TSI

[安寻Ansyn_log @Ansyn_07]

https://t.co/1WmLoc2lER

[送姜 @song66546656]

咸鱼出单其实非常简单的 动动小手搞点零花钱就一下的事

昨天凌晨12点半第一次上架 GPT 代充 过了5分钟就有客户要买20x😂

我头像没搞 文案没搞 甚至还被咸鱼警告了 跟着安寻这篇开始迭代 执行力是最重要的

[TSI @TSI92302247]

@Raphael1402X @grok DONE

[huangserva @servasyy_ai]

最近好多朋友问我 AI 短剧剧本的工作流用什么？
统一回复：shuohao-skills，我现在的主力就是它。

丢一本小说进去，出来的是一整套能直接开工的制作素材。
不仅仅"帮你想想创意"，更是大纲、人设、美术、剧本、分镜全链路落地。
Claude Code 和 Codex 上都能跑。

五个 skill，按顺序：

1️⃣ novel-outline
小说 → 短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单。14 道质量门脚本自动检查，还有体检模式，可以先诊断再动手。

2️⃣ novel-characters
角色设定集：人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图。会自动读大纲预填人物表，不用再手抄一遍。

3️⃣ novel-art
美术设定集：场景 + 叙事道具，带一致性锚点、光照与状态变体、尺度参照。11 道质量门。这一步做扎实了，后面出图才不会"每张都像不同的剧"。

4️⃣ novel-script
剧本：场次 + 节拍流。每集时长按语速确定性折算，不靠拍脑袋；台词本按角色聚合并附音色提示词，直接喂 TTS。10 道质量门。

5️⃣ novel-storyboard
分镜：段 → 分镜 → 分镜图，每镜 2–5 秒。MiniMax H3 提示词逐字对账，分镜图拿设定图当参考保证一致性，最后一键导出投产包。17 道质量门。

几个我很在意的点：

▸ 流程是收敛式的：大纲定框架，人设 / 美术 / 剧本可以来回迭代，分镜只做最终输出。改一处不会把整条线搞乱。
▸ 每个 skill 自包含，能单独跑。
▸ 零 npm 依赖，Node 18+ 就行。本地自测不用调模型、不用 API key。
▸ 报告中英双语，五段还能合成一个带导航的单页。

GitHub：https://t.co/ndeN45YyWn

[ChatGPT @ChatGPT]

A new star enters the Chat.

Meet GPT-6 Astra.

[TSI @TSI92302247]

@KyxBtc 影响全世界3年的新冠肺炎病毒是不是也是从受国外资助的武大病毒研究所搞出来的？

[Sam Altman @sama]

GPT-6 Astra is here.

We hope it will begin to enable a new generation of entrepreneurship, scientific discovery, and building.

We believe it is the best model in the world for computer use, professional work, science, coding, cybersecurity, and more.

It took us some extra time to ensure that we could meet the safety and alignment standards required for this capability level, but we think you’ll find it worth the wait.

It scores 98% on FrontierMath Tier 4, 99.9% on ARC-AGI 3, and 100% on ExploitBench.

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

《再致胡锡进老师——什么才是体面》

胡锡进老师：

上次给您写信，是向您请教彩礼的规矩。这次想请教一件更大的事。

您的三篇文章，我都读了许多遍。您批评我不体面。这些天我反复想的，不是怎么回答您，而是慢慢发现：我真正不清楚的，是您说的体面和我说的体面，是不是同一个东西。

什么才是真正的体面？

您是长辈，一九六零年生人，比我刚好大三十岁。您那一代人的体面，我在父辈身上见过。无法可依的年代，两个人做成一件事，靠的是一句话、一杯酒、一个愿意作保的人。作保的人拿什么保？拿他一辈子的名声、位置、关系。

我小时候见过一位这样的长者：别人几年要不回的账，他一顿饭要了回来；两家人几乎反目，他各打五十大板，两边都服。他一生没有签过几份合同，但他说过的话，没有一句落过空。那个年代的体面是有重量的，这是那个时代资源分配的规则。我的父辈受过这种体面的恩惠。这份功劳，我认，而且记着。

