Rick_Malviter

儿子，丈夫，父亲

[小龙先生 @Dragonhau66]

这位靠炒股实现财富自由的大佬说出了炒股的真相和秘籍：

普通人这辈子想靠炒股赚大钱，方法只有两种，没有第三种❗️

[LISA @MindOS_Lisa]

这是一位大二在读小姐姐写出来的投资逻辑
我太佩服了！真的！

[Musolsol.𝟎𝐱𝐔 @MMMusol]

接触美股一年，最大的收获不是某只股票涨了多少。

是终于搞清楚该看谁、该怎么学。

花了一个下午，把Pt.1到Pt.3的18位美股Alpha博主
——所有人的推文、长文、复盘、教学帖全部整理了一遍。

近百万字。

把这些内容蒸馏成了一套完整框架，做成了这个美股学习Agent

它不是那种"预测涨跌"的AI工具

它是一个按7个递进阶段陪你系统建立认知的导师——所有内容来自这18位博主的真实洞见，不是AI自己编造。

【阶段1：投资心态与长期主义框架】

从美股仙人 @hanking66 说的"经历所有危机仍做多、复利2800%+"开始，到Dave哥 @bc1qDave 的"别死扛、活下来才是第一位"，再到江哥 @yijiangren 推荐先读《富爸爸穷爸爸》来建立金钱观。

心态是一切框架的地基，没有这一步，后面学再多也白费。

【阶段2：宏观经济数据解读框架】

shu fen @shufen46250836 把非农、CPI、联储、特朗普政策、黄金全部串联成因果链；
武哥 @qinbafrank 从宏观政策+通胀+资本流动判断叙事方向；
Serenity @aleabitoreddit 教你分辨真消息还是标题党、看机构动作，而不是看标题。

数据自相矛盾时怎么判断，这里有答案。

【阶段3：基本面分析与估值框架】

金鱼哥 @JinYu762 的核心逻辑：申购价≠合理价，基本面倒推估值，过滤90%的噪音。
Dave哥的PE雄文和做市逻辑深挖。
江哥手把手教你从"听消息"到"读财报抓瓶颈、识别错杀"。

估值没建立好，再好的产业链研究也拿不住。

【阶段4：产业链与AI革命深度认知】

这是整套框架最重磅的一层。
江哥的Physical AI三大主线：太空=边疆、电力=能源、机器人=劳动力，供应链瓶颈锁定谐波减速器这类关节资产；
沐总 @xiaomustock 拆解Feynman架构、HBM大脑容量、CPO、3D堆叠到太空算力；
Zoe姐 @yiqifacai 补全欧洲+台湾供应链全球视角；
兔兔姐 @0xMilkRabbit 用买菜经济学类比让你真正听懂；
加州旅馆 @henghaer123 把主权AI、各国建算力的大格局哲学讲透。

从数字世界到物理世界，AI尽头是电力
——已然经过了多位优秀老师的验证。

【阶段5：实操工具、券商与打新框架】

DD @rtk17025 和OK哥 @artinmemes 把打新/Pre-IPO流程掰碎讲，附带了真实中签率数据；
兔兔姐提醒我们券商账户Escheat休眠失联风险，细节到很多人踩过才知道；
Toni哥 @0xtonixie 的框架：小资金以小博大 + 大资金高效复利Beta。

工具和执行层，不踩坑是第一位。

【阶段6：量化信号与资产配置框架】

Xtrader @cnfinancewatch 分享资产轮动逻辑、量化信号等待节奏、存储估值重构数据；
武哥的"看大势→选赛道→调仓"方法论

资金不是随时都要动，等待本身也是仓位。

【阶段7：风险管理、实战坑与综合整合】

Serenity诚实分享自己的组合回撤和微调思路；
华尔街老哥 @WallStreet0Name 把止损仓位逻辑摊开、亏钱时的真实心理写得毫不遮掩；
Dave哥说"认错是基本功"。

散户老实做散户该做的事，谦逊不焦虑，这是所有阶段学完之后最重要的一句话。

用法很简单：告诉它你在哪个阶段、有什么具体问题，它给你结构化讲解 + 具体博主引用 + 本周练习建议。

美股不缺信息，缺的是把信息变成认知的路径。
这个Agent就是为此而生，分享给同样在学习的老师们。

最后，再次感谢所有的博主一直以来的高质量输出，让当初一无所知的我和像我一样懵懂无知的小白，有了相对明晰的学习方向，不至于像无头苍蝇一样在市场里乱撞(^^ゞ

直接安装：https://t.co/MPapnnWZKC

安装前请先注册，走这个链接可以多拿20Credits，帮助老师们更好地使用自己的Agent：https://t.co/jiGVQFmLMH

[Wei @wei_wang]

