Riching

[Riching @ZLeiKing]

@StepOneAi 大佬，“把行情模块打包成蒸馏好的低延迟探针”，这里的低延迟探针是什么意思，我一直以为自己挂单是探针，行情数据也能当探针

[0x_Miko @Mikocrypto11]

很多人看到这个账户第一反应是：
“300 美金到 90 万？肯定是机器人吧。”但这次，答案是否定的。事实是：
这是一个长期活跃的日本交易者账户，从几百美金起步，资金曲线一路向上，没有断崖式跳变
他每天都在交易，长期日结果在几千美金量级
不是偶发暴击，而是连续、稳定的增长

账户在这里：
https://t.co/4pcFnsgVB8

这不是运气能解释的曲线
如果你把他的历史拉开看，会发现一个极其克制的共同点：
他几乎只做 BTC / ETH 的 15 分钟市场，每一笔看起来都很普通，赔率也不夸张，但行为高度一致。这直接否定了赌徒逻辑
赌徒需要波动和刺激；
而他做的，是在短周期里反复出现的那种定价迟缓
市场在动，但价格更新慢半拍，这个时间差每天都会出现。真正的行为模式在于：
他不追大行情，也不等结算，
只是在同一类市场里，反复捕捉那点“已经发生、但还没被完全定价”的变化。
当这种行为被日复一日地执行，曲线自然会自己说话。为什么大多数人赚不到？
因为这种方式太无聊了。
没有故事性，没有截图快感，
更像是一份需要每天上班打卡的工作。
情绪型交易者，很难在这种节奏里长期活下来。很多人会纠结他是不是机器人，
但真正重要的是：
在 Polymarket 这种短周期市场里，
能持续赚钱的，往往是那些愿意把交易当成体力活的人。

[TIGER @tiger_web3]

我们如何通过在 HyperEVM 上运行第一套利机器人赚取 500 万美元

本文记录了大佬CBB的套利过程，CBB在Blur时代就是个集技术，策略以及资金为一体的大手子。

时间是 2025 年 3 月。
加密市场一片低迷，关税冲击严重，我们在思考：下一个机会在哪里？
由于还有 40% 的 $HYPE 尚未分配给社区，我们觉得这可能是一波机会。
2 月时我们已经在 UNIT 资产上测试过一些做市策略，但规模不大，只是小试牛刀。

HyperEVM 刚刚上线，一些 DEX 也启动了。
我兄弟突然说：“要不要试试在 HyperEVM 和 Hyperliquid 之间做套利？就算亏点钱，也能顺便刷 HL 第三季的活动积分？”
我们决定试试。果然，存在套利空间，但能不能抢到利润，还不确定。

为什么 HyperEVM 上会有套利机会？
HyperEVM 的区块时间是 2 秒。
这意味着 $HYPE 的价格每 2 秒才更新一次。
而在这 2 秒里，$HYPE 的价格在 Hyperliquid 上可能已经波动了。
于是，HyperEVM 上的价格经常会相对“便宜”或“贵”。

第一步与初期结果

我们做了一个基础版本：
只要 HyperEVM 上的 AMM DEX 池和 Hyperliquid 现货之间存在价差，我们就发交易套利——在 HyperEVM 上买入，在 Hyperliquid 上对冲。

举例：
当 HYPE 在 Hyperliquid 上上涨，而 HyperEVM 上价格偏低时：
在 HyperEVM 上用 USDT0 买“便宜”的 HYPE
卖出 HYPE 换成 USDC
再在 Hyperliquid 上把 USDC 换回 USDT0

前几天我们在 Hyperliquid 上日交易量大概 20–30 万美元，没有亏钱，还赚了几百刀。

起初，我们只在扣除费用后利润超过 0.15% 时执行套利。
两周后，利润越来越多。我们发现另外两个竞争对手也在做同样的套利，但规模不大。
我们决定“煮熟他们”（即压垮他们）。

到了 4 月，Hyperliquid 推出 HYPE 质押以返还手续费。
这对我们太完美了：我们资金更多，能质押 10 万 HYPE，拿到 30% 的手续费返还，于是把利润门槛从 0.15% 降到 0.05%。
我们的目标：