我是一九九零年生人。我们这代人是在另一种东西里长大的：计算机、算法、合同、法律、白纸黑字。它冷，冷得常常让您那一代觉得无情。但当我抚摸着这些冰冷不近人情的东西，那时我隐约觉得，最大的体面，也许是不用讲体面。

我们这代人做的事，是试着把饭桌上的事情，搬进法律，搬进代码，搬进人工智能。

两代人各有一套体面，也各有一本账。我想把我想不清楚的三个问题写下来。这三个问题不是问您的，也不是问我自己的，是想把它们放到桌面上，问给下一个三十年的中国年青人。

第一问：一个人受了损害，被夺走了钱、尊严、时间，是消化它体面，还是主张它体面？

您那一代的答案是消化，咽回去。打掉牙往肚里咽，在那个年代不是懦弱，几乎是成年礼，委屈没有去处，消化就是仅有的尊严。而且你们真诚地相信，不计较是一种修养，即便内耗到难以复加。我见过这种修养最好的样子：一位老人吃了大亏，一生不提，把气力都用在往前过日子上，儿孙满堂的时候，谁也看不出他缺过什么，只是谁也没见过他深夜辗转的样子。他不是不知道自己有理，而是不相信有理有用。

我这一代的答案是主张，说出来。不是我们脾气大，是委屈第一次有了去处：什么算数、什么不算数，越来越多地写在了纸上。受了损害去立案，在我们看来不是撕破脸，是把脸交给规则去评，交给公众去评。每个人也第一次有了自己的讲台，只是讲台上说的话，同样要经得起规则的称量。

消化有消化的尊严，主张有主张的代价。哪一种更体面，我不确定。

第二问：人和人做事，彼此之间相信道德交情，还是相信合同与算法？

道德与交情的好处，我不敢小看。它快，它暖，它在规则够不着的地方依然有效，今天中国的许多事，仍然是交情在办，而且办得不坏。一个人愿意以道德为另一个人作保，这件事本身，任何时代都值得敬重。

合同与算法的好处是另一种：它让互不相识的人可以合作，让没有引荐的年青人有一张入场券，让信用离开具体的人也能存在。交情护得住熟人，护不住陌生人；合同认得了条款，认不了难处。

而我们这代人真实的处境，是站在两套办法的中间：

合同签了，还是要吃饭；道理占了，还是要找人。这中间的路要走多久、怎么走，我不确定。

但是我有预感：

年青人往后要去的地方，越来越多是没有熟人的地方，新的城市，新的行业，新的国家。在没有熟人的地方，面子是带不走的，能带走的只有合同和算法。它们不认人，所以认所有人。

我做的东西，绝大多数使用它的人不认识我，也不需要相信我的人品，他们只需要相信规则本身。这件事教育了我。

第三问：一个人未来财富的创造，应当来自他占据的位置，还是来自他创造的东西？

这一问，我把自己也放进去问。我的行业很年轻，规则来得比行业晚，我们是在创业创新长大的一代年青人，从来就没有过什么正确答案。我没有资格站在这个问题外面。正因为如此，我格外希望它被认真问下去，问所有人，也问我。一个时代敬重什么样的富人，年青人就会成为什么样的人。这个问题的答案，比任何一个富人的答案都重要。

我见过两种富起来的路。一种富贵长在人身上：认识谁，跟过谁，坐在哪张桌子的哪个位置。人在，钱在；人走，茶凉。一种富贵长在东西上：一项技术，一个产品，一行代码，它做出来那天起，就不再需要主人守着，天南地北的陌生人都可以用它、检验它、靠它谋生。

两种路，中国都走过，都还在走。哪一种走得更远，我们这代人正在用自己的一生下注。

三个问题，写完了。

这三问，轮不到您和我裁决。而是今天的九零后，零零后，一零后，今年出生的孩子，三十年后正当壮年。他们会用他们认定的体面去待人、经商、成家、立业，这个国家将来是什么样子，说到底，是他们的模样。