玩美股的新手建议：
每月固定投入一笔钱，坚持长期定投。
不要把所有资金都投入市场，cash is king。

宽基指数ETF我会买：
• Vanguard S&P 500 ETF（VOO）
• Invesco QQQ Trust（QQQ）

股息型ETF我会买：
• Schwab U.S. Dividend Equity ETF（SCHD）

我个人更偏向的组合：
• 60% VOO（覆盖美国大型优质企业）
• 20% QQQ（布局AI、科技和成长股）
• 20% 现金 / 短期美债ETF（等待机会加仓）

如果风险承受能力较高，我会考虑：
• 50% VOO
• 20% QQQ
• 10% SCHD
• 20% 个股（如 NVIDIA、AMD、MU 等）

核心原则只有一句： 先靠ETF积累本金，再用少部分资金研究个股。不要一开始就把全部资金押在热门股票上。

[0x鸣人 @LuBtc888]

百年投机之王 - 利弗莫尔的10条股票“操盘圣经”

1、
华尔街不存在新鲜事物，
股市在今天所发生的一切，
在过去已经发生了，
今后还会继续发生，
因为人性不变。

2、
绝不要因为某只股票看起来价格过高而卖出，绝不要因为某只股票从高点大幅下滑而买进，绝对不要向下摊低你亏损的头寸！

3、
一厢情愿的想法必须彻底消除，假如你不放过每一个交易日，天天投机，就不可能成功！

4、
对一位普通投资者来说，自身人性的弱点，才是最大的敌人！

5、
无论怎样，我都会耐心等待股市到达我所说的“关键点”后才出手，那些“关键点”是我以前交易的时机，这种方式让我总能从交易中获利。

6、
利润总是能够照顾自己，而亏损永远不会自动止步，切断亏损，让利润奔跑！

7、
顺势而为，不要和市场讨价还价，最重要的是，绝不可斗胆与之对抗。

8、
如果你不能从领涨的活跃股票中赢得利润，也就不能在整个股票市场赢得利润。

9、
不要同时
在许多股票上建立头寸！

10、
永远不要妄图卖在最高价，这是愚蠢的做法，要在回撤之后，价格不在上涨的时候再卖出！

[钱宝 🐰 @facai988]

炒美股，最重要的是跟对人

英文区最有价值的美股博主分享给大家

Serenity @aleabitoreddit
顶流股神，擅长布局AI产业链，主打小市值

iain @ohiain
这是一位教育型和产出系统方法论的美股博主，技术深度很高，多TF、EMA、过程的拆解，想学系统交易方法的人可以关注他

Gublo @Gubloinvestor
加拿大籍，小中盘股专家，经常分享热点小市值股票

Venu @Venu_7_
是一名研究驱动，摆动交易者，主打长期持有，一直在分享牛市不会直线上涨，回调是正常的思维。

Yiannis Zourmpanos @yianisz
重点发掘潜力股，擅长做大波段和周期，曾经7美金买入$PLTR，200美金卖掉。

钱宝@facai988
优质美股信息分享，心理按摩师，美股小白教程，你的美股小助手。

美股的大牛市，需要指路人，感谢大家关注，后续还会更新。

[Rick_Malviter @RMalviter]

@Armstrongrr2m 对都去美国，川普在美国马上就有移民大赦了，美国遍地是黄金，房子白菜价，治安世界第一，医疗全免费， 都去美国啊！

[Bean哥 @BroBean88]