打出巨量交易量

压力竞争对手直到他们放弃

两周内做超过 5 亿美元交易量，提升手续费等级

结果如愿——交易量、利润双双飙升。
我记得那天我们从巴黎飞往迪拜，手机上不停刷新，机器人在“印钞”——
24 小时赚了 12 万美元。

竞争对手虽然手续费高，但依然不肯退出。我们被迫进入极低利润模式——约 0.04% 利差，几乎就是我们与他们手续费差的空间。

即便如此，交易量仍然强劲，日利润保持在 2–5 万美元。
扩展瓶颈

随着规模扩大，我们遇到了一些技术限制。
HyperEVM 每个区块的 gas 上限是 2M。

一笔套利交易大约吃掉 13 万 gas，所以每个区块最多放 7–8 笔套利。

随着更多池子上线，我们的一些交易卡住了，必须优化。

我们的解决方案：

使用 100+ 钱包 发送套利交易，避免单钱包排队。

每区块最多执行 8 笔套利。
加入 gas 控制逻辑：gas 飙升时，提高 ROI 要求，避免卡在高 gwei。
加入 速率限制：12 秒内交易数太多时，提高利润要求。

改进时代

当我们持续赚钱、交易量是竞争对手的 5–10 倍时，我们开始痴迷优化。

我们知道——今天在喝啤酒时赚钱，明天可能就被别人卷死。

→ 成为 Hyperliquid 的做市商

6 月，我兄弟提出一个新想法：
“如果我们先在 Hyperliquid 挂单做 maker，而不是 taker，会不会更好？”

两个好处：

可以吃到价格波动的“针”（wick），获得更多套利机会

节省 0.0245% 手续费

但风险也更高：

作为做市商，你的订单可能被撮合，但 HyperEVM 那边还没来得及成交。

这会造成仓位失衡（unbalancing）和潜在亏损。

起初，我们经常出现 ±1 万 HYPE 的失衡。
我们根本不知道为什么——20 秒发 100 笔交易，没分析工具，一团乱。

于是我们引入新概念与参数：

利润区间（profit range）：决定何时下单、何时保留、何时撤单重挂

允许做 maker 的池子（例如 HYPE/USDT0 0.05%、HYPE/UBTC 0.3%）

每池子下单数量与规模

经过数天微调，终于避免大多数失衡。
若仍有失衡，我们使用 TWAP（时间加权平仓） 快速平衡风险。
彻底改变了局势。竞争对手仍是 taker，而我们 交易量是他们的 20 倍。
→ 跳过 HL 上的 USDT/USDC 交易

接下来，我们注意到 USDT0 的特殊问题。

在 Hyperliquid 上，USDC 是主流稳定币。

在 HyperEVM 上，USDT0 是主流稳定币。

而 HyperEVM 上最佳套利池几乎全是 HYPE/USDT0。

所以我们必须：

在 HL 上卖出 HYPE 得到 USDC（0% 手续费）

在 HyperEVM 上买入 HYPE（用 USDT0）
在 HL 上把 USDC 换成 USDT0（0.0245% 手续费）

第三步很糟糕：

有手续费

市场不成熟，价差大

于是我们决定尽量跳过第三步，逻辑如下：

USDC 阈值：当 USDC > 120 万时，跳过换币
USDT0 阈值：当 USDT0 > 30 万时，跳过换币
真实价格源：每分钟调用 Cowswap API 获取 USDT0/USDC 真价，不信 HL 盘口

