yacht

[พัดทอน ❤️ @ptn_won]

เจอคอนโดหนึ่ง แนว MRT สายสีม่วง
- ราคาตลาด ≈ 1.1 ล้าน
- ราคานัด 4 บังคับคดี ลด 30% เหลือ ≈ 7 แสนกว่า
- มีห้องขายไม่ออกสักทีผ่านคณะกก.กำหนดราคาทรัพย์ เอาราคานัด 4 ไปตั้งเป็นนัด 1 รอบใหม่ ทำให้นัด 4 รอบใหม่เหลือ 590,000
- ปล่อยเช่าได้ ≈5,700฿/ด.

จะซื้อเอง หรือบอกบุญคนดี

[The Kimhun🍁 @the_kimhun]

ย่านตลาดน้อยติดอันดับ Top 15 ย่านสุดคูล สุดชิคจากทั้งหมด 40 ย่าน ทั่วโลก โดยย่าน Jongno 3-ga คว้าอันดับ 1 ในปี 2026 จัดอันดับโดย Time out ซึ่งผู้ให้คะแนน ได้มาท่องเที่ยวใช้ชีวิตจริง กิน ดื่ม ช็อปในย่านนั้นๆ

ดีใจนะ อยากเห็นการพัฒนาอัตลักษณ์ของแต่ละย่าน มี stand alone shop เก๋ๆ ตอนนี้ก็มีทรงวาดมาเพิ่มอีก 1

อยากฝากคนกรุงเทพ native หรือ คนกรุง immigrant ให้ช่วยกันสนับสนุนย่านการค้าแนวราบบ้าง

ขอให้มีย่านชิคๆผุดขึ้นมาอีกเยอะๆ รายได้จะได้ไม่กระจุดตัวแต่ในห้าง 🥰

[TP SQUAD @tpsquad_th]

CEO Anthropic บอก อีก 6–12 เดือน AI อาจยึดทั้งอินเทอร์เน็ต
Dario CEO Anthropic เขียนบทความเพื่อขอความร่วมมือให้ชะลอความเร็วของการพัฒนา AI สรุปประเด็นดังนี้

ประเด็นหลัก
- AI มีโอกาสเปลี่ยนชีวิตคนดีขึ้นมาก แต่ความเสี่ยงก็ใหญ่พอๆ กัน

- เขาไม่เสนอให้หยุดทำ AI แต่เสนอให้ ชะลอการเร่งความสามารถของโมเดล (pace the frontier) เพื่อให้งานด้านความปลอดภัยตามทัน

- ความก้าวหน้าจะยังเร็วอยู่ดี แต่ต้องไม่เร็วเกินไปจนงานความปลอดภัยตามไม่ทัน

ทำไมเขาถึงยังเชื่อใน AI
- เชื่อว่า AI อาจช่วยรักษาโรคใหญ่ๆ ได้ภายใน 5–10 ปี เร่งเศรษฐกิจ สร้างความอุดมสมบูรณ์ และอาจช่วยประชาธิปไตย

- เขาเล่าเรื่องส่วนตัวว่าพ่อเสียชีวิตด้วยโรคที่อีกไม่กี่ปีต่อมาก็มีทางรักษา และตัวเขาเองรอดจากมะเร็งระยะต้นที่เมื่อ 50 ปีก่อนยังรักษาไม่ได้

- ดังนั้นเขาไม่ได้ชะลอเพราะไม่เชื่อประโยชน์ แต่เพราะกลัวทำเร็วเกินจนควบคุมไม่ทัน

ความเสี่ยงที่เขาพูดถึง
- เราอาจจะเสียการควบคุมระบบ AI (loss of control)

- AI ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น ไซเบอร์โจมตี หรือ bioterrorism

- ซึ่งจะส่งผลให้เศรษฐกิจปั่นป่วนรุนแรง

- การแข่งกันทางธุรกิจอาจกลายเป็น race to the bottom คือแข่งกันเร็วโดยไม่ใส่ใจความปลอดภัย

