crypto520

crypto crypto crypto

[crypto520 @Yibo5201]

@Hamaruninja007 ❤️❤️❤️

[Alok Kumar @Alokkumarzz]

In 1998, Warren Buffett gave a free 1-hour masterclass on how to never lose money investing.

Bookmark & watch today, no matter what.

[Eaaaw @Eaaaw]

คลิปนี้มีประโยชน์มากๆ

[Khusboo Tayal @KhusbooT14835]

A man spends 50 years teaching at MIT.

He knows his time is running out.

So he records one last lecture — everything he knows, distilled into a single hour.

He died 5 months later.

This is that lecture.

The most important hour you'll watch this week.

👇 Bookmark it for later

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

⁣⁣#สอนจับมือทำ Google Finance วิเคราะห์หุ้น กองทุน จัดพอร์ต ครบวงจร | EP.8
⁣
วันนี้มาสอนเพื่อน ๆ ด้วย Google Finance เป็นเครื่องมือง่าย ๆ
ฟรีด้วยนะ หวังว่าจะเป็นประโยชน์ให้กับเพื่อนๆ นะครับ
คลิปนี้ผมจะมาอธิบายให้ฟังกันครับ‼️⁣
⁣
สอนโดย อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข ที่ปรึกษาการเงิน AFPTtm⁣⁣

https://t.co/ZGKtqWgMFL

[Em Udomsak (🟣🐻) @EmUdomsak]

ผมช่วยอ่าน ภาษาไทย เป็นภาษาไทยอีกรอบ

QE = Fed พิมพ์เงินซื้อพันธบัตรระยะยาวจำนวนมหาศาล เพื่อกดดอกเบี้ยระยะยาวลง กระตุ้นเศรษฐกิจ เป็น “นโยบายการเงิน”

RMP (Reserve Management Purchases) = Fed ซื้อตั๋วเงินคลังระยะสั้นแค่พอให้เงินสำรองในระบบธนาคารไม่ขาด เหมือนเติมน้ำมันเครื่องให้เครื่องยนต์เดินเรียบ ไม่ได้เหยียบคันเร่ง เป็นแค่ “งานซ่อมบำรุง“

หลักฐานว่าตลาดไม่ได้มองเป็น QE: ถ้าเป็น QE จริง ดอกเบี้ยยาวต้องลง (term premium ลด) ดอลลาร์ต้องอ่อน ทองต้องพุ่ง แต่ทั้งสามตัวนิ่งสนิท

1. SOFR vs IORB

SOFR คือดอกเบี้ยที่ธนาคารกู้เงินข้ามคืนกันเองจริงๆ ส่วน IORB คือดอกเบี้ยที่ Fed จ่ายให้เงินฝากสำรอง ปกติสองตัวนี้ควรใกล้กัน ถ้า SOFR ลอยสูงหนี IORB เท่ากับ ธนาคารยอมจ่ายแพงกว่าเพื่อหาเงินสด แปลว่าเงินในระบบเริ่มตึง

2. EFFR ชนขอบบน

Fed กำหนดกรอบดอกเบี้ยนโยบายเป็นช่วง (เช่น 3.75–4.00%) ถ้าดอกเบี้ยจริงในตลาด (EFFR) ขยับไปติดขอบบนเรื่อยๆ เท่ากับ ตลาดแย่งเงินกันจนดอกเบี้ยหลุดการควบคุม

3. ยอดกู้ SRF พุ่ง

SRF คือ “ตู้ ATM” ที่ Fed เปิดให้ธนาคารเอาพันธบัตรมาแลกเงินสดได้ทันที ปกติไม่มีใครใช้เพราะแพงกว่าตลาด ถ้ายอดกู้พุ่ง เท่ากับ มีธนาคารหาเงินจากตลาดปกติไม่ได้แล้ว ต้องวิ่งมาพึ่ง Fed

ถ้าใครสนใจเรื่องนี้ลองไปค้นอ่าน Market-Based Indicators on the Road to Ample Reserves ดูครับ ในช่วงนึง Powell ก็เคยพูดว่า “In no sense is this QE”

[crypto520 @Yibo5201]

I’ve played 1 games and found 1 words playing Word of the Day on Binance! https://t.co/YIxFiA3dCL

[Cebigreen @CebiGreen]

แนะนำเรียน Ai

ของดีฟรีมีอยู่จริง

CS50 จาก Harvard

[無名先生 @Wuming_Mr_]