→ 在套利中引入合约（perps）

声明一下，我们之前从未玩过杠杆或合约（除了 2018 年在 Bitmex 失败的尝试 😂）。

但我们发现：

HYPE 合约（perp）成交量比现货高得多

手续费更低（0.019% 对比 0.0245%）

于是我们试着在套利中使用 perps。
好处：

没有竞争者使用 perps，流动性完全属于我们

可以赚取 资金费（funding）

还能利用 perp 溢价/贴水套利

我们设计了新系统：

Bound：最大多/空仓位限制，防止爆仓或余额耗尽

Premium/Discount：实时检测溢价或贴水

Max Premium/Discount：溢价过高时停做多，改做现货

Progressive ROI：仓位越大，要求的 ROI 越高，防止陷入被动

ROI 公式：取决于溢价/贴水 + 仓位大小

这一升级非常关键——
光是 funding 就赚了 60 万美元，还带来更多套利机会。

我们兄弟的合作方式

很多人问我们：到底谁在干什么？

外界认为我就是个在推特瞎说话的嘴炮（确实有点），
我兄弟则是那个敲代码的极客。

其实远比这复杂。
这种合作模式跟 Blur 刷榜时代很像。
每天都有新问题，必须一起解决。
我们天天讨论、不断改进——
他写代码，我负责参数配置与策略决策。

我完全不会写机器人，他会。
他完全不会调策略，我会。

我们性格也完全相反：
他喜欢快速推更新、不断尝试（我觉得太激进）

我倾向于保守、维持稳定版本（他觉得太保守）

典型对话：

我（很毒舌）：“机器人今天怪怪的……你改了什么？”

他：“没啊……呃，也许改了点小东西。”

在没有企业级流程的情况下，
经过 250 次更新后，我们自己都快搞不清机器人在干嘛了。

每次更新都像掷骰子，不知道会触发什么蝴蝶效应。

结语

过去 8 个月，我们几乎把全部时间都献给了这台机器人。
尤其是 6 月，Wintermute 带着海量资金和员工军团进场，我们压力拉满。

我记得 7 月那几天，我们在伊斯坦布尔到博德鲁姆的旅途中，
本来打算度假，结果整天锁在酒店里优化机器人。

我们最终：
赚了 500 万美元利润

累计 125 亿美元交易量（在 HL）

支付 120 万美元 gas 费（占 HyperEVM 总 gas 的 20%）

累计工作时间超 2000 小时
占 UNIT 总交易量的 5%

现在，我们功成身退，等着 HL 第三季与 UNIT 第一季。🙏
——CBB

[秋田散人 @akitabtc]

多数人对于赚钱的理解就是，我去参加一个拳赛，我跟对面护具完整、赤手空拳，裁判在旁边守着我俩公平互殴，帮我俩计分罚分，我赢了就是我挣钱。

那大概率是考场和办公室坐久了，被一些所谓的“长者”和左派口吻激励傻了。

真实的商业竞争是你们俩各在暗处，用着完全不同尺度的工具和资源，掌握着完全不同尺度的信息，你们根本没有机会哪天跑到同一个聚光灯底下赛脸互殴，在工具和认知劣势情况下甚至连对方是谁都不知道。

追逐“公平竞赛”，痛恨内幕者与科技党，对于赚钱是最大蠢事。

你要是一向讲究双方装备齐整，拳法动作标准，花功夫拿到低维场域内的“功名”和“勋章” 是可以的——但和那些终极的社会通货、底层资源的调度权利，是没有任何关系的。

[paulwei @coolish]

我花了3个通宵，自己把这个“交易时光机”给做出来了，
全程没写过一行代码，全靠vibe coding：
可以像播放电影一样播放暂停，加速进退、拖动进度条、
甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点，
瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点，
以可视化的方式看到，当时的买卖记录、
挂单位置、仓位状态、净敞口等信息，
可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。

部分可视化细节包括：
买卖打点用透明度、大小可视化区分数量
仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度
（仓位大小占自己总资金比例）
...

比如，可以点击到2020.5.19当日，
直接在K线上看到当天自己干了啥，是怎么样为什么赚了亏了,
当时的记忆、感觉一下子都唤醒，
甚至连界面，都模拟真实交易所的感觉（既然叫时光机）。
和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识，完全不是一个概念。

从0开始接触vibe coding，走了很多弯路，大致的过程：
先大致描述工具概念需求，同时丢给
Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版
发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱，于是在上面继续，
结果发现上下文过度杂度之后，网页版会出现一种死循环：
它开始只写代码，不提交代码，怎么骂都没用，
而且毕竟是网页版，使用效率随项目复杂度升高，而直线下降。

于是把代码打包，丢给Antigravity windows版，
结果发现，Antigravity目前只是个预览版，
免费额度用完后，暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api

