Carlos Leiva

Ingeniero de Software 💻 I Inversión, Mercados y
Tecnología 📈 | Construyendo riqueza y compartiendo el viaje. | ES / EN | No es Consejo Financiero

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

👋 Soy Carlos, ingeniero de software e inversor en acciones y criptomonedas.

Me apasionan los mercados financieros, la tecnología y los negocios.

Abrí este espacio para compartir mis análisis, las decisiones detrás de mi portafolio y lo que voy aprendiendo mientras construyo mi patrimonio a largo plazo.

Pero no todo será sobre inversiones. También quiero compartir mis proyectos, experiencias, ideas y parte de mi vida.

No tengo todas las respuestas. La idea es documentar el proceso, compartir lo que funciona, reconocer los errores y seguir aprendiendo.

Nos leemos por aquí. 🤝
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I'm Carlos, a software engineer and investor passionate about financial markets, technology, and business.

Here, I'll share my investment research, portfolio decisions, lessons learned, and my journey toward building long-term wealth.

Beyond investing, I'll also share projects, experiences, ideas, and glimpses of my everyday life.

Still learning, building, and figuring things out along the way.

Welcome to the journey. 🤝

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

@Numeros_Millenn Jaja totalmente, a toro pasado todos somos genios 😅 Me parece interesante: es tecnología pero fuera de solo EE. UU.

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

¿Cuánto valdrían US$10,000 invertidos hace 10 años en cada ETF?
Mismo dinero, misma fecha, dividendos reinvertidos.
$SMH lidera con ~US$153k; $QQQ ~US$62k; $SPY ~US$41k; $VXUS se queda atrás.
2016-11 → 2026-11. Historia, no predicción.
¿En cuál habrías puesto los US$10k?

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@StockWorthyApp En una lista así yo me preguntaría: ¿el dividendo crece porque la empresa genera más caja, o solo coincide la fecha? $MA y $COST suelen pasar ese filtro; el resto lo revisaría una por una.

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@fitz_keith El +336% de $IONQ llama la atención, pero separaría cuánto viene de adquisiciones y cuánto de ventas propias. Y miraría si emiten más acciones para financiarse. Crecer importa; de dónde viene el ingreso, también.

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

Exacto: el mercado no reaccionó a un robot, reaccionó a agua, luz y permisos. Cuando casi 1 de cada 4 votantes dice que los data centers pesaron en su voto, el descuento llega a $NVDA y $QQQ antes que cualquier ley. El cuello de botella ya no es solo el chip, es quién consigue conexión a la red.

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@TeslaHype Antes de que Starship abarate el cómputo en órbita, el cuello de botella sigue en tierra: conseguir megavatios y conexión a la red puede tardar más que la vida útil de una GPU. Que Elon mire al espacio por límites de red refuerza esa tesis, no la niega. $TSLA

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¿Qué pasa el año después de que el S&P 500 cierre en rojo?
Revisé los 20 años calendario negativos desde 1951:
• El año siguiente subió en 17 de 20
• Mediana: +21,6%
• Promedio: +15,6%
Las 3 excepciones fueron rachas: 1973→1974 y 2000→2001→2002.
Esto es sobre años enteros, no sobre un jueves feo. Historia, no una predicción. $SPY
¿Tú cuánto tiempo aguantas un año en rojo?

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

¿Quién está apostando más fuerte por la IA?

De cada $100 que venden, esto gastan en data centers y equipo:
$META $43 · $MSFT $39 · $GOOGL $34 · $AMZN $27

$NVDA solo $2. Ella vende los chips; las demás pagan la cuenta.

Pero todo eso necesita electricidad. ¿Alcanzará la red?

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

El S&P 500 cayó 4,36% el jueves, su peor día desde abril de 2025 $SPY $QQQ
Revisé todos los días de -4% o peor desde 1950 y me quedé con el primer día de cada episodio (18 en total). Qué pasó después:
• 1 mes: 8 de 18 al alza (mediana -1,0%)
• 3 meses: 16 de 18 al alza (mediana +6,2%)
• 12 meses: 12 de 18 al alza (mediana +11,6%)
El primer mes suele ser incómodo; con más tiempo, la historia fue distinta. Es historia, no una predicción.
¿Tú miras el plazo de 1 mes o el de 12?