📅 2026 剩余时间的精确路线图

六月 → 熊阱（最后上车机会）
七月 → BTC 突破
八月 → 山寨币爆发
九月 → 新高 $250K
十月 → 牛阱（聪明钱退场）
十一月 → 清算瀑布
十二月 → 熊市开始

👑 10+ 年周期 mapping。

当别人喊 $200K 时，我喊了顶部。

当别人恐慌时，我喊了底部。

📌 这不是猜测。这是路线图。

🔔 收藏。12 月回来看。

每个阶段都会在 出现之前 被喊出来。

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

ผมเชื่อในพลังของวินัยมาตลอดครับไม่ว่าจะเรื่อง
- ปรับพฤติกรรม เริ่มนอนให้ตรงเวลา สุดท้ายมันทำให้ผมสุขภาพดีขึ้น
- ออกกำลังกาย แม้ช่วงแรกจะทำได้ไม่เยอะ สุดท้ายมันทำให้ผมแข็งแรงขึ้น
- เก็บเงิน ถึงมันจะแค่ร้อยสองร้อยต่อเดือน สุดท้ายมันทำให้ผมมีการเงินที่ดีขึ้น
- อ่านหนังสือ เพียงแค่อยากได้อะไรใหม่ๆ เข้าหัว สุดท้ายมันทำให้ผมค่อยๆ เก่งขึ้น
- ศึกษาการลงทุน ตามกำลังที่เราไหว สุดท้ายมันทำให้ผมสบายใจกับอนาคตมากขึ้น

สิ่งเหล่านี้ถ้าสะสมไปในเวลาที่นานพอ วันนึงมันเปลี่ยนชีวิตคนเราได้เลยครับ

และรูปนี้ผมชอบมากจนเซฟเก็บไว้เตือนใจตัวเอง (หาที่มาไม่เจอละ)

บางทีเราต้องใช้เวลากว่า 10 ปี ถึงจะมี 1 ปีที่เปลี่ยนชีวิตเรา

[Alex Mason 👁△ @AlexMasonCrypto]

Everything is going according to plan.

Bitcoin entered the final stage of the bear market where the cycle bottom forms.

$59K → $61K → $65K → $55K → $47K → $200K

Next stops:

→ Relief to $65K (happening)

→ Dump to $47K (next)

Reminder: I’ve called all the market tops and bottoms for the last 15 years, including the Bitcoin bottom at $16,000 and the top at $126,000.

The next call will be even more important. I’ll post it here publicly like I always do.

Turn notifications on. If you’re not following yet, you’ll understand why that was a mistake later.

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

ผมคิดว่า ถ้าเรื่องนี้เกิดขึ้นจริง มีสิทธิจะเปลี่ยนระบบเศรษฐกิจโลกไปตลอดกาลครับ

ลุงทรัมป์เพิ่งพูดบน Air Force One ว่า "อยากให้รัฐบาลถือหุ้น AI Labs ใหญ่ๆ"

... นั่นรวมถึง OpenAI ของ Sam Altman ด้วย?

ผมว่าทุกคนคงสงสัย - ทำไมประธานาธิบดีของประเทศ Capitalism เบอร์ 1 ของโลก จะเอารัฐบาลไปถือหุ้นบริษัทเอกชน?

งั้นเพิ่มความน่าสนใจของเรื่องนี้เข้าไปอีก ลุง Bernie Sanders เสนอ "American AI Sovereign Wealth Fund Act" ขอ 50% หุ้น AI Labs!

แถมฝั่งเกาหลีใต้ ก็มีแผน "Citizen Dividend" ในช่วงเวลาไล่เลี่ยกันด้วย

นี่คือ "การเปลี่ยนโฉมหน้า Capitalism" ที่ใหญ่ที่สุดในรอบ 80 ปี เลยทีเดียว

ไปดูรายละเอียดกัน

--------------------------------

เรามาเริ่มกันที่ ลุงทรัมป์พูดอะไร บน Air Force One เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา?

