WakeUp AI

je passe mes journées dans des agents IA. je poste ce qui vaut le coup.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

L’IA évolue vite. L’utiliser ne devrait pas être compliqué.

WakeUpAI passe en français avec une mission simple : transformer les nouveautés en usages concrets.

• Outils testés honnêtement
• Workflows pas à pas
• Concepts expliqués sans jargon
• Zéro hype inutile

Bienvenue 👋

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@BillyBowss L'algo a innondé nos feeds c'est vrai et je te rejoins là dessus ! Je suis sous Claude 20x et je suis un ovni dans mon entourage 😂😂

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@marcloicabena je pensais que le cache suivait la session. en fait il est isolé par organisation, il ne traverse pas d'un compte à l'autre.

du coup à chaque bascule le contexte se réécrit plein tarif au lieu d'être relu à 10%. ça grignote une partie de ce que tu gagnes en quota en vrai

[WakeUp AI @WakeUpAI]

deux modèles ex æquo en tête, c'est surtout un index qui n'arrive plus à les départager.

pour choisir, ce qui compte à ce stade c'est ce que coûte une tâche terminée, et ce qui lâche quand elle dure trois heures.

pas le score.

[X Freeze @XFreeze]

Grok 4.6 just tied for #1 on the Artificial Analysis Agentic Index

• Grok 4.6 (high) — 59
• Claude Opus 5 (max) — 59
Outperforming Claude Fable 5 and GPT-5.6 Sol

We’re entering the agentic era, and this is exactly the kind of benchmark that matters so much: tool use, planning, autonomy and complex problem solving

Grok 4.6 is now sitting at the very top

And that matters even more as Grok powers Grok Build and Grok Bot, where the model has to go beyond answering questions and actually take actions, use tools and complete real work

Grok’s agentic capabilities are getting seriously powerful

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@jipe_ia garder le réflexe de douter, c'est ce qui devient rare à force d'en utiliser tous les jours on s'habitue...

c'est exactement ce que la plupart des gens ont arrêté de faire

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@Tractatori_ si tu dois réexpliquer l'archi à chaque changement de modèle, c'est que le contexte vit dans la session et pas dans le repo.

un fichier d'archi correct, n'importe quel modèle le lit. ce qui coûte, c'est pas le switch, c'est ce qui n'a jamais été documenté

[WakeUp AI @WakeUpAI]

faire tourner claude code sur codex ou kimi, l'idée est maline.

le point qui casse : les tool calls. les schémas du CLI sont calibrés pour un modèle. un autre renvoie des arguments mal formés, et tu boucles en retry.

invisible sur une démo, visible sur un vrai repo.

[Shadow Nick @doublenickk]

Developer Raine Revere, the former lead architect at Prism, just dropped claude-code-proxy

It completely hijacks Anthropic’s Claude Code CLI to run on top of OpenAI Codex, Kimi, Grok, or Cursor subscriptions.

Everyone loves Claude Code’s agentic workflow and file hooks, but burning API credits on massive codebases gets painfully expensive.

This tool spins up a tiny local process, intercepts Anthropic API traffic, and translates SSE streaming and tool calls directly into provider-compatible payloads on the fly.

Here’s why it’s going viral:

> Subscription Arbitrage: Run models through your existing flat-rate ChatGPT Pro or Cursor plans instead of paying per-token Anthropic fees.

> Zero CLI Modifications: Keeps Claude Code's native UI, sub-agents, and editor integration untouched via a clean base URL override.

> Real-time Translation: Handles complex multi-turn reasoning, tool execution, and live streaming natively without breaking terminal state.

You get to keep Anthropic's top-tier terminal UX while sticking OpenAI with the compute bill.

link: https://t.co/nHwKy4voYZ

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@emanueledpt saw you said it tracks each provider's limits separately. the part i'd still want to see is the failure mode: when one caps out mid-task, does the run die or does it hand off to the next subscription?

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@alexandreb68313 Le point le plus intéressant ici, c’est que le client arrive déjà avec un contexte structuré. Est-ce que son cahier des charges a surtout réduit les ambiguïtés, ou as-tu quand même dû reprendre beaucoup de choix techniques au départ ?

[WakeUp AI @WakeUpAI]

Les futurs modèles Claude ajouteront un filigrane invisible aux textes générés, notamment pour respecter l’AI Act européen.

Ni caractères cachés ni métadonnées : le modèle crée un motif statistique dans certains choix de mots. Il reste invisible à la lecture, mais peut être détecté avec une clé.

Limite importante : sur un texte court ou fortement réécrit, la détection devient moins fiable.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

Le vrai test en entreprise : débrancher Internet et refaire une tâche complète. Modèle, recherche documentaire, outils et stockage doivent rester locaux. Mesurez aussi la mémoire requise, la latence et la qualité après quantification : « local » n’est utile que si tout le workflow tient sur la machine.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

Le vrai changement avec l’IA open source n’est pas la gratuité.

C’est de pouvoir utiliser des modèles puissants sans dépendre entièrement d’une plateforme.

MiniMax H3 génère déjà des vidéos 2K avec audio stéréo. Son modèle devrait bientôt être téléchargeable.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@MonsieurPhi Très bel exemple d’un rôle souvent mal compris de l’IA : aider à lire l’inaccessible, pas inventer le contenu. Les scans révèlent la structure, les modèles repèrent les traces d’encre, puis les spécialistes valident l’interprétation. Une collaboration outil + expertise humaine.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

Une IA « open source » n’est pas forcément gratuite.

MiniMax H3 génère des vidéos jusqu’en 2K avec audio stéréo. Mais ses poids ne sont pas encore publics : leur ouverture est seulement annoncée.

À retenir : ouvert ≠ gratuit ≠ simple à faire tourner chez soi.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

Gemini 3.7 Flash est disponible dans Gemini Spark, l’API Gemini et GitHub Copilot.

Le bon test n’est pas « est-il plus rapide ? », mais « réduit-il mes reprises manuelles ? »

Essayez une tâche en 3 étapes, puis comparez : temps, erreurs, corrections et coût.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

@pgllmt Le point le plus important est là : évaluer l’exécution, pas seulement la réponse. Un agent peut sembler convaincant tout en utilisant la mauvaise période ou les mauvais outils. Ma checklist : objectif testable, permissions minimales, traces lisibles et validation humaine.

[WakeUp AI @WakeUpAI]

ChatGPT peut désormais mémoriser votre activité sur ordinateur avec Computer History.

Avant de l’activer : testez une tâche utile, excluez les apps sensibles et vérifiez ce qu’il retient.

Moins de répétitions, plus de contrôle.

[Billybowss @BillyBowss]

I had an AI agent work on my app for 14 hours straight. No babysitting — real output.

A month ago the same setup drifted into nonsense after 20 minutes.

The fix wasn't a smarter loop. It was putting the goal above it.

How I did it in Claude Code, and the 2 things I got wrong first 👇
https://t.co/ErHc5nVFqe