Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
anxu430
@Xu_Andrew_
awsb family | LN
San Jose, CA
Joined September 2018
281
Following
82
Followers
415
Posts
anxu430
@Xu_Andrew_
42 minutes ago
@TJ_Research
talk君请教一下:但是spy从最高点只跌了3%,这个怎么理解?如果下半年标普还有个10%的回调的话 个股qqq岂不是会更惨
Xu_Andrew_
retweeted
徐冲浪
@cyrilxuq
14 days ago
https://t.co/TF46Z8pIIa 还是推荐投资新手好好看看这几本 youtuber kol普遍喜欢装神弄鬼,什么买了5年tsla所以财富自由之类的,这种都是运气而已,你万一买到某个东西归零了呢? 我可是把美国本科教材直接给你了,当然,这个东西看悟性,但是我觉得对大部分人来说,《货币金融学》都非常值得看,你可以别的不看,但是这本一定要看。
Xu_Andrew_
retweeted
比特币橙子Trader
@oragnes
15 days ago
卧槽,必须吹一下ChatCut,在Codex里安装插件后,就可以实现视频剪辑自由。 这个视频我全程没干预,都是Codex自动完成的,然后调试了两个版本,非常非常智能。 以后无论是拍摄的视频,还是自己做动画,完全都可以用Codex+ChatCut实现。 缺点就是费Token😂
oragnes's tweet video.
Xu_Andrew_
retweeted
Mason 💻
@masoncaiws
about 2 months ago
推荐一个APP,可以双语听知名英文播客,想听中文听中文,想切换听英文就整英文。学英语利器啊! 这个APP叫Bayt播客,挺优秀的产品
推荐一个APP,可以双语听知名英文播客,想听中文听中文,想切换听英文就整英文。学英语利器啊! 这个APP叫Bayt播客,挺优秀的产品。
Who to follow
ᴛᴀxᴀᴛɪᴏɴ ɪꜱ ᴇxᴛᴏʀᴛɪᴏɴ
@taxedatgunpoint
🔸 Texas First Native Texan 🔸 Massie Conservatarian | Anti-☭ ★ 🔸 ☩ ♰ Christian, Christ is King 🔸 Rules... without them, we live with the animals - Winston
CryptoBBC.ETH
@CryptoBBC_ETH
#BTC 丨#ETH 丨Holder 丨BlockChain 丨#WEB3 丨TOP #NFT 丨#DeFi Farmer丨#GameFi CPD Investment Research丨Fintech丨 https://t.co/0ybAqcxBy0
Xu_Andrew_
retweeted
徐冲浪
@cyrilxuq
20 days ago
我免费开源了一份《投资入门指南》, 感兴趣的可以star一下。 昨天我们的运营已经全部整理好了,后面会不断扩充新的专业术语。 今天我也会更新一个大版本,更新一个《投资第一课》,讲一下普通人投资可以成功的几个为数不多的路径。 https://t.co/X79mK8QRTw
Xu_Andrew_
retweeted
KK.aWSB
@KKaWSB
21 days ago
https://t.co/m1MHYhIBcC
Xu_Andrew_
retweeted
PANews丨APP全面升级
@PANewsCN
23 days ago
炒股赚到 3000 万后从字节辞职,ta 推荐了这几本书 在币安广场《区块链一百人》直播中,近期因炒股赚3000万从字节辞职而广受关注的主人公 Leto
@leto_bao
分享了自己的投资书单。 入门可以看《生命周期投资法》《持续买入》,进阶选股看彼得林奇的《战胜华尔街》;想研究期权策略,可以看《Options as a Strategic Investment》; 想理解大跌前后如何用 put 保护仓位,还可以看《避风港》和《The Second Leg Down》
PANewsCN's tweet video.
