@feliperabeloep Qual LLM roda bem localmente? Qual especificação do seu Mac? Da pra conectar com opencode ou algum agente CLI? E OpenClaw? Sempre quis fazer isso, mas tenho medo de jogar dinheiro fora
É imprescindível para quem faz modelagem preditiva em esportes ter uma API para requisitar dados de partidas passadas.
A grande verdade é que no Brasil não há uma opção barata e que atenda com boa qualidade.
Estou lançando agora a beta do https://t.co/J7o3mlYSDO.
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@GadSaad@vinijr I’m with you most of the time, but not here. Taunting is part of competition. If we remove that fire, we risk draining the soul out of the game (something the NFL has been flirting with for years). Even the GOATs, like Michael Jordan, embraced trash talk.
@agpatriota O Opus é muito bom, mas é muito mais caro ... Tem muita coisa que o gpt4.0 já não errava nem alucinação ... Não tem necessidade de usar modelo caro pra tarefa simples ... Acho que a arquitetura dos agentes é fundamental ... Quem otimizar resultado por USD tem vantagem imo
@MattWalshBlog Dude, that's not even the most astonishing thing he did on camera ... just go and watch free solo, his academy award winning doc ... then go watch the dawn wall ... then go watch The Alpinist
@SoveyX This conversation actually exists in Brazil. Public university quotas are as high as 50% and the same woke talking points are present in media and academia.
@WeiseFranklin Use python...eu sou melhor no R, mas pra scrapping é horrível, ao menos que o site queira ser copiado... use o opencode com GLM 4.7 que é de graça, crie um arquivo bem descritivo com o que vc quer e dê um exemplo pro LLM se validar... só vai parar quando der certo
@GuiadasApostas@veigavinic Nessa, concordo muito com o @GuiadasApostas ...
O governo gasta muito e quer arrecadar onde é menos impopular. Hoje, as bets ocupam esse posto (bancos agradeçem).
Quem tem a perder que pode mudar o jogo: clubes, mídia (patrocínio), bets (obvio) e governo (perderá imposto).
Por que isso importa?
-Para quem faz arbitragem, encontrar linhas melhores dentro da própria casa pode render alguns pontos percentuais extras por operação.
-Para quem aposta em ML e não tem problemas de liquidez, essa conversão pode melhorar significativamente o ROI.
-Para quem sofre com limitação de stake, espalhar o dinheiro entre mercados equivalentes ajuda a diluir volume sem levantar bandeiras vermelhas — aproveitando ineficiências que a casa considera “mercados diferentes”.
Na jornada para se tornar um apostador EV+, todo mundo ouve o conselho clássico: “busque sempre as melhores odds do mercado”.
O que esse conselho costuma ignorar é a dificuldade prática de manter várias contas ativas em diversas casas e de gerenciar o fluxo de dinheiro entre elas.
Na prática, muitas vezes, o custo logístico de “caçar odds” supera o benefício.
👉 Mas sabia que há diversas oportunidades de encontrar linhas melhores dentro da mesma casa de apostas, comparando handicaps, ML e DNB?
Segue o fio
Quer algo mais sofisticado?
Você pode fazer uma regressão múltipla com interação, incorporando também as odds do mercado AH:
lm(ml_home_prob ~ ah_line + ah_home_prob, data = regression_df)