心里话，普通人投资的终极答案，

未来十年最赚钱的 7 条赛道，附 ETF 清单 001

做美股几年，交易过无数个股。但我自己私下跟朋友聊的时候说的最多的一句话是：你真的不用买个股。

个股是专业玩家的游戏。你得读财报、跟产业链、判断估值、控制仓位，还得在凌晨三点扛住恐慌不乱动。

大部分人做不到其中任何一条，最后的结果就是追涨杀跌来回折腾一年跑输纳指。

但你不买个股不代表你不能赚 AI 这波钱。赛道选对了，买 ETF 一样吃到产业红利，而且你能睡着觉。

过去两年我一直在跟踪 AI 产业链各个环节的资金流向和供需变化，发现一件事：钱在往七个非常明确的方向集中。

这七个方向不是拍脑袋选的，是资本开支的数据告诉我的。

美国五大云厂商今年往 AI 基建里砸将近一万亿美元，而且未来五年每年还要增长 30-50%。

这些钱不是撒在空气里的，是沿着产业链一层一层往下淌的。你只需要搞清楚它淌到了哪七层，在每一层找一只 ETF，就够了。

第一条赛道，半导体核心资产。SMH。

这是最底层的一条线。不管 AI 怎么发展，芯片是一切的起点。台积电造芯片，英伟达设计芯片，博通做定制芯片，高通做端侧芯片。

SMH 把这些全装在一起，是半导体赛道流动性最好、历史最长的 ETF。私下朋友说，如果七只里面只能选一只，他选这个，哈哈哈。

第二条赛道，AI 存储。DRAM。

GPU 算得再快，数据存不下来也白搭。HBM 的缺口是过去十五年最严重的，DRAM 合约价还在涨。

这只基金今年涨了 77%，三星海力士美光全覆盖。我之前单独推荐过美光，但说实话对大部分人来说买 DRAM 比买美光更省心，因为你不用赌哪家份额涨得更快。

第三条赛道，先进制程设备。EUV。

所有 3 纳米和 2 纳米芯片必须用极紫外光刻机造，全球能造的只有 ASML 一家。

这只 ETF 围绕 ASML 和它的供应链展开。没有光刻机就没有下一代 AI 芯片。我个人很喜欢这种"只有一家能做"的垄断型标的，确定性最高。

下一条说剩下四条赛道，覆盖的是产业链里还没被大多数人看到的环节。

[美研芒格君 @Kay2289123]

我们是来自硅谷的团队，成员来自斯坦福、UCLA、沃顿商学院的 AI 从业者

年初至今的回报率 YTD+130% 了，按照我的策略走，下半年会有不错的表现。

目前没有知识付费，把行业调研免费分享给大家。如果看了我帖子的朋友，像扔飞镖一样试着 random 的买，相信回报率都不错，恭喜大家！

相比于网上的各路大神，说一些看不懂的话和激进的喊单，我更喜欢保守的策略

1. 永远储备将近 30% 到 40% 的现金
2. 不跟风，只投看真正看透、看懂底层逻辑的AI
3. 不在乎一天的波动，目标永远是 6 个月和一年之后

这段时间把年初至今的文章都整理了一下，回顾下来，重读发现很有收获

欢迎关注我的 X 和小红书，小红书的 ID 也是x id

[Bean哥 @BroBean88]

纳指换血，新进来的五家公司是什么成分？

未来十年，资本市场最确定的两条主线是什么？

上一条聊了纳指 100 换血的信号。这一条拆一下五家新成员，同时也指向了一个共同的主线判断。

Astera Labs（ ALAB），做 AI 数据中心里芯片之间的高速连接。GPU 和 GPU 之间要通信，Astera 的 PCIe 和 CXL 连接芯片就是中间那条高速公路。

英伟达的下一代平台越来越依赖这种芯片间互连。Serenity 之前重仓过这个方向，现在被纳指 100 认证了。

CoreWeave（ CRWV），它做的是专门为英伟达 GPU 优化的云基础设施，你可以理解为"英伟达的御用云"。

微软、Meta 这些大厂自己建数据中心，CoreWeave 帮那些自己建不起的公司用上英伟达的算力。

Nebius Group（ NBIS），前身是 Yandex（俄罗斯的谷歌）剥离出来的 AI 基础设施业务。

拥有自己的数据中心和 AI 训练平台，在欧洲和中东市场有独特的地理优势。

Rocket Lab（ RKLB），商业火箭发射。而且今天 SpaceX 同时挂牌纳斯达克。

同一天，一家火箭公司进纳指 100，另一家火箭公司以人类历史上最大 IPO 的规模上市。太空赛道在一天之内从小众概念变成了纳指标配。

Teradyne（ TER），半导体测试设备。每一颗芯片出厂之前都要过测试设备这一关，Teradyne 是这个环节的全球龙头之一。AI 芯片越造越多，测试设备的需求也在同步爆发。

五家公司看着五个方向，但其实指向同一个判断，AI 基建和太空是当下资本市场最确定的两条主线。

[韩跑跑 @HanPaoao]

炒股一旦开了窍，人生就像开了挂!
1、拥抱趋势，克服恐高，跟着主升题材做，不要价格高低决定买卖
2 、降低频率，找题材爆发，抓一个主题材，一个月一个，复利为王。
3 、短线本质是试错，盈亏比很重要，比胜率重要
.....