Xu_Andrew_
retweeted
KK.aWSB
@KKaWSB
22 days ago
送人送到西,兄弟们,GitHub 上的量化交易项目已经卷到这个地步了,有很多拿来就用的好策略可以练手(合集送上)。 华尔街团队年薪百万干的事,这些开源项目免费给你,还带教程。 Qlib(微软官方) AI 量化投资平台,从挖因子、训模型到回测全链路,39k 星 https://t.co/aO1QOZmydd TradingAgents AI 多 Agent 量化交易框架,模拟一整个交易公司:基本面分析师+情绪分析师+技术分析师+交易员各司其职。https://t.co/f5SYFXKnaS OpenBB 开源版彭博终端,机构级投研数据全免费,分析师、量化、AI Agent 都能用,近 70k 星 https://t.co/DyZnNvrgVT FinGPT 开源金融大模型,情绪分析比 GPT-4 微调还准,一张 3090 就能跑 https://t.co/W7tpTLfqmp FinRL 用强化学习自动炒股的开山框架,NeurIPS 论文出身,训练 5 种 AI 交易员互相打擂台 https://t.co/S2GJAuK8Yd Qbot AI 自动量化机器人,从取数据到实盘全流程本地部署,16.7k 星 https://t.co/Kxdg022rb7 vnpy 国内量化老炮都在用的框架,股票期货加密货币全支持,从回测到实盘一条龙 https://t.co/8Vw2Q5WQUo vectorbt 回测速度怪物,几秒钟测完几千个策略,pandas 用户直接无缝上手 https://t.co/RDgysJCiRk 以前这些能力,是对冲基金的护城河。 现在,一句指令让AI干活的事。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
Michael Guo
@Michaelzsguo
about 1 month ago
Alisa Liu 在准备 OpenAI 面试时,提到过 斯坦福课程 CS336: Language Modeling from Scratch。 如果你现在想系统学 LLM,或者以后想找 AI research / MTS / ML engineer 相关的工作,这门课很值得放进学习计划里。 CS336 的名字叫 Language Modeling from Scratch,重点也确实在 “from scratch”。它从 tokenizer 开始,一路讲到 transformer、optimizer、PyTorch、GPU、Triton、FlashAttention、parallelism、scaling laws、data pipeline、post-training 和 alignment。 它把一个语言模型从训练前的数据处理,到模型结构、训练效率、算力估算,再到后训练和对齐,串成了一条完整链路。 这对找 AI 工作的人很有帮助。 很多面试可能会: 让你手写 attention 让你解释训练为什么慢 让你判断显存和 FLOPs 怎么算 让你 debug 一个 training loop 让你讨论 data、model size、compute 之间怎么取舍 让你解释 pretraining、SFT、RLHF / RLVR 分别解决什么问题 如果只靠零散资料学,很容易知道很多名词,但不知道它们在一个真实训练流程里怎么连起来。 CS336 的好处是它一直贴着现在行业里真实用的东西讲。2026 版里已经结合最新的LLM模型譬如Minimax来讲这些内容。 更难得的是,Stanford 把课程网站、作业和 YouTube 录像都公开了。看看它的课堂作业, 几乎就是你在公司上班要做的工作。 你在学习CS336的过程中, 可能会需要补充一些基础。同样的, 哈佛和斯坦福都有公开课程帮助你学习这些基础:: Harvard CS50 AI:适合补 AI 基础和 Python 项目感 Stanford CS229:适合补传统 ML 和数学框架 Stanford CS224N:适合补 NLP / transformer 之前的语言模型脉络 Stanford CS231N:适合补 deep learning 和视觉模型 但如果目标是今天的 LLM / AI research / AI infra,CS336 是我会优先推荐的一门。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
Line
@0xLinehigher
about 1 month ago