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

@dttofinanciero Retrasar permisos no es lo mismo que frenar la IA: la demanda de cómputo sigue, pero el cuello de botella pasa a ser quién consigue electricidad y conexión a la red primero. Por eso me interesan $GEV, $VRT y $PWR, no solo los chips.

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

Hoy no desaparecieron las GPUs ni se cancelaron todos los contratos de IA. Lo que cambió fue cuánto riesgo estaba dispuesto a aceptar el mercado.

El $NDAQ cayó cerca de 6,3%, su peor sesión desde marzo de 2020. El $SPY perdió alrededor de US$3 billones en valor de mercado. Los semiconductores ($SOXX) retrocedieron cerca de 12%.

La caída coincidió con llamados políticos a frenar el desarrollo de IA avanzada y prohibir la superinteligencia artificial. Una propuesta no es una ley aprobada, pero puede cambiar las expectativas de ingresos, costos y plazos.

Y esas expectativas ya estaban bajo presión por el enorme gasto en infraestructura y las dudas sobre cuándo se convertirá en ganancias. Eso toca a $NVDA, $AMD, $AVGO y a clientes como $MSFT, $GOOGL, $AMZN y $META.

Para $NVDA y sus clientes, no hace falta que los contratos desaparezcan para que las acciones caigan: basta con que el mercado exija más pruebas antes de pagar por el crecimiento futuro.

Eso no demuestra que toda la caída haya sido racional, ni que fuera solo pánico. Explica por qué una discusión sobre regulación puede golpear hoy los precios de negocios cuyos ingresos se esperan durante años. $QQQ $SMH

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

Berkshire ($BRK.B) reporta Q3 el sábado.
Antes de mirar el cash y las cifras, conviene recordar las reglas que Buffett repitió en sus cartas a accionistas:
Círculo de competencia
Entender el negocio
Buenas perspectivas a largo plazo
Gestión honesta y capaz
Foso competitivo (moat)
Margen de seguridad
Empresa maravillosa a precio justo
No es una predicción del reporte. Es el checklist detrás de cómo Berkshire compra negocios.

[Yeezy @yeezycooks]

Me on my way back to my 9-5 after losing 90% of my portfolio:

[pika capital @pikacap]

Made the mistake of checking my portfolio today

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

7 empresas = ~1/3 del S&P 500.
Las Magnificent 7 ($NVDA $AAPL $MSFT $GOOGL $AMZN $META $TSLA) pesaban 13% del índice a fines de 2018. Hoy suman 33,2%.
Cuando ellas se mueven, se mueve $SPY. No es magia: es concentración.

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

@RampCapitalLLC

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

@RampCapitalLLC

[Ramp Capital @RampCapitalLLC]

CLOSE THE NASDAQ!!!

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

Más de US$2 billones (2 millones de millones) se esfumaron de Wall Street en menos de una hora desde la apertura.
Los que más arrastraron: $NVDA, $TSLA, $TSM, $AMD, $MU y $AVGO.
¿Por qué? Resultados flojos de $QCOM y $ARM, dudas con el gasto en IA y miedo a más trabas a los centros de datos tras las midterms.

[Carlos Leiva @__carlosleiva]

Antes de mirar solo los ingresos, yo vigilaría tres cosas en la llamada de $IONQ: cuánta caja le queda frente a lo que quema, el backlog frente a la guía, y la dilución, porque la compra de Elisity fue toda en acciones. En un día rojo para la IA, el precio ya refleja miedo; la guía va a decir si el negocio aguanta.
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Before looking at revenue alone, I'd watch three things on the $IONQ call: cash vs. burn, backlog vs. guidance, and dilution, since the Elisity deal was all-stock. On a red AI day the price already reflects fear; the guidance will show whether the business holds up.