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

兄弟们，我今天挖到个核弹级干货！

花1小时把这个彭博终端课看完，
你直接把高盛、摩根大通实习2年的交易知识全打包带走！

里面全是实操干货：股票筛选、债券分析、组合管理、实时数据……以前我自己摸索半天都不懂的，现在全通了！

别再瞎看K线了，专业玩家都在用的工具，普通人也能秒变高手！

赶紧点开看完，建议直接三连收藏+转发，晚了你真会后悔！🔥📈
（视频1小时出头，建议倍速看，干货拉满！）

[Darren北美投资 @darrencao2024]

富达传奇基金经理Peter Lynch的前助手、管理80亿美元资产的Aureus Asset Management创始人，现为 CNBC 知名财经评论员Kari Firestone，最近接受了一档财经播客的采访，谈到了她对当前市场的判断和投资逻辑，有几个观点非常值得关注。

大科技股估值：便宜还是贵？
她的答案是——便宜。她直接用数字说话：亚马逊目前只有21倍市盈率，谷歌26倍，而沃尔玛和Costco的估值反而比亚马逊还高。她说这"根本说不通"。在她看来，这些公司拥有超过千亿美元的自由现金流，业务护城河极深，拿这个估值和消费零售股比较，大科技股明显被低估了。

AI会取代企业软件吗？
她的态度很明确：不会，至少企业级软件不会。她说，你靠几个人vibe coding搭出来的内部系统，能过审计、法务、合规这几关吗？能让高管放心签字吗？SAP、Workday、Oracle这类ERP系统，以及Salesforce这样的CRM核心平台，背后是整个企业的运营命脉，替换成本极高，监管要求极严。她认为，真正有风险的是那些功能单一的小型点状软件，而不是企业级核心系统。

特斯拉还是英伟达，选哪个？
她选英伟达。理由是她理解英伟达的业务逻辑——芯片、算力、AI基础设施，故事清晰，可验证。而特斯拉让她不安的地方在于：马斯克可以把公司带向任何方向，作为股东你无法预判五年后这家公司究竟在做什么生意。她把这称为"投资基金经理"而非"投资企业"，这不是她的风格。此外她也指出，特斯拉过去几年营收下滑、利润从近130亿美元跌到不足40亿，股价却享受着巨大的"马斯克溢价"，这种估值逻辑建立在预期而非业绩上，风险不小。

还有什么值得补充？
她对AI泡沫的判断也很有意思。她认为这次和2000年的互联网泡沫有本质区别——当年的公司大多没有盈利甚至没有营收，而这次推动AI发展的恰恰是Meta、谷歌、微软、亚马逊这些本来就盈利能力极强的公司。泡沫不在核心层，可能在边缘的纯概念标的上，比如那些靠"AI概念"炒到50倍的电力公用事业股。

她还提到一个细节：科技公司其实几乎不消耗石油，战争冲击油价，但完全影响不到谷歌和微软这样的科技巨头。这是她在市场下跌时敢于喊出"这是底部、我要买入"的底气之一。

[昆哥 @YikunChen1983]

今天拿到了claude certified architect官方认证架构师证书

✅ 这是anthropic对所有合作方开放的一个考试，非常适合想成为AI工程师或架构师的人！是目前唯一一个官方支持的认证了，而且还免费！ 考试包含60道选择题，满分1000分，720分及格，我准备了三天，最后得了899分。具体问题就是关于claude code工作流，orchestration，memory，context管理等等，都是很具体的问题，学完真的觉得日常工作也特别有帮助，很实用 备考有一个网站上的preparation pdf，这个是重中之重，掌握这个pdf三天拿下绝对没问题 还有一些个人的备考小tips，我先用GPT让它给我比较有趣地讲解知识点，再用notebooklm生成quiz进行练习记忆，除了这些也有youtube视频讲解得非常细致！！ 此外也有一些小提示，需要尽早报考，前5000人免费，证书有效时间6个月，但其实也完全够用了。有任何问题可以plq问我！ 祝大家都能继续快乐AI冲浪～

[阿尔法 @alpha101xyz]

资金在沿着这个链条外溢：
AI芯片 → HBM存储 → 光互连 → 网络连接 → NeoCloud/GPUaaS → 数据中心供应链 → 电力冷却 → 核电铀 → 数据中心地产

目前最核心的三类ETF：

1）已经从概念变成真实供应链瓶颈：$DRAM $HBMX $FOTO $EUV。AI服务器的GPU越来越强，后面的存储和互连跟不上，涨价和订单更容易直接传到利润表。

2) 数据中心建设本体：$RACK $TCAI $AIPO $POW $POWR $VOLT $GRID。未来几年真正烧钱的地方，可能已经从芯片采购，蔓延到电力、输配电、冷却、施工和园区基础设施。

3) 长周期电力资产：$NLR $URA $URNM $NUKZ。AI数据中心把“电”重新变成科技股估值的一部分，核电和铀变成AI交易的远端期权。

当然，ETF不能替代个股研究。很多新ETF规模很小、流动性很差，$LYTE 和 $NCLD 还只是待生效产品。杠杆和反向ETF比如 $SOXL $SOXS $NVDL $NVDQ 更适合短线交易，长期持有容易被波动损耗吃掉。