"There are concepts where pieces could be given to the American public, where the American public essentially becomes a partner with the companies"
= "คนอเมริกันควรกลายเป็น 'หุ้นส่วน' กับบริษัท AI"
ลุงทรัมป์ยังพูดต่อ —

"It would be a beautiful thing. And it would make them rich."
= "มันจะทำให้คนอเมริกัน 'รวย' ขึ้น"

ที่สำคัญ: ลุงทรัมป์จะเจอผู้บริหาร AI Labs "สัปดาห์หน้า" เพื่อหารือความเป็นไปได้

อีกด้าน Bernie Sanders วุฒิสมาชิกสหรัฐฯ จากรัฐ Vermont เสนออะไรที่โหดกว่าทรัมป์เยอะเลยครับ

Bernie Sanders เสนอกฎหมายชื่อ "American AI Sovereign Wealth Fund Act" คือ ขอให้บริษัท AI ใหญ่ๆ ทุกแห่ง "โอน 50% ของหุ้นให้รัฐบาล" เข้า Sovereign Wealth Fund!

โดย Sanders เขียนข้อเสนอนี้ใน New York Times โดยบอกว่า "AI สร้างขึ้นจาก 'ความรู้รวม' ของมนุษยชาติ ดังนั้นความมั่งคั่งที่ AI สร้าง ต้องเป็นประโยชน์ของมนุษยชาติ"

(โดยเมื่อวันพุธที่ผ่านมานี้เอง Sanders เพิ่งเจอ Sam Altman ที่ Capitol Hill)

OpenAI เห็นด้วย? เรื่องบ้าที่สุด ก็คือ ใช่ครับ OpenAI เห็นด้วย!

ใช่ครับ คุณอ่านไม่ผิด!

Sam Altman เป็นคนเสนอแนวคิดนี้กับ Trump Admin ก่อน Sanders ด้วยซ้ำ

เมษายน 2026: OpenAI ออกเอกสารทางการเสนอ "Public Wealth Fund" บอกแนวคิดว่าจะ "ให้คนทั่วไปได้รับ Upside จาก AI Growth โดยตรง"

หมายความว่า OpenAI ยินดีแบ่งหุ้นเข้ากองทุน?

คำถามคือ ทำไม OpenAI ยอม?

ผมมองว่า 3 เหตุผลครับ คือ
1. เพื่อหลีกเลี่ยงการกำกับดูแลที่อาจจะรุนแรงมากขึ้นในอนาคต
2. เพื่อ PR Goodwill ก่อน IPO $850B
3. เพื่อลดความเสี่ยงจากการที่ภาคการเมืองเข้ามาโจมตี จากการที่ AI มีสิทธิมาแย่งงานมนุษย์เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น ก็ให้รัฐบาลได้ประโยชน์ และไปทำสวัสดิการให้ประชาชนต่ออีกทีไปเลย

--------------------------------

เป็นไปได้แค่ไหน?

จะบอกว่า Trump Admin เข้าไปถือหุ้นแล้วบางบริษัทครับ นี่ไม่ใช่ครั้งแรก:

Intel มากสุด 10%
IBM รัฐเข้าไปถือ แต่ไม่เปิดเผยตัวเลข
Critical Minerals ประมาณ 12 บริษัท
Quantum Computing ก็มีหลายราย

= Trump Admin "Quasi-Nationalize" หรือ กึ่งแปรรูปเป็นของรัฐ บริษัท Tech แล้วหลายบริษัทที่เขามองว่าเป็นอุตสาหกรรมยุทธศาสตร์ ตั้งแต่กลับมารับตำแหน่ง

--------------------------------

อีกฝากหนึ่งของโลก

เกาหลีใต้ ก็มีการเคลื่อนไหว ด้วยแนวคิด "Citizen Dividend"
คนที่เสนอแนวคิดนี้ คือ Kim Yong-beom (ที่ปรึกษานโยบายประธานาธิบดีเกาหลี) ด้วยการโพสต์ Facebook

"โอกาสประวัติศาสตร์ที่หายาก... เกาหลีอาจเป็นประเทศแรกที่ 'คืนกำไรส่วนเกินยุค AI สู่ชีวิตมนุษย์'"

แผนของเกาหลีใต้ คือใช้ ภาษีจาก AI Growth จ่ายเป็น Citizen Dividend ให้ประชาชน

(จากปัญหา Samsung Union Lawsuit ที่ผมเคยเขียนไว้ก่อนหน้านี้ ว่าพนักงาน Memory ได้โบนัส $416K, แต่พนักงาน Smartphone ในบริษัทเดียวกัน กลับได้โบนัสน้อยกว่าเป็นสิบเท่า → รัฐต้องเข้ามาแก้ Inequality!)