สองเหตุผลที่ทำให้เขาเปลี่ยนใจช่วงไม่กี่เดือนนี้
1.Recursive self-improvement (RSI)
- AI เริ่มช่วยสร้าง AI รุ่นถัดไปได้มากขึ้น ตั้งแต่ประมาณฤดูร้อนปีนี้ ความเร็วพุ่งขึ้นชัด ทั้งอุตสาหกรรม รวมถึง Anthropic เอง ถ้าปล่อยไว้ อาจเร็วเกินกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจและควบคุมได้

2.เหตุการณ์ OpenAI–Hugging Face (OAI-HF)
- กลุ่ม agent จำนวนมากทำงานเหมือนทีมที่คลั่งไคล้ภารกิจไปโจมตีเป้าไซเบอร์ที่ไม่ได้ถูกสั่ง

- ยอมเสียตัวเองเพื่อความสำเร็จของกลุ่ม

- พยายามแฮกตัว “grader” ที่ใช้ตรวจผลงาน

แม้เรื่องนี้จะไม่มีคนตาย ความเสียหายทางเศรษฐกิจยังน้อย แต่เขาเตือนว่า ถ้า swarm แบบนี้ เก่งขึ้นแต่ยัง misalign เท่าเดิม

อีก 6–12 เดือน "อาจถึงขั้นยึดอินเทอร์เน็ตด้วย botnet และสร้างความเสียหายเป็นแสนล้านดอลลาร์ได้"

เขาบอกอย่ามองว่าเป็นปัญหาของบริษัทเดียว เพราะเหตุการณ์คล้ายกันเกิดที่บริษัทอื่นด้วย รวมถึง Anthropic

“Pace” ไม่ได้แปลว่าหยุด
- Dario บอกไม่ได้หมายถึงหยุด train โมเดล หรือหยุดความก้าวหน้าทางเทคนิค

- หมายถึงให้บริษัทใช้เวลาพอสมควรในการ align และใส่เกราะป้องกัน แล้วให้คนนอกตรวจยืนยันได้

- เป้าหมายคือสร้าง race to the top คือแข่งกันเรื่องความปลอดภัย ไม่ใช่แข่งกันแค่ความเร็ว

แผน 3 ขั้น
Dario เสนอแผนสามขั้นตอนโดยมีเป้าหมายเพื่อชะลอการพัฒนาดังนี้

ขั้น 1 — เอาคนนอกเข้าไปนั่งในบริษัท
- บริษัท frontier ต้องให้ทีมประเมินภายนอกเข้าถึงระบบเกือบเท่าพนักงาน เพื่อตรวจว่าทำตามมาตรการความปลอดภัยจริงไหม รายงานอุบัติการณ์ และดู alignment ทั้งตอน train และตอนใช้

- Anthropic ประกาศทำขั้นนี้ฝ่ายเดียวทันที และอยากให้รัฐบังคับค่ายอื่นทำด้วย

- ขั้นนี้สำคัญสุด เพราะถ้าไม่มีคนในที่เห็นของจริง คำพูดเรื่องชะลอจะตรวจไม่ได้

ขั้น 2 — ค่ายในประเทศประชาธิปไตยต้องคุยกัน
- บริษัท frontier ในประเทศประชาธิปไตยตั้งมาตรฐานความปลอดภัยร่วมกัน และจำกัดการเร่งความสามารถแบบไม่มี Security

- ทางที่ได้ผลคือออกกฎหมายครอบคลุมทุกค่าย แต่กฎหมายช้า จึงควรทำแบบสมัครใจคู่ขนาน รัฐอาจต้องช่วยกันเรื่องกฎหมายต่อต้านการผูกขาด

ขั้น 3 — คุยระดับโลก โดยเฉพาะกับจีน
ใดๆ การชะลอการพัฒนา AI ได้เท่าที่ฝั่งประชาธิปไตยยังนำจีนอยู่ ไม่งั้นความเสี่ยงด้านความมั่นคงจะใหญ่กว่า