非常建议每一个选择计算机系的大学生,在大学时期将cs336啃完,不开中文字幕,只开英文字幕。啃完之后,你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。 这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。 《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程,这门课每一年春季都会有,每一年都会在油管免费开放。 里面的内容非常前沿而且实用,目前油管上的版本是25年的版本,第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时,国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。 依稀记得,我的第一节C语言课程,PPT的里面的演示系统是XP... 啃完CS336,你会收获LLM的全栈技术栈,从数据收集,清洗,模型训练,优化,评估到部署,Transforemer架构,注意力机制,各种目前最新的机器学习训练方法 这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM,亲手实现完整的pipeline。 两位主要讲师: 1、Percy Liang MIT 本科 + MEng,UC Berkeley 博士(2011)。曾在 Google 做 post-doc,后加入 Stanford 任教。 2、Tatsu Harvard 本科(统计与数学),MIT 博士(co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford),之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc 耐心啃完这个,所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点,边学边查,然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。 如果刚上大一,可以先看cs50,然后再到cs336,先稍微打点计算机的基础。 与此同时,一定要把线性代数学好,将高数丢了都要把线性代数学好,线性代数是机器学习的底层DNA。 如果线性代数没有学好,会比较难理解神经网络,相当于没学好加减乘除就想去求导。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
KK.aWSB
@KKaWSB
4 months ago
Anthropic刚推出了Claude认证架构师考试,免费。 很久没考试了,准备挑战一下,考试内容: Agentic架构与多Agent编排(27%) Claude Code配置与工作流(20%) Prompt工程与结构化输出(20%) 工具设计与MCP集成(18%) 上下文管理与可靠性(15%) 不是入门科普,是生产级应用开发能力认证。 AI工具迭代太快,很多人看着别人在用Agent交付项目,自己还不知道从哪里开始。 这个认证是一个起点,而且是免费的。 报名:https://t.co/HWjhaxoqsc
Xu_Andrew_
retweeted
Nico投资有道
@tychozzz
6 months ago
最近在网上经常刷到 30 万返贫定律,感觉还是挺有道理的。 一个残酷的事实是,30 万可能是绝大多数普通人的现金存款天花板,不包括房车等固定资产。 这并不是说一辈子就只能赚到 30 万,而是说在刚触碰到 30 万门槛的时候,很容易落入中产阶级的消费陷阱。 30 万确实是一个分水岭,它意味着你的月收入水平在 1 万以上,无论是日常衣食住行,还是偶尔外出聚会旅游,都没什么太大的负担,生活水准还可以。 当基本生存需求被满足之后,很多人就会滋生出更多的消费欲望,买些日常用不着的奢侈品,贷款买辆二三十万的车,贷款买套房。 钱很快就会被折腾完,一夜之间又回到了月光甚至是负债的状态。 我想背后更深层次的原因在于,认知没有匹配财富水平。 在现在这个社会,只要有点赚钱头脑或者肯花时间吃苦,几年时间存到 30 万并不难。 真正难的地方在于,怎么把辛辛苦苦赚到的钱守下来,并进一步滚雪球积累财富。 你如果经常看书或者善于观察的话,聪明的人除了继续提高现金流收入之外,一般还会做两件事情。 一方面,在收入提升的同时,不主动膨胀消费。 这里我就以自己举例吧。我现在的总收入应该是刚工作时的两三倍左右,但每天还是吃二三十块钱的外卖,租几千块钱的房子,买的衣服鞋子也都是几百块的平价货。 不膨胀消费,学会延迟满足,基本上就已经守住财富的一半了。 另一方面,就是老生常谈的投资了。 把钱放保险柜、放银行、放基本的活期理财,只能确保你的钱不会被花掉,但实际上的购买力还是会被通胀不断地侵蚀,财富还是会不断缩水。 当有十几万存款之后,就得提前主动去研究投资,包括股票、债券、基金、保险、加密货币、贵金属等等。 你最后可以不买,但是一定要学习基本的投资常识,然后根据自己的实际情况去配置一个长期增长的投资组合,最起码在拉长时间之后,得跑赢通胀。 我想迈过 30 万的坎,并不是账面数字的门槛,而是认知的门槛。 之后只要不乱投资乱创业乱借钱,继续保持主力收入增长,应该很难返贫了。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
wu fan
@wufantouzi
6 months ago