到这里，大概完成了目前进度的一半。

于是再把代码打包，丢给Cursor，
发现Cursor有区域屏蔽，再研究怎么用梯子解决...
发现梯子用GFWList模式是不行的，得用全局或区域白名单。
终于丝滑了。期间感受：
ChatGPT 5.1适合做CTO，Gemini适合做前端审美、执行，
Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考，尤其对我这种数据密集型需求。

目前版本的使用效果，如⬇️视频所示
视频即兴录的，带语音讲解但比较粗糙，
甚至有点语无伦次，但加速加了字幕。
大致能通过视频感受，这是一个什么概念的工具，
是一种大家无论在Web2、Web3，应该都没见过的交易工具产品形式，
之后等我完善到一定程度，会考虑部署到公开网站，供大家体验使用。

顺便汇总下，我公开实盘API key的一周多里，
推友们自发做的一些工具：

@0x0funky ：
https://t.co/PLPFLpywdP
第一个菩萨，教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程，给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指引，代码开源且由 @okokgrok 部署至公开网站：https://t.co/TkrngC4eOu

@WeWill_Rocky：
https://t.co/2gaU8guDC8
当下仓位、挂单可视化，+ai分析总结，产品持续改进并已部署至公开网站。

@Kuttielocs1 ：
https://t.co/18TxqYP1Yf
基于 @0x0funky 的开源代码进一步开发的历史数据看板，已部署至公开网站。

@porounclemao ：
https://t.co/hNErUmhqSY
“交易员扮演法分析器”，基于 @0x0funky 的成果自行重构、+ai，详细分享了思路过程，代码开源

@semiokshen ：https://t.co/bR6HcYMZvV
也是交易时光机概念，着重历史挂单分析。代码开源。

不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友， 如果需要的话，我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm

推友纯凭自发的building热情，都能做出来这么多有趣的东西，还都公开无私免费分享，这个行业交易领域尤其是to c产品的全职builders们该多努努力了。

最后只能说：Open Intelligence 牛逼

[Kuan Sun @KuanSun1990]

【一夜惊魂】我差点丢掉的1300万美元：Venus钓鱼攻击事件的受害者角度回顾

有人说：“虚惊一场”是人世间最美好的四个字。只有真正经历过“差点失去一切”的时刻，才懂得这句话背后的重量。

在 2025 年 9 月 2 日，我的钱包里 1300 万美元的资产差点在几小时内化为乌有。
这是一次由臭名昭著的 Lazarus 黑客组织发起的钓鱼攻击。

如果不是一群优秀的安全团队紧急出手，这场本可能彻底的灾难，最终不会以“虚惊一场”收场。

这是我从受害者角度的完整回顾。

01 起因：一次看似正常的会议邀请

我是在 2025 年 4 月的香港万向大会上认识某位自称 Stack 亚洲 BD 的人，朋友 A 当面介绍。之前朋友 B 也曾经介绍过 Stack 的另一位成员，说他们可能有合作意向。于是我们有了初步的联系，并加了 TG。

上周五（8月29日），这位亚洲 BD 主动约我晚上 23:00 开个 catch up 会议。我因为前一个会议拖延，大约 23:10 才加入。他在 TG 群里说没关系。

他发来的会议链接是 Zoom。当时我没有多想，但现在回头看，Zoom 本身已经是 Lazarus 的常见攻击渠道（参考这里的分析 Huntability 报告 https://t.co/FoBYMKRkPO）。

02 陷阱：一次看似无害的“升级”

正是因为迟到，我心里带着愧疚，担心让别人久等，进会后更显慌乱。

结果一进去，发现视频里确实是他本人和几位所谓的同事，但就是没有声音。网页马上弹出提示：“你的麦克风不工作，需要升级。”

在那一刻，愧疚和慌乱叠加，让我失去了冷静思考的机会：

我急于补救迟到的不便；

看到提示就想赶紧解决问题，于是点了“upgrade”。

事实证明，这就是黑客布下的陷阱。

03 精细的盘算：一次量身定制的攻击

后来我复盘发现，黑客并不是临时起意，而是 高度定制化 地对我下手。

周一，他们就部署了攻击合约，逻辑完全针对我的仓位模式，我的这个地址内资产基本都在Venus，而且借出了很多负债，所以和大部分人的资产分布很不相同，从Venus官方的报告https://t.co/ZljRMf1ZkP 可以看出,攻击者的那一笔交易及其复杂，涉及了极多针对性的操作。

