小矽Jojo

Creator🖊
TechRanger 🐎
Hitchhiking through the tech hype.Mostly harmless, occasionally useful. Don't panic.🍩

[小矽Jojo @SiriusJoe]

@karpathy The question of Human–AI Coevolution is something I've always been most concerned about and pondered. Below are some of my systematic reflections, originally written in Chinese and translated into English using AI. https://t.co/rQvZn7FaE6

[vivek @itsreallyvivek]

https://t.co/ZhOgyq7Vgn

[Baye @waylybaye]

Codex 用 GPT 5.5 xhigh + Fast mode 能看到一点她的影子，但终究不是她。

[小矽Jojo @SiriusJoe]

What a game!🫪🤯🤯🤯🤯

[小矽Jojo @SiriusJoe]

龙，那可是…

[Jaylen Brown @FCHWPO]

龙布朗

[小矽Jojo @SiriusJoe]

Last time the Knicks made the Finals, Chandler and Joey were STILL roommates🤌

[NEW YORK KNICKS @nyknicks]

THE NEW YORK KNICKS ARE HEADED TO THE NBA FINALS!!!!!!!!!!

[AYi @AYi_AInotes]

Damn it！SAM3绝逼要封神了！

不但开源而且强的一批！

最牛逼的地方是追踪能力，

即使在篮球比赛这种

复杂到爆炸的场景里也稳得一逼！！

[小矽Jojo @SiriusJoe]

Karpathy去Anthropic 相当于吴站长去了延安

[小矽Jojo @SiriusJoe]

intuition is all you need

[小矽Jojo @SiriusJoe]

Codex已经快把CC逼留级，Gemini逼退学了。

[罗永浩 @luoyonghao]

测试一下。

[Jack Clark @jackclarkSF]

I've spent the past few weeks reading 100s of public data sources about AI development. I now believe that recursive self-improvement has a 60% chance of happening by the end of 2028. In other words, AI systems might soon be capable of building themselves.

[OpenAI @OpenAI]

Codex now works directly in Chrome on macOS and Windows.

It’s even better at working with apps and sites in Chrome, and now works in parallel across tabs in the background without taking over your browser.

To get started, install the Chrome plugin in the Codex app.

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

Nathan Lambert 跑遍了中国所有头部 AI lab
1️⃣ Moonshot
2️⃣ Zhipu
3️⃣ Meituan
4️⃣ Xiaomi
5️⃣ Qwen /
6️⃣ Ant Ling
7️⃣ https://t.co/K8Vyskk1ex

回来写了一篇 Notes from inside China's AI labs

最让他震惊的 是文化层面的差异：GPU / 数据 / 模型这些硬件层面，中美几乎打平

他的原话
- 美国研究员有「为自己发声」的文化，ego 和职业野心，经常会挡在好模型面前

- 中国研究员的状态完全相反，极度低调，极度专注，被问到 AI 经济影响 / AI 伦理这种宏观问题时，第一反应是「我不懂这个 我不该评论」

他说：这种文化上的微小差异 累积到最终模型的质量上，是个真实的差距

· 原来做模型，拼到最后，拼的是 ego

· 现在中美前沿大模型的输出已经在同一档

- Lambert 列出的相同点：最大的模型 / 最好的科学家 / 最多的算力 / 最 agentic 的训练流程，基本一致

- 差距开始挪到下一层，谁的文化能让最优秀的人更纯粹地做研究，谁就在下一代模型上拉开

· 原文链接（Notes from inside China's AI labs）：
https://t.co/lXPMYfNBX4

[Berryxia.AI @berryxia]

神经网络居然“说的是英语，想的却是形状”。

Goodfire AI今天直接把这个被忽略已久的真相摆了出来：

模型内部不是一堆离散特征，而是一堆丰富、弯曲的几何结构：时间、空间、数字、颜色、生命树……

全都在激活空间里沿着曲线和曲面排列。

他们正在发布一系列研究，把“神经几何”当作理解、调试和精准控制模型的新前沿。

最直观的例子就是星期几：在模型激活里，它不是一条直线，而是一个完美的圆。
线性插值会让输出彻底混乱，但沿着这个圆形流形走，就能干净地从周一滑到周五。

另一个例子是“mountain car”世界模型，位置被编码成一条意大利面一样的弯曲路径。沿着路径操作，模型行为连贯；线性操作则直接让小车瞬移和崩溃。

这才是真正能把AI从黑箱拉到可控的关键。

他们还顺手对比了当前流行的SAE方法——那些方法往往把完整的几何结构打成碎片，反而看不清整体语义。

第一篇和第二篇研究已经放出，值得立刻看完。

[Saito @SaitoWu]

https://t.co/1Uy22LwYvo

[陆三金 @threeaus]

Anthropic 的哲学家@AmandaAskell 最近参加了一个访谈，在访谈中她分享了自己探索好奇领域的一个方法。

提示词大概是：

我希望你从「xx」领域里选一个大概研究生水平的概念。然后我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。

[Emil Kowalski @emilkowalski]

When it comes to more visual work, like animations, coding agents don’t quite know what great feels like yet.

Here’s my way of fixing it:

https://t.co/wKFBqSYh1B

[yetone @yetone]

昨天听 CEO 说，原来 OpenAI 的 Computer Use 团队以前是在 Apple 做 Shortcuts 的。怪不得这么牛逼。

[Kevin Ma @kevinma_dev_zh]

Lenny 最新一期播客竟然请到了 Cat Wu 来聊 Anthropic 产品团队是如何做到迭代那么快的。

这个值得听一听。

YouTube 版：https://t.co/8vpSjzKjs4

当然也可以通过 SentiaRead iOS 或 Mac 应用，边听边看字幕。

[Jingyuan缘缘 @Jingyuan_521]

我这两天被这个爆火的Flipbook刷屏并被震撼到，现在的UI界面也许会在不久的将来彻底改变。Flipbook是三星工程师(前Open AI)@zan2434和另外两个伙伴做的一个无限视觉浏览器，根据你的搜索词，实时用像素生成一张类似百科全书里的动态插画，连文字也是像素组成，没有代码，没有HTML，画面上的任何区域你都可以点击，生成这块区域的进一步画面。
而且作者们调制的这个画面风格太好看了，我小时候要是有这玩意能玩一整天不吃不喝，完全就是一本无限魔法书。
作者直接展示了在这上面搜索巴黎旅游景点，还直接买了巴黎圣母院的票。我自己也用来搜索了清迈，效果惊人，但可惜这两天太火了我一直没能连接上视频动态效果。虽然目前的算力无法实现规模化，作者也说目前只是展示测试阶段，但是我这次是真真切切感受到了AI带来的改革，未来就快来了。