--------------------------------

จะเกิดอะไรขึ้นต่อ ถ้าข่าวข้างบนนี้เป็นจริงขึ้นมา?

มุมมองส่วนตัวนะครับ

1. นี่คือ "End of Pure Capitalism" - รุนแรงที่สุดตั้งแต่สมัยของ Roosevelt

โดยครั้งสุดท้ายที่ US Government ถือหุ้นบริษัทเอกชนแบบนี้คือ:

1933 New Deal (Roosevelt) - สร้างหน่วยงานรัฐทำธุรกิจ
2008 Global Financial Crisis - รัฐบาลอุ้ม GM + AIG (แต่ขายคืนหมดในไม่กี่ปี)
2026 AI Boom? - กำลังจะเกิด Permanent Government Equity Stakes!

แปลว่า Capitalism กำลังเปลี่ยนหน้าเข้าสู่ "State Capitalism" เหมือนปี 1933?

2. ลุง David Sacks หนึ่งใน PayPal Mafia สายอนุรักษ์นิยมที่ทรัมป์เลยตั้งเป็นที่ปรึกษาด้าน AI & Crypto เตือนดังๆถึงท่านผู้นำครับ

"การควบรวมระหว่างบริษัท + รัฐบาล" ในอานคต มันจะทำให้เราแยกไม่ออกว่าใครคือใคร

พร้อมเตือนว่า อเมริกาอาจจบลงด้วย "Social Credit System" ของจีน

ขยายความแบบนี้ครับ ที่จีน เขามี "ระบบให้คะแนนพฤติกรรมประชาชน" เริ่มปี 2014

วิธีทำงานคือ ทุกคนได้คะแนน 600-1300 จาก:

การใช้จ่าย ชำระเงินกู้ (จ่ายตรงเวลาไหม?)
การโพสต์ Social Media (พูดดีเกี่ยวกับรัฐบาลไหม?)
การข้ามถนน (มี Camera AI ดู)
การจ่ายภาษี (จ่ายไหม ตรงเวลาแค่ไหน?)
ใครเป็นเพื่อน (มีความเสี่ยงไหม เพื่อทำผิดกฎหมายไหม?)

ถ้าได้ Score สูง (>950) จะได้สิทธิขึ้น VIP Lounge ที่สนามบิน, กู้ง่าย, ลูกเข้าโรงเรียนดี

ถ้าได้ Score กลางๆ (601 ถึง 949) ก็เข้าถึงสิทธิสวัสดิการรัฐปกติ

ถ้าได้ Score ต่ำกว่า 600 อาจถึงขั้น ห้ามขึ้นเครื่องบิน + รถไฟ + กู้เงิน + หมดสิทธิส่งลูกเข้าโรงเรียนดีๆ

โดยมีคนเก็บข้อมูล ก็คือ Big Tech ของจีน
WeChat (Tencent) = Chat + Payment
Alipay (Alibaba) = Payment
Baidu = Search Engine

Sacks เลยเตือนว่า ถ้าจะเลือกทางนี้ สหรัฐมีความเสี่ยงจะกลายเป็น "China 2.0" ผ่านการควบรวมรัฐ + บริษัท

มองไปแล้ว มุมที่ Sacks พูดถูกคือ
รัฐที่ใหญ่เกินไป = อันตรายต่อเสรีภาพ
ประวัติศาสตร์ยืนยัน (โซเวียต, คิวบา, หรือ จีนยุคเหมา เจ๋อตุง)

แต่ Sanders ก็พูดถูกตรงที่
AI Inequality จะรุนแรงเกินกว่าที่ Free Market จะจัดการได้
และถ้าปล่อยไว้ = Revolution แน่นอน

ผมว่า "Norway Model" น่าสนใจที่สุดครับ

รัฐบอลนอร์เวย์ถือ Sovereign Wealth Fund (Equinor + อื่นๆ) = $1.7T
แต่บริษัทยัง Operate แบบอิสระ 100% เพราะรัฐ แค่ "ถือ" แต่ "ไม่ Control" นั่นคือ "Quasi-Nationalize แบบไม่ควบรวมและยึดอำนาจ"

ถ้า Trump + แนวคิด Sanders + แนวคิดของ Sacks หาจุดร่วมตรงนี้ได้ ผลที่ตามมา มันอาจจะเป็นโมเดลที่ดีของโลกยุคใหม่ก็ได้นะ

แต่ถ้าทำผิด จะเกิด "China 2.0 ในอเมริกา" ที่ Sacks เตือนจริงๆ

นี่คือเหตุผลที่ผมว่าเรื่อง AI Public Wealth Fund ใหญ่กว่าที่ตลาด Price ในตอนนี้ เพราะมันเป็น "การตัดสินใจอนาคตอีก 100 ปี" ของประเทศที่มีบทบาทในการกำหนดทิศทางโลกครับ

--------------------------------

เรื่องนี้ จะมีผลต่อ IPO ของ OpenAI และ Anthropic ในปีนี้ไหม?

