Je alezz

Hker degen

[NunBora @dkdlenl4]

2 lines of prompt. That's all it took.

Claude Fable built me a full 3D action game — and the quality is honestly unreal.

I'll share the exact prompt if this gets enough interest

Play it yourself (link in replies)

@Verse_Eight @claudeai #fable

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

刚刷到一个狠人，让 Claude Fable 5 “一次性做个最好的游戏”。

5 个小时后，它真掏出了一个完整的水墨风 Roguelike。

名字叫《墨守》。

看视频这画面、这打击感、还有画符放技能的机制...
最离谱的是，美术、音乐、Boss 战全是它自己生成的，还自带自我测试。

这哪是写代码，这是直接手搓了一个独立游戏工作室啊。

你们觉得这水平，能直接上架 Steam 卖钱吗？

[Je alezz @Pak9394]

@Auki @PhilHKG Halo how can we enter the lab if the building lift is only available for staff?

[新手老兵🇭🇰Web3gamer @Langby2]

已經沒有token 了, 所以便只有少少秒數... ...
沒有跟足紅線走... ...

#FPV
#seedance2
#AIvideo

[Kafka @kfk_ai]

https://t.co/Iq6HNNHNpa

[huangserva @servasyy_ai]

微软发布了一个 4B模型，可以在 3 秒内把任意图像转换为 3D 资产。

它使用一种名为 O‑Voxel 的新几何格式，并且可以在 CUDA 上用不到 100 毫秒转换为带纹理的网格模型。

输出为 GLB 文件，包含完整的 PBR 材质，可直接用于 Blender、Unity 和 Unreal。

完全开源👇

[向阳乔木 @vista8]

你是不是也好奇艺术家都是什么风格？

如蒙德里安、葛饰北斋、凯斯•哈林都是牛逼的名字，但有些画风对不上？

昨天写了个网站，用GPT-Image-2 生成了 380+艺术家风格。

方便了解学习艺术家风格，也能借鉴（偷）AI生图。

提示词用刻在人类基因里最有安全感的画面之一：远山、近水和小树林。

体验网站 https://t.co/HyFcNblXlq

开源 Github：https://t.co/nGLZ3Pbytj

[渡边君 @JiaweiShen2568]

AI漫剧是属于文科生的
这种质量的动画
你要用怎样华丽的词藻跟ai表达
才能做出来？

[小龙先生 @Dragonhau66]

一个中国小伙，非程序员出身，利用AI工具，
一人一家公司OPC，成功干出了一年1000万的收入！
他就是使用CHATGPT等AI工具设计付费的APP工具。

他的工作流程是这样子的：
1.洞察需求
2.打磨需求
3.总结需求文档
4.做产品原型图
5.做产品的功能
6.做出MVP
7.验证MVP
8.找到1000个用户
9.设计变现点
10.验证失败
验证成功
11.投放市场

AI时代，懂得使用AI工具的人可以放大自身的能力，
创造一切可能性，值得我们好好学习。
他具体是怎么实现的？请看下面的视频，听他的一一介绍工作流程。

[GoFly @GoGoFly23]

复刻了大神@DilumSanjaya的视觉框架，建了一个 F-22、F -35、星舰、猛禽发动机的展示网页。主要有 3 步：
1、使用 GPT 2 Image 生成模型三视图，
2、然后在 ComfyUI 里使用 Hunyuan 3.1生成对应的模型，
3、把大神@servasyy_ai开源的仓库丢给 Codex，然后换个SpaceX 网站的风格就可以了。
https://t.co/gEBNnnvf9w
非常轻松就可以搞定了

[沐阳 @yyyole]

是我喜欢的风格！
提示词在下面，翻译成中文一样好用。

[Larus Canus @MrLarus]

logo 第十弹！🪶
用 ChatGPT-Image2 做了《日式书写字标》Logo，太有烟火气了！🔥

四个毛笔手写的和风店招字标，笔触有温度，招牌有味道！
1、小森日和 ：和风咖啡食堂
2、炭町 ：烧鸟居酒屋
3、雨庭 ：和果子茶屋
4、浅浪 ：海鲜食堂
（提示词在评论区）

[Larus Canus @MrLarus]

logo 第八弹！
用 ChatGPT-Image2 做了《负空间藏意》Logo，简洁有巧思！🌟

利用留白、空隙、轮廓内的负空间，藏一个和品牌有关的图形意象~
1、山舍 ：精品民宿 山中藏屋
2、页间 ：独立书店 书里藏门
3、回声 ：声音工作室 声波里藏耳朵
4、月渡 ：东方茶品牌 月中藏舟

