オルフェーヴル

都内社内SE 🧐CloudTech永久会員
📚保有資格：AWS全冠（15種）、生成AIパスポート
⭐️興味・得意領域：インフラ・NW全般、コンテナ、AWS、PowerShell/Python/TypeScript、IaC、CI/CD、API、AI
⛳️資格目標 → Azure（AZ・AI関連メイン）、AI関連、簿記

[AGIラボ @ctgptlb]

Codex 新機能「Sites」

・Webアプリをワークスペース内に公開/共有
・受付ページや一覧画面など、小規模な社内アプリの入り口に最適
・データ保存先と共有範囲の確認は必須
・独自ドメインの使用や長期運用なら、Cloudflareを直接使う方が良い場面も

詳しくはこちら👇
https://t.co/OZqhGxlwOI

[ML_Bear @MLBear2]

【6月3日 夜のニュースまとめ】
・CodexがChatGPT統合へ、WAU500万突破
・Claude Code続報: 新CLI「ant」登場
・米AI大統領令にOpenAIやAnthropicが支持表明
・Devin Desktopがリリース、ローカルとクラウドを統合
・UberがAIツール利用額を月1500ドルに制限
・印度JioStarが完全AI生成の映像コンテンツ制作へ
・Perplexity Computerがハイブリッド推論対応へ
・ChipotleのAIボットが無料コーディング環境として悪用

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CodexがChatGPT統合へ、WAU500万突破【続報】

・OpenAIの「Codex」に関する続報です。
・数週間以内にChatGPTへ統合されることが報じられました。
・同社の「スーパーアプリ」構想の一環であり、コーディング以外の調査や分析など幅広い用途での利用が拡大しています。
・週間アクティブユーザー数（WAU）は500万人を突破しており、急速な成長を遂げています。

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Claude Code続報: 新CLI「ant」登場

・Anthropicの「Claude Code」に関する続報です。
・/forkコマンドがアップデートされ、バックグラウンドでエージェントを実行できるようになりました。
・また、AIエージェントと本番インフラを繋ぐ新CLIツール「ant」が登場しました。
・Gitベースのバージョン管理や同期機能を備え、ソフトウェア開発と同様のワークフローでエージェントを管理可能になります。

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米AI大統領令にOpenAIやAnthropicが支持表明【続報】

・米政府によるAIモデルの事前審査を義務付ける大統領令に関する続報です。
・OpenAIのSam Altman氏やAnthropicが、米国のAIリーダーシップを強化する重要なステップだとして支持を表明しました。
・一方で、サイバーセキュリティの脅威モデルに偏重しており、バイオテロなど他のリスクへの対応が不十分との指摘も挙がっています。

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Devin Desktopがリリース、ローカルとクラウドを統合

・自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」のデスクトップ版である「Devin Desktop」がリリースされました。
・AIエディタのWindsurfを基盤としており、Agent Client Protocol (ACP) を通じたマルチエージェント統合をサポートしています。
・これにより、クラウド上のエージェントとローカル環境のエージェントを一つの画面でシームレスに管理・実行できるようになりました。

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UberがAIツール利用額を月1500ドルに制限【続報】

・UberのAI予算に関する続報です。
・従業員1人あたりのAIコーディングツールの利用額を月額1,500ドル（約23万円）に制限していることが明らかになりました。
・同社CEOは先月、AIエージェントが社内コードの約10%を構築していると述べていました。
・法務やマーケティング部門でも生成AIの導入が進んでおり、全社的なAI活用とコスト管理のバランスが課題となっています。

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印度JioStarが完全AI生成の映像コンテンツ制作へ

・インドの富豪Mukesh Ambani氏が率いるストリーミングプラットフォーム「JioStar」が、AI生成コンテンツに本格参入します。
・脚本、アニメーション、音声、編集のすべてをAIで行うシリーズ作品の制作を計画しており、そのために80人のAIスペシャリストやエンジニアを雇用する予定です。
・2,500年前の戦争叙事詩をAIで再構築した実験的なプロジェクトが成功を収めたことが、今回の本格投資の契機となりました。

