幽灵代笔

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[The Bugged Dev @thebuggeddev]

Why do we still buy stadium tickets without ever seeing what the view from the seat actually looks like? ☠️

So I prototyped an idea.

A 3D seat view experience for a football stadium built with Fable 5 + @threejs, where you can preview exactly what you'll see from your seat before buying.

The entire 3D experience was working after the first prompt, and the whole prototype came together in just five prompts.

This is the kind of 3D experience I'd love to see more of, tbh. Feels so good.

Right now, buying a ticket gives you almost no sense of what the experience will actually feel like. We're still relying on static seat maps, charts, and boring UI layouts, when interactive 3D experiences could make that decision so much easier.

If you think, 3D development has the potential to create genuinely useful experiences. This feels like the direction we should be heading. 3D is the future.

I can already imagine this for cinemas, cricket stadiums, Wimbledon, concerts, and so many other venues.

I'm planning to take this further. What should I build next? More stadium features, or should I try another venue? Let me know :D

Code: https://t.co/6siJHap4fb
Live: https://t.co/n5eZfpf7Jw

[Dilum Sanjaya @DilumSanjaya]

A cozy website concept for a small coffee shop.

Designed to give customers a warm, unique experience they’ll love and keep coming back to.

Made with Opus 5.5

[Dilum Sanjaya @DilumSanjaya]

Hardware looks scary until you break it down into small steps. So I built an app that takes you through Arduino one circuit at a time.

Made with Opus 5.5
https://t.co/1AL82geKtQ

[James @Jamesmv49]

分享几个做X必须要关注的热门论坛，追热点、找信息，能给你省下不少时间

1.V2EX (https://t.co/TvrGv9aqxn)：著名的程序员社区，服务器、海外支付、VPN、路由器等等，具备很高的专业深度。

2.美卡论坛（https://t.co/qDWz67aAwu）：玩美国信用卡的大本营。哪张卡开卡送钱、银行羊毛怎么薅，全是真人实战帖。

3.NodeSeek（https://t.co/w6BfDBUGfr）：中文主机圈中著名的 VPS、独立服务器及网络技术交流论坛。主流的VPS，如搬瓦工、DMIT、OVH、Hetzner 等都有很深的讨论。

4.一亩三分地（https://t.co/kcZ7L5MMSV）：留美华人社区，身份、税务、银行开户的攻略和 DP 最全，追美国区热点必备。

5.HostLoc（https://t.co/pnuGTSjblZ）：老牌主机交流论坛，VPS 测评和交易信息密集。

6.LinuxDo（https://t.co/NXW9RKSvd1）：AI/技术圈当红社区，“福利羊毛”区天天有 AI 订阅和 API 额度的羊毛，干货浓度高。

7.恩山无线论坛（https://t.co/EkfhwfjCuh）：路由器/软路由/科学上网硬件第一站，刷机、OpenWrt、旁路由教程最全。

8.LowEndTalk（https://t.co/hvH0k5VENN）：英文版 HostLoc，VPS 促销和测评第一手，黑五必蹲。

9.Reddit（https://t.co/yJlupHHSSo）：美国信用卡羊毛的英文源头，很多 deal 先从这儿爆出来再传回中文圈。

10.Hacker News（https://t.co/zBgg7cbzez）：英文科技新闻源头，AI 和创业动态最快，适合追大新闻。

[Miao Yang @WaterrrMiao]

复刻小Lin说 1 分钟，现在谁都能做。
做满 10 分钟、还是那个味道，是另一回事🤥

Opus 5.5 之后，code to video 到了新的高度。
复刻一个片段 → 完整复刻 10 分钟 → 创作新的 10 分钟。
@HyperFrames_ editor 已经在第三步了：「一口气了解泰国经济」，9 分 34 秒，一集她没讲过的题目。

最近 reverse engineering 很火，刷屏的小Lin说复刻帖我都看了。大多数复刻的是一段 1–2 分钟的 motion graphics：形似，但简单、廉价。���Lin的动效细节是满的，动作、编排、前后的连续性，全都和口播文案咬在一起。这不是复刻一分钟的片子能做出来的。

