Simon Nitti

💻 & 🍽️

[Stripe Crypto @StripeCrypto]

We're bringing together Stripe's fiat and crypto infrastructure to make it easier for businesses to build stablecoin-backed cards that work across currencies and markets.

More on what we're building with @Plasma, https://t.co/rSo9H5eVsa

[calle @callebtc]

one of the best things you can do for bitcoin right now is to build a business that accepts bitcoin

[Ulrich @UlrichFY]

Fumer devrait être le signe de ralliement des techno-optimistes.

[Thomas Templeton @TempletonThomas]

here's a video that shows the power of intelligence + voice in ordering

[Simon Nitti @Simon_Nitti]

@owenbjennings @Square Take the pill

[Adam Zachary Wasserman @adamzwasserman]

This is the least surprising graph in the world if you understand how gradient descent works.

[Wayne Sutton @waynesutton]

IDE > agents windows, fight me

[Sophia Yang @sophiamyang]

Mistral cooking 🤩 visual grounding is the unglamorous skill every computer-use agent quietly depends on

[Mark Karpelès @MagicalTux]

I've been using Ledger devices for many years, and the recent discoveries of hardware implants haven't changed my trust in them.

If anything, they've reinforced something I strongly believe in: you should be able to inspect the hardware you entrust with your Bitcoin.

Bitcoin was built around a simple principle: don't trust, verify.

That principle shouldn't stop at software or cryptography. It should extend to the physical devices holding our keys.

Sealed or tamper-evident designs are perfectly fine, as long as they're transparent and don't prevent independent inspection.

Ledger devices are relatively easy to open and examine. That's one of the reasons these malicious implants could be discovered and investigated.

No hardware wallet is immune to supply-chain attacks. But security shouldn't depend entirely on trusting the manufacturer or distributor.

Physical inspection isn't a guarantee of security, but it's an essential part of being able to verify what you're actually using.

Trust comes from the ability to verify, not from being told something is secure.

[SaxX ¯\_(ツ)_/¯ @_SaxX_]

La cyberattaque actuelle, sur des centaines de magasins avec des frigos -connectés à internet- piratés, est là encore inédite !

L'objectif est clair ! SABOTER ! DÉTRUIRE !

On est loin de la demande de rançon !
On est loin du vol de données !

Forcément l'ombre d'une puissance étatique ou d'un groupe de hacktivistes -des hackers/cybercriminels avec des motivations idéologiques- plane !

L'intelligence artificielle a très probablement aidé aussi pour cette cyberattaque à l'échelle.

Pour le moment, seule la France semble être touchée... ciblée... renforçant cette théorie d'une cyberattaque étatique/criminelle avec des motivations autres que financières.

La situation évolue...

Déjà des répercussions financières pour bcp d'établissements qui ont été visés !

Je le redis, la campagne présidentielle de 2027 ne pourra faire fi de la cybersécurité, de la protection des données, de la résilience numérique à l'heure de l'intelligence artificielle !

Les citoyens ont besoin d'être rassurés sur le numérique !

Cybèrement vôtre,

SaxX ¯\_(ツ)_/¯

[Simon Nitti @Simon_Nitti]

@peterktodd @HotelTonight HotelTonight is part or Airbnb actually :)

[Peer Richelsen @peer_rich]

changing from .ai to .si under trump is like putting your pronouns into your bio under biden

[Le Point @LePoint]

Et si l’intelligence artificielle, en résolvant trop vite les grandes conjectures, privait les nouvelles générations de ce qui fait le cœur même des mathématiques : la fierté de comprendre par soi-même ?

➡️ https://t.co/omwcgXp2Vs
Un entretien de @guillaumgrallet

[Ben Sigman @bensig]

Can AI break Bitcoin?

seems to be the question of the day, here is a simple enough answer for anyone to understand.

Yes, AI is doing extraordinary things in mathematics right now. Solving problems that have stumped mathematicians for decades. Disproving conjectures. OpenAI just published a pile of mathematical results in one shot.

Impressive stuff.

