Hook แบบไหน และมีประเด็นอะไรที่เราสามารถนำมาต่อยอดได้ สำคัญคือเอาวิธีคิดมาใช้ ไม่ใช่ก็อปโพสต์คนอื่นมาลงใหม่

6. ให้ AI สัมภาษณ์เรา แล้วเปลี่ยนคำตอบเป็นคอนเทนต์ 30 วัน

อันนี้น่าสนใจมาก เพราะปัญหาของการให้ AI เขียนคอนเทนต์คือมันมักจะออกมากว้าง ๆ ไม่มีตัวตนของคนเขียน แทนที่จะสั่งให้ Claude คิดโพสต์ให้เลย ลองให้มันสัมภาษณ์เราทีละคำถาม ถามเกี่ยวกับประสบการณ์ที่ผ่านมา ความผิดพลาด สิ่งที่ได้เรียนรู้ มุมมองที่ต่างจากคนอื่น หรือเรื่องราวเบื้องหลังการทำธุรกิจ

จากนั้นให้ AI เอาคำตอบทั้งหมดมาจัดเป็น
10 เรื่องเล่าจากประสบการณ์จริง
10 บทเรียนหรือเทคนิคที่มีประโยชน์
10 ความคิดเห็นที่น่าสนใจ

แค่นี้ก็มีไอเดียคอนเทนต์สำหรับลงได้ทั้งเดือน โดยที่เนื้อหายังมาจากตัวเราจริง ๆ

7. หาคอมมูนิตี้ที่มีลูกค้าอยู่แล้ว

หลายคนเปิดตัวสินค้าแล้วโพสต์ลง X อย่างเดียว พอไม่มีคนซื้อก็ไม่รู้จะทำยังไงต่อ ทั้งที่ลูกค้าของเราอาจกำลังคุยกันอยู่ใน Reddit, Discord, Facebook Group หรือคอมมูนิตี้เฉพาะทาง ให้ AI ช่วยหาคอมมูนิตี้ที่ตรงกับกลุ่มลูกค้า แล้วเลือกเข้าไปมีส่วนร่วมสัก 3-5 แห่งก่อน เน้นตอบคำถาม แชร์ความรู้ ช่วยแก้ปัญหาให้คนอื่น ไม่ใช่เข้าไปแปะลิงก์ขายของทันที

8. ใช้ AI ทำ SEO หาลูกค้าจาก Google

แทนที่จะเขียนบทความไปเรื่อย ๆ แล้วหวังว่าจะมีคนค้นเจอ ให้ Claude ช่วยวิเคราะห์ว่าลูกค้ากำลังค้นหาคำว่าอะไร เลือก Keyword ที่มีคนค้นหาจริง คู่แข่งไม่เยอะเกินไป และเกี่ยวข้องกับสินค้าของเรา จากนั้นให้ AI ช่วยวางโครงบทความ ตั้งหัวข้อ เตรียม FAQ และจัดตารางลงคอนเทนต์ 30 วัน แต่ก่อนเผยแพร่ก็ควรกลับมาเติมประสบการณ์จริง ตัวอย่าง และข้อมูลของเราเองด้วย ไม่ใช่ให้ AI เขียน 100 บทความแล้วลงทั้งหมด นอกจากนี้ยังใช้ AI ช่วยทำงาน Marketing อื่น ๆ ได้อีกเยอะมาก เช่น

เอาคอนเทนต์เก่ามาทำใหม่
วิเคราะห์โฆษณาของคู่แข่ง
คิด Hook สำหรับโพสต์และคลิป
วางแผน Newsletter
เปลี่ยนรีวิวลูกค้าเป็นคอนเทนต์
เขียนอีเมลต้อนรับลูกค้าใหม่
หาโอกาสทำ Affiliate และ Collaboration

สิ่งที่ชอบในบทความนี้คือ เขาไม่ได้สอนให้ใช้ AI ผลิตคอนเทนต์เยอะ ๆ อย่างเดียว แต่สอนให้ใช้ AI ช่วยทำงานตั้งแต่การหาว่าลูกค้าคือใคร ต้องการอะไร ไปจนถึงทำยังไงให้สินค้าไปอยู่ตรงหน้าคนที่พร้อมจะซื้อจริง ๆ ใครกำลังทำธุรกิจคนเดียว ลองเอาไปปรับใช้ดูได้เลย

#มินนี่แปลให้

[Hamidullah Khan, PhD @IamKhanPhD]

BREAKING: Claude can now research any topic better than Stanford PhDs in 20 minutes.