他们甚至可能研究过我的习惯，知道我常用 Rabby钱包，于是可能专门做了一个假的 Rabby 插件替换到我的 Chrome 里。

具体的事件细节流程我回忆如下：

那天，我打开电脑，Chrome 异常退出，提示“是否恢复标签页”（回头看有点奇怪，可能是攻击者之前做了一些操作，比如安装恶意插件导致的崩溃）。我点了“是”，在恢复的页面里打开 Venus，执行了我无数次做过的操作：withdraw。

如果当时是真正的 Rabby，凭借它优秀的风控机制，一定会：

1.提醒我合约风险，要求我手动二次确认；
2.并且给我展示这笔交易的 simulate 结果。

但因为可能插件已经被替换成假的，这些安全提示完全消失了。于是整个操作过程 顺滑得就像一笔正常交易，和我之前无数次点击 withdraw 没有任何区别。

正是这种 “熟悉感” + “流畅感”，彻底麻痹了我的警惕心。等我意识到的时候，一切已经太迟。

发送完这笔交易，我的chrome再次崩溃，电脑很卡，再次打开chrome后我的谷歌账号被踢出，同时我发现自己的账户并没有取出的USDT，去查看浏览器发现异常的交易，顿觉大事不妙。

令人后怕的是，事后我才从朋友口中得知，这位所谓的亚洲 BD 的 TG 账号早在此前就被盗过。也就是说，从一开始，我面对的就是一个伪装成“熟人”的陷阱。

这就是黑客最可怕的地方：他们利用了人际交往中的“半熟不熟”，用熟悉的场景和习惯，降低受害者的防御心。

如果完全陌生，我会更警惕。
如果特别熟悉，我能从行为习惯说话风格看出异常。
偏偏是“半熟”，加上前期的铺垫，让我彻底放下了戒备。

04 真相：假身份、deepfake、Lazarus

结合攻击手法、交易 gas 来源，以及相似案例，可以基本确认这是 Lazarus 团队的行动。而视频中出现的所谓“同事”，大概率是 deepfake 生成的假脸。

事实上，我听说几个月之前Venus 社区也有一位社群管理员中招过，手法一模一样，也是zoom会议被钓鱼，然后自己在里面的存款被转移，但十分令人痛心的事那次事件没有找回资金。

05 转机：安全团队的紧急响应

事情发生后，我第一时间联系了 PeckShield和Slowmist。蒋博士@xuxian_jiang 很快拉群，把我和 Venus 团队直接连上线。

当时，我和 Venus 团队并不认识。但他们在看到交易后，立刻选择了 暂停协议。为什么？因为这笔交易过于异常：

1.我的账户里有 5 种资产，并借出了大量负债；

2.黑客拿到 delegate 权限后，一笔极其复杂交易就把绝大部分资产 连带我的负债 转走；

3.这种行为极不符合正常用户模式，绝不是正常用户会发出的。

暂停协议、审查智能合约的安全性、排查前端是否存在被劫持的可能——这些措施都是必要的。正是因为他们的果断和负责，Lazarus 最终没能得逞。

06 反思：我的教训与感悟
这次事件再一次表明，近年来朝鲜黑客的手法已经进化到了“社会工程 + deepfake + 技术木马”三位一体。哪怕有视频会议、看似正常的推特身份，也可能全是假象。

