Here's a teaser of our Mac-1 model.
> 6.6B model
> runs locally (on any Mac)
> requires 7GB RAM (12GB ideal)
> can use 487 MacOS native tools
> perform multi-tool chained tasks
> reasoning: ON
> output: ~65 tok/s
We built a robust application layer around the model to make UI/UX MacOS native. The "model-focused" SaaS era is here.
Stay tuned for more.
Nina Teicholz was a New York journalist on a strict low-fat vegetarian diet that was not really working.
Then a magazine sent her to review fancy restaurants in Manhattan. For the first time in her adult life she ate full-fat meat, butter, and cream. She felt better. Sharper. Steadier. And the weight she had been fighting for years started falling off.
So she did what a good journalist does. She started asking where the war on fat actually came from.
Nine years of research. Hundreds of interviews. Every major diet-heart study reread.
In 2014 she published The Big Fat Surprise. The conclusion was simple. The case against saturated fat had never actually been made. It had been assumed, then defended.
In September 2015 the BMJ ran her investigation of the US Dietary Guidelines Advisory Committee. Cherry-picked studies. Ignored randomized trials. Members with food and pharmaceutical funding. The committee had recommended a diet that no trial had ever shown to be safe or effective long-term.
The counterattack arrived in six weeks.
The Center for Science in the Public Interest organized a letter signed by more than 180 scientists demanding the BMJ retract her paper. The letter claimed eleven factual errors.
The BMJ did not retract.
They commissioned a year of external expert review. They corrected seven smaller technical points. They left her central thesis untouched. In December 2016 they confirmed the paper stands.
Teicholz pointed out something else in her response. Many of the 180 signatories had taken funding from the food and pharmaceutical industries she had criticized.
Since the book, study after study has confirmed her thesis. PURE. FASTER. The reanalyzed Minnesota Coronary Experiment. The official guidelines are quietly walking back their fat warnings without ever admitting why.
One reporter forced a peer-reviewed journal to publicly choose between her data and the establishment that funded the consensus.
When the establishment cannot refute you, they try to silence you.
It did not work.
#NSNG #NinaTeicholz #BigFatSurprise #BMJ #SaturatedFat #DietaryGuidelines #LowFat
Beef, Butter, Bacon & Eggs is the most nutritious and ethical diet you can eat! Oh, and it also reverses
Type 2 Diabetes, Fatty Liver & Metabolic Syndrome...
Just dropped two open-source models: MiMo-V2.5-Pro (Code Agent, 1T total) and MiMo-V2.5 (Multimodal Agent, 310B total).
Oh and one more thing — we're giving devs & creators 100T tokens on us. Go build something cool 🛠️
🎁 100T Free Token Grant for Builders https://t.co/Sfykf7As2J
Hello Julia, sans aucune ironie, c'est top que tu prennes le temps de te renseigner. Mais le problème quand on lit Marx aujourd'hui, c'est qu'on prend pour acquis sa prémisse de départ, alors qu'elle a été démontée scientifiquement il y a plus de 150 ans.
Toute la pensée de Marx repose sur la théorie de la valeur-travail. L'idée que la valeur d'un bien vient de la quantité de travail nécessaire pour le produire. Si tu acceptes cette prémisse, alors oui, tout son raisonnement tient. Le capitaliste "vole" la plus-value du travailleur, l'exploitation est mathématique, la révolution est inévitable.
Sauf qu'en 1871, trois économistes (Menger en Autriche, Jevons en Angleterre, Walras en Suisse) découvrent indépendamment la même chose : la valeur n'est pas objective, elle est subjective et marginale.
Un verre d'eau dans le désert vaut une fortune. Le même verre à côté d'une rivière ne vaut rien. Le travail incorporé est identique. Donc le travail ne détermine pas la valeur. C'est le consommateur qui valorise un bien selon son utilité marginale dans un contexte donné.
Exemple concret : tu peux passer 1000 heures à tricoter un pull moche que personne ne veut. Selon Marx, ce pull a énormément de valeur (beaucoup de travail incorporé). Selon la réalité, il ne vaut rien. Parce que personne n'en veut.