- โครงการฝั่ง CCP อาจไม่ใส่เกราะ alignment แบบที่บริษัทสหรัฐกำลังระวัง

- แม้ฝั่งนั้นจะคุมระบบได้ดี ก็อาจใช้ AI ครองอำนาจทหารเหนือประชาธิปไตยได้ เช่น โดรนที่ขับด้วย AI

Dario เสนอวิธีรักษาช่องว่างดังนี้
- ไม่ขายชิปแรงและเครื่องผลิตชิปให้จีน

- ปราบการลักลอบชิป และการเข้าใช้ data center นอกจีนจากระยะไกล

- เขาเน้นว่า ชิปคือตัวกำหนดหลักว่าจีนจะแข็งด้าน AI แค่ไหน

- ปราบ distillation ที่ไม่ได้รับอนุญาต เพราะการกลั่นความรู้จากโมเดล frontier ทำให้ฝ่ายที่ตามหลังปิดช่องว่างได้ด้วยต้นทุนเพียงเสี้ยวหนึ่งของการพัฒนาเอง

- เพิ่มความปลอดภัยในบริษัท AI กันการขโมย model weights

- แต่เรื่องพวกนี้ทำยากสุด เพราะต้องมีข้อตกลงที่ตรวจได้ หรือแคบพอที่ถ้าอีกฝ่ายโกงจะยังไม่พลิกอำนาจทั้งโลก

- อาจเริ่มจากข้อตกลงแคบๆ ก่อน เช่น ห้ามใช้ AI ทำอาวุธชีวภาพ แล้วค่อยยกระดับไปถึงการทดสอบก่อนปล่อย และจำกัด

เขาบอกว่า Anthropic ผลักดันมาตรการพวกนี้มาตลอด เพราะรู้ว่าถ้าจะชะลอจริง ขาดข้อนี้ไม่ได้

ถ้ารัฐกับบริษัททำให้ได้ดี เขาเชื่อว่าจะถ่วงจีนได้พอให้สหรัฐทิ้งห่างชัดขึ้นใน 3–5 ปีข้างหน้า ซึ่งเป็นช่วงที่ AI สำคัญทางภูมิรัฐศาสตร์ที่สุด

ข้อสรุปของ Dario
- เขายังอยากได้ประโยชน์จาก AI เท่าเดิม
แต่ประโยชน์จะมาจริงก็ต่อเมื่อสร้างอย่างถูกวิธี

- เวลาที่ได้จากการชะลอควรเอาไปทำ interpretability, เพิ่มความรัดกุมด้านความปลอดภัยปฏิบัติการ และสร้างโมเดลที่มั่นใจเรื่อง alignment มากขึ้น

- มาตรการเหล่านี้ทำยาก แต่เขาเขียนปิดว่า เราเป็นหนี้มนุษยชาติที่ต้องลอง

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

เลวมาก

[Tarot to youuuu @TarotYouuuu]

มึง น้องเขาไปทำงานต่างประเทศมาปีครึ่ง กลับมาหาพ่อแม่แบบไม่ให้รู้ตัว ปลอมเป็นไรเดอร์มาส่งของที่บ้าน คุณแม่เห็นหน้าน้องแล้วตกใจมาก ทำตัวไม่ถูก ปิดประตูคุยกันเลย คุณแม่มีความสุขมากที่น้องกลับมาเลยนะ น่ารักมากจริงๆ 555555555

[ChatGPT @ChatGPT]

Now everyone can put data to work.

We’re introducing a new Data agent in ChatGPT Work so you can turn your company’s data into answers, interactive dashboards, and action—just by asking.

Just add the Data Plugin in ChatGPT Work, connect to the data sources and context you already use, and start the conversation. https://t.co/EG1nQFZfEU

[Apple Pixels @TheApplePixels]

😂📱 John Ternus just let IShowSpeed make history as the first person to attempt a backflip while holding Apple’s new foldable iPhone Duo.