而且，这次我用的还是 硬件钱包。理论上它应该是最安全的选择，但由于 DeFi 的复杂交互，我不得不开启 盲签Blind sign。

偏偏就在这个环节，黑客的手段发挥了最大作用：

他们通过恶意替换掉 Rabby 插件，让界面看上去一切正常，钱包端没有任何提示；

我在硬件钱包上签名的时候，其实很难分辨出背后的真实交易逻辑；

于是，硬件钱包成了“最后的执行者”，但信息输入本身已经被污染。

这让我意识到一个残酷的事实：

硬件钱包并不是万能的安全保障，如果插件或前端被劫持，用户依然可能在盲签中中招。

07 给行业和个人的安全建议

少用 Zoom：Lazarus 相关攻击中，Zoom 链接已是重灾区，尽量避免在敏感业务中使用。

插件只能从官方渠道下载，不要点任何弹窗里的“升级”链接。

尽可能用硬件钱包，但不要迷信它万能，一定要结合前端和其他方面的风控。

不要轻信半熟人关系：视频、语音、会议都可能被 deepfake。

保持怀疑：遇到不合理的请求时，哪怕只是“升级麦克风”，都要停下来想一想。

结语
这是一场与 Lazarus 的短兵相接。

最终，很侥幸在各方团队
@VenusProtocol, @peckshield, @binance, @chaoslabs, @hexagate_, @HypernativeLabs,@SlowMist_Team的帮助下，我们赢了，又或者其实我们只是没有输太多，但是我知道如今的情况也已经是中彩票级别的幸运。因为面对Lazarus这种国家级别的团队，绝大多数类似案例都无法找回资产。

但这场经历，也让我记住一句话：
加密世界的最大风险，不是市场波动，而是你以为“没问题”的那一瞬间。

[Riching @ZLeiKing]

@pangpimongki 机房ip 能直接访问upbit得公告吗

[Riching @ZLeiKing]

我4点也发现了大量错误日志，而且多台机器都出现了，以为是交易所api不稳定，丢失了消息，4点半优化了代码增加容错重新上线。

[Wan 萬萬 @traderwanwan]

[提醒]
有在用 aws 雲端的人
以及交易所的用戶們
剛剛 UTC+8 下午 3:41 - 4:00 左右
出現大規模的伺服器故障問題（很少見）

記得去檢查一下

[anymose 🇭🇰 @anymose]

嗨，你的空投被人抢走了

如果你在@KaitoAI 领取 @AIWayfinder 的空投 $PROMPT 失败或发现币不见了

很遗憾，被MEV机器人抢跑了

看看 @Punk9277 怎么处理吧，15分钟，120个eth已经被套走了。

[Riching @ZLeiKing]

@XiaoMeiMan 你访问到cdn上了吧

[董币哥 @NextBullReady]

听付鹏讲项目方如何操纵市场

如果做不到第一个吃螃蟹的人，那就吃第2第3口，吃多少该跑自己得有数，不下桌的结果不一定是笑到最后，而是你想走天黑了！

[Riching @ZLeiKing]

@iPaulCanada 贪官敢自杀还是需要勇气的

[Riching @ZLeiKing]

exactly，对于雄性，一切其他欲望都是性欲和食欲的衍生品，这是雄性动物的本能。金钱、权力、社会地位等所有的社会性都是为这两个欲望的自由度（优先级）服务的。雄狮大多死于内战，假设不在意自由度，一个狮群只需要一个母狮就可以了。

[iPaul @iPaulCanada]

知乎上一个回答：为什么往死里扫黄？

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

看了一个价值400w的故事。😂

在这个圈子里亏完可能有无数种方式：黑交所、资金盘、垃圾币、高杠杆、洗黑钱、被冻卡……

但是你最想不到也最容易忽视的一种方式，就是来源于自己的习惯和失误。

真正的风险都在看不见的地方，保持细致和谨慎永远不会错。

[Riching @ZLeiKing]

ChatGPT makes me more asking question thinking to the answer and less how to deal with thinking . So the final answer will become more completely. because of avoiding the human nature of lazy

[Riching @ZLeiKing]

if i used chat gpt-4，the first half year ‘s work can shorten in half. so it’s as priceless as time

[Riching @ZLeiKing]

It has more potential for people have idea than have execution

[Riching @ZLeiKing]

@BTW0205 这个坐标怎么变成土字型，资产越多人越少，最多是倒三角形吧

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

中国的财富分布结构是这样一个纤细的丁字形，图形可视化比文字来得更直接。

16年的时候趋势还是往“土字形”变化，现在越来越“丁”了，贫富差距已经大到人均值毫无意义！

[Riching @ZLeiKing]

I can’t feel any security without plan B