For Free.

Here are 15 insane Claude prompts that turn research papers into structured literature reviews, knowledge maps, and research gaps.

(Save Now and Research Faster)

[murmur @manaetrx]

สิ่งที่น่ากลัวที่สุดของการใช้ AI อาจไม่ใช่การที่มันตอบผิด แต่เป็นการที่มันตอบได้ดีมาก จนเราเริ่มขี้เกียจคิดเอง

มีบทความหนึ่งพูดถึงเรื่อง Critical Thinking ในยุคที่คนเริ่มใช้ AI Agent ทำงานแทนแทบทุกอย่าง อ่านแล้วรู้สึกว่าเป็นเรื่องที่คนใช้ AI ทุกวันควรระวังเหมือนกัน

เมื่อก่อนระหว่างที่เราตั้งคำถามกับหาคำตอบ เราต้องผ่านกระบวนการคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจด้วยตัวเอง แต่ตอนนี้เราแค่พิมพ์คำสั่ง รอไม่กี่นาที ก็ได้คำตอบที่ดูดี มีเหตุผล และจัดเรียงมาเรียบร้อยแล้ว ปัญหาคือ ยิ่ง AI เก่งขึ้น เราอาจยิ่งตรวจสอบมันน้อยลงโดยไม่รู้ตัว

เขาแบ่งพฤติกรรมการใช้ AI ออกเป็น 3 ระดับ

1. Cognitive Offloading - ให้ AI ช่วยทำงาน แต่เรายังคิดเอง
เราให้ AI ช่วยค้นข้อมูล วิเคราะห์ หรือสร้างชิ้นงาน แต่ยังเข้าใจผลลัพธ์ ตรวจสอบความถูกต้อง และตัดสินใจด้วยตัวเอง

2. Cognitive Deferral - เริ่มเชื่อตาม AI
เราเริ่มนำคำตอบของ AI ไปใช้ต่อทันที จากเดิมที่ควรมองว่ามันเป็นเพียงข้อเสนอ กลับเริ่มปฏิบัติต่อคำตอบนั้นเหมือนเป็นข้อเท็จจริง

3. Cognitive Surrender - ยกการคิดให้ AI ไปแล้ว
ขั้นนี้น่ากลัวที่สุด เพราะเราไม่ได้รู้สึกว่าจำเป็นต้องตรวจสอบอะไรอีก AI เขียนรายงานให้ เราก็ส่ง AI วิเคราะห์ข้อมูลให้ เราก็เชื่อ AI เขียนโค้ดให้ เราก็ใช้ จนวันหนึ่งมีคนถามว่าทำไมถึงตัดสินใจแบบนี้ เรากลับอธิบายไม่ได้ ทั้งที่เป็นคนรับผิดชอบงานนั้นเอง

สิ่งที่สะสมจากพฤติกรรมนี้ว่า Cognitive Debt หรือหนี้ทางความคิด มันไม่ได้แสดงผลทันที เพราะงานยังออกมาดูดี ทุกอย่างเหมือนจะไม่มีปัญหา แต่พอถึงวันที่ต้องแก้ไขหรือตัดสินใจเรื่องสำคัญ เราอาจพบว่าตัวเองไม่เข้าใจสิ่งที่ทำอยู่มากเท่าที่คิด

แล้วจะใช้ AI ยังไงโดยไม่เสียทักษะการคิด?