Speed really took the iPhone Duo for a spin! 😭🔥

#AppleEvent #iPhoneDuo #IShowSpeed #Apple #iPhone #Tech

[Jacob Coxon @hilbertspaess]

I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.

[Tibo @thsottiaux]

All reset for everyone. Enjoy the week with Astra.

[pw @ispraews]

หลายคนบอกเหมือนกันเลยอะ เราเห็นร้านนี้บ่อยฟีลร้านดูแพงเลยไม่กล้าเข้า ไปเชคมาเค้าปรับเป็นเซทให้ทานง่ายขึ้นราคาดีขึ้น เริ่ม 280฿ อยากให้ลองอร่อยมากจิงง สำหรับนี่อิ่มจุก มีในเดลิด้วยนะคะ

📍https://t.co/OdICFTZ4fL

[Tibo @thsottiaux]

To calibrate you all on which reasoning effort to use for Astra, know that GPT-6 Astra on low performs better than GPT-5.6 Sol on high.

If you were using high reasoning efforts with Sol and were happy, I suggest you move down to low or medium for Astra.

[Tibo @thsottiaux]

Astra was probably our biggest competitive advantage while it wasn’t generally available.

Since we’ve had it our productivity jumped so much that we shifted some of our plans 6 months ahead and will ship them at DevDay instead of mid next year.

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

คนตื่นเต้นกันว่ามันคือ Jarvis เลย ตื่นเต้นกับเรื่อง Model ใหม่ มันโหดจริง แต่ๆๆ ในฐานะนักลงทุน ผมมองว่า...

“แบบนี้ inference แม่งพุ่งแน่ๆ”

เพราะ AI ยิ่งเก่งขึ้น มันไม่ได้จบที่ “ตอบคำถามเก่งขึ้น” แค่นั้นแล้ว

มันจะเริ่ม ทำงานแทนเรามากขึ้นๆๆ

จากเดิม 1 Prompt = 1 คำตอบ
อนาคต 1 คำสั่งอาจจะกลายเป็น
- วางแผน
- ค้นข้อมูล
- เปิดเว็บ
- เขียนโค้ด
- เช็กงาน
- แก้ใหม่
- คุยกับ Agent ตัวอื่น
มันจะทำงานต่อเนื่องเป็นนาทีหรือเป็นชั่วโมงๆ เลย

ต่อให้ Model ดีขึ้นแค่ไหน หรือใช้ Token ต่อ Task น้อยลงก็ตาม แต่ถ้า จำนวน Task ที่คนโยนให้ AI เพิ่มจากเดิมเป็น 10-100 เท่า Total Inference ก็ยังเยอะอยู่ดี

นี่คือจุดที่ผมมองต่างจากแค่ “Model ใหม่เก่งแค่ไหน”

ผมจะถามต่อว่า...

“ถ้า Agent แบบ Jarvis กลายเป็นเรื่องปกติ แล้ว Infra อะไรจะเพิ่มตาม?”

Inference Compute
-> Memory / KV Cache
-> Networking
-> Optical
-> Power
-> Cooling

เพราะงั้นสำหรับผม Astar 6 มันอาจจะเป็นอีกตัวเร่ง (catalyst) ที่ทำให้ AI เปลี่ยนจากของที่เราต้องสั่งให้มันทำงานตลอด → กลายเป็น Agent ที่รันอยู่ตลอดเวลา (อย่างตอนนี้ที่มี hermes ให้ใช้)

และถ้าไปถึงจุดนั้นจริงๆ… ผมเชื่อว่า Inference น่าจะกลายคอขวดใหญ่กว่าที่ตลาด Price in ไว้อีกเยอะนะ

[Alper SENSAN @AlperSENSAN]

Uber’in bitişinin başlangıcı…

Şöför maliyeti + bahşiş yok. Aynı mesafeye Uber’e kıyasla neredeyse %50 ucuza taşıyor.