2020年312之后 美股、贵金属也有一轮相似的行情 到2021年开始见顶 随后市场2022年全面崩盘 到2023年复苏 那一轮因为降息加息特别快 相当于油门刹车都很急车速也很快 所以大家体感节奏也很快有点晕车 美林时钟这个图我之前发过 从2020年到2025年 我们现在已经走完一圈 2024-2025年进入了第四象限 当时我们的策略是全面牛市拿住 标志是美港股以及大a都开始普涨 2025年底重新进入了第一象限 标志是大宗商品开始起飞 过去百年的经济规律应该还会延续 这也是我为什么说 2026年底2027开始的时候 你要有40%的现金 因为马上要进入第二象限 现金为王了 现金为王就是都在跌 感觉拿着现金随时可以买更便宜的资产 而且大家手里都没啥钱了
See More
wufantouzi's tweet video.
Xu_Andrew_
retweeted
摆烂程序媛
@wanerfu
7 months ago
ChatGPT有一个隐藏模式。 它可以像超人一样思考。 以下是8个看似违法的提示词:
Xu_Andrew_
retweeted
DiscusFish
@bitfish
8 months ago
换新iPhone了?我每次换机都有套固定流程——不是装App,是先做安全设置。分享一下,20分钟的事。 🔐 密码层 用自定义字母+数字密码(6位数字PIN太弱) Face ID 开启「注意力感知」(闭眼/睡着无法解锁) 10次密码错误 → 自动抹除数据 🛡️ 失窃保护层 开启「失窃设备保护」+「锁定模式」 开启「查找我的iPhone」+ 查找网络 + 发送最后位置 🔒 锁屏隐私层 锁屏禁用:控制中心 / Siri / USB配件 通知预览 →「解锁时」或「从不」 给 SIM 卡加 PIN(防止被拔卡插到别的手机) 🍎 Apple账户层(最关键) 开启双重认证 + 绑定硬件安全密钥(YubiKey,至少两把) 开启「iCloud高级数据保护」 设好恢复联系人/恢复密钥 关闭 iCloud 网页端访问(堵住远程入口) 你的iPhone值多少不重要,里面的东西值多少才重要。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀
@hazenlee
8 months ago
男生如何通过锻炼成为“至少30分钟起步”的【持久神】点赞 收藏 目标:把真实持久时间从3-5分钟,提升到30-60分钟甚至更久,而且全程硬度不掉、能随意控制射精。 一、核心原理(先搞懂再练) 持久的本质 = 盆底肌超强 + 射精反射阈值高 + 全身耐力好 + 心理不紧张 → 必须同时练4个系统:PC肌(盆底肌)、核心、前列腺控制、心肺耐力 二、训练计划(每天15-20分钟,12周见 效) 第1-4周:打底阶段(建立肌肉感知) 1. 凯格尔训练(PC肌核心) - 找准PC肌:上厕所时能主动中断尿流的那块肌肉 - 每天3组: • 快速收缩-放松 × 30次(1秒收缩1秒放松) • 长收缩:用力收紧10秒 → 放松5秒,做15次 - 进阶:边走路边收紧,没人看得出来,随时随地练 2. 反向凯格尔(超级重要!防止早泄关键) - 像大便一样用力向下“推”的感觉(和小便时加速尿流的感觉一样) - 每天3组,每组推10秒,做15次 - 作用:降低盆底过度紧张,射精时你才能“顶得住那一股” 3. 平板支撑 + 仰卧抬腿 - 平板支撑3组,每组坚持到极限 - 仰卧抬腿(悬空静止)3组×20秒 → 练核心,防止抽插时腰酸 第5-8周:进阶阶段(开始控制射精反射) 1. 凯格尔进阶版 - 超级长收缩:收紧PC肌坚持30-60秒,做10次 - 波浪式:从后往前收紧(肛门→尿道→阴茎根部),再反向放松,每天100次 2. 撸管训练法(最有效!每周3次) - 硬了之后开始撸,但绝不能射! - 方法: ① 快撸到快射(9分兴奋)→ 立刻停手 + 深呼吸 + 全力反向凯格尔10秒 ② 感觉射精冲动完全消失后再继续 ③ 每次训练反复“9分停手”至少8-10次,最后一次才允许射 - 坚持到第8周,你能轻松撸30分钟不射 3. 深蹲 + 臀桥 - 深蹲3组×15次(练抽插爆发力) - 臀桥(仰卧顶臀)3组,每组顶住30秒(模拟抽插时臀部发力) 第9-12周:神级阶段(实战无敌) 1. 死亡训练法(每周2次) - 戴套,里面涂满润滑油,减少刺激 - 疯狂撸到9.5分 → 停手 + 捏住龟头下方(挤压法)+ 反向凯格尔 - 反复10-15次边缘,最后一次才射 → 很多人做到这一步已经能撸1小时不射 2. 真实性交训练(最重要!) - 和女友做的时候采用“三慢七快法”: 每抽插10下,必须有7下是极慢极深,另外3下才快 - 当快射时: ① 立刻停在最深处不动 ② 全力反向凯格尔 + 深呼吸 ③ 让女友夹你(她一夹你反而更容易控制) ④ 冲动消失后再慢慢启动 - 坚持几次后,你就能做到“想射才射” 3. 有氧跑步/跳绳 - 每周3次,每次30分钟以上 - 提升全身耐力,防止20分钟后就喘不上气 三、12周后你会拥有的能力 - 能随意把射精时间控制在10-60分钟之间 - 硬度全程如铁,中途完全不软 - 女友高潮3-8次后你还能继续,甚至可以等她求饶再射 - 第二次勃起只要1-3分钟(因为盆底肌血流爆炸) 四、额外加分项(再提升30%持久) - 每天吃1颗锌片 + 1颗维生素E - 戒烟戒酒(酒是早泄头号杀手) - 每周做1次前列腺按摩(排空残留精液,降低敏感度) - 睡前10分钟冥想,降低心理焦虑 坚持12周,99%的男人都能从“三分钟”变成“女友求饶”级别。 真正牛逼的不是一夜七次,而是“一次就能干到她哭着说“真的不行了”。 收藏起来开始练吧! 三个月后,你会感谢今天点开这篇文章的自己。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