สมมตินะครับ
ถ้า OpenAI/Anthropic ต้องโอนหุ้น 50% ให้รัฐ นั่นแปลว่า Valuation ของ Private Round อาจปรับลง เพราะนักลงทุนเอกชนจะถูก Dilute

และ Mega IPO ในปีนี้ มีความเสี่ยงอาจเลื่อนหรือเปลี่ยนเงื่อนไข

OpenAI + Anthropic อาจต้อง Restructure เพื่อรองรับ Public Wealth Fund (ไม่แน่ใจรวม SpaceX ด้วยรึเล่า เพราะจะ IPO ในสัปดาห์ที่จะถึงนี้แล้ว)

--------------------------------

มาถึงช่วงสุดท้ายของบทความแล้วครับ

คำสัมภาษณ์ของ Bill Winters ซึ่งเป็น CEO, Standard Chartered Bank น่าสนใจมาก เขาบอกว่า "ผมจะเลิกจ้างพนักงานที่ 'มีคุณค่าต่ำ' (เขาใช้คำว่า Lower-Value Human Capital) แล้วเอา AI มาทำแทน"

"Lower-Value" เนี่ย คือ คนนะครับ พวกเขาคือ พนักงานระดับล่าง-กลาง ที่มีลูกเมียต้องเลี้ยง!

ซึ่งจริงๆ บริษัททั้งโลกก็ทำกันอยู่ เพียงแต่ Bill Winters แกพูดตรงๆ

มันคือ ความคิดของ CEO ที่บอกว่า
"ตัดคนที่ไม่จำเป็น"
"ปรับโครงสร้างองค์กร" (= เลิกจ้าง)
"Optimize ต้นทุน" (= ลดคน)
"Smart Workforce" (= AI แทนคน)
"Digital Transformation" (ซึ่งมันก็คือ การเลิกจ้าง)

คำเหล่านี้มันก็คือ = "Lower-Value Human Capital" ครับ

CEO ธนาคารอื่นๆ ที่ "คิดเหมือนกันแต่ไม่พูด" ก็มี

Jamie Dimon (JPMorgan) - ลด HR + Trading Floor
David Solomon (Goldman) - AI Underwriting แทน Analyst
Brian Moynihan (BofA) - AI Customer Service
Charlie Scharf (Wells Fargo) - Branch ปิดเยอะ

ถ้าคุณทำงาน "ที่ AI ทำได้" ผมขอให้เริ่ม Reskill ทันที ไม่ต้องรอ

เพราะ AI Inequality คือ เรื่องจริง และ อัตราเร่ง มันแรงขึ้นเรื่อยๆ

สรุปครับ

AI ไม่ใช่แค่ Technology Story แต่เป็น Political Economy Story ที่ใหญ่ที่สุดในรอบ 80 ปี

ในอีก 5 ปีข้างหน้า เราอาจอยู่ในโลกที่ รัฐบาลเป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ Tech Giant หลายแห่ง .... หรือ ทุกแห่ง ก็เป็นไปได้!

Mr.Messenger รายงาน

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

#สอนจับมือทำ ตีแตกกราฟ ทุกสินทรัพย์บนโลก 2 นาทีด้วย Gemini | EP.3
⁣
ใครวิเคราะห์กราฟเองไม่เป็น อยากให้ AI ช่วย ต้องดูคลิปนี้ครับ
สอนโดย อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข ที่ปรึกษาการเงิน AFPTtm⁣

https://t.co/lgp3rLF8OT

[꒰ ch.MARCC ꒱ @ch_marcc]

