Max AI

AI+工程+加密+创业
🦄 独角兽公司Tech VP | Ex-@Xiaomi @AntGroup

[Max AI @ZhuoRoger]

我从币安提了 10,000 USDT 到 Kraken，23小时没到账。
链上显示：Success ✅
地址：和 Kraken 给的存款地址一字不差 ✅
网络：Optimism ✅
但区块浏览器揭穿了真相：我收到的不是 USDT，是 USDT0——同名不同币的两个合约。
币安发出新版，Kraken 未必认新版。钱卡在"代币标准不一致"这一步。
Kraken 客服@krakensupport 已介入核查，持续更新。

[Max AI @ZhuoRoger]

@krakensupport Thank you. I sent you a DM.

[Max AI @ZhuoRoger]

@krakenfx_ZH @xStocksFi @ouraring 我通过币安转 10000 USDT 到 Kraken, 已过去 24 小时还未到账，客服一直未解决，这个怎么处理？

[谢家印 @xiejiayinBitget]

今天凌晨2:31 Bitget安全系统监测到部分热钱包出现异常转账。安全团队在第一时间启动应急响应机制。

一、已确认的情况：
1、初步评估涉及金额约3.516亿美金
2、冷钱包及平台绝大部分资产完整，未受影响
3、用户资金安全。本次损失金额完全在Bitget用户保护基金覆盖范围之内（保护基金当前规模逾4.64亿美元）

二、已采取的措施：
1、事件发生后数分钟内启动应急响应小组
异常转账地址已标记并上报
2、出于资金安全考虑，提币功能暂时关闭，待安全核查完成后有序恢复
3、已通知执法机构及链上安全机构介入调查

三、对您意味着什么：
1、您的账户余额准确，资产受到保护
2、充币和交易功能正常运行
3、提币暂时关闭，安全核查完成后将第一时间恢复

四、后续安排：
我们将以小时级别持续更新，请关注官方平台公告。我们将在24小时内发布完整事件报告，包括根本原因分析与整改措施。在调查结论明确前，我们不会对攻击方式进行任何猜测。

🙏Bitget 走过了多轮牛熊，我们不会回避本次事件——每一笔资金、每一个决策，我们都会向大家如实交代。后续进展将第一时间同步。安心！

[Alex Xu @alexxubyte]

https://t.co/z3rXDKYo04

[Max AI @ZhuoRoger]

Claude Opus 5.5 发布：追平 Fable 5.1，成本降四成

Claude Opus 5.5，大部分工作上的表现追平Fable 5.1。同样的任务，花费比上一代 Opus 5 少 40%。

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family.

It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family.

It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.

[indigo @indigox]

作者吐槽在公司新岗位的经历：所有规格、代码、测试、PRD 和单元均由 Claude 生成，团队成员被迫快速交付却无人真正理解内容，每天工作 12-13 小时，仅仅只是“按回车”😆 导致了严重的思考缺失和强烈灵魂枯竭感 ...

这种"只管 ship"的开发模式撑不了太久！它的代价有滞后性，但一定会以事故、安全漏洞和核心人才流失的形式集中兑现。真正会拉开差距的，是那些把 AI 省下的时间重新投资到理解上的公司。生成越便宜，判断越贵，这条规律在代码上和在内容上是一样的🤔

[小互 @xiaohu]

字节海外 BytePlus 发布 ，一个专做 AI 短剧的企业级平台：Dramagic

丢进一个剧本，它自动拆出所有角色（男主、女主、反派，各带三视图）、场景、道具、造型，

甚至自动写好分镜提示词、匹配素材，直接产出分镜表

最关键的是角色一致性：多个角色、几十个镜头，每次都是同一张脸

导出直接适配各平台分发

[程序员Left @coder_left]

近期读到了一篇适合入门 Agent 安全的好文，作者 Kg 详细地讲解了 Sandbox 的概念

很多朋友可能只知道把 Agent 放到容器里运行，但是不知道为什么要这么做。Agent 运行过程中到底涉及哪方面安全问题？如何做 Agent 安全隔离？

如果你了解 Sandbox，或者看完这篇文章，你一定会对 Agent 安全有一个更清晰的认知

[Guitar Cat + LLM @GenAI_is_real]