素材可以照着复刻。但如果从 0 开始呢？如果要一集接一集地做呢？
- 素材去哪找
- 每句话配什么画面，怎么卡着文案进出
- 文案怎么写才是小Lin味，而不是别的博主，或者流水线式的讲解
- 数字人和声音怎么撑满 10 分钟：语序、语调、停顿都要对
- 音效怎么提取、归类，用在对的地方
- 背景音乐在哪起、在哪停
到这一步，agent 就一头雾水了。

@HyperFrames_ editor 把这些都解决了：
- 把她拆成一套模板：怎么写、怎么剪、怎么动
- 动效逐帧对齐，1:1 重建
- 音效和音乐跟着口播卡点
- HeyGen 数字人 + 专业��声音克隆

下面泰国这集就是这么来的：同一套模板，换个题目就是新的一集。
HyperFrames editor 做的不是复刻小Lin说，是一个能无限往下做的「一口气了解 XXX」系列。https://t.co/3BsSfDzpoP

（视频中的主持人形象和声音均为 AI 生成，非小Lin本人，仅作技术演示）

[DHH @dhh]

I left an Omarchy terminal in Chinese, and I'm not going to lie, this looks pretty bad ass when doing omarchy update!

[幽灵代笔 @SaXinghua]

@alMansourQasimi 如果你给我发送2T的iPhone DUO成功，我收到的那一刻，我会立刻为你下单飞机票，将邀请你旅游全中国2周，吃住全包。谢谢。

[Michael Guo @Michaelzsguo]

Cloudflare 被我们中国网友称为“赛博菩萨”，因为它给的免费服务实在太多，让很多个人开发者和小网站省下了不少起步成本。

外国网友也在 X 上感叹：“Cloudflare 太好用、太便宜了，好到我都害怕哪天突然变卦。”

于是有人翻出了 CEO Matthew Prince 十年前的一篇旧回答：2016 年，他在 Stack Exchange 上解释，为什么 Cloudflare 会一直提供免费服务。

免费用户能帮助他们发现更多攻击、改进安全防护，也会把产品带进自己工作的公司；其中还有人会成为未来的员工。大量用户参与新功能测试，而网络规模扩大，又能降低带宽成本。免费服务本身，就能支撑这门生意。

但网友还是追问：这样的免费套餐，到底能持续多久？
结果 Prince 本人出现了，只回了一句：
“As long as I’m CEO.”
也就是：只要我还当 CEO，就会一直提供下去。

太牛了👍 （10年前的旧帖子👇）

[Claude @claudeai]

Six projects from the last few weeks that caught our attention:

A wildfire analysis prototype that maps the fire’s spread over time and tracks hot spots, made with Opus 5.5.

[kiosa @thegreatest_sv]

I couldn't f*cking believe this

Stanford AI research team gave Claude Code a human brain setup.

JEV is the fast gut brain.

It scans everything in milliseconds and makes the easy calls.

Claude is the slow thinking brain. It only wakes up for the hard ones.

Here are the commands that wire the two together:

/plugin marketplace add rashedInt32/jev-mcp
/plugin install jev@jev-mcp
-> Claude gets Jev as tools: classify, score, check

npm install -g @dzhng/jevgrep
jg "how are payments retried?" ./my-project
-> ask what the code does, get the right files back. the author measured ~30% lower cost on the same tasks

npx skills add altryne/jevify --skill jevify
-> teaches your agent to hand the bulk yes/no work to Jev on its own

> and fast-jev-compaction swaps Claude Code's summary for Jev decisions: it drops stale tool calls and keeps everything else word for word.

Faster runs, smaller bills, barely any compute wasted.

Save this before your next session.

