Quantum Pablo

☢️ Físico de partículas
🛰️ Divulgación Científica
👇 Aprende Finanzas Cuantitativas

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

La mayoría de modelos cuantitativos fallan en el mercado real porque se quedan en supuestos teóricos.

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Uno de mis temas favoritos sobre las finanzas cuantitativas junto a los modelos de volatilidad.

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Para conseguir lo que nadie tiene, hay que hacer lo que nadie hace.

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Las finanzas cuantitativas nunca trataron de predecir el futuro. Consisten en medir el riesgo y modelar probabilidades cuando el futuro es incierto.

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La única forma de hacer un buen trabajo, es amar lo que haces.

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Incluye +25 clases en vídeo, PDFs con derivaciones completas, +60 ejercicios resueltos, 66 preguntas de entrevista y Discord privado conmigo.

Tenéis la oferta de lanzamiento y todos los detalles en mi página.

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Si partes desde 0, no te preocupes: he creado el pack De 0 a Hedge Fund para hacer la ruta completa desde la base.

Aprenderás toda la estructura matemáticas, escribir tu primera línea de código e implementar tu primer algoritmo de forma sencilla.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

En este nivel avanzado trabajamos con 21 notebooks sobre datos de mercado reales:
• Reversión a la media (Ornstein-Uhlenbeck)
• Carteras jerárquicas (HRP y Black-Litterman)
• Volatilidad GARCH y Heston
• Pairs trading con Filtro de Kalman
• Riesgo de colas (VaR, EVT)

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

@SrtoMaclerino Estoy de acuerdo además, es un sufrimiento una carrera STEM en vano, y por si sola como tal, no te garantiza nada. Importa más dar al mercado lo que pide haciendo las cosas bien.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

Algunas personas piensan que con el nacimiento de estos modelos de IA tan inteligentes, no tiene sentido estudiar una carrera científica como física. No pueden estar más equivocado.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

@SrtoMaclerino Gracias por tu palabras amigo. Sinceramente parte de lo que soy se debe a lo que aprendí de fisica y matemáticas. Es cierto que es algo que no todo el mundo tiene, esa habilidad de pivotar, ser flexible y ver las oportunidades.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

@SrtoMaclerino A nuestro cerebro le cuesta mucho entender el crecimiento exponencial, eso es cierto. Por ahora mi tesis es que la IA no es capaz de tener esa intuición física de la realidad.

Y sí, esos marcos mentales te hacen ser flexible, vale mucho.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

Las herramientas y la tecnología cada vez va a cambiar más rápido, pero las bases y los cimientos serán eternos. La capacidad de abstracción es y será la habilidad más valorada.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

La IA es capaz de crear mejor código que cualquier humano, pero nunca será capaz de abstraer un problema caótico del mundo real.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

Menuda maravilla los filtros de Kalman.

[OpenAI @OpenAI]

We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.

The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.

The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

@_HMPhysics_ A modo práctico está bien, pero mejor pensarlo matemáticamente como la derivada del precio de la opción respecto al activo subyacente.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

Hay una diferencial fundamental y sutil entre correlación y cointegración. Vale la pena entenderla.

[Quantum Pablo @QuantumpabloX]

@_HMPhysics_ Es un tema del que me suelo quedar apartado. Espero que el mercado sea lo suficientemente inteligente para darse cuenta quien sabe de verdad y quien lo pasa mal por repetir como un loro que es el interés compuesto.