طلاب الدكتوراه – كيف تعثرون على الأبحاث المرتبطة بورقتكم البحثية؟
انتقل إلى الرابط: ResearchCollab
الصق DOI أو عنوان ورقتك البحثية.
ستعرض المنصة شبكة الأبحاث المرتبطة ببحثك.
يمكنك استكشاف الشبكة بعدة طرق:
→ تصفية الأبحاث حسب المجال البحثي.
→ تصفية الأبحاث حسب المجموعات أو المحاور الموضوعية (Thematic Clusters).
→ تصفية الأبحاث حسب الكلمات المفتاحية.
→ والعديد من الخيارات الأخرى.
وعند العثور على أبحاث ذات صلة، يمكنك حفظها للرجوع إليها لاحقًا.
مزايا هذه الطريقة:
➟ تساعدك على عدم تفويت أي دراسة مهمة يجب الاستشهاد بها في بحثك.
➟ تسهّل العثور على الدراسات المناسبة لمراجعة الأدبيات (Literature Review).
➟ تساعدك على اكتشاف اتجاهات وأفكار بحثية جديدة.
➟ تمكّنك من تصور وعرض شبكة الأبحاث كاملة بشكل بصري.
كبـاحث، اعمل بذكاء وليس بجهد أكبر فقط.
To support Open Science, I would like to share my PhD dissertation and its slides, which won the joint 2018 SWSA Distinguished Dissertation Award.
PhD dissertation: https://t.co/tvfbJsuvlS
PhD defense slides: https://t.co/02TkBIYUFR
#ISWC2018@iswc2018
هذه المحاضرة لمدة ساعتين في جامعة ستانفورد ستُعلمك المزيد عن كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude فعليًا، مما يفوق ما يتعلمه العديد من الموظفين في أبرز شركات الذكاء الاصطناعي على مدار سنوات.
بمجرد أن تفهمها، لن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة مرة أخرى.
35 Practical AI Projects Across EVERY Domain – from foundational ML to MLOps, LLMs, Generative AI & Agentic systems.
Find the complete list with solved examples here: https://t.co/bOLzfqyKA0
🔴🔴ورشة عمل عن Claude Code
مدتها (30 د) يقدمها بوريس تشيرني (Boris Cherny)، مبتكر ومدير Claude Code. تُعلّم كيفية استخدامها بشكل صحيح وعملي في التطوير، مع أمثلة حية ونصائح احترافية.
♦️احفظها عندك وهناك تفاصيل في أول تعليق 💪🏽
الموضوع فعلًا مفاجئ:
نشر Riley Brown ماستر كلاس مجاني يشرح فيه خطوة بخطوة كيف تبني تطبيق كامل من الصفر وحتى نشره في متجر التطبيقات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code و GPT-5
اللافت أن هذا النوع من الدورات قد تصل تكلفته إلى نحو 98 ألف دولار، لكنه متاح هنا مجانًا بالكامل
يستحق الحفظ قبل أن يختفي
"الخبير هو شخص إرتكب كل الأخطاء الممكنة في مجال ضيق"
- نيلز بور (1885-1962م)
الأخطاء تصنع الخبرة، لأن كل خطأ يكشف طريقا لم نكن تراه من قبل، عبر تجربة ضياع الوقت والجهد في خيار خاطئ ...
هذا مالا يحبذه الدماغ الذي يميل بطبعه لبذل أقل قدر من المجهود
لذلك فالخطأ أفضل طرق التعلم