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

自己缴纳的那个每月灵活就业社保

这几天开始支持支付宝花呗借贷缴纳

还是太超前了

[宝玉 @dotey]

前一段 Loop Engineering 不是很火么，不过真做好的也不多。

知名开源开发者 yetone 在 X 上公开了他维护 Magpie 的工作流：用 Claude Code 加官方的 Opus 5.5 模型，同时开 3 个 /loop 循环任务，让 AI 自己盯 GitHub issue 和 PR、Discord 社区和推特反馈，修 bug、加功能、发���、回复用户。他自己每晚抽一点时间“铲铲屎”，主要处理 UI/UX 问题，“然后就没活儿了”。

他自己说这套流程“没有任何的魔法，甚至还特别简陋”。

【3 个循环任务分别干什么】

/loop 是 Claude Code 自带的命令，让同一段���示词反复执行；不写间隔时，由模型自己决定多久跑一次。这个命令 Codex 也支持，其他的我没测试，估计也差不多。

yetone 截图里的 3 段提示词都没写时间间隔，我自己去 Codex 跑了一下，默认是 1 小时。

简单解释一下他这三个循环。

第一个循环：管 GitHub 和 Discord。

指令要求 AI 盯 GitHub issue，判断哪些值得修、值得做；修完要发版并回复提问的人，不值得做的也要回复。有一类 issue 单独规定了统一话术：如果是“中转站”来打广告，统一回复“感谢关注，日后会出相关合作方案，敬请期待”，不能直接把第三方中转站加进产品。

对 PR，指令要求逐行看代码、看逻辑，再把代码拉下来实际跑一遍，确认没有 bug 才能合并，否则回复或关掉。指令里写了原因：“我怕有的人提的 PR，是无脑用 Coding Agent 乱写的，自己都没测过。”

指令还要求 AI 实时盯 Magpie 的 Discord 服务器，所有频道一个不漏，有价值的反馈就去修或加功能，值得讨论就继续讨论。最后专门叮嘱：在 Discord 里要真正 @ 到人，只写名字对方收不到通知。

第二个循环：管 X/推特 的用户反馈。

盯推特上关于 Magpie 的反馈，有价值的建议或能复现的 bug 就去做，上线后回复那条推文。这段指令要求先用便宜的“决策模型”，比如 Jev，判断推文是不是在说 Magpie、是不是反馈，不相关的直接丢掉，别转给主模型，“不然太浪费 Token 了”。

【注：Jev 是 TypeSafe AI 推出的模型，只做判断题、选择题和打分，输出概率或分数，不生成文字。官方定价是每百万输入 Token 0.042 美元，输出免费。】

顺便说一下，如果你的产品名或者要关注的事比较稀有，不一定需要 Jev，他之所以加，是因为 magpie 在英文里是“喜鹊”，按关键词抓推文会抓到大量无关内容，全丢给 Opus 判断很费钱。

第三个循环：清理和总结。

这段指令开头写着“现在 magpie 完全是自动化更改代码和合并社区里的 PR”，要求 AI 定期清理“屎山代码”和恶意代码，防止项目变得难以维护；同时把经验教训写下来，比如哪些 PR 不该合、哪些验证不够严密，留给以后的 AI 参考，避免重复犯错；还要把总提交低质量代码的人拉进黑名单。

【作者补充的两点】

发完截图后，他在两条回复里补了两点。

一是给 AI 真实的运行环境。他准备了一台 Mac 和一台 Windows 电脑，再在 Windows 上开一个 Linux 虚拟机，��个系统的复现环境就齐了。AI 每次都要在这三端真实复现 bug，再去修。

二是 AI 怎么做出符合他心意的决策。他说靠的是 Claude Code 的记忆系统和仓库里的设计文档。开发 Magpie 之初，他和 Claude Code 讨论、头脑风暴了很多内容，这些都被记进了记忆文件。之后遇到要拍板的事，或者涉及审美偏好的设计，AI 会参考这些记录，做出跟他比较一致的选择。

【总结下】

他把维护项目的日常活拆成了 3 条流水线，每条只管一个入口（GitHub、推特、代码库本身），各自循环。人只留下 AI 做不好的部分，也就是 UI/UX 的审美判断。

当然要跑起来得有几个前提：
1. AI 能在真实的三端环境里跑代码，验证结果靠实际运行；
2. AI 手里有他早期写下的偏好和设计文档，知道他会怎么选；
3. 犯过的错被写成经验，下一轮的 AI 能读到。