paulwei
@coolish
about 2 years ago
所谓健身先健脑,分享一些断续健身快20年的经验感悟,和炒币貌似不太相关,但也有些关系,最后面会讲。 首先一个大部分人不喜欢听到的真相: 普通健身房里做无氧器械运动的人, 至少60%的人是在无效健身,如果目的是想要增肌塑形的话, 尤其、哪怕是在教练的带领下。 这是教练的收入模式、人性趋利使然决定的, 教练的目的是,在你身上收到尽可能多的课时费, 而他们一般心知肚明,真正“有效”的训练你达到增肌塑形的方式, 是大概率会把你“吓跑”的。因为要增肌塑形,训练容量必须达到能突破你上限负荷的程度, 而不可能是我们在健身房里看到的多数带练状态:表情从容、呼吸均匀... 有效的训练过程本身,非常枯燥,甚至有痛苦, 为了从你身上收到更多的课时费,教练会默认先让你轻松练,和加入各种不痛苦的花里胡哨, 比如所谓的“拉伸课”,本质上相当于按摩, 无论练前还是练后,对增肌塑形其实没用(如图,可参考很多论文)。 但能让你觉得“拉伸我需要这个教练才能进行”“很舒服解压”, 然后就愿意交更多的课时费。 前阵子我在健身房里,亲耳听到一个资深教练对一个会员说,“真给你好好练的话,估计你半个月就不见人影不来了。”(正好人很少,没有别人在的时候)。 因为, 一个动作用2kg重量做50次,不如用10kg重量做10次, 虽然2x50和10x10一样,结果都=100 但前者你没有什么压力很从容,后者就会有痛苦,做完可能大口喘气。 这就好比什么呢: 你在2米的高度往下跳50次,和在10米的高度往下跳10次, 都是下降100米,但是前者你可能安然无恙,后者就已经骨折甚至一开始就已经摔死。 而很多人知道,增肌塑形的原理,是破坏肌肉,让其轻微受伤,然后超量恢复的循环。 所以在2米的高度往下跳再多次,都不会有任何改变,就像你走路走再远,腿肌肉也不会变大。 好,说了这么多,你知道“有效”的健身过程是痛苦的, 那么为什么健身过程如此痛苦,有部分人能做得很好呢? 健身成果卓越,或者身材稍显不错的人,可能经常会听到别人褒奖: “你好自律”“你能坚持,我觉得好难” 言下之意,就是觉得“意志力比一般人强,更能忍受痛苦的过程” 真相可能略微反直觉: 这是错误的归因,或者至少不是能帮助你实现走向卓越的正反馈循环的正确归因思路。 因为在我的概念里,人能把一件貌似“过程痛苦”的事情,“长期”做到和保持卓越, 绝不应该是“意志力”推动的,而是“正确、持续的正反馈”,也就是“一直做一直有奖励回报”。 而大部分人的所谓“意志力”,应该都是在一个数量级差不多的,毕竟都是凡人, 极少有人,能在没有什么奖励回报的情况下,去长期坚持做一件事情。 而“一直做一直有奖励回报”的前提,就是: 方法、策略符合科学、尽量正确、高效(而很多真相都是反直觉的) 这就是为什么,开篇说的“健身先健脑”。 在错误的方法下,经历痛苦的过程就会很难得到回报, 没有正常人的所谓意志力,能在这样欠缺奖励回报的情况下坚持执行下去。如果不是因为奖励回报,我一次都不想去。 所以对于健身教练来说,这确实就意味着一种两难境地: 是让会员轻松练,不容易吓跑他,就能至少赚他个10~20节课? 好处是,等他发现没有奖励回报了,是一两个月后的事了,到时至少几千上万元到手了(短视趋利) 还是让会员认真辛苦练,但可能一上来就吓跑他? 这样就是,只筛选不会被吓跑的人(真正对健身奖励回报有足够渴望的人,而不是说意志力强),向他提供更长期的有价值服务。 可能对于大部分教练来说,决定其收入水平的其中一个点, 就是懂不懂如何“看人下菜”,看这个会员对于健身方面的“奖励回报”有多渴望, 然后因材施教采取不同策略来对待。 但无论如何,教练面对的大环境困境是, 东亚社会相对其他地区,在健身身材这方面的社会认可价值,相对没那么高, 所以要筛选出有足够渴望的人,并不容易。 再继续说就越扯越广了,咱们从前面说的,联系回炒币,跟炒币是个什么关系呢? 我很多次遇到和圈内人交流,尤其是稍有经验但还不专业的玩家,会问我: “像你这样专门做二级交易的,是不是得非常自律,都严格保持一些交易逻辑、原则?” 言下之意,也是“是不是你严格执行的意志力很强”。 其实不是,我是白羊座,内在本性其实是个想到什么事情,就心急火燎去做的人。 我2013年开始炒币,回顾过去,我至少直到2019年, 入币市那5年多里都和大部分玩家差不多,可简单归纳为整体还是个“情绪玩家”。 比如,不愿意离场,是因为自己觉得还赚得不够多,贪念还没满足,哪怕已经具备了多年的技术分析经验。 比如,跟趋势做多后赚到钱,哪怕已经减仓甚至离场了,看到身边总还有人还能赚到鱼尾机会,竟还会大举重仓杀回来去追高,因为还有“不甘”。 等等。 那是怎么从“情绪玩家”转变成“理性玩家”的呢? 