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Perplexity Computerがハイブリッド推論対応へ【続報】

・以前お伝えした統合AIシステム「Perplexity Computer」の続報です。
・ローカルモデルとクラウドモデルの間で計算能力を動的に分割するハイブリッド推論に近日中に対応することが報告されています。
・簡単なタスクはローカルで処理し、複雑なタスクはクラウドにオフロードするといった柔軟な運用が可能になります。
・これにより、多くのユーザーにとって導入の障壁となっていたクラウドの推論コストを大幅に削減できると期待されています。

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ChipotleのAIボットが無料コーディング環境として悪用

・米国のメキシコ料理チェーン「Chipotle」のカスタマーサポート用AIチャットボットがハッキングされ、無料のコーディングエージェントとして悪用される事態が発生しました。
・セキュリティの甘い企業のAIエンドポイントを経由させることで、APIキーなしで高度なLLMを無料で利用できるツールが公開されています。
・このような脆弱なAIチャットボットを集めてブローカーが売り捌く手口が横行しており、企業側のAIセキュリティ対策の甘さが浮き彫りになっています。

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

本日リリースされたCodexの新機能「Sites」について、機能概要やできることをわかりやすく整理しました↓

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】OpenAI、Codexの新機能「Sites」を発表

ポイント：
・Codexアプリ内でWebサイトやアプリを（ワークスペース内に）公開・共有
・作成したコンテンツはOpenAIホストのURLで共有
・「@ Sites」でデプロイURL取得までを自動化
・ChatGPT Business／Enterprise向け
https://t.co/9s1gAHbee2

[すみか@Skillsオタク @sumika45379]

【速報】
Codex使ってる人、これ一回そのまま投げた方がいいプロンプト出てた、、😳
これ日本語でどうゆうプロンプトかと言うと👇
「最近30日のCodexセッション、Memory、Chronicleを見て。
繰り返している手作業を探して。
既存のSkillsやagentsを再利用しながら、
必要最小限のSkill / subagent / automationだけ作って」
というプロンプト。

これ、地味に見えてAI運用の本質すぎるんだよね。

多くの人はCodexに
「これ直して」
「これ調べて」
「これいい感じにして」
で終わる。

でも本当に強い使い方はここなんだよね。

AIに作業させるだけじゃなく、
AIとの作業履歴から
「自分が何度もやってる仕事」を見つけて型にする。

つまり、コードだけじゃなく
「自分専用の仕事の手順」まで残す。

これをやると何が起きるかというと、

・繰り返し作業をSkillにできる
・調査役が必要なものをsubagentにできる
・時間で回すものをautomationにできる
・既存Skillsの重複作成を避けられる
・作業ログがそのまま改善材料になる

要するに、AIにその場で頼む時代から、
AIとの履歴を資産化する時代に入ってる。

Codex / Claude Codeを毎日使ってる人は、
この一文を入れるだけでマジで運用品質変わるんだよね。

「作業して」だけじゃなく、
「何度もやってる作業をSkill化して」までがAIコーディングなんだよね。

CodexとClaude Codeの役割分担まで見ると、この使い方の意味がかなりつながる。
この下の記事を読むと理解が一気に深まる。マジでおすすめ👇😻

[OpenAI @OpenAI]

OpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bedrock with OpenAI through the security, compliance, and governance workflows they already use.