提示词都是大白话，篇幅主要花在边界情况上：不值得修也要回复，中转站广告怎么回，Discord 要真 @，不相关的推文别浪费 Token。

有几个特别要注意的点：

1. 先把验证环境搭好，再让 AI 干活。AI 改完代码说“修好了”没用，要能在出问题的那个系统上跑一遍。你的项目只跑在网页或服务器上，一个容器可能就够；要多端的，就像他一样把每一端都备齐。

2. 在提示词里写清楚“遇到这种情况怎么办”。他的三段指令里，大部分字数花在例外处理上。你让 AI 自动回复用户之前，先想想会有哪些奇怪的来信，提前定好处理办法。

3. 用便宜模型挡在前面。先用一个几乎不要钱的分类模型过滤一遍，只把真正的反馈交给贵模型，这个做法几乎任何监听类任务都能用。

4. 让 AI 自己总结教训。第三个循环要求把“不该合的 PR”“验证不严的地方��记下来，下次的 AI 读到就会更谨慎。这相当于给 AI 建立了一个自我迭代优化的循环。

5. 项目早期多花时间和 AI 聊设计。他说 AI 后来能按他的偏好做决策，依赖的是开发初期那些讨论被记进了记忆和设计文档。想让 AI 少问你，就先把你的想法写下来让它记住。

仅供参考，重要的是学习思路，不必一模一样的照搬。

[Sundar Pichai @sundarpichai]

Some great use cases from Googlers building with Gemini 4 Argon 🧵

It has a much stronger grasp of coding and multi-step tool use - starting from a raw Pixel CAD file in Google Antigravity, Argon created this exploded-view animation, lighting, camera choreography, and audio through Blender MCP.

It ran 1,000 rounds of iterative loops to check its own renders and refine the code along the way.

[Jack @jackcoder0]

A guy spent $1,800 on a 65-inch 4K Dolby Vision TV.

He plugged in his Apple TV 4K. He opened Netflix. He pressed play. The picture looked… fine. The audio came through the TV’s built-in speakers thin, flat, dialogue buried under music. He bought a $300 soundbar. Better, but not cinema. He watched every movie on the same settings the Apple TV shipped with the factory defaults that Apple configured for compatibility, not quality.

A home theater installer who sets up 200+ systems per year came over for dinner, glanced at the TV, and said something that changed the next 3 years of his viewing experience.

“Your Apple TV 4K is outputting the wrong format to your TV. Your picture settings are forcing every menu and app into HDR, which is washing out the colors on non-HDR content. Your HDMI port isn’t configured for full-bandwidth 4K HDR. Your TV’s color accuracy has never been calibrated and your iPhone can do it for free in 90 seconds. Your audio is playing through a soundbar when 2 HomePods would give you wireless Dolby Atmos surround that competes with $2,000 speaker systems. Your AirPods support Spatial Audio with head tracking on this exact box and you’ve never turned it on. And you’ve never run the wireless audio sync that eliminates the lip-sync delay you don’t realize you’ve been watching with for 2 years.”

He showed him 11 configurations the picture settings, the audio architecture, and the calibration tools that transform the Apple TV 4K from “the box that plays Netflix” into a properly configured home theater.

Here’s every setup most Apple TV 4K owners have never configured 🧵

[Sac @Saccc_c]

花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏

结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景

希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程

Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：https://t.co/qr4wR0jLu3

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

经常有人问我订阅了啥AI的会员，所以今天正好分享一下。

1. ChatGPT Pro会员，100刀（约670块）。
GPT-6 Astra刚出来的时候，我是200刀的会员，那时候还在重构AIHOT，基本一天1个200刀账号，所以我还临时开了2个200刀的会员，配上重置才勉强够用。
现在Cluade Opus 5.5在实在太强了，所以对ChatGPT会员进行���降阶，11月初生效，100刀配上补偿的62500还有重置卡，感觉也够用了。
我现在用它的是几个场景：自己和公司项目的反馈和PR自动化开发、项目运维监控的自动化等等，GPT-6.1 Sol在BUG优化和修复上确实还是很不错的。
同时对后端、还有一些硬件进行定向优化或者协议破解，比如今晚就让它在优化新公司的网关和AP设置，提升大家的网络稳定性。
不过对于大家来说，我觉得ChatGPT还是最水桶的，聊天是完全免费的，也有生图的额度，开发点小东西，GPT-6.1 Sol也够了。

