We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.
Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training.
You can read the full post here: https://t.co/OGyPb7yaYt
Faxina tecnológica - Um robô que limpa casas por 30 d��lares a hora: isso já é realidade na Califórnia, nos EUA.
"É um humanoide, então pode fazer basicamente tudo o que uma pessoa faz. Pode passar aspirador, passar pano no chão, limpar bancadas da cozinha, tirar o pó das prateleiras e até limpar vasos sanitários", diz Alex Koch, CEO e cofundador da Tau Robotics.
Os robôs da empresa já limparam mais de 50 residências em São Francisco. A procura é tão alta que já há fila de espera.
"Não quero limpar o vaso sanitário. Prefiro esperar um pouco mais e aproveitar para ler um livro ou trabalhar. Então estou muito animada. É como um vislumbre do futuro", afirma a cliente Tammie Siew.
Por enquanto, ainda há humanos supervisionando as tarefas de limpeza. Funcionários monitoram os robôs à distância e podem intervir em caso de falhas.
Mas os planos da empresa vão além da faxina. Ela quer atuar também em reparos, manutenção e até no cuidado de idosos.
Saiba mais no #g1.
🎥 Deutsche Welle
#robôs #faxina #tecnologia #notícias #g1dw
No cenário mais conservador, o PIB dos EUA cresce só 1,6%, um impacto parecido com o que a internet teve. Já no cenário "substancial", a IA passa a fazer metade do trabalho de conhecimento até lá, o PIB sobe 8,3%, mas os salários de quem trabalha com isso ficam travados.
E no cenário extremo? Aí a coisa fica séria: PIB crescendo 15% ao ano, a economia dobrando a cada 4,5 anos, mas os salários de trabalhadores de conhecimento caindo mais de 10% e o desemprego passando dos níveis de recessão histórica.
O dado que mais chama atenção, pra mim, é que em todos os cenários uma fatia maior do bolo vai para o capital e não para quem trabalha. Hoje a divisão é 60/40 entre trabalho e capital. No cenário extremo, vira quase 45/55.
Mais de 10 mil americanos foram entrevistados, e a expectativa média já aponta justamente pro cenário substancial.
O futuro ainda não está escrito. Depende de como a gente decide usar isso. 😉
Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.
Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0
We're publishing our most detailed threat intelligence report to date.
It covers how people tried to misuse Claude—for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology, and building weapons—and how we found and stopped them.
We disrupted every operation in the report, and used the lessons from them to strengthen our safeguards. Where appropriate, we also shared what we found with authorities and other AI companies.
These cases are not typical: we’re highlighting some of the most sophisticated misuse we’ve seen. But they’re especially important to discuss, because they show us where AI misuse is headed, where our safeguards work, and where they need to improve.
We’re publishing this report so others can spot the same activity on their own platforms, and so we can give the public a clearer view of how emerging threats develop.
Read the report: https://t.co/0EJUnYEgfz
🧵 A Anthropic publicou seu novo relatório de inteligência de ameaças. Entre dez/2025 e ago/2026, a equipe identificou e neutralizou operações maliciosas usando Claude em 7 frentes: ciberataques, vigilância, influência, armas convencionais, uso biológico indevido, fraudes e destilação ilícita.
Abaixo alguns caos:
🇷🇺 Espionagem russa (GTG-20006, ligado ao Midnight Blizzard): +20 órgãos atacados na Ucrânia e Europa, incluindo fabricantes de drones. A IA reconstruía o malware sozinha toda vez que era detectado por antivírus — um ciclo de evasão totalmente automatizado.
O mesmo grupo sequestrou o Wi-Fi de hotéis (DNS hijacking) para infectar dispositivos de hóspedes técnica que a Microsoft batizou de "CaptiveCrunch" e invadiu contas de WhatsApp de ex-autoridades ucranianas.
💰 Afiliados do coletivo ShinyHunters (GTG-50014) vasculharam 1,8 milhão de apps Android atrás de credenciais vazadas. Invadiram companhia aérea, fornecedora de tecnologia e empresa de energia chegando a ameaçar controlar remotamente carregadores de carros elétricos.
🇨🇳 Estudantes universitários chineses (GTG-10007) rodaram uma "fábrica de exploits": pesquisa autônoma de zero-days em produtos de segurança, gerando mais de uma dezena de falhas inéditas em um único mês.
🔑 As próprias chaves de API viraram alvo. O grupo GTG-50020 injetou instruções maliciosas no sandbox de avaliação de uma fornecedora de IA para roubar chaves de produção — e tentou, sem sucesso, obter acesso a um modelo Claude ainda não lançado.
📰 Influência: mídia estatal russa espalhou desinformação sobre a presidente da Moldávia antes da eleição de set/2025; uma agência francesa operou ~70 sites de notícias falsas em 6 continentes; uma plataforma comercial mirou eleições na Malásia com ~1.000 contas falsas e microssegmentação por raça e religião.
🇮🇷 Instituições estatais iranianas (ICCO, Escritório de Propaganda Islâmica) usaram Claude para criar manuais de doutrina, personas falsas e "lavagem" de atribuição chegando a atribuir falsamente citações a institutos como CSIS, Brookings e RAND.
We're publishing our most detailed threat intelligence report to date.
It covers how people tried to misuse Claude—for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology, and building weapons—and how we found and stopped them.
We disrupted every operation in the report, and used the lessons from them to strengthen our safeguards. Where appropriate, we also shared what we found with authorities and other AI companies.
These cases are not typical: we’re highlighting some of the most sophisticated misuse we’ve seen. But they’re especially important to discuss, because they show us where AI misuse is headed, where our safeguards work, and where they need to improve.
We’re publishing this report so others can spot the same activity on their own platforms, and so we can give the public a clearer view of how emerging threats develop.
Read the report: https://t.co/0EJUnYEgfz
Introducing Apple for AI UGC
Simply enter your website URL, and Fastlane will create thousands of AI UGC accounts and viral videos promoting your product in seconds.
This is honestly insane.
🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.
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Quando o time responsável por tornar a IA segura diz, em público, que estima em >10% a chance dela nos extinguir na próxima década, isso muda alguma coisa pra você?
Foi o que aconteceu essa semana na Anthropic, depois que um pesquisador se demitiu criticando a falta de um plano de segurança. 👀
Jacob is correct here—we really do earnestly believe AI could kill all humans! I personally think it is >10% within the next decade. I believe Anthropic is trying its best, but we do not yet have a plan to solve alignment for superintelligence and are not clearly on track to.
Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.
Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0
Se metade da internet usa o mesmo LLM pra revisar texto, ainda faz sentido falar em "estilo próprio"?
Um estudo recente mediu isso: ao reescrever textos humanos, a IA reduziu em até 50% a variação na complexidade da escrita.
O que sobra da nossa voz depois da revisão?
As promised, my 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗪𝗼𝗿𝗸 onboarding guide.
A companion to the tips so far, with more to come!
Use it to build a setup around your actual job, whether you’re starting fresh or improving how you already work
https://t.co/S73KMKGUCT