This is also the beginning of a broader expansion of OpenAI capabilities on AWS, including future availability for cybersecurity capabilities like Daybreak.

https://t.co/vMws0YU6Q3

[れにゃ。 @recat_125]

Identity Center 経由の Codex on Bedrock の利用はこちらも参考になりそうです。

https://t.co/ARcVc6d7jz

[KEITO💻AIディレクター @keitowebai]

https://t.co/7peZ1RMOA3

[Codex Studio @Codestudiopjbk]

【事件】
OpenAIが"Codex公式オンボーディング資料"を無料公開👀
その名も
ーー Codex 101
しかも 完全無料。何がヤバいのか？わかりやすく解説👇
これまでCodexの最大の壁は
「どこから手をつければいいか分からない」だった。正直、ガチで強いコーディングエージェントなのに最初の一歩で多くの人がここで詰まる。
Codex 101はそれを完全に解決するワークショップ資料。きれいに整理された
オンボーディング設計。
・インストール〜ログイン
・どこから触ればいいか迷わない
・専門用語で詰まらない
・前提知識ゼロでもOKそして中身がかなり強い。
学べる中身：
・SDLC（計画〜運用）への
Codexの組み込み方
・効くプロンプトの型
　（ゴール／文脈／制約／完了条件）
・AGENTS.mdの書き方と
　ディレクトリ優先順位
・実例：Cisco / Datadog / 楽天 / Sora（28日リリース・Codex比率85%）
しかもアクセスはOpenAI Academyを開いて
「資料を見る」それだけ。「Codexって難しそう」そう思って避けていた人は
完全に状況が変わった。正直これ、Codex普及の決定打になる可能性ある。
資料はこちら（OpenAI Academy・無料）
https://t.co/0zZXjGJlPI

[OpenAI @OpenAI]

Windows users, this one’s for you.

Computer use now works on Windows, so Codex can take action on your Windows computer.

And with Windows support for Codex in the ChatGPT mobile app, you can start, review, and steer tasks on the go while work continues on your Windows machine.

An early experience, but we’re working on more ways to keep your work moving, wherever you are.

[ベク @beku_AI]

https://t.co/F1TsuYRlUa

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

【速報】
OpenAIが、Codex用の「スキルカタログ」を公式に公開しました😳
AIに毎回説明しなくても、決まった仕事を一発でやらせる仕組みです。

何がいいかというと👇
・OpenAI公式が用意したCodex向けスキルが並ぶ
・自分のCodex CLI/APIにそのまま追加できる
・「プロンプト職人」から卒業できる

AnthropicのSkillsに続いて、OpenAIも「AIは仕組みで動かす」方向に本気。
Codex使いは要チェックです。

https://t.co/uO4jvKOfye

[t.kizawa @kizawa2020]

本日の発表資料です。登壇楽しかったです。
#jawsug #NW_JAWS
https://t.co/mBr8giTv0O

[モブエンジニア（Masaki Okuda） @mob_engineer]

JAWS-UG SRE支部 #16 集まれ！俺たちの作った最強の運用Agent大LT大会 https://t.co/1JGFQ7wjGq #jawsug_sre

明日はここで(オンライン)

[Codex Studio @Codestudiopjbk]

【復習】
先週のCodexでは goal mode(/goal) が、ついに正式版になりました😳
これマジでクッッソ便利で、今回何が変わったかというと👇
・デフォルトでオン（自分で実験フラグを立てなくていい）
・ゴール専用のストレージが用意された
・進行中のターンをまたいで「今どこまで進んだか」を追ってくれる

つまり、これまでの
❌ 1個指示する → 終わったら次を投げる
から
⭕ ゴールを先に渡して、Codexがそこに向かって自走する
に変わります。

使い方はTUIで /goal と打つだけ。ゴール編集は /goal edit。
「実験的だから様子見」してた人は、今週から普通に解禁です。

今週ぶんの目玉、ぜんぶ使い方つきでまとめた記事はこちら👇

[JAWS-UG CDK支部 @jawsug_cdk]

AWS CDK Conference Japan 2026 presented by JAWS-UG にプロポーザルが投稿されました！
「CDKで書くECSのベストプラクティス、改めて考え直す2026」 / マキさん （@makies）
https://t.co/TaG5j0f0Iu
#cdkconf2026