是因为本身自律,或者怎么锻炼出意志力了?不是。 和健身一样,是在这个市场里,经历过2~4轮完整牛熊后的正负反馈,教会我的。 或者说,2013~2019,经历了很多次靠情绪赚到的钱,再因为情绪亏回去,这种负反馈, 以及加上,2019年后,尝试去执行比情绪炒币更科学的理性方法之后,得到了长期的正反馈, 让反馈来推动我成长、变化成“好像很自律、有意志力”的样子,意志力是表面的表现方式,而不是原因。 换句简单粗暴的话来说,比如,我“阻止自己再次返贫”的防御力提升,是因为过去自己把自己搞返贫次数足够了,切身感受过多次那样的经历太煎熬痛苦了,不想也无力再经历多一次了。这种“玩过火才知道火是烫”的反馈,才是表面上所谓好像自律有原则,不容易摇摆矫枉过正的底层原因。再加上,“直到新的机会总会再有,到时候可以再玩”经历的正反馈,让自己没有那么焦虑,建设健康心态。 只有事教人,没有人教人。 而在币圈,要获得对自己有帮助的正负反馈,有一个极其增加难度的大环境因素: 周期性。 就好比是,币圈有春夏秋冬, 你在秋天总结的,自以为正确/错误的方法规律, 在春天夏天可能又相反,变得错误/正确了, 于是不断在自我认可甚至膨胀,和自我否定怀疑之间摇摆,在得到稳定的正反馈之前,大部分人就已经退出市场了。 而那个带你进圈、教你炒币人,哪怕他很专业厉害,也有耐心带你,他也会像上述我说的健身教练一样,面临一种两难境地: 到底是用带你赚一把爽的?(但明知可能这会让你自大,从而又自己去乱玩) 还是带你用长期稳定的方法?(但你对长期回报有足够渴望吗?) 健身好歹是辛苦一两个月,就能获得明显奖励回报的,且越科学正确的方法,越只赚不亏。 而炒币,一轮春夏秋冬至少2年起,且就算是对长期来说好的方法,短期也有让你自我怀疑的困境,成长的过程也必然要经历亏或错过的过程。 所以,炒币必然是比健身还难得多。 我个人总结,打算在币圈长期玩,要有这种预期和觉悟: 经历 第一轮牛市甚至可能是纯交学费, 第二轮深刻体验什么叫赚到再亏回去, 第三轮才开始尝试怎么把赚到的留住。 至少按我的各方面情况来说,是这样的过程,可能更有天赋和条件更好的聪明玩家,能更缩减提前,比如在1~2轮里完成这个成长过程,但节奏应该也大致如此。 先说这么多,太长了。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
Nico投资有道
@tychozzz
8 months ago
《2025 最新建设银行亚洲银行开户教程》 建设银行亚洲,可能是目前香港最容易开户的一家实体银行。 不需要地址证明、资产证明、投资证明,不会详细审核你的职业和资产信息,没有资金要求,没有管理费和年费,可以说是真正的0门槛开户。 到了香港之后,10 分钟左右即可在手机 App 上完成开户申请,隔天申请就会通过,银行卡会邮寄到你的大陆地址,整体的开户流程和开通虚拟银行是基本一致的。 对于开港卡来说,我的建议是趁现在没有任何政策限制,能开则开,提前预防政策和冻卡风险,说不定这个灰色地带,就会是下一个美股券商或者加密货币行业,被监管重拳打击。 在今天这期视频中,我会从 0 到 1 详细和大家分享一下建设银行亚洲的开户流程。 Youtube 频道往期视频还有香港汇丰、中银、众安等各大银行的开户教程,大家直接订阅移步观看即可。 https://t.co/tGkoWQo7Gq
See More
Xu_Andrew_
retweeted
离谱
@LipuAIX
8 months ago
豆包手机遭全网围剿:微信拒登、淘宝弹窗,大厂们到底在怕什么? 这两天,中国科技圈发生了一场惊心动魄的围剿。 事情的起因是字节跳动刚刚推出了一款豆包手机助手(搭载在中兴/努比亚的工程机上),它试图让 AI 接管手机的底层操作。结果,产品刚一露面,就遭到了互联网半壁江山的集体“拉闸”。 先是微信拒绝登录,紧接着淘宝、闲鱼、大麦等阿里系 APP 开始弹窗拦截,随后农行、建行等金融 APP 更是如临大敌。甚至连《王者荣耀》都监测并禁止了 AI 控制。 面对全行业的联合抵制,豆包团队在 12 月 5 日不得不发布了一份带着妥协意味的《关于调整 AI 操作手机能力的说明》。公告中写道:“暂时下线操作金融类、部分游戏类 APP 的能力”,并表示要寻求与厂商的共建。 这一退,显得格外悲壮。 看着这一幕,我脑海中突然浮现出了一部评分 8.3 分的日本动画短片——《爷爷的煤油灯》。这一刻的科技圈,像极了那个故事的高潮。 故事发生在明治维新时期。孤儿巳之助把比蜡烛亮百倍的煤油灯带回了村子,成了受人尊敬的灯商。但当更先进的电灯要进村时,他慌了。为了维护生计和眼中的“正统”,他愤怒地拿着打火石,潜入区长家,想去烧毁引进电灯的会议现场。 在那个寒风凛冽的夜里,他颤抖着双手试图擦燃打火石,却怎么也打不着火。那一刻,他在黑暗中崩溃大哭,狠狠把打火石摔在地上骂道:“这种老旧的东西,在紧急的时候一点也不管用!” 那一瞬间,他悟了。不仅打火石是旧时代的产物,他手里死死护着的煤油灯,也一样。 当下的互联网大厂们,像不像当年那个拿着打火石,站在区长家门口的巳之助? 1⃣第一道刺眼的强光 首先,咱们得聊聊,这个让互联网大厂们如临大敌的豆包手机助手,到底是个什么东西? 