แนะนำให้ฝึกถามตัวเอง 5 ข้อ

1. ก่อนถาม AI เราคิดว่าคำตอบน่าจะเป็นอะไร? ลองตั้งสมมติฐานของตัวเองก่อน แม้สุดท้ายจะคิดผิดก็ไม่เป็นไร
2. ถ้าคำตอบของ AI ผิด เราจะรู้ได้ยังไง? อย่าดูแค่ว่ามันตอบมั่นใจแค่ไหน แต่ต้องมีวิธีตรวจสอบจริง
3. มีมุมมองอื่นที่ขัดแย้งกับคำตอบนี้ไหม? ลองให้ AI อีกตัวช่วยโต้แย้ง เพื่อให้เราเห็นสิ่งที่อาจมองข้ามไป
4. AI ตัดสินใจอะไรแทนเราไปบ้าง? เพราะบางครั้งมันไม่ได้แค่ทำตามคำสั่ง แต่เลือกวิธีและตั้งสมมติฐานบางอย่างให้เราโดยไม่รู้ตัว
5. ถ้ามีคนถามถึงงานนี้ เราอธิบายได้ไหม? ถ้าอธิบายไม่ได้ ก็อาจยังไม่ควรรีบส่งงานนั้นออกไป

อย่าเชื่อว่าการตรวจสอบผ่านแล้วหมายความว่าทุกอย่างถูกต้อง ต่อให้ AI บอกว่าทดสอบผ่านทั้งหมด ก็ต้องถามต่อว่า มันทดสอบอะไรไปแล้วบ้าง และมีอะไรที่ยังไม่ได้ทดสอบ เพราะ AI อาจสร้างทั้งผลงานและวิธีตรวจสอบโดยมีข้อผิดพลาดเดียวกันได้

สุดท้ายผู้เขียนไม่ได้บอกให้เลิกใช้ AI หรือกลับไปทำทุกอย่างเอง งานที่ผิดพลาดแล้วไม่เสียหายมาก เราอาจมอบหมายให้ AI จัดการได้เต็มที่ แต่ถ้าเป็นเรื่องที่มีผลต่อเงิน อาชีพ ความปลอดภัย หรือชีวิตคนอื่น เราต้องเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจนั้นด้วย

แนะนำให้ลองทำบางอย่างด้วยตัวเองเป็นครั้งคราว เพื่อไม่ให้ทักษะที่เคยมีค่อย ๆ หายไป เพราะ AI อาจช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้นเป็นสิบเท่า แต่ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจงานนั้นมากขึ้นสิบเท่าด้วย

เราสามารถมอบหมายงานให้ AI ทำแทนได้ แต่ไม่สามารถมอบความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ให้มันได้ ตอนนี้ทุกคนใช้ AI ช่วยคิด หรือเริ่มปล่อยให้ AI คิดแทนไปแล้ว

#มินนี่แปลให้

[Ontime @Ontimetib]

@SurrenderedBear Happy birthday ลุงหมี

[TEETIPONG AIEMLAOR @WzGTO2022]

แจกคัมภีร์แม่แบบการสั่งงาน AI Agent: ตั้งแต่การเขียนบทละครแนวตั้ง 18 ช็อต, การควบคุม Meta AI ผ่าน ADB, การตรวจสอบคุณภาพเสียงพากย์สด-ตรงปาก, จนถึงการตัดต่อรวมไฟล์อัตโนมัติ (Zero-TTS / 100% Native Generation) พร้อมเวปแอปสำหรับอ่านไฟล์ .md

https://t.co/TJviWVlkHt

[R here @UvgtdERt4PWmcjF]

คลาสเศรษฐศาสตร์ 42 นาทีจาก Ray Dalio

ถอดรหัสวัฏจักรหนี้ ความเหลื่อมล้ำ

สู่ “จอกศักดิ์สิทธิ์แห่งการลงทุน”

คลิปบรรยายของ Ray Dalio

ผู้ก่อตั้ง Bridgewater Associates

พร้อมคำโปรยจากชาวเน็ตว่า

“อธิบายเศรษฐกิจได้ดีกว่าคลาส MBA”

เพราะตลอด 42 นาที
เขาพยายามย่อกลไกเศรษฐกิจและ
การลงทุนที่ซับซ้อนให้เห็นเป็น
วัฏจักรที่เกิดซ้ำในประวัติศาสตร์