IT WORKSSS ทำได้จริงงง 13 GB เหลือแค่ 1 GB

1.เปิดโหมด airplane
2.เปลี่ยนวันที่ ทั่วไป > วันที่และเวลา > ปิดการตั้งค่าโดยอัตโนมัติ เปลี่ยนเป็น (ค.ศ. 2027) เพราะใช้ พ.ศ. มันไม่ลด
3.ทิ้งไว้ 2-3 นาที ปิดแอพทิ้งให้หมด
4. เปลี่ยนวันที่กลับมาปกติ > วันที่และเวลา > เปิดการตั้งค่าโดยอัตโนมัติ
5. ปิดโหมด airplane

BEFORE AFTER

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

เผื่อใครอยากลงทุนในกลุ่ม "ไฟฟ้าสำหรับ ai" นะครับ ผมจะแบ่ง theme นี้ออกเป็น 3 layer แบบนี้ ครับ

Layer 1 ผลิตไฟฟ้า / ส่งไฟ / จัดการความร้อน:
-> $VRT cooling + power infra ตัวท็อป
-> $ETN electrical backbone
-> $GEV grid + turbine + electrification
-> $PWR สร้าง transmission/grid infra
-> $NVT electrical protection + thermal
-> $TT cooling / HVAC สำหรับ DC
-> $JCI smart buildings + cooling systems
-> $CEG / $TLN / $VST คนขายไฟ เริ่มได้ narrative AI power

Layer 2 คนแก้ปัญหา “grid instability”: สำหรับผมพวกนี้คือ asymmetric bet เพราะตลาดยัง underestimate ปัญหานี้อยู่ คนไปโฟกัสที่การผลิตไฟฟ้ากันหมด
-> $AMSC grid stabilization pure play
-> $BE onsite power / microgrid
-> $NVT grid reliability + surge protection
-> $FLNC energy storage
-> $STEM AI energy management
-> $HPSI power quality infrastructure

Layer 3 upstream power semis / materials: return จากกลุ่มนี้จะสูง แต่ก็ผันผวนสุดๆ เหมือนกัน
-> $NVTS GaN AI power
-> $WOLF SiC leader
-> $ALTM gallium exposure
-> $ON power semis
-> $IFNNY / $STM industrial power chips
-> $AEHR testing ชิป SiC/GaN ecosystem

สิ่งที่ผมว่าตลาดยังไม่ price in กันมากคือ… ตอนนี้มันเริ่มติดคอขวด “ไฟฟ้า” แล้วจริงๆ และพอ rack density สูงขึ้นเรื่อยๆ
silicon เดิมๆ มันก็เริ่มจะประสิทธิภาพต่ำลง ตอนนี้อุตสาหกรรมเลยจะค่อยๆ shift ไปหาพวก GaN / SiC / liquid cooling / storage / grid optimization และตัวแก้ปัญหาตัวอื่นๆ ทั้ง ecosystem มากขึ้น

สรุป มุมมองผมผมมองว่าพักดูโรงผลิตไฟฟ้าไปก่อนครับ แล้วไปโฟกัส Layer 2-3 ดีกว่า พวกนี้ยังไม่ price in มา และอาจจะสร้างผลตอบแทนให้เราได้มากกว่าการวิ่งหาโรงผลิตไฟฟ้า

*** Not Financial Advisor ***

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

คลิปนี้ Sam Altman @OpenAI อธิบายหนึ่งใน “secret weapon” ที่สำคัญที่สุดของ founder ยุค AI ไว้สั้นๆ แต่คมม้ากกกกค่ะ 😉

สิ่งที่แยกผู้ชนะออกจากคนอื่น ไม่ใช่แค่ IQ, degree หรือ business plan

แต่มันคือ “iteration speed”ค่ะ

ความเร็วในการสร้าง hypothesis → ทดสอบ → เรียนรู้ → deploy → แล้วทำซ้ำอีกครั้ง

แซมบอกว่า founder หลายคนดูเก่งมากบนกระดาษ มี credentials ดี มีเหตุผลเต็มไปหมดว่าทำไมยังเริ่มไม่ได้ แต่สุดท้ายไม่เคย ship อะไรจริง

ขณะที่อีกกลุ่มอาจไม่ได้ดูสมบูรณ์แบบ แต่พวกเขาปล่อย product เร็ว เรียนรู้เร็ว และใช้ feedback loop เร็วกว่าคนอื่น

โลกปี 2026 นี่กลายเป็น superpower ไปแระค่ะ 😊
เพราะ AI กำลัง compress ทุกอย่างให้เร็วขึ้นมหาศาล