[モブエンジニア（Masaki Okuda） @mob_engineer]

後で読むメモ https://t.co/eJT8jboiMa

[k.goto @365_step_tech]

AIにAWS CDKの単体テストを書かせる / レビューさせるための「aws-cdk-unit-testing」というSkillをOSSとして公開しました。

ノウハウ全部詰め込みました。よければ使ってみてください。

AWS CDK の単体テストの『使い所』を Coding Agent に判断させる Skill を作った
https://t.co/mOib2oiuEz

[Kazuki_Adachi @k_adachi_01]

この後16時から登壇する資料を事前に共有します！よろしくお願いします！

"Claude Code / Codex / Kiro に AWS 権限を 渡すとき、何を設計すべきか"
https://t.co/9gZG1hNpae

[あきらパパ【生成AI活用エンジニア&３児のパパ】 @akira_papa_IT]

codexのベストプラクティスありがたい📝

【OpenAI Codex公式のベストプラクティスがまさに"AIエージェントを部下として育てる"指南書だったのでメモシェア〜🎵単発アシスタント扱いするとマジで損だよと👀】

📊 OpenAI Codex Best Practices 完全要約

■ 1. タスクの渡し方とコンテキスト設計 📝
▸ 1.1 プロンプトに含める4点セット
• Goal：何を作るか／変えるか
• Context：関連ファイル・ドキュメント（@メンション可）
• Constraints：規約・アーキテクチャ・安全要件
• Done when：完了条件（テスト通過・バグ再現しない等）
▸ 1.2 Reasoning Levelの使い分け
• Low：スコープ明確な小タスク
• Medium/High：複雑な変更・デバッグ
• Extra High：長時間のエージェント的推論タスク
▸ 1.3 難しいタスクは"計画"から
• /plan（Shift+Tab）でPlan modeに切替
• Codexに逆質問させて曖昧アイデアを具体化
• PLANS.mdテンプレで複数ステップ作業を構造化

■ 2. 部下を"育てる"仕組み化 🔧
▸ 2.1 AGENTS.md＝エージェント版README
• 構造・テスト/lintコマンド・規約・"Done"の定義を集約
• /initでひな型生成→チーム実態に合わせて編集
• ~/.codex/（個人）／レポ／サブディレクトリで階層化
• 同じミスを2回したら振り返って即更新、短く実用的に
▸ 2.2 config.tomlで挙動を固定
• モデル・推論レベル・サンドボックス・承認をデフォ化
• ~/.codex/config.toml（個人）/ .codex/config.toml（レポ）
▸ 2.3 MCPで外部システム連携
• Repo外の生きた情報（Slack/Asana等）に直結
• 本当に必要な1-2個から導入、徐々に拡張
▸ 2.4 繰り返し作業はSkill化（SKILL.md）
• ログ仕分け・リリースノート・PRレビュー等、1ジョブ1スキル
▸ 2.5 安定ワークフローはAutomationsで定期実行

■ 3. 品質を担保する運用習慣 ✅
▸ 3.1 テスト＆レビューまで一気通貫
• テスト追加→該当スイート実行→挙動確認→diffレビュー
• /reviewでベースブランチ比較、code_review.mdをAGENTS.md参照
• OpenAI社内はCodexが100%のPRをレビュー
▸ 3.2 セッションは"1タスク1スレッド"
• /resume・/fork・/compactで文脈を保ちつつ汚さない
• サブエージェントで探索・テスト・トリアージを切り離す
▸ 3.3 ありがちな罠
• 恒久ルールをプロンプトに詰める（→AGENTS.mdへ）
• 複雑タスクで計画をスキップ
• 不安定なまま早すぎる自動化
• 1プロジェクト1スレッドで文脈が肥大化

🔗OpenAI Developers - Codex Best Practices
　　URL: https://t.co/UMijewYTEQ