Dalio อธิบายว่าเศรษฐกิจขับเคลื่อนจากทั้ง ผลิตภาพ
วัฏจักรหนี้ระยะสั้น วัฏจักรหนี้ระยะยาว และการเมือง

เมื่อวัฏจักรหนี้ระยะยาวเดินไปถึงจุดที่ดอกเบี้ยลดลงจนใกล้ 0% ธนาคารกลางไม่สามารถกระตุ้นเศรษฐกิจด้วยการลดดอกเบี้ยได้เหมือนเดิม

จึงหันไปใช้มาตรการอย่างการสร้างเงินและซื้อสินทรัพย์ทางการเงิน หรือที่รู้จักกันในชื่อ Quantitative Easing (QE)

Dalio ชี้ว่า การพุ่งขึ้นของราคาสินทรัพย์จากกระบวนการนี้ให้ประโยชน์กับผู้ที่ถือครองสินทรัพย์ทางการเงินมากกว่า และมีส่วนทำให้ช่องว่างด้านความมั่งคั่งและรายได้กว้างขึ้น

เมื่อผสมกับผลกระทบจากเทคโนโลยีและโลกาภิวัตน์ ความไม่พอใจทางเศรษฐกิจจึงเชื่อมโยงกับการเติบโตของ Populism

ทั้งฝ่ายซ้ายและฝ่ายขวา รวมถึงความขัดแย้งทางการเมืองที่รุนแรงขึ้น

เขายังมองภาพใหญ่ไปถึงการแข่งขันระหว่างมหาอำนาจ
โดยยกการเติบโตของจีนและการแข่งขันกับสหรัฐฯ
เป็นส่วนหนึ่งของวัฏจักรทางภูมิรัฐศาสตร์
ที่เคยเกิดขึ้นซ้ำในประวัติศาสตร์

ส่วนในโลกการลงทุน Dalio เรียกหลักการสำคัญข้อหนึ่งว่า

“The Holy Grail of Investing”

แนวคิดคือการสร้างพอร์ตจากแหล่ง
ผลตอบแทนที่มีความสัมพันธ์กันต่ำหรือไม่สัมพันธ์กัน
หากสามารถหาการลงทุนที่ดีและไม่สัมพันธ์กันประมาณ 15 แหล่งได้

เขาอธิบายว่าในแบบจำลอง ความเสี่ยงของพอร์ตสามารถลดลงได้เกือบ 80% ขณะที่ยังรักษาศักยภาพของผลตอบแทนไว้ได้มาก

และนั่นนำไปสู่ประโยคสำคัญของเขา

“การกระจายความเสี่ยงสามารถลดความเสี่ยงได้มากกว่าที่มันลดผลตอบแทน”

42 นาทีนี้จึงไม่ได้สอนแค่ว่า “ควรซื้ออะไร”

แต่กำลังสอนว่า เศรษฐกิจ ตลาด และความเสี่ยง
เชื่อมโยงกันอย่างไร

Video: Liwa Capital Advisors / Ray Dalio

[Movez @0xMovez]

https://t.co/LCLhoxByi3

[ผู้ช่วยครับม้วนตังหน่อยนะ. @tisy202]