2. Claude Max会员，250刀（从Google Play订阅的，所以多收了50刀的渠道费，约1675人民币）
没啥可说的，Claude Opus 5.5基本上是现在的版本真神，GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra除了在一些后端、硬件的优化还有浏览器操控上，我觉得很难跟Opus 5.5去打，并且我自己整体额度体感大概是Codex的5倍，高强度开发+设计+做动效做了一周了，明天下午重置，我周额度只用到了84%，还没用完。我整体消耗都是Claude Opus 5.5，Fable 5.1基本不咋用。

3. X Ultra会员，260刀（今天新定，从Google Play订阅的，所以多收了60刀的渠道费，也约1742人民币）
马斯克的全新会员体系，今天刚刚上线，我直接定了一下，首月130刀打半价，它直接把Grok、Grok Bot、Cursor和X合并掉了，Grok 4.7比较拉，但是我依然愿意买，纯粹就是冲着Grok Bot去的，这玩意相比ChatGPT的Dots，目前还是好用的比较多的，后端模型还给你用Claude Opus 5.5。
且本身我是X用户，而且老马给的额度很足，200刀的Ultra直接给了50x的额度，Claude和Codex都是10x。所以我觉得性价比还行。
不过如果ChatGPT把Dots优化好了，没有这么蠢了，且老马的Grok 4.8或者5又拉了，那我大概率不会定了。

4. Suno Pro，8刀（我开了年付费，所以打折了，月53块）
独一档做音乐的，不常用，但偶尔得用，属于刚需，直接包年了，跟团队共用。

5. LibTV至尊版，1499元（我开了年付费，所以打折了）。
我偶尔跑视频用，主要是跟团队共用，他们跑视频的量太大了，不是做视频方向的没必要定，现在视频的AI太贵了，贵的肉疼。

我自己个人最常用的基本就这些。
杂七八糟的每个月+API大概在AI上的花费是6000多一点吧，很贵，我也只想订阅一个。
所以这么看，ChatGPT还是最全面的水桶，对所有人都友好的。
以上，做个参考，希望对大家有用。

[宝玉 @dotey]

Google Play 开放“个人 App”：用 AI Studio 手搓的安卓应用，不用注册开发者也能直接装进自己手机

10 月 13 日，Google 宣布了一项对普通玩家非常友好的更新：你在 Google AI Studio 里让 AI 写出来的安卓 App，现在可以直接通过 Google Play 安装到自己的手机上运行了。整个过程只需要一个普通的 Google 账号，根本不用去折腾开发者注册。同一天上线的，还有 Ask Play 的应用对比功能，以及帮玩家淘游戏的新工具 Game Finder。

【谁能先用上？】

“个人 App”功能从今天起逐步推送，首批覆盖“包括美国在内的部分市场”，且仅限 18 岁以上用户。不过 Google 官方只点名了美国，没透露具体还有哪些国家和地区。由于 Google Play 未在中國大陆提供服务，大陆用户暂时还无缘体验。

【怎么把 AI 写的 App 装进手机？】

以前在 AI Studio 里虽然也能做安卓 App，但想装到手机上，对于不懂开发的普通人来说简直是劝退现场：你得拿根数据线把手机连上电脑，还要进设置里一步步打开调试授权，门槛相当高。

现在整个链路彻底打通了。你只需要在 AI Studio 里像聊天一样提需求，让 AI 帮你生成安卓应用（也就是现在很火的 vibe coding，靠聊天驱动写代码），接着就能直接通过 Google Play 把它推送到自己的设备上。Google Play 副总裁 Sameer Samat 在推文里特意强调，这属于“无线安装”，彻底甩掉了数据线。据 Engadget 报道，安装好的应用会躺在你 Play 商店新增的“个人库”里；除了手机，只要能用 Play 商店的平板和电脑也都能装。