À l'inverse, Bernard Arnault crée des milliards de valeur non pas parce qu'il "exploite" mais parce qu'il a su anticiper et organiser des désirs humains à grande échelle. La valeur est créée par la coordination, pas extraite par le vol.
Cette découverte (la révolution marginaliste) a invalidé tout l'édifice marxiste. Pas pour des raisons idéologiques, pour des raisons scientifiques. C'est pour ça que plus aucun département d'économie sérieux au monde n'enseigne Marx comme un cadre d'analyse valide. On l'enseigne en histoire de la pensée.
Maintenant, le truc important. Si ton intention en lisant Marx c'est d'aider les pauvres (c'est une intention noble), alors tu vas être surprise par ce qui suit.
Regarde les chiffres de la Banque mondiale. En 1820, 90% de l'humanité vivait dans l'extrême pauvreté. Aujourd'hui, moins de 9%. Cette chute historique ne s'est PAS produite dans les pays qui ont appliqué Marx. Elle s'est produite dans les pays qui ont libéralisé leur économie.
Chine post-1978, Vietnam post-1986, Inde post-1991, Pologne post-1989. À chaque fois qu'un pays libéralise, des centaines de millions de gens sortent de la pauvreté en une génération. À chaque fois qu'un pays applique Marx (URSS, Cambodge, Corée du Nord, Venezuela), c'est la famine et les goulags.
Ce n'est pas une opinion, c'est l'expérience la plus massive jamais menée en sciences sociales. Plusieurs milliards de cobayes humains, sur un siècle.
Donc paradoxalement, si tu aimes vraiment les pauvres, la position la plus cohérente n'est pas d'être marxiste. C'est d'être pour la liberté économique. Parce que c'est empiriquement la seule chose qui a jamais sorti massivement les gens de la misère.
Pour creuser, je te recommande trois lectures qui vont changer ta vision :
"La Loi" de Frédéric Bastiat (court, lumineux, gratuit en ligne)
"La Route de la Servitude" de Hayek
"Économie en une leçon" de Henry Hazlitt
Bonne lecture, et vraiment chapeau de chercher à comprendre plutôt que de rester dans tes certitudes. C'est rare.
I’ve been cautious about GLP-1 medications. One of my primary concerns has been the loss of fat free mass (ie, muscle). But I was wrong.
The paper published last week (https://t.co/1IL1tV7dHJ) showed that most of the “fat free mass” that’s lost not only isn’t from muscle, but it’s mostly from shrinking the liver. Ironically, likely partly due to a reduction in liver fat (which gets counted as fat free mass on DXA scans). In fact, muscle strength was completely normal and the muscle:fat ratio was significantly improved.
There is still ample reason to be cautious, but the concerns about muscle loss appear to be overblown.
@elonmusk You can be really retarded sometimes. Do you want Kamala Harris deciding who to give money to and how much? You just promoted a dystopia. You are a genius, keep thinking on how to not replace humans but empower them
$20 ChatGPT, home base and coding. $20/mo for Claude to get CoWork and for design second opinion, $25/Gemini for Google apps, drive, Amtigravity, research, $22/mo https://t.co/KGs0qTIvKV as my system admin for Mac, Windows and Linux. I share coding across subs as needed when I hit limits
We just shipped a new Build macOS Apps plugin for Codex!
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You can find it and install it within the Codex app.
We’re updating our ChatGPT Pro and Plus subscriptions to better support the growing use of Codex.
We’re introducing a new $100/month Pro tier. This new tier offers 5x more Codex usage than Plus and is best for longer, high-effort Codex sessions.
In ChatGPT, this new Pro tier still offers access to all Pro features, including the exclusive Pro model and unlimited access to Instant and Thinking models.
To celebrate the launch, we’re increasing Codex usage for a limited time through May 31st so that Pro $100 subscribers get up to 10x usage of ChatGPT Plus on Codex to build your most ambitious ideas.
@thsottiaux I built an orchestrator, think Ralph Loop but governed and enforced with contracts. I can load 40 steps or more and set it to work for hours. Then just schedule the runs to happen over night