กฎง่ายๆ สำหรับมือใหม่หุ้นสหรัฐ ที่ไปเจอในโพสต์ต่างประเทศ เอามาแปลให้อ่านกันครับ
ตอนราคาลง
• ลง 5% → ถือต่อ
• ลง 15% → ซื้อเพิ่ม 15%
• ลง 25% → ซื้อเพิ่ม 25%
ตอนราคาขึ้น
• ขึ้น 5% และ 15% → ถือต่อ
• ขึ้น 25% → ขาย 15%
• ขึ้น 35% → ขาย 25%
• ขึ้น 45% → ขาย 35%
• ขึ้น 60% → ขาย 45%
• ขึ้น 100% → ขายหมด
สรุปของเจ้าของโพสต์ต้นฉบับคือ วินัย + ความอดทน = เติบโตมั่นคงระยะยาว
ส่วนตัวชอบตรงที่ให้มีกฎของตัวเอง ไม่ใช้อารมณ์ตัดสินใจ แต่ไม่อยากให้ใครเอาไปใช้เป็นสูตรตายตัวนะครับ
• ซื้อเพิ่มตอนลง ใช้ได้ถ้าบริษัทยังดีอยู่ แต่ถ้าราคาลงเพราะธุรกิจแย่ลง คือการแบกขาดทุนเพิ่ม
• ขายหมดตอนขึ้น 100% อาจพลาดหุ้นที่โตต่อได้อีกหลายเท่า
• ต้นฉบับไม่ได้บอกชัดว่า % ที่ซื้อ/ขายคิดจากอะไร ต้องตีความเอง
เอาไปเป็นไอเดียตั้งต้น แล้วปรับให้เข้ากับเป้าหมายและความเสี่ยงของตัวเองครับ
ที่มา: โพสต์บน X ของบัญชี @TheSOS_Show (แปลและสรุปใหม่)
#หุ้นอเมริกา #วินัยการลงทุน #DCA #มือใหม่หุ้น #ลงทุนต่างประเทศ

[Ontime @Ontimetib]

@Guythitiphat ทะเล ฮอยอัน บานาฮิว

[peesamac @peesamac]

CLI-Anything คือโปรเจกต์ที่เปลี่ยนโปรแกรมที่ปกติเราต้องคลิกเมาส์ใช้ ให้กลายเป็นคำสั่งพิมพ์ที่ AI agent สั่งงานได้เอง พิมพ์ /cli-anything ตามด้วยโปรแกรมที่อยากได้ ที่เหลือ agent ทำให้

ไอเดียของเขาง่ายมาก ทุกวันนี้ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ทำมาให้คนใช้ มีปุ่ม มีเมนู แต่ agent อย่าง Claude Code ถนัดคุยผ่านคำสั่งพิมพ์มากกว่า ถ้าโปรแกรมไหนมีคำสั่งให้เรียกได้ agent ก็ใช้มันได้ทันที ทีมเขาเลยทำตัวช่วยสร้างคำสั่งแบบนี้ให้กับโปรแกรมอะไรก็ได้

พอสั่งแล้ว agent จะทำ 7 ขั้นเอง เริ่มจากอ่านซอร์สโค้ดของโปรแกรมนั้นว่าแต่ละปุ่มไปเรียกอะไรข้างใน ออกแบบชุดคำสั่ง เขียนโค้ด เขียนเทส เขียนเอกสาร แล้วติดตั้งให้พร้อมใช้ ได้ทั้งผลลัพธ์แบบที่คนอ่านง่ายและแบบ JSON ที่ agent เอาไปใช้ต่อได้ ทำเสร็จแล้วยังสั่งให้ไปเติมคำสั่งที่ขาดเพิ่มได้อีกเรื่อยๆ

ถ้าไม่อยากสร้างเอง ตอนนี้มีคลังชื่อ CLI-Hub รวมของที่คนในชุมชนทำไว้แล้ว เช่น GIMP, Blender, LibreOffice, FreeCAD, Obsidian, Zotero, MuseScore, Godot ติดตั้งผ่าน pip ทีละตัวได้เลย หรือจะลง skill ให้ agent ไปหาเองว่างานนี้ควรใช้ตัวไหนก็ได้

รองรับทั้ง Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw และอีกหลายตัว ใน Claude Code ลงเป็น plugin ได้ในสองคำสั่ง เป็น open source แบบ Apache 2.0 ตอนนี้บน GitHub มีราว 54,000 stars มีเทสที่ผ่านอยู่ 2,461 ตัว และมีงานวิจัยบน arXiv ประกอบด้วย

ส่วนตัวผมว่าเรื่องนี้น่าสนใจกว่าตัวเครื่องมือ คือมุมว่าผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในอนาคตจะไม่ได้มีแค่คน agent ก็เป็นผู้ใช้อีกกลุ่มหนึ่ง ใครทำโปรดักต์อยู่ลองถามตัวเองดูว่าถ้า agent อยากใช้ของเรา ตอนนี้มันใช้ได้หรือยัง