สิ่งที่เมื่อก่อนต้องใช้ทีม dev หลายสัปดาห์ ตอนนี้คนเดียวใช้ AI tools อย่าง #Cursor, #Claude หรือ #Grok สร้างprototype ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง 🚀

ต้นทุนของการ “ลองผิด” ลดลงอย่างหนัก

คนที่เขียน code ไม่เป็น อ่อนเทคสามารถสร้าง MVP, เปิด landing page, ยิง ads test, ทำ A/B testing หรือถาม feedback บน X ได้แทบจะทันที

โลกกำลังเปลี่ยนจาก economy ที่ให้รางวัลกับ “คนวางแผนดีที่สุด” ไปสู่โลกที่ reward “คนเรียนรู้เร็วที่สุด” 🔥

AI เปลี่ยน competitive landscape แทบทุกเดือน พฤติกรรมผู้ใช้เปลี่ยนเร็ว capital flow เปลี่ยนเร็ว และ distribution เปลี่ยนเร็ว

คนที่รอ perfect strategy มักถูกคนที่ launch เร็วกว่าแซงไปก่อนเสมอ

สิ่งที่น่าสนใจคือ บริษัทระดับโลกหลายแห่งชนะด้วย mindset นี้มาตลอด

ทั้ง Stripe, Airbnb หรือแม้แต่ Tesla ล้วน iterate หนักมากในช่วงแรก พวกเขาไม่ได้เริ่มจาก product ที่สมบูรณ์แบบแต่เริ่มจาก feedback loop อย่างเร็วค่ะ

แถมตอนนี้ startup AI รุ่นใหม่กำลังเร่งเกมนี้ไปอีกระดับ

หลายทีม ship update กันแทบทุกวัน เก็บ user signal แบบ realtime แล้ว pivot ทันทีค่ะ

สิ่งที่ Sam Altman บอกจึงอาจเป็น skill ที่สำคัญที่สุดของยุค AI

คือไม่ใช่แค่ “ทำงานหนัก”

แต่คือความสามารถในการลดเวลาระหว่างทำ idea ให้เป็น reality” ให้สั้นที่สุด

เพราะในโลกที่ AI ทำให้ execution ถูกลงเรื่อยๆ คนที่ชนะอาจไม่ใช่คนที่ฉลาดที่สุด แต่คือคนที่เรียนรู้และปรับตัวได้เร็วที่สุดค่ะ 💪

#Ai
#OpenAI
#OpenClaw
#investing
#techstocks

[Alex Mason 👁△ @AlexMasonCrypto]

🚨 READ THIS CAREFULLY

Everyone thinks Bitcoin is breaking out.

The chart says something completely different.

Bitcoin is now forming a Wyckoff accumulation pattern.

Most traders see accumulation and think the danger is over.

That’s exactly how they get trapped.

Bitcoin has already completed the first major reaction after the local high near $82.5K.

That is the Relief Rally phase.

And historically, this stage is followed by downside.

But the setup is not that simple:

- Drop toward $60K (finished)
- Secondary Test formation (completed)
- Bounce back above $75K (done)
- Re-sweep of the lows (next)
- Cycle bottom formation (coming)

That’s how accumulation works.

It doesn’t reward people who chase every bounce.

It rewards people who understand the structure.

Most traders only think in one direction:

“BTC is pumping. Bottom is in.”

Wrong.

Real accumulation is messy.

It shakes out early buyers.

It traps breakout traders.

It forces people to sell the bottom twice.

That’s why my main focus is still the same:

A potential <$50K bottom.

Not because Bitcoin is dead.

Because this is where the real accumulation phase can finish.

For the record, I was the only one publicly calling the exact bottom at $16,000 three years ago and the top at $126,000 in October.

If you missed those calls, don’t worry. I’ll call the next one too.

Turn notifications on. If you’re not following yet, you’ll understand why that was a mistake later.