我们期待一起建设的推理框架，能够说清楚优化为什么有效，条件改变后又为什么失效。把一个反常结果追到可以解释、可以复现，再把这些认识写进代码和测试里，本身就是很扎实的系统工作，也正是我希望更多朋友在 SGLang Omni 中共同完成的工程训练。 https://t.co/aCrGsMbrZx

[卷柏 @GoldenCicada]

🚨🚨🚨我的钱包被盗了，说下经过

FomoPeek 应用是罪魁祸首
只要你们没下载这个软件问题不大，软件引入了恶意 SDK
该 App 可突破 iOS 沙盒隔离机制，进而读取并解密系统钥匙串（Keychain），并访问设备上其他 App 的数据文件
用户存储在设备中的私钥、助记词、登录凭据、聊天记录及文件等，均可能因此面临泄露风险

具体专业知识看我引用的推文👇
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事情经过：
简版：iPhone手机（ios26.1系统）下载了FomoPeek——导入过bitget的钱包被盗

具体经过：
我在25年10月份的时候，更换了iPhone17，但是使用的是一键换机，也就是同步数据
把旧手机的所有数据同步到新手机，是所有数据，而且新手机是不需要登陆账号，所有软件的账号都是登陆的
例如抖音，小红书，交易所等等，都是登陆账号的
也就是说同步后新旧两台手机是一模一样的，除了型号不一样手机里的内容是一模一样的

问题来了，所有的跟钱包有关的软件都需要重新导入私钥或者助记词才可以使用，例如okx，币安，小狐狸，或者tp，更古老的imtoken钱包等等
都是需要重新导入助记词，私钥才可以使用

但是bitget钱包是不需要重新导入的，也就是说这个钱包把私钥助记词都导过来了？
我理解不了，我当时还问了 @xiejiayinBitget ，图1，
他给我的回复是：
苹果手机同一个AppleID可以同步设备
（这条推文已经删除）
回复了一条更专业的答复，图2

（紧接着我们有在微信沟通，得到的回复是：安全分片是迁移不过来的，也是必须卸载钱包，重新下载 导入地址才行的，但是我真的是没导入就可以使用，对，它直接把助记词同步过来了）

同一个AppleID可以同步设备，这没问题，是可以同步，但是钱包，助记词都同步过来的只有bitget钱包，别的都没有同步
然后我就对这个钱包地址格外留意，觉得会出问题，
果然，你觉得有问题的就一定有问题，今天中午就发现钱包被盗了

我前两天下载了FomoPeek这个软件，我是邮箱登录的，
早上发现钱被盗了，我理解不了，我平时很注意私钥助记词保管的

我还试着去还原了很多东西去推理，我推理出来的就是我当时换手机同步了钱包
只有bitget钱包是把助记词私钥都同步过来了，也就是说它获取了我的登陆凭证，或者助记词，之类的
然后FomoPeek这个软件利用iOS漏洞获取了助记词，或者凭证？
获取的就是当时同步到bg钱包的那个钱包地址，别的钱包为什么没问题，唯独这个有问题

为什么这么说，我在下载FomoPeek后，所有的钱包都没问题，okx，币安资产都在，只有bitget钱包被盗了
而恰恰就是我当时觉得有问题的钱包，同步过来的钱包

我不是很懂，有人能解释吗？

那么是不是bitget钱包安全不到位，FomoPeek读取了数据？拿到了权限？
还是说bitget钱包当时同步我钱包的时候同步了数据，或者怎样
攻击不同版本iOS的漏洞也没问题，但是如果是我信息泄露，别的钱包，okx，币安的都没问题呀
为什么单独bg有问题？ 刚好bitget之前还同步了钱包

相册保存助记词之类的根本不存在，这种问题不会犯
助记词我都是手抄加硬件钱包

有没有人能解释一下这个问题？或者懂行的大哥给解释一下

事情的经过就是这样

所以我现在不确定bitget钱包是否依然存在这个问题，可以直接同步登陆凭证或者助记词
或者说bieget钱包安全有问题？

我也不是找流量，事情的经过就是这样，问题确实出现了
bitget钱包我后续大概率不会再使用了

目前币圈我就只用okx，币安钱包，我真的是怕了
我理解不了为什么可以直接同步钱包到新手机的操作，而不需要输入助记词，私钥就可以使用
为什么当时发现问题，没有停止使用，是因为那个钱包有些锁仓质押，还有钱包返佣问题，是绑定的
其实，感觉有问题的时候就一定是有问题的