ที่ต้องรู้ไว้คือตัวคำสั่งเป็นแค่ทางเข้า ถ้าเป็นโปรแกรมอย่าง GIMP หรือ Blender ก็ยังต้องลงโปรแกรมตัวจริงไว้ในเครื่องด้วย และคำสั่งที่ agent สร้างให้ใหม่ก็ควรลองใช้และเช็คผลเองก่อนเอาไปใช้กับงานจริง

#peesamac #CLIAnything #ClaudeCode #AIagent #OpenSource

[peesamac @peesamac]

Ruflo คือชุดเครื่องมือที่ครอบ Claude Code กับ Codex ไว้อีกชั้น ให้ agent ทำงานเป็นทีม มีความจำข้ามวัน และมีหน้าจอให้เราดูว่าตอนนี้ใครทำอะไรอยู่ ใช้ token ไปเท่าไหร่

ประโยคที่เขาเขียนไว้แล้วผมชอบคือ Agent = Model + Harness โมเดลเป็นคนเขียน ส่วน harness คือโต๊ะทำงานรอบๆ ที่ให้เครื่องมือ ความจำ ลูปทำงานซ้ำ และการควบคุม Ruflo วางตัวเองเป็นโต๊ะทำงานตัวนั้น

ที่มาของมันคือโปรเจกต์ Claude Flow ของ Reuven Cohen (rUv) commit แรกวันที่ 2 มิถุนายน 2025 แล้วค่อยเปลี่ยนชื่อมาเป็น Ruflo ตอนนี้บน GitHub ได้ไปราว 76,000 stars เป็น open source แบบ MIT

ติดตั้งได้ 2 ทาง ทางแรกเบาๆ คือเพิ่มเป็น plugin ใน Claude Code แล้วพิมพ์ /ruflo จะได้คำสั่งกับหน้า console มาใช้ ไม่มีไฟล์อะไรโผล่ในโปรเจกต์เลย ทางที่สองคือ npx ruflo init อันนี้ลงเต็มชุด agent เกือบร้อยตัว มีคำสั่ง skill และ hook ที่คอยส่งงานให้ agent ที่เหมาะเองเบื้องหลัง

ส่วนที่ผมว่าน่าเล่นสุดคือหน้า console ที่เขาเรียกว่า cockpit ดูได้ว่า agent ตัวไหนรันอะไร ใช้โมเดลไหน เสียค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ เปิดดู log ย้อนหลังแล้วเทียบกันได้ และให้ Claude เป็นคนกดสั่งงานใน console เองได้ด้วย ค่าเริ่มต้นคืออ่านได้อย่างเดียวและต้องถามเราก่อนทุกครั้ง จะปล่อยให้ทำมากขึ้นค่อยปรับเอง

นอกจากนั้นยังมี plugin อีก 35 ตัวให้หยิบใช้เฉพาะที่ต้องการ ทั้งเรื่องความจำระยะยาว สร้างเทสอัตโนมัติ เขียนเอกสาร ติดตามค่า token และตั้งงบ

ส่วนตัวผมมองว่าเหมาะกับคนที่ใช้ Claude Code หนักแล้วเริ่มอยากได้ระบบรอบๆ มาช่วยจัดการ แต่ของเยอะมากจริงๆ แนะนำให้เริ่มจาก plugin ตัวเดียวก่อน ไม่ต้องลงเต็มชุดตั้งแต่วันแรก ตัวเลขประสิทธิภาพหลายตัวในหน้า README เป็นตัวเลขที่ทีมเขาวัดเอง ลองกับงานตัวเองดูจะเห็นชัดกว่า และเขาก็เตือนไว้เองว่า mods รันด้วยสิทธิ์บัญชีเราเต็มๆ ควรเปิดโค้ดดูก่อนติดตั้ง

#peesamac #Ruflo #ClaudeCode #Codex #AIagent

[spin9 @spin9]