[ᴛᴀᴋᴋᴜɴɢ 𓏰˙Ⱉ˙ @iTakkung]

อียิปต์เป็นประเทศที่ควรไปซักครั้งจริง ๆ (ครั้งเดียวพอ) ทุกอย่างมันอลังการแบบเกินจินตนาการไปมาก ทุกอย่างในภาพไม่เท่ามาเห็นกับตาตัวเอง ตอนเราไปมีการขุดพบมัมมี่ด้วย ได้เห็นใกล้ชิดด้วยตาเนื้อ คุ้มชิบหาย 🥹

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

20 หุ้น Leader Stocks ใน Megatrend ปัจจุบันนี้ (5–10 ปี) ที่ผมชอบตอนนี้

1. $NVDA - ผู้นำ AI compute แบบกินรวบ ทั้ง hardware + software (CUDA)
2. $TSM - โรงงานชิปอันดับ 1 ของโลก ผลิต advanced chip ~90% ของโลก (และ advanced packaging นี่คืออนาคตของชิปเลย)
3. $ASML - ผูกขายเครื่อง EUV ไว้ใช้ผลิตชิป มีเจ้าเดียวบนโลก (แต่นอกโลกไม่แน่ 🤣)
4. $MSFT - AI infra + distribution (Azure + OpenAI)
5. $GOOGL - data + AI + TPU ครบจบในตัวเดียว ecosystem ใหญ่สุดตัวนึงเลย
6. $AMZN - cloud king + logistics king = scale advantage โคตรโหด
7. $META - social graph ใหญ่สุด + AI monetization ผ่าน ads
8. $AVGO - connectivity + custom AI chip สำหรับ hyperscaler
9. $AMD - ตัวชน $NVDA ใน AI GPU + CPU data center (Advanced packaging)
10. $ARM - ชิปในโลกของมือถือ โหดสุด กินเรียบ + เป็นอนาคตของ AI edge
11. $SMCI - AI server scaling เร็วสุดใน cycle นี้ (ตัวนี้ระวังหน่อย)
12. $LRCX - เครื่องผลิตชิป ที่ Foundry ใช้หลังจากใช้เครื่อง EUV จะใช้กัด เคลือบ ทำความสะอาด ชิป
13. $AMAT - material engineering ของ semiconductor ทั้ง ecosystem
14. $MU - memory = คอขวด AI ที่สุดท้ายต้องเจอ (ราคาวิ่งไปเยอะแล้วเช่นกัน)
15. $MRVL - networking + custom silicon สำหรับ AI infra
16. $TSLA - AI + robotics + energy (optional upside ใหญ่มาก)
17. $BYDDF - EV scale ใหญ่สุดในโลก (แวะตลาดจีนหน่อย ตัวนี้ผมชอบ เพราะกินตลาด mass ไม่เหมือน $TSLA ที่จะ niche กว่า)
18. $CAT - infra + construction = โลกต้อง rebuild energy/grid เครื่องจักร์เลยสำคัญ
19. $NEE - utility + renewable leader (ไฟ = คอขวด AI) และยังไม่ถึงเวลาของนิวเคลียร์ SMR ยังต้องรออักสักพัก
20. $XOM - fossil fuel ยังจะจำเป็นในช่วง energy transition

แถมๆ คือหลายคนยังไม่เข้าใจว่า AI อะครับ มันไม่ใช่แค่ software มันคือ “supply chain ทั้งหมดเลย”

บริษัทที่ชนะจริงๆ จะมี 3 อย่างนี้คือ
-> Scale (เก่งพอจะกิน market share ได้)
-> Moat (เปลี่ยนยาก ลูกค้าติด เช่น $ASML / $NVDA)
-> จำเป็น (ไม่มีไม่ได้ เช่น $TSM / grid / energy)

ตัวอย่างๆๆ อย่าง $TSM คือเก่งมาก ถือ Know How การใช้เครื่องของ $ASML ในการทำชิปมานานหลักสิบปี เป็น “คนเดียวที่ทำได้ ในระดับสูงสุด” ลูกค้าทั้งโลกเลยต้องต่อคิวใช้

แต่สุดท้ายแล้ว นี่ไม่ใช่แค่กลุ่ม “หุ้นดี” “หุ้นผู้นำ” หรือเป็นแค่ “หุ้นที่ผมชอบ”

แต่มันคือ... บริษัทที่ “โลกต้องใช้” ใน 5-10 ปีข้างหน้า ด้วยเทรนด์ ด้วยอะไรหลายๆ อย่าง มันบอกเราแล้ว อย่างชัดเจน

แต่ถ้าอยากรีดผลตอบแทนให้ได้มากกว่านี้ ก็ต้องหาให้เจอว่าใคร คือ คอขวดของเมกะเทรนด์นั้นๆ ยิ่งเล็ก+สำคัญ+เป็น supply ให้บริษัทใหญ่ๆ มันจะยิ่งโต

Not Financial Advisors