所以大家定期更换钱包是有必要的，但凡你觉得会出问题的就一定会出问题，只是时间而已

这次被盗钱包应该属于小事件，覆盖面不是很大
我满足的条件就是上述的这些，对了，你们都是什么钱包被盗的？

希望大家注意资金安全，定期更换钱包

上面所说只代表我个人的看法，不代表bitget钱包一定有问题，我还是不折腾了

安心用okx，币安钱包

@SlowMist_Team @evilcos @BitgetWallet @GracyBitget @BitgetWalletCN

还请懂的大佬给我解释下
——————————————————
说这么多，谨记
1/大家在感觉有问题的时候就及时更换钱包
2/另外在okx安全部门的建议下，更换新手机的时候不建议同步数据，这样很不安全
（下次肯定也不会了）
3/钱包隔离，尤其喜欢折腾研究新鲜事物的，做好钱包隔离，专业手机只安装okx，币安，其余软件一概不安装

#FomoPeek

[Max AI @ZhuoRoger]

实操微调小 LLM。

[Rahul @sairahul1]

Fine-tuning is about to become one of the most valuable AI engineering skills.

Not because everyone needs a custom model.

But because the people who understand how models learn from data will build things others can’t.

Full guide: https://t.co/oIfvJsZgea

[Sebastian Raschka @rasbt]

Inference scaling part 1.
Starting with a modded text generation function (temperature scaling, top-p filtering, multinomial sampling) to generate diverse outputs for self-consistency and best-of-N (improving answer accuracy by>2x)

00:00 Introduction and recap
00:31 Training-time and inference-time scaling
07:52 What we'll implement
11:47 Notebook setup and model loading
17:43 Building a flexible text generation function
24:40 Chain-of-thought prompting
28:26 Sampling and output diversity
33:43 Next-token logits and greedy decoding
38:20 Temperature scaling step by step
42:46 Softmax and token probabilities
47:42 Multinomial sampling
54:51 Adding temperature sampling to text generation
59:31 Top-p filtering step by step
1:10:23 Adding top-p filtering to text generation
1:13:43 Sampling and LLM watermarking
1:16:01 Self-consistency and majority voting
1:20:36 Implementing self-consistency
1:29:02 MATH-500 results
1:35:01 Accuracy and compute tradeoffs
1:36:50 Next steps and self-refinement

[Max AI @ZhuoRoger]

“世界上最贵的平方米是你的脑袋。不要让任何人免费住进去。”

[Max AI @ZhuoRoger]

@shengxj1 一般 16 平台玩

[Max AI @ZhuoRoger]

很多公司除了禁用 Agent外， 内部办公和 Coding 的 LLM 调用都走自部署集群，其实自部署 GLM5.3 和 DeepSeek V4.1 flash大部分的场景都够用了。 同时又确保核心数据的不泄露。

[九原客 @9hills]

公司发通告了，第二个被禁的Agent（第一个是Claude Code）

【ZCode 静默上传代码风险提示】

ZCode被曝存在后台自动将用户本地代码库内容上传至云端的行为，包括不限于源代码文件、全局开发配置等，在相关问题澄清处理完毕前，请尽量避免用其处理公司内部代码。

[Max AI @ZhuoRoger]

推理工程师的职位需求在过去几个月里翻了一倍，国内的 AI Infra 工程师需求最近增长也非常大。 建议从作者的<Inference engineering>入门上手。

[Philip Kiely @philipkiely]

My agent tells me that inference engineering job openings have doubled in the past 6 months.

I think that's an underestimate.

Demand for inference has inflected, again. So too has demand for engineers who can operate AI models in production.

[Max AI @ZhuoRoger]

感谢@SVScholar的《财富捷径》，推荐给很多身边的朋友。

[硅谷居士 @SVScholar]

https://t.co/ddVgjilmmC