StXh

Truth

[StXh @StXh]

淘宝有吗？

[大变活人 @seanwei001]

中国的电动冲浪板即将让摩托艇显得过时。

安静、快速，而且乐趣十足。

[StXh @StXh]

@engineers_feed 49?

[StXh @StXh]

@hwwaanng 原来是你做的？

[StXh @StXh]

try

[ollama @ollama]

deepseek-v4-flash is now available on Ollama's cloud! Hosted in the US.

Try it with Claude Code:
ollama launch claude --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with OpenClaw:
ollama launch openclaw --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with Hermes:
ollama launch hermes --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with chat:
ollama run deepseek-v4-flash:cloud

(DeepSeek V4 Pro is coming shortly)
🧵

[Nous Research @NousResearch]

给中国用户的好消息：Hermes Agent 现在原生支持个人微信了

微信扫码即可连接，私聊群聊都支持。图片、视频、文件、语音消息全覆盖，长轮询直连，不需要公网 IP。

运行 'hermes update' 即可体验

文档：https://t.co/nonIEoaF79

感谢 @Bravohenry_ 的贡献

[StXh @StXh]

这之前也叫啥了，年纪大了一时想不起来了。一觉醒来，记起了以前叫它令牌

[老范讲故事🎙️ @lukfan]

Token好像有了官方确认的翻译方法：词元。
我没搞懂，为什么这种事情，会被那么多人认真的讨论，好像非常重要。
我们确定一个英文单词的中文翻译，只是这个英文单词众多含义中的一种，然后大张旗鼓的去宣传，意义何在���
这东西叫词元了，然后呢？就是中国人发明的了吗？

[StXh @StXh]

@hal__lee @lifesinger 没试过telegraph？

[StXh @StXh]

还只能绑一个小龙虾

[Michael Anti @mranti]

所以微信接小龙虾其实是在微信中设置了一个较为特殊的聊天框和小龙虾对接？而根本无法从微信其他地方转发东西给这个新的聊天框，也不受微信政策管理（是���翻墙在本机权限），而且桌面微信也看不到。这比Telegram更麻烦吧？

[StXh @StXh]

@grok 腾讯出了个QClaw，现只有mac上的，是electron的应用。检查它用的各技术和代码的许可协议，是否应该开源

[StXh @StXh]

现在都直接用ai了

[Yanqing Liu @yan_qing35527]

难怪，有的风景死活找不到😅

[日拱一卒王小楼 @wang_xiaolou]

美区 App Store 的两个榜单，藏着这个时代最荒诞的隐喻。

免费榜前三是 Claude、ChatGPT、Gemini—— AI 三巨头。但用香港IP，一个都打不开。几年前那个与发达世界同步的香港，正在成为记忆。

付费榜第一是 Shadowrocket，2.99美元。中国区看不见，美国人用不着，却长年霸榜。这款翻墙工具的存在本身就是答案：最赚钱的生意，是连接被割裂的世界。

当 AI 成为新基建，墙成为刚需商品，这��个榜单精准勾勒出我们所处的现实——技术在狂飙，自由在退潮，而生意永远在裂缝中生长。

[StXh @StXh]

暂不支持windows

[Tw93 @HiTw93]

开源强大的 AI 终端 | Kaku重塑你的工作流，快来了解一下。
https://t.co/cJVSaw22Ux

感谢小红书 Akring 帮忙做视频宣传。

[StXh @StXh]

没那么多token来烧

[YQ @yongqianme]

正式介绍鲤鱼跳龙门 OpenKoi @OpenKoiAI —— 一个在把事情真正做对之前，绝不停止的 AI Agent。

不同于“跑一次就算”的传统 Agent，OpenKoi 内建严格的 Plan → Execute → Evaluate → Refine（规划 → 执行 → 评估 → 改进）自我迭代闭环，会不断自我批判和修正，直到同时满足正确性、风格与安全性的质量标准。

🦀 完全使用 Rust 编写，单一二进制文件，无运行时依赖 —— 下载即可运行。
模型支持丰富：支持 GPT、Claude、Gemini、Bedrock、Ollama、Groq、xAI / Qwen，并能无缝接入你现有的工具生态（Slack、Discord、Notion、Telegram、Google Docs、Email、iMessage 等）。

🔧 面向开发者与 AI Builder 的核心能力：
• 自我迭代、质量驱动的 Agent Loop
• 交互式 CLI + REPL（支持历史记录与自动补全）
• 基于 MCP Server、WASM 模块、Rhai Script 的插件体系
• 原生兼容 OpenClaw Skills，可直接复用现有 Agent 能力

一行命令即可体验：

curl -fsSL https://t.co/YppA0gshDt | sh

🔗 https://t.co/6C0dyTqKnY

#AI #Agent #Rust #OpenSource #DevTools

[StXh @StXh]

VideoProc Converter AI Special Offer: All-in-One yet easy AI video/image/audio enhancer and processing software https://t.co/xkpTA3CU3E

[RJ @RJDAIGOGO]

一个视频，把权侵完。

[StXh @StXh]

各路的虾兵都出来了，openclaw js的，nanabot python的，picoclaw go的，zeroclaw rust的。还有嵌入c的。最后大家的问题又集中到算力上了

[BRICS News @BRICSinfo]

🇨🇳 Chinese military drone operator training

[StXh @StXh]

token烧了2万美金

[纽约博叔 @druncle]

有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元，并下达了生存指令：要么赚到足够���钱支付自己的 API 运行费，要么余额归零彻底“死亡”。

结果这只 OpenClaw 在 48 小时内，将 50 美元滚到了 2980 美元。

这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场，利用 Claude API 进行逻辑推理，并对比外部真实数据（如 NOAA 天气数据、���育伤病报告、加密货币链上情绪等）来寻找定价偏差。

一旦发现超过 8% 的溢价空间，它会根据凯利准则（Kelly Criterion）计算出最优仓位，严格控制在总资金 6% 以内，然后迅速执行交易。

结果这个OpenClaw不仅赚到了自己的API 支出费用，还实现了惊人的收益率。

这种高频捕捉套利机会的能力，以前是顶级银行和量化机构的专利。他们靠的是昂贵的服务器硬件和信息不对称形成的垄断。

但 AI 的出现正在缩减这种差距。现在个人开发者只需租用一个月费 4.5 美元的 VPS，接入成熟的语言模型，就能构建出一个逻辑严密、执行力极强的交易代���。这种“技术不对称”的红线正在被迅速拉低。

不过，这种红利期可能非常短暂。随着 AI 工具的普及，人人都能拥有自己的交易代理。
当无数个 AI 同时在市场上寻找同一个套利缝隙时，任何能够被算法识别的套利机会都会在毫秒级内被填平。这种消失的速度会远超人类想象，甚至快到 AI 自身都难以捕捉。所以这种基于AI自动交易套利的人刚开始会有，但是随着AI技术的普及，这种套利赚快钱的机会会越来越少。

此外，普通人利用 AI 进行自动交易，受限于 API 调用成本和延迟，交易频率永远无法达到专业机构的水平。这种基于底层硬件和资本支撑的技术鸿沟，依然是难以逾越的障碍。

靠技术来交易，个人散户在机构面前永远是韭菜。

[StXh @StXh]

seedance 2.0