Last @PydataEindhoven conference I gave a presentation "going from notebook to production". This was a great experience.
Recording: https://t.co/GH5aNG7OYc
Code: https://t.co/IiNWbReOjz
Thanks to @joe_mulberry for the notebooks and @MetricaSports for the data
⬇️ Result ⬇️
I’m putting together an ‘Analytics Toolbox’ that uses publicly available data to create football viz. Data also available for the EFL. Will hopefully act as a guide/blue print for getting into coding/adding own data. Some examples 👉
8 equipos pueden descender.
Código creado en Python para contabilizar los escenarios en los que el @SanFernando_CD puede descender en esta última jornada del grupo 1 de @Primera_RFEF.
El resultado son 189 combinaciones en las que descendería de las 2187 combinaciones posibles.
Atracción del rival para la acción, generando superioridad numérica en zonas específicas para luego ir al lado débil. Todos saben lo que hacen y muy importante, el cuándo.
El Brighton de De Zerbi es una maquina, todo con una plantilla sin estrellas, sólo gregarios.
In love 💙
🧐¿Cómo preparáis la información para vuestros jugadores sobre el rival?
Os dejamos este extracto del Real Madrid de Ancelotti previo a la final de Champions en 2022.
#Scouting#Analista
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LA IMPORTANCIA DE CENTRAR CON UNA INTENCIÓN PARA APROVECHAR VENTAJAS
12 POSIBLES OPCIONES DE CENTRO PARA POSEEDOR EN SITUACIÓN DE CENTRO LATERAL
1⃣CENTRO ENTRE LÍNEA DEF Y PORTERO - POR DELANTE D LÍNEA DEFENSIVA ANTE LÍNEA DEFENSIVA ADELANTADA O A COMPAÑ Q LLEGA A ESPALDA D LDEF
Inspired by @Soccermatics videos, I have build xGoals model, trained with Logistic Regression on @StatsBomb event data and using the model to predict #liverpoolfc goals from tracking data provided by
@lastrowview. #FoT
📊 Which EPL teams have improved their progressive passing vs. the previous season?
- Arsenal top prog. pass accuracy (+9 p.p in midfield areas vs. prev. season)
- Brighton (+10 p.p. in defensive areas)
- Liverpool (-7 p.p. in midfield)
Code: https://t.co/Ri5TilC1OE
📊What types of pass do Liverpool use to create chances!
Visualising the 5 most common pass clusters for each of the 6 passes made prior to in-play shots (over the previous 3 seasons)
Right side dominant as expected!
🚀 Discover how to craft shot & goal maps using #Python & #mplsoccer with easy-to-follow guide.
Packed with code examples, it’s perfect for anyone eager to dive into football data analytics. Analyze players by xG, shots, and goals per 90. 📊⚽️
https://t.co/XEde54EK8E
Después de mucho laburo, puedo dar fe de que te traigo una de las mejores herramientas para orientarte al análisis de datos en el fútbol desde cero.
Espero que puedan ver el video y les pueda llegar a servir todo lo que arme.
https://t.co/ccU9X6qgk9
Últimamente me habéis pedido como sacar posicionamientos medios y acciones reflejadas en un campo.
👉 Con Power Bi es muy sencillo
👉No dudéis en contactarme @jvika23 os ayudaré en todo lo que pueda.
https://t.co/YrKDJsRSr7
Critical Areas In the Final Third ⚽
In this article, we discuss the critical areas in the final third to attack the opposition.
Learn more: https://t.co/SiOJc5R2JR
⚽️🔥Detalles CENTRO LATERAL
🧐 Mucho extremo pie cambiado
🧐 POCOS GOLES centro cerrado
🔜🔥PIERNA CAMBIADA
dirección portería aumentando peligro superando la corta entre defensa y Portero
🔍difícil defender y entrada 2*línea
#KPI#methodology#football#delareflexionalcampo
"Si asumes que perder es lo normal,el día que ganas el placer es máximo"
"Perder es lo normal porque hay un contrario...
Gran reflexión de @AxelTorres en "Ecos del balón"
🔥 ¿Cómo Mejorar al Jugador? 🔝
· Hacer consciente al Jugador de su Talento
· Potenciar comportamientos Diferenciales
· Crear escenarios donde "ÉL es el Mejor"
· Acompañar en el Acierto/Error
♻️ Hazle sentir ÚNICO. Crea el VÍNCULO. Crecimiento