这些“手搓”出来的 App 仅限你自己的设备使用，不会进入 Play 商店的公开目录，别人也搜不到。Google 表示，未来几个月内会开放分享功能，让你能把做好的小工具发给“亲近的朋友和家人”，但目前还只能自己独享。

【要交 25 美元注册费吗？要审核吗？】

如果只是做给自己用，完全免费。要知道，注册一个正式的 Google Play 开发者账号得交 25 美元的一次性注册费，而“个人 App”直接帮你省下了这笔钱和繁琐的流程。

至于大家关心的审核问题，官方公告里只明确了一种情况：如果你哪天想把自己的 App 公开上架、让所有人都能下载，那就必须升级为正式的开发者账号；到那时，你的 App 也得和其他正规应用一样，老老实实走完信任、安全和质量审核流程。

那自用阶段到底审不审？官方正文里巧妙地避开了这个话题。不过据第三方媒体 AndroidPure 透露，在 Google 放出的界面示意图上，有一行小字写得很清楚：这类 App 只有创建者本人可见、可安装，不会经过 Google Play 的审核。

【安全问题怎么兜底？】

官方在公告里只丢下一句定心丸，说这些个人 App “私密、安全，且与公开商店相互隔��”。但具体到底怎么个安全法？安卓自带的恶意软件扫描工具 Play Protect 会不会扫它们？这些 AI 写出来的代码会怎么处理手机里的个人数据？对于这些核心细节，Google 这次守口如瓶，只字未提。

【同场加映：用 AI 挑应用、找游戏】

除了降低做 App 的门槛，Google 这次还顺手升级了找应用和找游戏的体验：

1. Ask Play 支持应用PK了

Ask Play 是内置在 Play 商店里的 AI 助手，以前你向它提问，它会给你推荐应用。从今天起，它学会了“拉表格做对比”——能直接把几款同类 App 放在一起，帮你梳理核心差异和真实的用户评价。不过官方同样没交代这个功能会在哪些地区开放。

2. 在 Gemini 里直接逛 Play 商店

全新的 Play in Gemini 功能会把 Play 商店里的应用、游戏和开发者内容直接接入 Gemini 的对话框里。官方承诺“很快”就会向所有 Gemini 用户推送，但还没给出确切���时间表。

3. 更懂你的找游戏神器 Game Finder

这是一个全新的游戏发现工具，底层的核心叫“Gamer DNA（玩家基因）”。它会根据你平时的游玩习惯和填过的偏好，为你生成专属画像；你也可以手动勾选喜欢的游戏、类型和玩法来随时微调。

当你点开一款新游戏时，它会非常直观地告诉你：和你口味相似的玩家玩得开不开心、你关注的人里有几个正在玩、大家的评价汇总，甚至还会告诉你最近哪些游戏正在火、为什么火。该功能今天起率先面向美国用户推出英文版，其他市场“即将跟进”。

4. 游戏社交与轻度竞赛

今天同步在所有市场推开的还有 Sprints，这是一种限时 48 小时的微型挑战赛，���持 2 到 5 人组队比拼。另外，所有游戏的详情页里都加上了“社区帖子”板块，玩家们可以在里面直接提问、交流攻略，覆盖所有游戏和语种，还自带实时自动翻译。

[Flyrock @zhouzhiro]

傅义回家打脸专家！

[蜘蛛侠 | 1000X GEM @zhizhuxia22]

求助一下 广大网友
我在币安 c2c 出了2w 人民币，而且是选的冻结赔付的选项，现在卡冻结了，去解除冻结让我提供，社保纳税证明，在职证明等，该怎么办啊！！！

然后我去联系币安客服他说让我自己去联系银行解冻
那我选冻结赔付的意义是什么呢？

有官方来解释一下嘛？？

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

最牛逼的蓝牙eSIM写卡器来了！

Xesim X7上新 🆕 现在不光是安卓、鸿蒙，就连iPhone也可以通过Xesim的APP来管理你的所有esim卡了，而且原来的STK 管理功能也还有，太方便了。

如果你想要国行手机支持esim，首选必须是这个，给大家找的优惠码：JUST10，可以打9折。
购买地址：https://t.co/5QznEGCy33