But solving difficult math problems and overcoming computational complexity are two very different things.

… I think people are confusing them.

[Charles Guillemet @P3b7_]

Impressive work from the recent math drops, the unit-distance counterexample, the sub-n log n multiplication result, and the 3SUM/APSP improvements are genuinely humbling for prior intuitions.

That said, treating a classical ECDSA break in months as a planning baseline still looks like FUD.

A practical private-key recovery attack on secp256k1 (or similar curves) on available hardware would not stay confined to Bitcoin and Ethereum. It would compromise TLS, code signing, most banking systems, and a large fraction of deployed public-key infrastructure at once.

Hash-based schemes are attractive precisely because they minimize algebraic structure, but the same loss of mathematical intuition that motivates caution on curves also applies to hashes ;-)

A calm hygiene improvement (avoiding address reuse after the first signature) is reasonable for large holders, and all good wallets incentivizes using new addresses.

But calling for a “mass migration” would create operational mistakes that lose funds with higher probability than the scenario being mitigated.

We already have a Post Quantum migration to execute, let's not add more confusion.

[Saucisse @Saucisse_dev]

Y a un gars, il a cook une app ultra clean qui permet de regrouper tous ses agents IA au même endroit, et d'y accéder avec son téléphone ! Allez voir c'est dingo !

[Simon Nitti @Simon_Nitti]

@IterIntellectus * Should consider Climate Change

[Simon Nitti @Simon_Nitti]

@Saucisse_dev 👀 ... 😏😏😏

[Supersocks @iamsupersocks]

Ptdr la gueule du bâtiment.

À ceux qui critiquent Mistral sur les modèles : je vous mets au défi de sortir un 1T avec 3 800 Blackwell.

Pour remettre l’écart de moyens en perspective, OpenAI joue déjà dans une autre dimension en capacité GPU, rien qu’avec Abilene, sans même compter Oracle, AWS et le reste de Stargate.

Oracle Zettascale10 utilisée à Abilene est conçue pour des déploiements pouvant monter jusqu’à 800 000 GPU NVIDIA. OpenAI et Oracle annonçaient déjà plus de 5 GW et plus de 2 millions de puces pour Stargate, auxquels s’ajoutent encore des centaines de milliers de GPU NVIDIA via AWS.

3 800 GPU, c’est moins de 0,5 % de 800 000 et à peine 0,2 % de 2 millions. Voilà l’échelle à laquelle il faut juger ce que Mistral vient de sortir.

Et ceux qui répétaient « ils se sont chinoisés », « ils ne sortent plus rien », « c’est de l’argent perdu » : on vous attend aussi.

Pour le moment, ils tiennent leurs engagements. Et leur diversification local/cloud, partenaire/pas partenaire, est importante : c’est comme ça que tu arrives armé à la table des négociations au lieu de dépendre d’un seul fournisseur.

Et il y a un autre point qui mérite beaucoup plus d’attention : la cyber.

ML4 atteint 50 sur le Cyber Index d’Artificial Analysis, au niveau de GLM-5.3-Flash et devant des modèles comme Kimi K3 ou DeepSeek V4.1 Flash (max).

Le gouvernement va enfin pouvoir commencer à être un peu moins à poil sur la cyber. Enfin, au moins sur ce paramètre.

D’autant que, d’après leur communication, Mistral prévoit aussi des accès aux capacités cyber étendues avec une modération allégée pour des partenaires vérifiés et des autorités étatiques.

Et sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, ML4 score 38, au niveau de GPT-6 Luna (max, 38) et juste derrière DeepSeek V4.1 Flash (max, 39).

Résultat : la France redevient 3e derrière les États-Unis et la Chine si on classe les pays selon leur meilleur modèle frontier.

Belle journée pour Mistral, et de quoi faire taire quelques détracteurs. Dommage que mon premier post à la sortie de ML4 serve à rappeler ça, mais visiblement c’était nécessaire.

GG aux équipes Mistral.

Maintenant on veut l’abo b2c à 200 $ et l’accès à GLM-5.5 quand il arrive svp.