第一眼是图形，第二眼发现隐藏意象，适合追求质感的品牌！
提示词在评论区👇

[VoxCat @VoxcatAI]

最近在调一套暗黑极简线稿风。
黑色剪影为主，少量白色锋利线条，只保留角色主题色点缀。

关键词：
纯黑背景
黑色剪影
克制白线
主题色光效
半抽象压迫感
禁止厚涂和大面积上色

[思维怪怪 @0xLogicrw]

MiniMax 发布技术博客，披露其 M2 系列大模型无法输出人名「马嘉祺」的根因排查过程。排查从一个个例出发，最终揭示了一个波及整个词表近 5% 的系统性退化问题。

根本原因是大模型两个训练阶段的数据覆盖严重脱节。第一阶段（预训练）用海量互联网文本编出了一本约 20 万词的「字典」；第二阶段（后训练）用精选的对话数据教模型说话，但这份对话数据只覆盖了字典里的一部分。字典里有、但对话数据里没练到的词，就会在第二阶段逐渐被遗忘。

「嘉祺」就是这样的一个词。分词器（tokenizer，负责把文字切成模型能处理的最小单元）因为在互联网文本中见到「嘉祺」连用的次数够多，就把它合并成了一个独立单元。预训练时模型学会了这个词，但后训练的对话数据里包含「嘉祺」的样本不到 5 条。后训练不断调整模型参数，练到的词越来越准，没练到的词则在参数更新中被带偏。最终，模型仍然「认识」马嘉祺、能准确回答相关信息，丢失的只是把这个名字写出来的能力。

退化排名靠前的还有「传奇私服」「无痛人流」等互联网 SEO 垃圾词。这类词在预训练的互联网语料中铺天盖地，分词器给了它们独立编号，但精选的后训练对话数据不会收录这些内容，结果同样被遗忘。

团队对完整词表做了全量扫描，发现约 4.9% 的词发生了显著退化。退化最严重的是日语：29.7% 的日语词显著退化，远超韩语 3.3%、俄语 3.7%、中文 3.9% 和英文 3.5%。

日语的严重退化还解开了一个旧谜。此前模型在日语对话中偶尔混入俄语或韩语字符，一直找不到原因。这次分析表明，大量日语词退化后，在模型内部的参数空间里「漂」到了其他语言的地盘上，导致模型该写日语时错写成俄语或韩语。

修复方案是构造一份覆盖全词表的合成数据，让模型用简单的复读任务把字典里每个词都练一遍。效果立竿见影：日语回答中混入俄文字符的比例从 47% 降至 1%，全词表参数稳定度从最低 0.329 升至全部高于 0.97。

[0x鸣人 @LuBtc888]

红杉资本：用 4 个故事看懂下一轮认知革命｜全中文配音。

这个视频建议兄弟们都去看，10分钟看未来！

红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 在 AI Ascent 峰会上，用 4 个故事讲透 AI 未来。

他从历史上的工业革命、蒸汽机、技术范式跃迁讲起，延伸到今天的神经网络、智能体、软件重构与机器人浪潮。

这不是一场普通的 AI 演讲，而是顶级风投视角下，对下一轮科技周期的判断：
AI 会如何改变产业？
智能体会不会重构软件？
机器人为什么会成为下一波大机会？ 普通人和创业者应该如何理解这场变革？

已做全中文配音，适合收藏反复看。

[新手老兵🇭🇰Web3gamer @Langby2]

妹妹 @0xYukiRabbit 的網頁，係要支持下！
刚在 ClawTarot 做了一次「今日塔罗」🔮
抽到：战车（正位）
准到我自己都吓一跳，给你也算一次 👇 https://t.co/xBb4Mo6KMw #ClawTarot #塔罗 #塔罗占卜

[ᴍᴜʀᴘʜʏ @Diplomeme]

Commercial perfume advertising posters with GPT Image 2.0 on @itsPolloAI

Theme : surrealism

Generate yours with prompt : ⤵️

[Rion Wu @rionaifantasy]

Oh my god，这个提示词的实力远超我的想象🔥
即使是电影和动画里的虚构电子设备、载具、机器人、建筑，
也可以完美地拆解出细节和功能，
太适合用来做IP周边和讲解了。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

别再只纠结怎么写 Prompt 了！🙅♂️
MIT 这门新课直接降维打击，教你怎么构建 AI。
从多模态理解到 Agent 执行，这才是 AI 玩家的终极形态啊。这张路线图太清晰了，建议收藏反复看！👇