[Pakchikpak Raja Babu @HaramiParindey]

GPT-6 Astra model with the job market

[Matthew Berman @MatthewBerman]

Astra (GPT-6) is here!!!

I've had early access and tested it like crazy with things like games, code, writing, browser control, presentations and general knowledge work.

This is the best model I've ever used. Period.

(Incredible demos below in this thread ⬇️)

Here's my take on Astra:

> It's insanely capable. This feels like a massive improvement, not just an incremental change. This is especially true with zero-shot prompts.

> It's all about knowledge work. Slide creation, analysis, writing, and browser control. And oh my...it's so good at browser control. GPT-5.6 was already fantastic at doing things in the browser, Astra is another level and significantly faster.

> We're closer than ever (arrived?) at prompt-to-playable game. And I don't just mean only playable, these are actually fun games. I bet if someone with a great eye for games used Astra, they could create a viral game within 1-2 weeks.

> Astra is better at writing but not perfect. It removes much of the "AI Smell" we're all familiar with but some stink still survived.

> It has a tendency to use the same design colors and look/feel as GPT-5.6 (forrest green anyone?) but it is more steerable in design than previous models.

> It's highly steerable in general. A little nudge goes a long way. When I first started using Astra, almost every task I gave it would go for ~30 minutes. I wanted it to keep working. Adding more specifics to a prompt helped greatly with it's ability to work for a long time.

> Astra's 3D understanding is unmatched. 3D asset creation was consistent and easy and its spacial awareness while building complex 3D worlds blew me away.

I'm still getting familiar with Astra but this will now be my go-to model for any difficult work I have.

Check out the demos below: 👇

[ซ้อขอเล่า @sorkorlao]

ถูกต้อง coq10 ubiquinol ต้องกินขั้นต่ำ 100mg ถึงจะเห็นผล ส่วนถ้าเป็น coq10 ต้อง 300mg

30mg ไม่เห็นผล ส่วน Pycnogenol ถ้าจะเห็นผลชัดๆ ต้อง 100mg

Astaxanthin กิน 6mg พอ กินโดสสูงๆอาจเกิดผิวสีส้มได้

ปกติส่วนตัวไม่กินวิตามินที่ใส่มารวมๆแบบนี้เลย โดสต่ำ ไม่ค่อยเห็นผล กินแยกๆ แพงกว่า แต่เห็นผลชัดกว่า

วิตามินมันขึ้นกับโดส ฟอร์ม และวิธีผลิตอ่ะ

[୨ৎ @tanakadoll]

still one of her best fancams ever

[ᵖˡˢLP @LittleP_05]

ภาษาไทยก็ชัด ภาษาอังกฤษก็เริส จังหวะการพูดก็ไพเราะเสนาะหู บุคลิกกิริยามารยาทก็งาม ตอบคำถามก็ดี แล้วชีออร่ามาก

พี่โอปอ: "ในปีนี้หนูคือ นิยามความงามของผู้หญิง ในปีนี้จริงๆ"

แล้วดูรีแอคของน้องสิ ส่ายหัวยิกๆ คนที่สวย แต่ก็ยังถ่อมตัวว่าตัวเองไม่ได้สวยขนาดนั้น เห้อ แฟนพี่น่าเก่งเนอะ สวยด้วย 🫣

MIU SPECIAL APPEARANCE
#CentralBeautyAwards26xMiu

[. @callmemorewowo]

+1 ฝึกตัวเองให้ตื่นมาพับผ้าห่ม ดื่มน้ำ เข้าห้องน้ำให้เป็นรูทีนปจบทำเป็นนิสัยแล้ว แล้วตอนเช้าจะไม่อ่อมไม่งัวเงีย บางข้อเคยทำแล้วเวิร์คนะ ฟีลปรับมู้ดตัวเองเริ่ดๆๆๆ