对于很多刚接触 AI 的朋友来说,可能听过 ChatGPT,Gemini,也用过文心一言,但对 “Agent”(智能体) 这个概念还很陌生。简单说,以前的 AI 是陪聊,你问它答,它只有脑子;而 Agent 是管家,你动嘴,它办事,它长出了手。 我看了的评测文章和视频,说实话,也给我带来了一丝丝小震撼。 在这台搭载了豆包 OS 的努比亚工程机上,AI 真的成精了: 跨应用打车:你不需要打开滴滴。你只需要对手机说:“帮我按微信里朋友发的地址打个车。”豆包就会自己打开微信,找到那个地址,提取出来,自动打开滴滴,粘贴地址。你唯一要做的,就是最后按一下支付。以下视频来源公众号@数字生命卡兹克。 无感操作:想下个游戏?它能在后台静默运行,下载进度条缩在屏幕顶部的灵动岛里,完全不耽误你刷抖音。 自主刷题:如 X平台上
@wufantouzi
,分享的使用豆包手机刷 交管 12123 学法减分题,全程自主操作答且正确率 100%。 这不就是我们幻想了无数次的贾维斯吗?它把手机从一个需要你操作的工具,变成了一个听你指挥的伙伴。 然而,就是这样一个看起来充满未来感的产品,刚一露头,就被互联网的“旧地主”们联手封杀了。 2⃣手里的打火石:围剿与妥协 那么,大厂们封杀豆包,做错了吗? 作为一名客观的观察者,我必须泼一盆冷水:在当下的技术环境下,这不仅没错,甚至可以说是必须的。 知乎答主 deephub 一针见血地指出:豆包目前实现这些神奇操作,走的是安卓系统的“无障碍服务”(Accessibility)通道。这个通道原本是给视障人士用的,权限极高,能读取屏幕、模拟点击。但在银行的风控系统眼里,非人为的模拟点击= 黑客脚本/病毒。 银行怎么知道这是善意的豆包,还是恶意的盗刷软件?在全行业公认的 AI 接口协议(API)建立之前,利用模拟点击去操作金融 APP,确实是高危行为。 但,安全只是台面上的理由。 更深层的矛盾,在于权力的倒置。知乎答主 @杰拉德笔下的男人 说得很透:“这场博弈的本质,是 OS 操作系统层级与 App 应用层级的权力倒置。” 试想一下,如果以后你买可乐,只需要跟 AI 说一句买箱可乐,AI 直接后台比价下单。那你还需要打开淘宝看开屏广告吗?你还会逛直播间吗? 阿里和腾讯构建的万亿级“注意力经济”(靠用户停留时长卖广告),将在 AI 的“意图经济”(用户只在乎结果)面前瞬间崩塌。 正如 @明心 所警示的:“地主吃什么?想动地主的余粮?...这不仅仅是直击护城河,这是在挖人祖坟。” 3⃣全球共识:谁也挡不住的“去 APP 化” 但是,封杀了豆包,就能挡住 AI Agent 的浪潮吗? 当然不能。因为这根本不是字节跳动一家公司在捣乱,这是全球科技进化的必然方向。 把目光投向海外,你会发现同样的剧情正在上演。 在浏览器端,Google 的 Gemini Chrome 已经深度嵌入了浏览器,它可以直接读取你打开的 5 个网页,突破登录墙和复制墙,帮你综合写出一篇科普文,而未来也将支持 Agent 自动执行任务。推荐阅读:https://t.co/Kwcvxqup2n 更炸裂的是 Claude for Chrome。早在9月份的演示中,它已经可以在浏览器里帮你回微信了!是的,你没听错,它能读取网页版微信的消息,模仿你的语气自动回复;它甚至能像真人一样盯着屏幕玩俄罗斯方块。 无论是手机端的豆包,还是电脑端的 Claude,它们都在做同一件事:消灭繁琐的中间环节,让用户直达结果。 这是历史的大势。@古都闲云 在知乎上有一句非常精彩的论断: “因为用户在乎的本来就不是中间动作,而是明确的结果。如果 AI 能够稳定可靠地理解意图并交付结果,作为中间载体的 APP 就不再具备存在的合法性了。” 4⃣别拿 U 盾当借口 现在,反对派最大的理由就是安全。 这让我想起了十几年前的“U 盾”。 当年的网银转账,必须插上一个像 U 盘一样的硬件盾,还要输入复杂的密码,否则银行就告诉你不安全。如果你告诉那时候的人,未来只要对着手机眨一下眼(人脸识别)就能把钱转出去,他们一定会觉得你疯了,这简直是把钱送给小偷。 但现在呢?U 盾去哪了?它消失了。因为更先进的技术在提供便利的同时,也解决了安全问题。 @古都闲云 说得好:“安全最终并不会阻碍新技术,而是会与新技术共同成长。” 豆包现在的模拟点击确实有风险,因为它是偷偷摸摸进村的。但解法绝对不是把村口堵死,而是建立新的规则。看看 Claude 是怎么做的:它引入了一套“授权-执行协议。当 AI 要帮你填表单时,会弹窗请求你的许可;当涉及转账等高危操作时,必须你二次确认。 这才是未来的方向——让人类掌握核按钮,把脏活累活交给 AI。 5⃣结语:去开一家书店吧 文章的最后,让我们回到《爷爷的煤油灯》的结局。 那个在寒风中打不着火的巳之助,最终放下了手中的打火石。他看着远处电灯亮起的村庄,释怀了。他亲手砸碎了自己店里所有的煤油灯,不再做灯油生意。 后来,他开了一家书店,在这个被电灯照亮的文明时代,过上了更幸福的生活。 今天的互联网大厂们,与其像巳之助一样,拿着封杀的打火石,试图烧毁 Agent 这根刚架好的电线,不如想想如何转型,去开一家新时代的“书店”。 对于我们每一个普通用户来说,请拥抱变化吧。不要因为现在的 AI 还会犯错、还会被封杀,就嘲笑它是人工智障。 历史的车轮滚滚向前,时代的脚步永不停歇。电脑和手机取代了电视机,手机支付取代了 U 盾,AI Agent 终将取代孤岛般的 APP。 这不仅仅是关于一部手机或一个软件的争论,这是一场关于未来的预演。 正如大电影《流浪地球》的开头说的: “起初,没有人在意这一场灾难,这不过是一场山火、一次旱灾、一个物种的灭绝、一个城市的消失,直到这场灾难和每个人息息相关。” 别等到煤油灯彻底熄灭的那一刻,才发现自己还没来得及买一张通往新世界的船票。 OK,今天的分享就到这里。点个赞,加个关注,是对我最大的鼓励。