Apple เปิดตัว HomeView หน้าจอคุม Smart Home ภายในบ้าน ขนาด 7 นิ้ว พร้อมลำโพง และกล้อง สามารถเล่นเพลง, FaceTime, คุมปฏิทิน, ข้อความ, และสั่งงาน Siri AI ได้ครบในตัวเดียว

มีรุ่นที่แยกหน้าจอสำหรับติดตั้งบนผนังด้วย (ขายแยกกัน)

รองรับการใช้งานหลายตัวภายในบ้าน และใช้งานร่วมกับ HomePod ได้

เปิดราคา $299 โดย HomeView ยังไม่มีกำหนดขายในไทย

[Aesthetic Things 📷 @factostats]

✅OMG, we should bow down to this 😍

If your neck and shoulders are stiff and even felt like dying, after doing this, it would really loosen up completely in just a few seconds lol

I can't believe I didn't know about this simple thing until now

Everyone who's been living with shoulder pain, stop everything right now and definitely try this

[🎮🐻•チャダ-•🌻 🏐 ~Olympic LA28 @ToeyJWY85WYB]

นี่มีช่วงนึงเหมือนอาจารย์เจเลย เครียดเรื่องเกี่ยวกับงาน ในบางทีอยากระบายอยากเล่าให้ใครสักคนฟัง ขอแค่รับฟังก็พอ บางทีโทรกลับบ้านหรือกลับไปอยู่บ้านช่วงวันหยุดยาว ๆ เล่าเรื่องทำนองนี้ให้ที่บ้านฟัง สุดท้ายก็โดนสั่งสอนกลับมาเพราะเขาไม่ได้อยู่ในบริบทเหมือนเรา เขาไม่เข้าใจเรา กลายเป็นว่าเราชอบอยู่กับตัวเองที่สุด อาจจะไม่ได้ดีขนาดนั้น แต่อย่างน้อยก้ไม่ต้องถูกซ้ำเติมอะ

[Ontime @Ontimetib]

Facebook เปลี่ยน UI ใหม่ เน้นVDO งงเลย

[Ontime @Ontimetib]

@SurrenderedBear ย้ายด่วนๆครับ

[cattodata🐱📊 @cattodata]

[สาระเอไอ] Microsoft แจกคอร์สเรียน AI Agent ฟรี มีภาษาไทยด้วย 🇹🇭 และตัวอย่างโค้ดให้ลองทำตามดู🐱🔥

ช่วงนี้ใคร ๆ ก็พูดถึง AI Agent แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน ต้องเรียนอะไรบ้าง MCP, RAG, Tool Calling เยอะไปหมด

Microsoft มีคอร์ส AI Agents for Beginners ให้เรียนฟรีบน GitHub ค่ะ มีทั้งบทเรียน วิดีโอ และตัวอย่างโค้ดให้ลองทำตาม

เนื้อหาตั้งแต่ Agent คืออะไร ไปจนถึงเรื่องที่เจอกันบ่อย ๆ เช่น

- Tool Calling ให้ AI เรียกใช้เครื่องมือ
- RAG ให้ AI ตอบจากข้อมูลที่เรามี
- Multi-Agent ให้ Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
- MCP เชื่อม AI เข้ากับ Tools
- Security และการนำ Agent ไปใช้งานจริง

มีเอกสารภาษาไทยให้ด้วยนะ (เป็นฉบับแปลอัตโนมัติ) บางจุดอาจต้องเปิดภาษาอังกฤษเทียบกันหน่อย

เหมาะกับคนที่อยากเริ่มเรียน Agentic AI แบบมีลำดับ ไม่ต้องไปนั่งค้นทีละเรื่องเองค่ะ เอกสารเรียนฟรี ส่วนใครจะรันตัวอย่างที่ใช้ Cloud หรือ API ก็เช็กค่าใช้จ่ายกันก่อนนะ 🐱💕

กดตามรูปเพื่อเปลี่ยนเป็นภาษาไทยนะ ลิงค์ในเม้นจ้า

#สาระเอไอ #cattodata #AIAgent #Microsoft #เรียนฟรี

[HTX Studio @HTX_Studio]

iPhone 18 Pro Review: Better. But at What Cost?