您比我年长三十岁，见过我没见过的年代；我比您年轻三十岁，会看到您看不到的年代。可是在三十年后的年青人面前，您和我坐在同一排：都只有发言权，没有裁决权。

您让我在外多为故国做些有益的事情，故国在我心中重如千钧。太空里什么都是失重的，唯独这一样，我称过，分量没变。

您是长辈。这一排里，最该谦卑的是我。所以这封信不是论战，是交卷。

我的答案只有一句：最大的体面是不用讲体面，这就是我理解的体面。

我知道这句话会被比我年青的人修改。我期待被修改。

三十年后，如果有年青人拿着更好的答案来找我们，希望您和我都还在，都还愿意听。

孙宇晨

[yishan @tspy]

https://t.co/7RRfhyg36u

[TSI @TSI92302247]

@nannan07788 我方有一个李新野就足够了

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

Gemini 现在能把你的照片修得跟专业摄影师拍的一样

脸还是你的脸，气质也不变

下面这 7 个提示词直接用 👇

[黄小木 @ai_xiaomu]

最近我的黄果攻略火了以后有找我拍片的，有找我卖课的，有找我当制作人的。

他吗的还是接个广子靠谱点：

@fotor_com 可以解决什么问题呢？
1. MG视频修改的问题，比如你大模型生成好了一个视频，发现里面有个镜头错了，这个时候你怎么处理，重新生成？不用，Fotor Video Agentr生成的MG动效上面的元素，比如文字，数据，图标位置等是可以编辑的，修改元素不花钱；

2. 想做视频剪辑，剪去不流畅的地方，或者让视频更精简，更上档次，需要去剪映或者PR里面去繁琐的进行调整。不用的，Fotor Video Agent 智能剪辑能够分析视频内容，理解用户的创作需求与表达重点，自动将长视频提炼为节奏紧凑的精华短片。它可以识别高光片段，删除口误、重复表达和无效内容，根据语义在合适的位置补充 B-roll，并自动完成字幕、配乐、转场和画面布局。

教学视频原声出镜，人脸没出镜，因为甲方爸爸没加钱。

[Oscar Growth @OscarGrowth]

https://t.co/GBKz29fI3Y

[西门聪明蛋XD @xmmxovo]

关于我是如何走狗屎运踩到 ai 风口，给大家一些借鉴和参考.

[TSI @TSI92302247]

@zhoujunhong2024 北大培养出来你这种反共汉奸才是悲哀

[大雷 @AaronYiaazw]

答应大家的教程来了。

昨天随手分享了一下我用 AI 做历史视频的过程，没想到一天涨了 4000+ 粉，很多人都在问具体怎么做。

我肝了半天，把整个制作流程整理成了一份完整教程，还顺手做成了一个 Skill。

从找参考、选题、文案、配音、生图、BGM，到 Codex 剪辑，整个流程都写进去了。装好 Skill 后，它会一步步带着你往下做👇

https://t.co/uHumgmmnHR

[TSI @TSI92302247]

@chengchushow 从明天开始我每天发一个hello

[TSI @TSI92302247]

@liyue_ai 为什么大家生成的都有点不一样？

[RabbittuX（AI版） @yelowtutu]

爆肝制作，27 分钟讲透 Codex！全网超完整的零基础入门到进阶教程！

1️⃣ 基础：什么是 Codex
2️⃣ 入门：真实界面、任务输入与提示词结构
3️⃣ 重点：Local、Worktree、Cloud 到底怎么选
4️⃣ 重点：权限审批、Plan、执行纠偏与结果验收
5️⃣ 进阶：终端、浏览器、Computer Use、图片与 Memory
6️⃣ 系统：AGENTS.md、Skills、Plugins、MCP、Goal、Automations

全程精剪没有废话。

章节划分：
00:00 开场：为什么大多数人没有真正用好 Codex
00:52 第一阶段：认识 Codex
04:30 第二阶段：创建并完成一次任务
12:56 第三阶段：容易被忽视的重要能力
16:38 第四阶段：搭建长期工作系统
22:54 第五阶段：Codex 完整学习路线
26:01 总结
26:58 CLI 命令速查表