See More
Xu_Andrew_
retweeted
KK.aWSB
@KKaWSB
8 months ago
论文来了: 这篇由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布撰写的论文《带止损的交易》,运用高等数学模型(如布朗运动和吸收边界理论),批判性地分析了止损策略的微观经济影响和统计后果;它指出,止损不仅会受到滑点影响,而且在波动性大且存在“肥尾”效应的市场中,可能导致交易者在市场噪音中过早平仓,从而累积不利的交易结果和系统性风险,而非简单地控制风险。 简单说就是:止损虽然是为了保护你不受大亏,但这篇文章认为,它可能反而让你因为小波动频繁赔钱,并且错失真正的上涨机会,所以它不是个完美的风险控制工具。
Last Seen Users on Sotwe
Brondong
Seen from
Indonesia
ลูกคนนี้อยากเป็นผัวแม่อีกคน
Seen from
Thailand
Sadia
Seen from
Pakistan
SOLEHOT HIJAB 🫦
Seen from
Malaysia
Tokuç
Seen from
Turkey
Gumutha Amma Oda Paiyan
Seen from
Netherlands
Ruberto Franca
Seen from
Italy
酥7
Seen from
United States
小D
Seen from
Singapore
Tombul Balıketli Kadın severim
Seen from
Turkey
Trends for you
1
jungkook
Under 10K tweets
2
Steve Lacy
Under 10K tweets
3
#WWERaw
Under 10K tweets
4
Barrett
Under 10K tweets
5
#Gamdom
Under 10K tweets
6
Billy the Kid
Under 10K tweets
7
#JossGawinConcert
Under 10K tweets
8
Flint
Under 10K tweets
9
Hannity
Under 10K tweets
10
Cardi
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
241M followers
2
Barack Obama
@barackobama
119.2M followers
3
Cristiano Ronaldo
@cristiano
112.2M followers
4
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
6
Rihanna
@rihanna
98.1M followers
7
NASA
@nasa
92.2M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
91.3M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
88.6M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
82.5M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
74M followers
12
Virat Kohli
@imvkohli
71.3M followers
13
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.2M followers
14
YouTube
@youtube
68.7M followers
15
Bill Gates
@billgates
64.4M followers
16
Neymar Jr
@neymarjr
64.2M followers
17
The Ellen Show
@theellenshow
62.4M followers
18
CNN
@cnn
61.8M followers
19
Selena Gomez
@selenagomez
61.7M followers
20
X
@x
60.8M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